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基于二阶统计量的语音信号时域卷积盲分离算法 被引量:9
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作者 张华 冯大政 庞继勇 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期1083-1087,共5页
该文针对语音信号卷积混迭模型,利用信号间近似不相关和短时平稳等二阶统计特性,根据盲分离固有的排列和尺度不定性,改进最小二乘拟合函数,将关于混迭矩阵的四次函数转化为3组待定参数的二次函数。提出优化该代价函数的非正交联合块对... 该文针对语音信号卷积混迭模型,利用信号间近似不相关和短时平稳等二阶统计特性,根据盲分离固有的排列和尺度不定性,改进最小二乘拟合函数,将关于混迭矩阵的四次函数转化为3组待定参数的二次函数。提出优化该代价函数的非正交联合块对角化算法,分3个子步,每个子步求解一个最小二乘问题,交替估计3组待定参数,逼近代价函数最小点。与ZJBD等同类方法相比,该方法具有计算复杂度低,估计精度高且对初始参数选择不敏感等特点,可直接在时域实现语音卷积盲分离。 展开更多
关键词 语音信号处理 卷积盲分离 非正交联合块对角化 二阶统计
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基于改进二阶统计量BSS算法的风力机主轴承故障诊断研究 被引量:3
2
作者 刘欢 王健 +3 位作者 郭烁 张琳琳 李金凤 王庆辉 《可再生能源》 CAS 北大核心 2016年第3期421-426,共6页
针对大型风力机主轴承易发生故障且特征信号难以提取的问题和传统盲分离算法计算量大、收敛性较差的缺点,提出一种改进二阶统计量的盲源分离算法;利用信号的非平稳性,将传感器数据分成不重叠的时间窗,用广义时滞协方差矩阵代替标准协方... 针对大型风力机主轴承易发生故障且特征信号难以提取的问题和传统盲分离算法计算量大、收敛性较差的缺点,提出一种改进二阶统计量的盲源分离算法;利用信号的非平稳性,将传感器数据分成不重叠的时间窗,用广义时滞协方差矩阵代替标准协方差矩阵,然后估计每个窗内的时滞协方差矩阵平均值来提高算法的稳健性和精确度。且将该算法成功应用于某风场大型风力机主轴承故障信号的提取中。分析结果表明,该算法可有效分离大型风力机主轴承与其他部件的振动信号,与其他算法相比具有分离精度高、可靠性好等优点,对风力机主轴承的故障诊断十分有效。 展开更多
关键词 风力机 盲源分离 主轴承 二阶统计 故障诊断
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基于矩阵补全的二阶统计量重构DOA估计方法 被引量:11
3
作者 王洪雁 房云飞 裴炳南 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期1383-1389,共7页
该文针对传统波达方向角(DOA)估计算法在非均匀噪声下角度估计精度差及分辨率低的问题,基于矩阵补全理论,提出一种二阶统计量域下加权L1(MC-WLOSRSS)稀疏重构DOA估计算法。首先,基于矩阵补全方法,引入弹性正则化因子将接收信号协方差矩... 该文针对传统波达方向角(DOA)估计算法在非均匀噪声下角度估计精度差及分辨率低的问题,基于矩阵补全理论,提出一种二阶统计量域下加权L1(MC-WLOSRSS)稀疏重构DOA估计算法。首先,基于矩阵补全方法,引入弹性正则化因子将接收信号协方差矩阵重构为无噪声协方差矩阵;而后在二阶统计量域下通过矩阵求和平均将无噪声协方差矩阵多矢量问题转化为单矢量问题;最后利用稀疏重构加权L1范数实现DOA参数估计。数值仿真表明,与传统MUSIC,IL1-SRACV,L1-SVD子空间算法及稀疏重构加权L1算法相比,所提算法能显著抑制非均匀噪声影响,具有较好DOA估计性能,且在低信噪比条件下,亦具有较高估计精度和分辨力。 展开更多
关键词 波达方向 非均匀噪声 矩阵补全 二阶统计 加权L1范数
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一种基于二阶统计量的近场源三维参数估计方法 被引量:9
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作者 王波 王树勋 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期45-49,共5页
