基于二阶隐马尔可夫模型的文本信息抽取 被引量：25

1

作者 周顺先 林亚平 +1 位作者 王耀南 易叶青 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期2226-2231,共6页

隐马尔可夫模型是文本信息抽取的重要方法之一.在一阶隐马尔可夫模型中,假设状态转移概率和观察值输出概率仅依赖于模型当前的状态,一定程度降低了信息抽取的精确度.而二阶隐马尔可夫模型合理地考虑了概率和模型历史状态的关联性,对错... 隐马尔可夫模型是文本信息抽取的重要方法之一.在一阶隐马尔可夫模型中,假设状态转移概率和观察值输出概率仅依赖于模型当前的状态,一定程度降低了信息抽取的精确度.而二阶隐马尔可夫模型合理地考虑了概率和模型历史状态的关联性,对错误信息有更强的识别能力.提出了基于二阶隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法;分析了二阶隐马尔可夫模型在文本信息抽取中的有效性;仿真实验表明,新的算法比基于一阶隐马尔可夫模型的算法具有更高的抽取精确度. 展开更多

关键词 文本信息抽取 一阶隐马尔可夫模型 二阶隐马尔可夫模型 精确度

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二阶隐马尔可夫模型的学习算法及其与一阶隐马尔可夫模型的关系 被引量：16

2

作者 史笑兴 王太君 何振亚 《应用科学学报》 CAS CSCD 2001年第1期29-32,共4页

研究和推导了二阶隐马尔可夫模型 (HMM2 )的学习算法 ,其中包括前向、后向变量的定义与计算 ,Viter-bi算法 ,以及 Baum - Welch算法 .同时还研究了 HMM2与一阶隐马尔可夫模型 (HMM1)之间的关系 ,发现对任给的 HMM2 ,总存在一个 HMM1与... 研究和推导了二阶隐马尔可夫模型 (HMM2 )的学习算法 ,其中包括前向、后向变量的定义与计算 ,Viter-bi算法 ,以及 Baum - Welch算法 .同时还研究了 HMM2与一阶隐马尔可夫模型 (HMM1)之间的关系 ,发现对任给的 HMM2 ,总存在一个 HMM1与之等价 ,提出了 HMM2与 HMM1的等价性定理 。 展开更多

关键词 一阶隐马尔可夫模型 二阶隐马尔可夫模型 学习算法 语音信号处理 语音识别 前向变量 后向变量

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基于完全二阶隐马尔可夫模型的汉语词性标注 被引量：25

3

作者 梁以敏 黄德根 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期177-179,共3页

该文基于隐马尔可夫理论,提出了一种三元词汇概率和词性概率相结合的汉语词性标注模型,并对传统的Viterbi算法进行了扩展。对统计模型中出现的数据稀疏问题,给出了基于线性插值法的平滑算法。实验表明,完全二阶隐马尔可夫模型比标准的... 该文基于隐马尔可夫理论,提出了一种三元词汇概率和词性概率相结合的汉语词性标注模型,并对传统的Viterbi算法进行了扩展。对统计模型中出现的数据稀疏问题,给出了基于线性插值法的平滑算法。实验表明,完全二阶隐马尔可夫模型比标准的二元、三元模型有更高的词性标注正确率和消歧率。 展开更多

关键词 完全二阶隐马尔可夫模型 汉语词性标注 平滑算法 VITERBI算法

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基于上下文的二阶隐马尔可夫模型 被引量：6

4

作者 刘洁彬 宋茂强 +1 位作者 赵方 杨志宇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第10期231-232,235,共3页

为体现上下文信息对当前词汇词性的影响,在传统隐马尔可夫模型的基础上提出一种基于上下文的二阶隐马尔可夫模型,并应用于中文词性标注中。针对改进后的统计模型中由于训练数据过少而出现的数据稀疏问题,给出基于指数线性插值改进平滑算... 为体现上下文信息对当前词汇词性的影响,在传统隐马尔可夫模型的基础上提出一种基于上下文的二阶隐马尔可夫模型,并应用于中文词性标注中。针对改进后的统计模型中由于训练数据过少而出现的数据稀疏问题,给出基于指数线性插值改进平滑算法,对参数进行有效平滑。实验表明,基于上下文的二阶隐马尔可夫模型比传统的隐马尔可夫模型具有更高的词性标注正确率和消歧率。 展开更多

