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基于确定性模型的高速列车二阶段自适应速度跟踪控制 被引量:1
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作者 谭畅 姜坤 陈馨玥 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第1期41-49,共9页
针对传统自适应控制器暂态性能较差的问题,本文设计了一种基于确定性模型的高速列车二阶段自适应控制器,实现了对给定参考曲线的渐进跟踪.首先,通过受力分析建立了列车的纵向动力学模型,并根据先验知识确定列车模型中未知参数的区域范围... 针对传统自适应控制器暂态性能较差的问题,本文设计了一种基于确定性模型的高速列车二阶段自适应控制器,实现了对给定参考曲线的渐进跟踪.首先,通过受力分析建立了列车的纵向动力学模型,并根据先验知识确定列车模型中未知参数的区域范围,从而在未知参数的区域范围内建立列车的确定性辨识模型集;然后,采用凸组合的思想设计控制器,并利用二阶段自适应控制策略更新控制器参数;最后,以CRH380AL型高速列车在济南–徐州段的数据进行仿真实验,仿真结果表明该控制系统具有理想的稳定和渐进跟踪特性,并且能够快速逼近列车模型参数突变后新的工作点,显著地改善了列车速度跟踪控制系统的暂态性能. 展开更多
关键词 高速列车 多模型 二阶段自适应 速度跟踪控制 暂态性能
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基于GF-1数据的二阶段遥感特征优选与森林地上生物量反演模型
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作者 杨菲菲 张王菲 +3 位作者 赵磊 赵含 姬永杰 王梦金 《林业科学》 北大核心 2025年第4期9-19,共11页
【目的】提出二阶段遥感特征选择方法与多机器学习模型结合的思路,探索适用于国产高分一号(GF-1)数据估测森林地上生物量(AGB)的有效模式,为高分系列卫星数据在林业监测中的应用提供参考。【方法】首先,从GF-1数据中提取波段光谱特征、... 【目的】提出二阶段遥感特征选择方法与多机器学习模型结合的思路,探索适用于国产高分一号(GF-1)数据估测森林地上生物量(AGB)的有效模式,为高分系列卫星数据在林业监测中的应用提供参考。【方法】首先,从GF-1数据中提取波段光谱特征、纹理特征、植被指数等44个特征变量;然后,基于二阶段特征优选策略优选特征,第一阶段采用过滤式法(Relief)、嵌入式法(Lasso、RF)进行初步筛选,第二阶段通过包装式法(RFE)进一步优化特征子集,提升模型估测能力;最后,利用以往森林AGB估测研究中表现较好的K最近邻(KNN)、支持向量回归(SVR)、随机森林(RF)、梯度提升回归树(GBRT)和极限梯度提升树(XGBoost)机器学习模型进行森林AGB估测,并评估不同特征选择方法与模型之间的匹配度及其对森林AGB估测精度的影响,探寻最优的基于GF-1数据估测森林AGB的策略。【结果】1)Relief-RFE方法在XGBoost模型森林AGB反演中取得较优效果(R²=0.811,RMSE=8.45 t·hm^(−2),rRMSE=23.39%)。2)绿光波段纹理特征(mea_b2)能够捕捉到森林地表覆盖物的空间分布信息,如森林的冠层密度、树木分布等空间结构变化信息;蓝光波段光谱特征(b1)对叶绿素和叶色素浓度变化反应敏感,可表征植被健康状况和生长阶段信息,在多种方法的二阶段特征选择中上述2种特征均被选为核心特征用于森林AGB估测。3)特征优选可显著提升模型性能,XGBoost模型的提升效果明显大于KNN、SVR、RF和GBRT模型。【结论】通过对比不同特征选择方法与机器学习模型结合估测森林AGB的效果,验证了二阶段特征优选策略在基于GF-1数据估测森林AGB中的有效性,尤其是将该策略与XGBoost模型结合,能够构建出高精度、高稳健性的森林AGB估测策略。 展开更多
关键词 GF-1数据 森林地上生物量 混合特征选择 机器学习 二阶段优化策略
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基于节点抽样的分布式二阶段聚类方法
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作者 张曼静 何玉林 +1 位作者 李旭 黄哲学 《计算机科学》 北大核心 2025年第2期134-144,共11页
针对大数据聚类中存在的计算资源消耗大、聚类效率低的问题,提出了一种新的基于节点抽样的分布式二阶段聚类方法。该方法首先在各个本地节点对节点上的数据执行局部聚类操作,并基于局部聚类结果,从每个节点中抽取代表性的数据样本,然后... 针对大数据聚类中存在的计算资源消耗大、聚类效率低的问题,提出了一种新的基于节点抽样的分布式二阶段聚类方法。该方法首先在各个本地节点对节点上的数据执行局部聚类操作,并基于局部聚类结果,从每个节点中抽取代表性的数据样本,然后将各节点选定的样本数据传输至中央节点。之后,在中央节点上,对合并的样本数据进行进一步的聚类分析,并将样本聚类的结果传回各个本地节点。最后,各本地节点结合自身的局部聚类结果和中央节点的样本聚类结果,完成最终的聚类标签统一。通过以上流程,所提方法实现了对集中式聚类算法的分布式改造,能够快速一致地完成对全局数据的聚类分析。理论分析和数值实验均表明,与传统的全量数据集中式聚类方法相比,二阶段聚类方法有效地结合了并行处理的高效性和集成分析的准确性,在保证聚类质量的前提下能够显著降低计算资源的消耗,是一种可行的大数据聚类分布式解决方案。 展开更多
关键词 大数据聚类 分布式计算 节点抽样 并行计算 二阶段聚类
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电驱车间空调系统ICPO-IFNN二阶段PID控制方法