该文研究近场源的距离、角度和频率的三维参数估计问题。提出了一种仅需利用二阶统计量和相应的配对 程序就能直接估计出参数的新方法。该方法无需谱峰搜索,同时避免应用四阶累积量,减轻了算法的计算量。仿真 实验证明了该算法的有效性。
关键词 近场源定位 二阶统计 频率估计 方向角估计 距离估计
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一种基于二阶统计量的盲信道辨识与均衡 被引量:3
5
作者 陈洪 舒勤 +2 位作者 孟川杰 王韬 王凤兰 《中国测试技术》 CAS 2006年第3期100-102,共3页
本文提出了一种新的基于二阶统计量的盲信道辨识与均衡方法。通过对接收信号过采样,等效的信道矩阵有特殊的结构可以提供足够的信道信息给我们来估计信道矩阵。根据Tong等人的观点,本文给出了另外一种证明的方法,并由此得到了一种新的... 本文提出了一种新的基于二阶统计量的盲信道辨识与均衡方法。通过对接收信号过采样,等效的信道矩阵有特殊的结构可以提供足够的信道信息给我们来估计信道矩阵。根据Tong等人的观点,本文给出了另外一种证明的方法,并由此得到了一种新的基于二阶统计量的盲信道辨识与均衡方法。仿真结果表明此方法和Tong的方法具有同样的均衡效果。 展开更多
关键词 二阶统计 盲信道辨识 均衡 过采样
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基于二阶统计量的近场源三维参数估计方法 被引量:3
6
作者 王波 赵彦平 侯承舜 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2008年第4期333-337,共5页
针对近场三维参数估计方法计算量大的问题,提出了一种近场源的方位角、仰角和距离的三维参数估计方法。该方法利用在x-z平面十字阵列的结构特点和二阶统计量,估计信源的方位角、仰角和距离参数。将三维参数估计问题转化为多个一维搜索问... 针对近场三维参数估计方法计算量大的问题,提出了一种近场源的方位角、仰角和距离的三维参数估计方法。该方法利用在x-z平面十字阵列的结构特点和二阶统计量,估计信源的方位角、仰角和距离参数。将三维参数估计问题转化为多个一维搜索问题,从而减少了算法的计算量,并且无需参数配对,具有估计精度较高的优点。仿真实验表明,在信噪比大于0时,该方法能有效估计近场源的三维参数。 展开更多
关键词 近场源定位 二阶统计 方位角估计 仰角估计 距离估计
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二阶统计量的盲源分离研究 被引量:5
7
作者 林凤涛 陈明奎 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2008年第2期7-9,14,共4页
介绍一种基于二阶统计量的盲源分离方法。该方法不必估计源信号的高斯特性,利用样本数据的二阶统计量和源信号的时序结构来实现信号的盲分离,因此其计算量小,适合于工程数据的分析。仿真结果表明,在有一定噪声的情况下,此种方法仍能较... 介绍一种基于二阶统计量的盲源分离方法。该方法不必估计源信号的高斯特性,利用样本数据的二阶统计量和源信号的时序结构来实现信号的盲分离,因此其计算量小,适合于工程数据的分析。仿真结果表明,在有一定噪声的情况下,此种方法仍能较好地实现信号的分离。通过对电机振动信号分析发现,基于二阶统计量的盲源分离方法能有效地实现特征信号的提取和分离,这为今后将盲源分离技术进一步应用于机械振动信号的分析提供可借鉴的方法。 展开更多
关键词 振动与波 盲源分离 二阶统计 振动特征提取 故障诊断
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振动源信号的快速二阶统计量算法研究 被引量:2
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作者 叶红仙 杨世锡 杨将新 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期79-82,共4页
快速而有效地分离振动源混合信号,是故障监测系统进一步诊断的基础。提出了一种改进的基于二阶统计量的盲源分离算法。算法采用平均时滞相关矩阵,以获取混合矩阵的平均特征结构,实现信号的有效分离。仿真和实验结果表明,该方法具有计算... 快速而有效地分离振动源混合信号,是故障监测系统进一步诊断的基础。提出了一种改进的基于二阶统计量的盲源分离算法。算法采用平均时滞相关矩阵,以获取混合矩阵的平均特征结构,实现信号的有效分离。仿真和实验结果表明,该方法具有计算简单,运算速度快的特点,为振动信号在线监测与故障诊断提供了一种新的方法。 展开更多
