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题名单输入多输出耦合设计任务二阶段迭代模型研究
被引量：2
- 1
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作者
田启华
汪涛
杜义贤
梅月媛
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机构
三峡大学机械与动力学院
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出处
《工程设计学报》
CSCD
北大核心
2017年第2期134-140,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51475265)
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文摘
产品开发过程中单输入多输出耦合设计任务间存在复杂的信息依赖关系。采用单阶段方法的任务执行方式时,因所执行的任务数量多并且需传递的信息量大,致使任务间存在的复杂信息关系难以被理清,从而导致任务执行过程中的方案分配不够合理,任务间的迭代返工次数过多,产品开发周期过长。针对这些问题,在深入分析单输入多输出耦合设计任务单阶段迭代模型的基础上,提出了一种任务迭代过程中的信息处理策略,并构建了一种单输入多输出耦合设计任务的二阶段迭代模型及其求解执行时间的数学模型。应用该数学模型,可以计算得到最佳二阶段设计任务分配方案。以某发动机开发项目为例,进行了该方法的应用分析。研究表明,采取二阶段迭代模型,任务迭代执行时间比单阶段短,并且通过合理分配在1,2两个阶段执行的任务,能够获得最短的二阶段任务迭代执行时间。该方法根据任务间不同的信息关系选择合适的任务迭代模型,能够有效缩短产品开发周期,可为产品设计人员在产品开发过程中选择合理的任务执行方式提供一定的理论参考。
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关键词
单输入多输出
耦合设计
任务分配方案
二阶段迭代模型
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Keywords
single input and multiple output
coupling design
task allocation scheme
two-stage iterative model
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分类号
TB472
[一般工业技术—工业设计]
TH122
[机械工程—机械设计及理论]
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题名基于遗传算法的二阶段迭代模型任务分布方案寻优
被引量：1
- 2
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作者
田启华
董群梅
杜义贤
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机构
三峡大学机械与动力学院
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出处
《机械设计》
CSCD
北大核心
2018年第3期86-91,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51475265)
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文摘
针对利用启发式方法求解二阶段迭代模型的最优任务分布方案容易陷入局部最优解的问题,根据二阶段迭代模型中各任务的分布特点,引入具有自适应全局优化特性的遗传算法求解出二阶段迭代模型的最优任务分布方案,从而减少任务执行的时间成本。以某汽车发动机的开发为例,分别应用基于启发式方法和基于遗传算法方法进行求解寻优,通过比较说明了后者的有效性。
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关键词
二阶段迭代模型
遗传算法
启发式算法
任务分布
方案寻优
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Keywords
two-stage iterative model
genetic algorithm
heurislic algorithm
task distribution
scheme optinlization
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名资源最优化配置下二阶段迭代模型求解方法研究
被引量：1
- 3
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作者
田启华
王涛
杜义贤
董群梅
王成
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机构
三峡大学机械与动力学院
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出处
《机械设计》
CSCD
北大核心
2017年第11期57-62,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51475265)
三峡大学硕士学位论文培优基金资助项目(2015PY029)
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文摘
产品开发过程中常用的单阶段并行迭代模型要求所有任务并行执行,该要求在实际生产中难以实现。针对这一问题,将单阶段迭代模型与多阶段任务分配思想结合,构建二阶段迭代模型。研究求解该模型的资源最优化配置方法,以得到各任务小组的任务阶段和资源分配的最优化配置情况。将该二阶段迭代模型与资源最优化配置方法运用于某智能割草机的开发中,减少了开发过程所需的时间,从而验证了该模型的有效性。
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关键词
资源最优化配置
二阶段迭代模型
耦合集
智能割草机
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Keywords
resource optimization configuration
two-stage iteration model
coupled set
intelligent lawn mower
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分类号
TH122
[机械工程—机械设计及理论]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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