关键词 词性标注 二阶隐马尔可夫模型 参数平滑 VITERBI算法

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基于二阶隐马尔可夫模型的清浊音恢复算法 被引量：1

5

作者 何洪华 徐敬德 +2 位作者 计哲 崔慧娟 唐昆 《电讯技术》 北大核心 2011年第6期56-60,共5页

为了解决低速率语音编码中比特受限的问题,提出了一种基于二阶隐马尔可夫模型的清浊音参数恢复算法。该算法采用二阶隐马尔可夫模型,通过归一化的能量参数和LPC倒谱系数估计出序列中的全带清浊音判决和各个子带的清浊音度。解码器实现... 为了解决低速率语音编码中比特受限的问题,提出了一种基于二阶隐马尔可夫模型的清浊音参数恢复算法。该算法采用二阶隐马尔可夫模型,通过归一化的能量参数和LPC倒谱系数估计出序列中的全带清浊音判决和各个子带的清浊音度。解码器实现该算法后,编码器就无需对清浊音参数进行量化传输,从而节约了比特数。实验结果表明,该算法比基于GMM模型的算法能更好地恢复出清浊音信息,全带清浊音误判率减少了5%～20%,合成语音的MOS分比用5 bit的矢量量化(VQ)算法提高了0.03左右,达到了在节约比特数的同时也提高了语音质量的效果。 展开更多

关键词 低速率语音编码 二阶隐马尔可夫模型 全带V/U判决 BPVC恢复

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基于二阶隐马尔可夫模型的桥梁健康状况分析与评定 被引量：1

6

作者 叶飞 盛昭瀚 徐峰 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第4期694-703,共10页

在桥梁的养护管理中,桥梁健康状况的等级分析评定一般是依据桥梁定期的监测数据而进行的。由于系统误差和随机误差的影响,管理者常常只能得到具有噪声的监测数据。针对桥梁监测数据的测量误差和桥梁累积性病害的影响,运用二阶隐马尔可... 在桥梁的养护管理中,桥梁健康状况的等级分析评定一般是依据桥梁定期的监测数据而进行的。由于系统误差和随机误差的影响,管理者常常只能得到具有噪声的监测数据。针对桥梁监测数据的测量误差和桥梁累积性病害的影响,运用二阶隐马尔可夫模型和Viterbi算法,提出了一种桥梁健康状况分析与评定方法。计算实验表明,该方法可以有效地揭示桥梁的健康状况,降低测量误差的影响,提高健康状况等级评定的准确度,从而为进一步的桥梁养护管理提供更可靠的依据。 展开更多

关键词 桥梁健康状况 测量误差 累积性病害 二阶隐马尔可夫模型 VITERBI算法 计算实验

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基于遗传算法和隐马尔可夫模型的Web信息抽取的改进 被引量：8

7

作者 李荣 胡志军 郑家恒 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第3期196-199,215,共5页

为了进一步提高Web信息抽取的准确性和效率,针对Web信息抽取的遗传算法和一阶隐马尔可夫模型混合方法在初值选取和参数寻优上的不足,提出了一种遗传算法和二阶隐马尔可夫模型内嵌结合的改进方法。在分层预处理阶段,利用格式信息和文本... 为了进一步提高Web信息抽取的准确性和效率,针对Web信息抽取的遗传算法和一阶隐马尔可夫模型混合方法在初值选取和参数寻优上的不足,提出了一种遗传算法和二阶隐马尔可夫模型内嵌结合的改进方法。在分层预处理阶段,利用格式信息和文本特征将文本切分成文本行、块或单个的词等恰当的层次;然后采用内嵌的遗传算法和二阶隐马尔可夫混合模型训练参数,保留最优和次优染色体,修正Baum-Welch算法的初始参数,多次使用遗传算法微调二阶隐马尔可夫模型;最后用改进的Viterbi算法实现Web信息抽取。实验结果表明,改进方法在精确度、召回率指标和时间性能上均比遗传算法和一阶隐马尔可夫模型的混合方法具有更好的性能。 展开更多

关键词 WEB信息抽取 遗传算法 二阶隐马尔可夫模型 分层

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基于二阶HMM的中医诊断古文词性标注 被引量：9

8

作者 刘博 杜建强 +3 位作者 聂斌 刘蕾 张鑫 郝竹林 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第7期211-216,共6页

