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光滑粒子流体动力学二阶算法精度研究 被引量:15
1
作者 郑兴 段文洋 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期821-827,共7页
光滑粒子流体动力学(SPH)由于无需网格生成和拉格朗日特性,对求解带有自由表面和大变形的力学问题有优势。但是该方法存在计算精度不高,计算效率较低等缺点。为此重点对SPH方法的精度提高进行研究。介绍了传统算法的基本公式,根据误差... 光滑粒子流体动力学(SPH)由于无需网格生成和拉格朗日特性,对求解带有自由表面和大变形的力学问题有优势。但是该方法存在计算精度不高,计算效率较低等缺点。为此重点对SPH方法的精度提高进行研究。介绍了传统算法的基本公式,根据误差分析指出该算法精度不高的原因,提出了SPH二阶精度算法。通过精度验证分析,证明了该方法的精度的确能够达到二阶。通过二维计算实例,给出传统方法和二阶方法在粒子均匀分布和非均匀分布时函数值以及函数的一、二阶导数的误差分布,证明二阶算法能够克服传统算法的一些缺点,且计算精度有较大提高。 展开更多
关键词 光滑粒子流体动力学 二阶算法 精度分析 无网格方法
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基于改进Otsu算法的金属器件镀锌表面缺陷识别方法
2
作者 马栎 冯占荣 《电镀与精饰》 北大核心 2025年第2期46-53,共8页
镀锌表面纹理、颜色以及亮度变化的复杂度往往较高,且不同的光照条件会对金属表面的反射和阴影产生显著影响,当前固定的阈值选择方式难以适应这种复杂多变的识别环境,影响当前人工智能领域中表面缺陷的识别效果,故提出了基于改进Otsu算... 镀锌表面纹理、颜色以及亮度变化的复杂度往往较高,且不同的光照条件会对金属表面的反射和阴影产生显著影响,当前固定的阈值选择方式难以适应这种复杂多变的识别环境,影响当前人工智能领域中表面缺陷的识别效果,故提出了基于改进Otsu算法的金属器件镀锌表面缺陷识别方法。首先,针对金属器件镀锌表面图像,根据结构张量提取图像的轮廓信息,利用Itti模型提取图像颜色和亮度信息,并分别生成各通道显著图。经规范化处理后,通过线性组合构成视觉显著图,用于初步判断图像中是否存在表面缺陷;然后,在常规的Otsu算法中,引入二阶振荡粒子群优化算法多次调整灰度阈值,利用最优的灰度阈值分割出缺陷区域;最后,利用加权马氏距离表示协方差距离,突出缺陷边缘像素特征,使缺陷兴趣区域更加显著,再采用连通区域标记的方式准确识别表面缺陷。实验结果表明,在金属器件镀锌表面缺陷人工智能识别中,该方法可以准确检索到缺陷区域,识别结果的敏感度和特异性较高。由此可以说明,该方法具有良好的应用效果。 展开更多
关键词 OTSU算法 金属器件 镀锌表面 缺陷识别 二阶振荡粒子群优化算法 最优灰度阈值 GABOR小波变换
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基于二阶一致性算法的电池储能系统SOC均衡及功率分配策略
3
作者 王颂 汪隆君 +2 位作者 王钢 钟庆 曾德辉 《广东电力》 北大核心 2024年第4期1-9,共9页
为延长电池储能系统的整体寿命,需保持储能系统中各单元的荷电状态(state of charge,SOC)均衡。为此,提出一种基于二阶一致性算法的改进下垂控制策略,通过指数函数嵌套变化系数,实现不同容量储能单元快速SOC均衡。在SOC均衡的基础上设... 为延长电池储能系统的整体寿命,需保持储能系统中各单元的荷电状态(state of charge,SOC)均衡。为此,提出一种基于二阶一致性算法的改进下垂控制策略,通过指数函数嵌套变化系数,实现不同容量储能单元快速SOC均衡。在SOC均衡的基础上设计二次控制策略,在一定通信时延下实现频率、电压恢复和有功、无功功率合理分配。最后,以4台储能单元组成的电池储能系统为算例进行仿真,验证了所提控制策略的有效性,SOC能够快速收敛达到均衡状态,频率、电压能够恢复到额定值,有功、无功功率能够按照相应下垂系数比例进行分配。 展开更多