关键词 振动源信号 二阶统计 盲源分离
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一种改进的基于二阶统计量的盲源抽取算法 被引量:1
9
作者 李飞 李国林 谢鑫 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2016年第2期139-142,共4页
针对之前盲源抽取算法存在鞍点的问题,提出一种新的基于二阶统计量的盲源抽取算法。通过利用自回归模型对抽取信号向量进行估计,并利用估计值与抽取向量之差提出一种新的代价函数,证明了代价函数的有效性。通过利用最速下降法对抽取向... 针对之前盲源抽取算法存在鞍点的问题,提出一种新的基于二阶统计量的盲源抽取算法。通过利用自回归模型对抽取信号向量进行估计,并利用估计值与抽取向量之差提出一种新的代价函数,证明了代价函数的有效性。通过利用最速下降法对抽取向量以及FIR滤波器权值向量的计算,求解出抽取向量最优值。最后通过仿真证明算法相对之前两种算法有更高的可靠性,且在低信噪比的环境下,算法抽取效果依然良好且保持很高的抽取正确率。 展开更多
关键词 盲源抽取 二阶统计 鞍点 自回归估计
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基于二阶统计量的盲波束形成方法 被引量:1
10
作者 冯大政 保铮 史维祥 《电子科学学刊》 EI CSCD 2000年第3期513-516,共4页
为了恢复二阶统计独立的源信号,本文给出一种基于二阶统计量的盲波束形成方法。这个方法是基于二阶统计独立的源信号之间统计互不相关的特性。此方法适用于任意流形阵列的盲波束形成。除了要求噪声是白色的外,源信号必须是有色的随机信... 为了恢复二阶统计独立的源信号,本文给出一种基于二阶统计量的盲波束形成方法。这个方法是基于二阶统计独立的源信号之间统计互不相关的特性。此方法适用于任意流形阵列的盲波束形成。除了要求噪声是白色的外,源信号必须是有色的随机信号或确定信号。没有必要估计波达方向。在源信号估计中,此方法使信号与干扰加上噪声之比达到了最大。与累积量基方法相比,这个方法的最突出优点有:方法简单,运算量少以及二阶相关矩阵易鲁棒地估计,因此更适合于在移动通信中应用。 展开更多
关键词 二阶统计 盲波束形成 信号处理
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改进的二阶统计量盲分离算法
11
作者 吕淑平 方兴杰 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2011年第3期19-23,共5页
利用二阶统计量(不同时延相关矩阵)的非平稳性和信号时序结构特征,能简单估计出线性瞬时混合的盲源信号。但随时延τ增大,仅利用某一个时延协方差均衡化,忽略了信号的时间变化特性,很难保证算法的性能。通过分析矩阵的平均特征,提出一... 利用二阶统计量(不同时延相关矩阵)的非平稳性和信号时序结构特征,能简单估计出线性瞬时混合的盲源信号。但随时延τ增大,仅利用某一个时延协方差均衡化,忽略了信号的时间变化特性,很难保证算法的性能。通过分析矩阵的平均特征,提出一种改进的基于二阶统计量盲源分离算法,对一组均衡化的时延相关函数进行等时延分段,并对等间隔段的两个时延矩阵分别求取均值,采用类似联合近似对角化,估计出最优化的酉矩阵,最终得到信源的稳健估计。性能指标分析和仿真实验证明,算法很好地解决原算法的不足,并成功分离出信号。 展开更多
关键词 振动与波 二阶统计 均衡化 联合近似对角化 性能指标
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一种基于二阶统计量的线性系统盲辨识方法
12
作者 秦亮 石林锁 《中国高新技术企业》 2010年第1期20-22,共3页
盲信号处理是指在没有任何先验知识可以利用的情况下,仅从观测信号矢量出发,寻找估计混合系统和源信号的一种方法。当前,大多数研究都是针对线性混合模型进行的,基于不同理论提出了许多行之有效的方法。文章提出了一种基于二阶统计量的... 盲信号处理是指在没有任何先验知识可以利用的情况下,仅从观测信号矢量出发,寻找估计混合系统和源信号的一种方法。当前,大多数研究都是针对线性混合模型进行的,基于不同理论提出了许多行之有效的方法。文章提出了一种基于二阶统计量的盲辨识方法,该方法不必估计源信号的高斯性,仅利用样本数据的二阶统计量和源信号的时序结构来实现信号的盲分离。仿真实验表明,这种方法不仅能给出较好的分离结果,并且原理简单,计算量小,是一种好的分离方法。 展开更多