针对传统隐马尔可夫模型(HMM)的词性标注存在捕获上下文信息有限的问题,提出一种改进的二阶隐马尔可夫模型。该模型考虑上下文联系,精确标注中医诊断文本。对训练过程中出现数组下溢的问题,采用生词处理及增加比例因子的方法对其加以修... 针对传统隐马尔可夫模型(HMM)的词性标注存在捕获上下文信息有限的问题,提出一种改进的二阶隐马尔可夫模型。该模型考虑上下文联系,精确标注中医诊断文本。对训练过程中出现数组下溢的问题,采用生词处理及增加比例因子的方法对其加以修正。实验结果表明,改进后的二阶HMM比传统HMM模型具有更高的词性标注正确率。 展开更多

关键词 中医诊断古文 词性标注 上下文联系 比例因子 二阶隐马尔可夫模型 生词处理

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一种多参数的Web服务选择方法 被引量：2

9

作者 贾志淳 卢元 +1 位作者 李想 邢星 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第21期74-78,共5页

随着服务计算的快速发展,如何快速而准确地找到最优的Web服务组合是众多挑战中最重要的一项。提出了一种基于二阶隐马尔可夫模型(HMM)的服务选择方法。该方法使用服务质量(QoS)参数去区分具有相同功能的Web服务,并且选择一组最优的Web... 随着服务计算的快速发展,如何快速而准确地找到最优的Web服务组合是众多挑战中最重要的一项。提出了一种基于二阶隐马尔可夫模型(HMM)的服务选择方法。该方法使用服务质量(QoS)参数去区分具有相同功能的Web服务,并且选择一组最优的Web服务来执行用户请求。通过考虑两个QoS参数-吞吐量和响应时间,该方法能够解决根据设定的阈值来衡量Web服务质量的问题。通过构建的模型和算法,方法能够选择出最优的Web服务以满足用户的需求。仿真实验验证了所提出的方法是有效的。 展开更多

关键词 二阶隐马尔可夫模型 服务质量(QoS) WEB服务选择

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基于多相关系数分组HMM2的学习算法 被引量：1

10

作者 杜世平 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期183-186,共4页

目的为了得到一种基于多相关系数分组二阶隐马尔可夫模型(second-or-der HMM:HMM2)的学习算法。方法最大似然准则,Lagrange乘子法。结果给出了在观测噪声和马尔可夫链不相互独立条件下二阶隐马尔可夫模型(second-or-der HMM:HMM2)的结构... 目的为了得到一种基于多相关系数分组二阶隐马尔可夫模型(second-or-der HMM:HMM2)的学习算法。方法最大似然准则,Lagrange乘子法。结果给出了在观测噪声和马尔可夫链不相互独立条件下二阶隐马尔可夫模型(second-or-der HMM:HMM2)的结构,获得了在多观测序列不相互独立的情况下HMM2的Baum-Welech学习算法。结论为得到充足数据,以对所有参数可靠估计,必须使用多观测序列。所获算法避免了直接计算条件概率的困难,考虑了训练序列间的相关性,故使计算过程更为便捷,在观测序列分组均匀相关情况下非常有用。 展开更多

关键词 二阶隐马尔可夫模型(second-or-der HMM:HMM2) 多观测序列 多相关系数 Baum-Welech算法

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HMM在手写数字结构信息建模中的应用

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作者 李春利 张磊 惠康华 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第31期194-198,共5页

针对传统隐马尔可夫模型(HMM)在识别对象时没有有效利用所识别对象的结构信息,提出了一种基于原图像分块的HMM。这种模型利用原图像的各个分块作为状态,因此具有相应的拓扑结构,可以为所识别对象的结构信息建模。为了增强模型的描述能... 针对传统隐马尔可夫模型(HMM)在识别对象时没有有效利用所识别对象的结构信息,提出了一种基于原图像分块的HMM。这种模型利用原图像的各个分块作为状态,因此具有相应的拓扑结构,可以为所识别对象的结构信息建模。为了增强模型的描述能力与精确性,采用二阶HMM,引入了终止状态,将其应用在手写数字识别中。考虑到手写数字的结构特点与模型的拓扑结构,提出了一种提取手写数字笔画特征的方法,即根据叉点提取各个笔段的特征向量。对MNIST字库进行测试,平均识别率为95.7%。 展开更多

关键词 二阶隐马尔可夫模型 笔画特征 聚类 数字识别

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