关键词 储能单元 下垂控制 荷电状态均衡 二阶一致性算法 频率、电压恢复 功率分配
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基于二阶边缘检测算法的随机架构设计
4
作者 刘志雨 解光军 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第4期496-501,共6页
数字图像边缘是具有明显亮度变化的像素集合,边缘检测是识别图像边缘的最佳方法。其中,二阶边缘检测算法具有很强的边缘定位能力,但在硬件实现上需要消耗大量资源,且易受到电路的内部噪声影响。文章提出拉普拉斯(Laplace)和高斯拉普拉斯... 数字图像边缘是具有明显亮度变化的像素集合,边缘检测是识别图像边缘的最佳方法。其中,二阶边缘检测算法具有很强的边缘定位能力,但在硬件实现上需要消耗大量资源,且易受到电路的内部噪声影响。文章提出拉普拉斯(Laplace)和高斯拉普拉斯(Laplacian of Gaussian,LoG)2种常见二阶边缘检测算法的随机电路结构,并控制输入比特流的相关性来优化电路,进一步提高运行效率。实验结果表明,相比于传统的加权二进制实现,该电路消耗更少的功耗和电路面积,同时拥有更高的容错性。 展开更多
关键词 二阶边缘检测算法 容错 低成本设计 随机计算 低功耗设计
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多层前向神经网络的新型二阶学习算法 被引量:6
5
作者 刘铁男 段玉波 +3 位作者 陈广义 任伟建 徐宝昌 于镝 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第5期721-724,共4页
提出了多层前向神经网络的新型二阶递推学习算法 .该算法不仅能使网络各层误差而且使二阶导数信息因子反向传播 .证明了新算法等价于Newton迭代法并且有二阶收敛速度 .它实现了Newton搜索方向和Hessian阵逆的递推运算 ,其计算量几乎与... 提出了多层前向神经网络的新型二阶递推学习算法 .该算法不仅能使网络各层误差而且使二阶导数信息因子反向传播 .证明了新算法等价于Newton迭代法并且有二阶收敛速度 .它实现了Newton搜索方向和Hessian阵逆的递推运算 ,其计算量几乎与普通递推最小二乘法相当 .由算法性能分析证明新算法优于Karayiannis等人的二阶学习算法 . 展开更多
关键词 BP算法 二阶学习算法 多层前向神经网络
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二阶微粒群算法 被引量:21
6
作者 胡建秀 曾建潮 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期1825-1831,共7页
为了提高标准微粒群算法的全局收敛性,提出了一种新的微粒群算法——二阶微粒群算法.首先,介绍了二阶微粒群算法的引入,分析了其收敛性,并且研究了其参数的选择范围.其次,在分析二阶微粒群算法的进化方程的基础上,引出了具有随机惯性权... 为了提高标准微粒群算法的全局收敛性,提出了一种新的微粒群算法——二阶微粒群算法.首先,介绍了二阶微粒群算法的引入,分析了其收敛性,并且研究了其参数的选择范围.其次,在分析二阶微粒群算法的进化方程的基础上,引出了具有随机惯性权重的标准微粒群算法.再次,在二阶微粒群算法中加入振荡因子来调整微粒的速度变化率,更好地使二阶微粒群算法收敛于全局最优.最后,利用这几种改进方法对典型测试函数进行仿真,实验结果表明,这些方法能够有效克服早熟问题,在全局收敛性和收敛速度方面均优于标准微粒群算法. 展开更多
关键词 标准微粒群算法 二阶微粒群算法 随机惯性权重 二阶振荡微粒群算法 收敛性
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神经网络二阶反向传播学习算法及其收敛性 被引量:2