关键词 盲辨识 二阶统计 线性系统 特征值分解 分离方法
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基于二阶统计量的盲提取算法 被引量:3
13
作者 李勇 陈明 张建跃 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期272-274,161,共3页
在地震资料处理中为保证初至拾取结果的正确性,一般先降噪后再进行自动拾取或者手工拾取。普通降噪方法大多都是以牺牲部分有效信号为代价,而且必须满足一定的信噪比的时候才能有效。本文将盲提取技术引入了降噪处理。其关键着眼于分离... 在地震资料处理中为保证初至拾取结果的正确性,一般先降噪后再进行自动拾取或者手工拾取。普通降噪方法大多都是以牺牲部分有效信号为代价,而且必须满足一定的信噪比的时候才能有效。本文将盲提取技术引入了降噪处理。其关键着眼于分离而非切除噪声,因此在去除噪声的时候不损伤有效信号,为降噪处理提供了一种新思路。文中提出了一种基于二阶统计量的去除干扰波的盲提取算法,通过这种算法可以提取出去除了干扰后的地震数据,对实际地震资料的处理表明:这种算法可以去除干扰波、有效地压制噪声,达到了提高初至拾取精度的目的。 展开更多
关键词 二阶统计 梯度 盲源分离
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盲信道辨识与均衡基于二阶统计量的递推算法 被引量:1
14
作者 万喆 冯大政 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期374-377,共4页
利用通信信号超采样后所具有的循环平稳性,给出了一种新的基于二阶统计量的算法来完成对非最小相位系统的辨识和估计,利用了一组特征矩阵所包含的信息来进行估计,使估计性能得到了提高.与基于二阶统计量的非递推盲均衡算法相比,这种方... 利用通信信号超采样后所具有的循环平稳性,给出了一种新的基于二阶统计量的算法来完成对非最小相位系统的辨识和估计,利用了一组特征矩阵所包含的信息来进行估计,使估计性能得到了提高.与基于二阶统计量的非递推盲均衡算法相比,这种方法给出求解所定义的代价函数的最优解的有效递推算法,可以逐个地得到所有特征矢量,最终得到解析解.该算法在低信噪比的环境下仍然可以有效地完成估计,克服了传统的盲均衡算法抗噪性能差的缺点,而且其运算复杂度仍然比较小. 展开更多
关键词 循环平稳性 二阶统计 递推算法 盲信道辨识 盲信道均衡
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基于二阶统计量的多径混合语音分离算法
15
作者 金辉 陈晓曙 《现代电子技术》 2005年第24期43-45,48,共4页
介绍了一种实用的语音分离算法CoB liSS,他是一种基于二阶统计量的多通道盲反卷积算法。但是源信号自相关函数的序列长度必须足够大,而大多数语音信号不满足这一要求。但是针对非平稳的语音信号,非严格的理论分析显示二阶统计量可以用... 介绍了一种实用的语音分离算法CoB liSS,他是一种基于二阶统计量的多通道盲反卷积算法。但是源信号自相关函数的序列长度必须足够大,而大多数语音信号不满足这一要求。但是针对非平稳的语音信号,非严格的理论分析显示二阶统计量可以用于语音分离,将CoB liSS算法与回声消除相结合,给出了ECoB liSS算法。结果表明当ECoB liSS算法用于远程会议系统时,分离出了较高质量的语音信号,而且速度也比较快。 展开更多
关键词 二阶统计 盲反卷积 语音分离 CoBliss算法
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基于图块和二阶统计特征的行人检测 被引量:2
16
作者 栾书鹏 《电子设计工程》 2016年第20期190-193,共4页
在行人检测中,由于外界环境复杂变化和行人自身的不同特点,往往会造成错误检测以及遗漏检测。针对以上问题,文中提出一种基于图块和二阶统计特征的方法,提高检测的准确率。首先利用基于图块的帧差法进行前景检测,接着计算前景区域的灰... 在行人检测中,由于外界环境复杂变化和行人自身的不同特点,往往会造成错误检测以及遗漏检测。针对以上问题,文中提出一种基于图块和二阶统计特征的方法,提高检测的准确率。首先利用基于图块的帧差法进行前景检测,接着计算前景区域的灰度共生矩阵,进而提取前景区域的二阶统计特征,最后透过基于二阶统计量特征的支持向量机分类器进行行人检测。通过仿真实验对比表明文中的算法有较好的检测效果。 展开更多
