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基于二阶BP神经网络的旋转机械故障的智能诊断
被引量：
6
1
作者
朱翔
吴贻鼎
魏炜
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2004年第1期87-90,共4页
针对旋转机械故障的智能诊断问题,提出了结合二阶BP神经网络和模糊网络的集成诊断方法。系统由信号处理子系统和故障诊断子系统两大部分组成。信号子系统负责信号的提取和预处理,诊断子系统则是诊断的核心,不同信号送入不同子神经网络...
针对旋转机械故障的智能诊断问题,提出了结合二阶BP神经网络和模糊网络的集成诊断方法。系统由信号处理子系统和故障诊断子系统两大部分组成。信号子系统负责信号的提取和预处理,诊断子系统则是诊断的核心,不同信号送入不同子神经网络进行诊断,结果通过决策神经网络进行数据融合,做出最后的诊断。该系统具有知识自动获取、识别速度快、鲁棒性及容错能力强等特点。实例证明该系统是有效的。
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关键词
二阶bp神经网络
智能诊断
数据融合
集成
神经网络
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职称材料
题名
基于二阶BP神经网络的旋转机械故障的智能诊断
被引量：
6
1
作者
朱翔
吴贻鼎
魏炜
机构
武汉大学电子信息学院
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2004年第1期87-90,共4页
文摘
针对旋转机械故障的智能诊断问题,提出了结合二阶BP神经网络和模糊网络的集成诊断方法。系统由信号处理子系统和故障诊断子系统两大部分组成。信号子系统负责信号的提取和预处理,诊断子系统则是诊断的核心,不同信号送入不同子神经网络进行诊断,结果通过决策神经网络进行数据融合,做出最后的诊断。该系统具有知识自动获取、识别速度快、鲁棒性及容错能力强等特点。实例证明该系统是有效的。
关键词
二阶bp神经网络
智能诊断
数据融合
集成
神经网络
Keywords
two-order backpropagation neural network
intelligent diagnosis
data fusion
inte-grated neural network
分类号
TM307 [电气工程—电机]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
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1
基于二阶BP神经网络的旋转机械故障的智能诊断
朱翔
吴贻鼎
魏炜
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2004
6
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