7
作者 刘铁男 王利国 +2 位作者 刘严崴 谢爱华 刘志德 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2001年第4期39-41,共3页
针对BP算法收敛速度慢的问题 ,提出了多层前向神经网络的新型二阶递推学习算法 .给出了一种新的矩阵求逆引理 ,从Newton迭代法入手 ,推导出新型递推学习算法 .该算法等价于Newton迭代法并且有二阶收敛速度 ,能同时反向传播网络各层误差... 针对BP算法收敛速度慢的问题 ,提出了多层前向神经网络的新型二阶递推学习算法 .给出了一种新的矩阵求逆引理 ,从Newton迭代法入手 ,推导出新型递推学习算法 .该算法等价于Newton迭代法并且有二阶收敛速度 ,能同时反向传播网络各层误差和二阶导数信息因子 ,还能实现Newton搜索方向和Hessian阵逆的递推运算 .基于微分方程稳定性理论 ,研究了新算法的全局收敛性 .分析表明 。 展开更多
关键词 全局收敛性 多层前向网络 BP算法 二阶学习算法 Newton算法
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考虑多风电场相关性的电网动态经济调度二阶段带补偿算法 被引量:7
8
作者 谢敏 熊靖 +2 位作者 吉祥 柯少佳 刘明波 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2017年第7期44-53,共10页
大规模多风电场的并网给电网经济调度带来了巨大挑战,文中对含多风电场的电网日前动态经济调度问题进行研究。首先,引入Copula理论构建了多风电场间输出功率的联合分布。随后,建立了电网日前24h动态经济调度随机优化模型。针对约束中风... 大规模多风电场的并网给电网经济调度带来了巨大挑战,文中对含多风电场的电网日前动态经济调度问题进行研究。首先,引入Copula理论构建了多风电场间输出功率的联合分布。随后,建立了电网日前24h动态经济调度随机优化模型。针对约束中风电输出功率的随机性,引入二阶段带补偿算法求解,将原调度模型转化为二阶段模型:第一阶段为仅含常规变量约束,而在目标函数中增加补偿量期望值的优化模型;第二阶段为含随机变量约束,并以补偿量惩罚期望值最小为目标的优化模型;通过二阶段模型间的交替迭代求得最优解。基于IEEE 118节点系统和某省级大电网的算例对该方法的有效性进行了验证。 展开更多
关键词 风力发电并网 动态经济调度 COPULA理论 二阶段带补偿算法 随机优化
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三维(二阶)算法在液相色谱分析中的应用 被引量:1
9
作者 张进 彭黔荣 +3 位作者 徐龙泉 杨敏 吴艾璟 叶世著 《色谱》 CAS CSCD 北大核心 2014年第11期1165-1171,共7页
使用"垂线法"、"切线法"或"三角形法"等传统方法对液相色谱重叠峰分辨时经常会遇到误差过大的情况,而使用三维(二阶)算法对重叠和拖尾峰分辨可以最大限度地降低这种因几何分割而人为产生的误差。这样改... 使用"垂线法"、"切线法"或"三角形法"等传统方法对液相色谱重叠峰分辨时经常会遇到误差过大的情况,而使用三维(二阶)算法对重叠和拖尾峰分辨可以最大限度地降低这种因几何分割而人为产生的误差。这样改进的色谱解析方法具有自动化程度高、抗干扰能力强、对重叠/拖尾峰定量准确等优点,甚至可以减少样品前处理和色谱条件优化。该方法的核心是基于化学计量学三维(二阶)算法抽取有效信息和建模的思想,三维色谱数据按照对三线性模型的符合程度有"三线性数据"和"非三线性数据"的区别,相应地将三维(二阶)算法分为"三线性算法"和"非三线性算法"。本文综述了近10年来国内外三维(二阶)算法在复杂体系液相色谱分析中的应用进展,侧重于样品前处理、辅助算法、校正算法间的联用和对比等问题。 展开更多
关键词 三维(二阶)算法 重叠峰定量 未知干扰 复杂化学体系 液相色谱