关键词 行人检测 图块 灰度共生矩阵 二阶统计特征 支持向量机
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一种新的基于二阶统计量的室内定位方法
17
作者 饶中初 郭贤生 《现代电子技术》 北大核心 2015年第15期18-21,共4页
为了解决复杂室内环境下的近场源定位问题,利用室内小型天线阵列,提出一种近场多径模型下的协方差矩阵匹配及信号子空间匹配定位方法,较好地解决了传统近场源定位算法中无法解决的多径传播问题。一方面,该方法改善了室内定位环境中由于... 为了解决复杂室内环境下的近场源定位问题,利用室内小型天线阵列,提出一种近场多径模型下的协方差矩阵匹配及信号子空间匹配定位方法,较好地解决了传统近场源定位算法中无法解决的多径传播问题。一方面,该方法改善了室内定位环境中由于模型失配引起的定位性能恶化问题;另一方面,它也为近场多径环境下的目标定位提供了一种新的解决思路。仿真结果表明,该算法不仅在定位精度上有了较大改善,而且在定位成功概率方面具有较大优势。 展开更多
关键词 室内定位 空间谱 子空间匹配 二阶统计
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新视角下人体域网模型的二阶统计量
18
作者 李冉 《现代信息科技》 2020年第19期41-44,共4页
以往人体区域网络的应用都是一阶统计,文章采用可以跨越多个链路和人体区域的人体区域网网络,对其的无线信号进行二阶统计,并通过对特征参数的统计和测量,将得到的二阶特征频谱进行比较。最后基于一个庞大的,每天150小时的人体连接的数... 以往人体区域网络的应用都是一阶统计,文章采用可以跨越多个链路和人体区域的人体区域网网络,对其的无线信号进行二阶统计,并通过对特征参数的统计和测量,将得到的二阶特征频谱进行比较。最后基于一个庞大的,每天150小时的人体连接的数据库,这些数据证明了电平交叉率、平均衰减/非衰减持续时间相对于中值或平均信道增益方面给定值的缺陷。同时还对两参数的对数正态分布进行拟合分析,能够更简单、准确的对其进行描述。 展开更多
关键词 人体区域网络 信道建模 无线电传播 二阶统计
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二阶循环统计量在机械故障诊断中的应用 被引量:12
19
作者 李力 屈梁生 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第9期943-946,共4页
基于循环统计理论 ,对循环平稳信号进行处理 ,主要研究了信号的二阶循环统计特性 ,即循环自相关函数和循环谱密度 ,指出循环自相关函数不为零的循环频率对应着信号中的某些故障 ,并可以对调幅信号进行解调 .通过循环频率扫描方法提取的... 基于循环统计理论 ,对循环平稳信号进行处理 ,主要研究了信号的二阶循环统计特性 ,即循环自相关函数和循环谱密度 ,指出循环自相关函数不为零的循环频率对应着信号中的某些故障 ,并可以对调幅信号进行解调 .通过循环频率扫描方法提取的调制源分布在循环频率域的低频段 ,其结果可用循环频率 -频率 -循环谱密度的三维图表示 .用仿真信号对该方法进行验证 ,并应用于滚动轴承的内、外圈及滚动体的故障诊断 。 展开更多
关键词 二阶循环统计 机械故障 循环自相关函数 循环谱密度 循环频率 机械信号 故障诊断
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基于二阶循环统计量的LMS算法 被引量:2
20
作者 陈喆 王宏禹 邱天爽 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第2期234-237,共4页
证明了二阶周期平稳随机信号通过线性时不变系统后 ,仍是二阶周期平稳随机信号 ,且循环频率不变 .定义了基于二阶周期自相关函数的误差准则 ,给出了新的 LMS算法 ,并讨论了新算法的性能 .仿真结果表明 ,在收敛速度和抗噪声方面 。
关键词 自适应滤波 二阶周期自相关函数 经典最小均方自适应算法 二阶循环统计 二阶周期平稳随机信号 信号处理 循环频率
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