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可行方向法的统一探讨:二阶段算法模型 被引量:1
10
作者 施保昌 《应用数学》 CSCD 北大核心 1990年第4期87-89,共3页
1 引言可行方向法是非线性规划中一类思想简单数值效果好的基本方法。特别是对线性约束问题,这类方法一直受人欢迎。但由于非线性约束带来的困难,这一领域内的工作近年来并不多见。文[1]曾统一和推广了国内外文献中常见的投影梯度和既... 1 引言可行方向法是非线性规划中一类思想简单数值效果好的基本方法。特别是对线性约束问题,这类方法一直受人欢迎。但由于非线性约束带来的困难,这一领域内的工作近年来并不多见。文[1]曾统一和推广了国内外文献中常见的投影梯度和既约梯度法。本文首先提出一个二阶段算法模型用来解不等式约束问题,大范围地统一和推广了现有的可行方向法。然后,对于一般非线性规划问题,本文利用仅含等式约束的Lagrange函数作为搜索函数,直接应用上述模型的结果给出相应的模型,大大推广和简化了[2]中方法。 展开更多
关键词 可行方向法 二阶算法 非线性规划
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二阶段近似KNN离群挖掘算法与应用
11
作者 林甲祥 樊明辉 +1 位作者 陈崇成 江先伟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第10期2598-2601,共4页
针对高维大数据集,提出了二阶段近似最近邻离群挖掘算法(TPOM),在聚类的基础上,通过加速最近邻查询和改善剪枝效率,提高了循环嵌套KNN算法的离群检测效率。应用分析表明,该算法对于实际数据集有良好的适用性和可扩展性,具有近似线性的... 针对高维大数据集,提出了二阶段近似最近邻离群挖掘算法(TPOM),在聚类的基础上,通过加速最近邻查询和改善剪枝效率,提高了循环嵌套KNN算法的离群检测效率。应用分析表明,该算法对于实际数据集有良好的适用性和可扩展性,具有近似线性的时间复杂度。 展开更多
关键词 二阶段近似最近邻离群挖掘算法 基于距离的离群 近似最近邻 K均值聚类
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三维荧光光谱结合二阶校正算法对两种植物病原菌快速定性定量分析 被引量:2
12
作者 蔡鲁宁 刘雪茹 +2 位作者 陈磊 李欣 古绍彬 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2022年第9期1-12,共12页
本文以黄瓜细菌性角斑病病原菌丁香假单胞菌黄瓜致病变种(Pseudomonas syringae pv.Lachrymans-8,PSL-8)和小麦赤霉病病原菌禾谷镰孢菌(Fusarium graminearum-ACCC37687)为研究对象,运用三维荧光光谱分析技术快速鉴别植物真菌病害和细... 本文以黄瓜细菌性角斑病病原菌丁香假单胞菌黄瓜致病变种(Pseudomonas syringae pv.Lachrymans-8,PSL-8)和小麦赤霉病病原菌禾谷镰孢菌(Fusarium graminearum-ACCC37687)为研究对象,运用三维荧光光谱分析技术快速鉴别植物真菌病害和细菌病害的病原微生物,探索三维荧光光谱分析技术快速识别植物真菌细菌病害的可行性。通过收集梯度混合菌液样本的三维荧光光谱数据,使用二阶校正算法交替三线性分解(Alternating Trilinear Decomposition,ATLD)、平行因子分析(Parallel Factor Analysis,PARAFAC)、自加权交替三线性分解(Self-weighted Alternating Trilinear Decomposition,SWATLD)、交替惩罚三线性分解(Alternating Penalty Trilinear Decomposition,APTLD)和一阶算法偏最小二乘回归系数法(Partial Least Squares,PLS)对数据进行解析,提取特征激发和特征发射波长,通过对特征波长荧光强度数据和菌液在600 nm波长下的吸光度(OD600)进行多元线性回归从而建立浓度预测模型,使用留一法交叉验证(Leave-One-Out Cross Validation,LOOCV)衡量模型预测性能,进而实现复杂的菌液混合体系下对单组分的定性定量分析。丁香假单胞菌荧光特征峰是激发/发射(E_(x)/E_(m))=285 nm/340 nm、290 nm/340 nm、285 nm/332.4 nm、280 nm/361.6 nm、295 nm/361.6 nm。禾谷镰孢菌荧光特征峰是激发/发射(E_(x)/E_(m))=380 nm/468 nm、390 nm/512 nm、340 nm/511.2 nm、415 nm/511.2 nm。结果表明:丁香假单胞菌浓度预测模型(R^(2)_(cv)=0.92441191,RMSEP=0.005163633,R=0.961463421)比禾谷镰孢菌浓度预测模型(R^(2)_(cv)=0.583953931,RMSEP=0.027653679,R=0.764168784)效果更佳。本研究结果为快速鉴别真菌及细菌病害提供可利用性方法。 展开更多
关键词 三维荧光光谱 二阶校正算法 丁香假单胞菌 禾谷镰孢菌 浓度预测
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基于知识推理和二阶振荡粒子群算法的桩基础优化设计 被引量:2
13
作者 于亚洲 王胤 +1 位作者 杨庆 陈龙 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期383-389,共7页
为辅助设计者准确高效地完成桩基础设计工作,降低工程造价,基于知识推理和二阶振荡粒子群算法开发出一套桩基础优化设计系统.系统通过结合C#语言和CLIPS推理机实现桩基础埋深推理功能,进而求出当前场地条件下的最优桩长.选择以工程造价... 为辅助设计者准确高效地完成桩基础设计工作,降低工程造价,基于知识推理和二阶振荡粒子群算法开发出一套桩基础优化设计系统.系统通过结合C#语言和CLIPS推理机实现桩基础埋深推理功能,进而求出当前场地条件下的最优桩长.选择以工程造价为目标函数设计优化数学模型,根据已知的最优桩长简化优化变量.选用二阶振荡粒子群算法作为优化算法,结合桩基础规范设计约束条件,编制出桩基础优化程序.最后以某十层实验教学楼为例进行分析,证明了本优化算法的可行性. 展开更多
关键词 知识推理 二阶振荡粒子群算法 桩基础优化设计 工程造价
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瞬变电磁虚拟波场二阶Born近似成像算法 被引量:4
14
作者 樊亚楠 李貅 +1 位作者 戚志鹏 鲁凯亮 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期1144-1159,共16页
依据瞬变电磁扩散场与虚拟波动场之间的数学表达式,通过波场反变换得到虚拟波场,进而借用地震勘探上成熟的成像方法定位地质界面的位置以及形态.本文首先将时间域波动方程转换为频率域波动方程,将总波动场分为背景场和散射场、总波速分... 依据瞬变电磁扩散场与虚拟波动场之间的数学表达式,通过波场反变换得到虚拟波场,进而借用地震勘探上成熟的成像方法定位地质界面的位置以及形态.本文首先将时间域波动方程转换为频率域波动方程,将总波动场分为背景场和散射场、总波速分为背景速度和扰动速度,然后运用Green定理得到了散射场关于地质界面速度扰动量的表达式,并使用Born近似算法将积分方程线性化,最后通过傅里叶变换可以快速得到电性界面速度扰动量的值.通过分析阶跃函数与Delta函数在不同频带下的形态,可知Delta函数几乎不受频带的影响,因此对速度扰动量求一阶导数即可得到不受频带影响的反射率函数,从而实现对地下电性界面准确定位的目的.由散射序列的表达式可知,Born近似算法仅保留了散射序列中的第一项,丢失了部分有用信息,无法对地下电性界面准确成像.因此本文根据各项间的递推关系,保留了散射序列的前两项,推导出了二阶Born近似的表达式.通过研究电阻率变化、层厚变化对成像精度的影响,本文发现二阶Born近似算法比常规的Born近似成像方法有更高的分辨率.通过对二维模型、三维低阻薄板模型的计算可知,相比于Born近似算法,二阶Born近似算法能对地下电性界面的位置以及异常体的形态准确定位、快速成像,具有较好的效果. 展开更多
关键词 瞬变电磁场 虚拟波场 二阶Born近似算法 快速成像
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应用于总线型微电网集群的二阶与一阶分布式算法对比分析 被引量:1
15
作者 赵海兵 张焕云 +5 位作者 葛杨 周晓倩 高文浩 孙海涛 田怀源 栗君 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期539-549,共11页
一致性算法是一类计算十分有效的算法,为智能电网和微电网提供了分布式优化的可能性。将一阶一致性算法、二阶一致性算法、一阶次梯度法、二阶牛顿法等不同的分布式算法分别应用于总线型微电网集群架构中。同时,针对一阶一致性算法、二... 一致性算法是一类计算十分有效的算法,为智能电网和微电网提供了分布式优化的可能性。将一阶一致性算法、二阶一致性算法、一阶次梯度法、二阶牛顿法等不同的分布式算法分别应用于总线型微电网集群架构中。同时,针对一阶一致性算法、二阶一致性算法、二阶牛顿法对出力上下限约束处理上的不足,提出基于一致性的边际成本自适应调整方法。自适应调整方法在功率上下限处存在明显的调节过程,而一阶一致性算法采用"硬措施"即直接固定到上下限。最后,对不同类型的二阶以及一阶分布式算法之间做了对比分析,并进一步验证了自适应调整方法的有效性。 展开更多
关键词 微电网集群 二阶一致性算法 一阶一致性算法 二阶牛顿法 一阶次梯度法 自适应边际成本
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MUSIC算法中谱线改进处理的研究 被引量:1
16
作者 白春惠 《无线电通信技术》 2016年第5期31-34,共4页
MUSIC算法,即多信号分类算法,常用于同频信号测向系统,主要利用信号分量相对应的信号子空间和信号分量正交的噪声子空间的正交性来对信源进行估计计算。在实际测向过程中,信号子空间和噪声子空间并不能实现完全正交,并且测试环境引入噪... MUSIC算法,即多信号分类算法,常用于同频信号测向系统,主要利用信号分量相对应的信号子空间和信号分量正交的噪声子空间的正交性来对信源进行估计计算。在实际测向过程中,信号子空间和噪声子空间并不能实现完全正交,并且测试环境引入噪声干扰,对测向结果都构成影响。基于以上问题,对MUSIC算法进行了改进,加入了两种谱线改进算法,分别是谱线增强算法和谱二阶算法;通过对信号进行谱线增强,提高信号的信噪比,并在信号测向过程中加入二阶导数识别算法、提高信号测向角度识别率等方法,能够有效提高信号的信噪比和抗干扰性,增强了测向算法的识别率和精准度。 展开更多
关键词 MUSIC算法 谱线增强 二阶算法 同频测向
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基于粒子群优化算法的多交叉口信号配时 被引量:12
17
作者 张兰 雷秀娟 马千知 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第4期1252-1254,1292,共4页
以城市道路多个单点信号控制交叉口组成的绿波系统为研究对象,对绿波系统的交叉口信号配时优化进行研究。通过对路段和干线机动车流进行协调控制设计,以西安市某两相邻交叉口晚高峰时段各进口道的交通量、通行能力、饱和流量以及各交叉... 以城市道路多个单点信号控制交叉口组成的绿波系统为研究对象,对绿波系统的交叉口信号配时优化进行研究。通过对路段和干线机动车流进行协调控制设计,以西安市某两相邻交叉口晚高峰时段各进口道的交通量、通行能力、饱和流量以及各交叉口进口道的实际车均延误时间为约束,确定各交叉口的信号周期及各相位有效绿灯时长,使得干线延误量最小。设计了PSO算法的编码方式,分别采用PSO算法、灾变PSO算法和二阶振荡PSO算法对多交叉口交通信号配时进行优化计算。仿真实验表明,二阶振荡PSO算法在该实例中表现最优。 展开更多
关键词 交叉口信号配时 PSO算法 灾变PSO算法 二阶振荡PSO算法
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改进二阶锥松弛和泰勒级数展开在TDOA无源定位中的应用 被引量:2
18
作者 陆文博 刘春生 +1 位作者 周青松 徐旭宇 《信号处理》 CSCD 北大核心 2014年第10期1234-1240,共7页
针对二阶锥松弛算法无法对凸包外的目标进行有效定位的问题,本文提出基于改进二阶锥松弛和泰勒级数展开的TDOA定位算法。首先,给出在视距条件下接收站位置信息无误差的TDOA定位的加权最小二乘模型;其次,简要分析凸包问题的形成原因,并... 针对二阶锥松弛算法无法对凸包外的目标进行有效定位的问题,本文提出基于改进二阶锥松弛和泰勒级数展开的TDOA定位算法。首先,给出在视距条件下接收站位置信息无误差的TDOA定位的加权最小二乘模型;其次,简要分析凸包问题的形成原因,并提出解决思路,即在传统二阶锥松弛算法的基础上增加新的惩罚项,使松弛后的约束条件进一步逼近原问题约束,从而有效解决二阶锥松弛定位中的凸包问题。与此同时,文中还给出了新增惩罚项的选取准则;再次,将松弛后的模型转换成二阶锥形式进行求解;最后用二阶锥松弛算法的估计值作为初始值进行泰勒迭代,进一步提高估值精度。仿真结果表明本文算法有效,可以对凸包外的目标实现高精度定位,其RMSE曲线逼近克拉美罗下限。 展开更多
关键词 无源定位 到达时间差 二阶锥松弛算法 泰勒级数展开算法
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基于二阶振荡微粒群最小二乘支持向量机的物流需求预测 被引量:19
19
作者 耿立艳 赵鹏 张占福 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第7期2558-2560,共3页
为了提高物流需求的预测精度,在分析物流需求影响因素基础上,建立了物流需求的二阶振荡微粒群最小二乘支持向量机预测模型。利用最小二乘支持向量机(LSSVM)描述物流需求与其影响因素间的复杂非线性关系,并通过二阶振荡微粒群(TOOPSO)算... 为了提高物流需求的预测精度,在分析物流需求影响因素基础上,建立了物流需求的二阶振荡微粒群最小二乘支持向量机预测模型。利用最小二乘支持向量机(LSSVM)描述物流需求与其影响因素间的复杂非线性关系,并通过二阶振荡微粒群(TOOPSO)算法优化选择LSSVM参数。实例分析表明,模型具有较高的预测精度,TOOPSO算法搜索LSSVM最优参数时间明显少于传统交叉验证法,是一种有效的物流需求预测方法。 展开更多
关键词 物流需求预测 最小二乘支持向量机 二阶振荡微粒群算法
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滚装船配载优化算法及其软件化实现 被引量:11
20
作者 靳志宏 金燕燕 《中国航海》 CSCD 北大核心 2010年第2期84-88,94,共6页
在分析滚装船配载特点的基础上,考虑了船舶稳性、配载效率以及航次收益等约束与配载目标,对其配载优化问题进行建模,开发了以贪婪算法为基础的两阶段启发式算法,并分别通过实证研究以及大规模仿真算例,借助于与小规模问题精确解以及基... 在分析滚装船配载特点的基础上,考虑了船舶稳性、配载效率以及航次收益等约束与配载目标,对其配载优化问题进行建模,开发了以贪婪算法为基础的两阶段启发式算法,并分别通过实证研究以及大规模仿真算例,借助于与小规模问题精确解以及基于现实调度规则所得到的配载方案的对比,验证了模型以及优化算法的有效性。 展开更多
关键词 水路运输 滚装船 配载 背包问题 二阶段启发式算法
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