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作者 龚小容 王鑫 +1 位作者 熊维清 张洪铭 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第3期75-84,共10页
针对电驱车间空调系统PID控制器控制性能差、自适应能力弱和抗干扰能力不佳等问题,提出一种改进冠豪猪与模糊神经网络(ICPO-IFNN)二阶段PID控制方法。第一阶段利用ICPO算法优化FNN的参数,以提高PID控制器的自适应能力和抗干扰能力,同时... 针对电驱车间空调系统PID控制器控制性能差、自适应能力弱和抗干扰能力不佳等问题,提出一种改进冠豪猪与模糊神经网络(ICPO-IFNN)二阶段PID控制方法。第一阶段利用ICPO算法优化FNN的参数,以提高PID控制器的自适应能力和抗干扰能力,同时提高FNN的收敛速度和搜索能力;第二阶段利用IFNN算法优化PID控制器参数以提高控制性能。对所提二阶段PID控制方法与其他4种PID控制方法进行联合仿真实验,从收敛速度、搜索能力、控制性能、自适应能力和抗干扰能力5个方面进行性能分析,仿真结果证明了所提二阶段PID控制方法的优越性。 展开更多
关键词 电驱车间 空调系统 PID控制器 二阶段优化方法 ICPO-IFNN算法
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基于二阶段目标增强网络的低照度复杂环境下绝缘子故障检测方法 被引量:6
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作者 田子建 吴佳奇 +3 位作者 张文琪 陈伟 杨伟 王帅 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期1331-1340,共10页
从低照度户外环境中航拍采集的绝缘子影像,存在照度低、背景复杂、绝缘子故障目标小等缺陷,严重影响低照度环境下绝缘子故障检测准确性。为解决上述问题,文章提出一种基于TOE-Net的低照度复杂环境下绝缘子故障检测方法,提出TOE-Net进行... 从低照度户外环境中航拍采集的绝缘子影像,存在照度低、背景复杂、绝缘子故障目标小等缺陷,严重影响低照度环境下绝缘子故障检测准确性。为解决上述问题,文章提出一种基于TOE-Net的低照度复杂环境下绝缘子故障检测方法,提出TOE-Net进行图像预处理方法,再使用YOLOv7-OL作为故障检测模块检测小目标绝缘子故障。在二阶段目标增强网络(two-stage object enhancement network,TOE-Net)中,设计零目标图像增强损失函数实现预增强网络(preparation enhancement network,PreEnNet)和深度增强网络(deep enhancement network,DeepEnNet)的无监督学习;使用信道级注意力模块跳跃式通道注意力机制(skip squeeze excitation networt,Skip_SENet)和跳跃式通道注意力机制(skip convolutional block attention module,Skip_CBAM)模块改进原始小目标特征增强单次多框检测算法(small object detection enhancement single shot multiBox detector,SDE-SSD),从而提升定位网络的小目标检测能力;设计弱监督机制使预增强网络根据小目标特征增强SSD的要求来提升图像增强能力,直到小目标特征增强SSD能够从增强图像中准确定位绝缘子串位置;使用深度增强网络深度增强绝缘子串区域,提升各类故障的特征显著性。故障检测模块中,将YOLOv7目标检测算法改进为面向小目标YOLOv7,在原模型中添加结合多尺度特征自适应融合网络的小目标检测通道,并将原始损失函数的CIOU改进为BIOU,从而提高模型的小目标检测性能。在低照度环境绝缘子故障检测实验中,该算法与5种目前常用目标检测算法相比具有较大优势,并且相较于低光目标检测算法IA-YOLO、GenISP with RetinaNet,m AP提升9.77%、10.35%,检测速度提升7.23%、10.16%,证明该算法适用于低照度复杂环境下小目标绝缘子故障检测任务;在正常光照绝缘子故障检测实验中该算法仍保持出色性能,证明该算法能够实现常规光照条件下绝缘子小目标故障检测。 展开更多
关键词 绝缘子故障检测 低光复杂环境目标检测 小目标检测 二阶段目标增强网络 弱监督机制 零目标图像增强损失函数 小目标特征增强SSD YOLOv7小目标检测算法
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基于PSD-BPA的无功潮流收敛性二阶段自动调整方法
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作者 王海军 邢东峰 +2 位作者 朱宏超 陈莉 赵紫龙 《广东电力》 北大核心 2024年第11期72-82,共11页
潮流计算是电网规划与运行分析的基础,目前一些系统分析工作需要收敛的潮流工况。针对电力系统研究所潮流及暂态稳定程序(power system department,Bonneville Power Administration,PSD-BPA)中运行方式安排时出现的无功潮流无解问题,... 潮流计算是电网规划与运行分析的基础,目前一些系统分析工作需要收敛的潮流工况。针对电力系统研究所潮流及暂态稳定程序(power system department,Bonneville Power Administration,PSD-BPA)中运行方式安排时出现的无功潮流无解问题,提出一种无功潮流收敛性的二阶段自动调整方法。对于不收敛的潮流,首先通过节点类型转换将500 kV输电网上含无功补偿的节点转为PV节点,获取量化无功不收敛的指标。其次,按电网分区将转换类型的节点逐步还原,以还原节点的电压幅值及各分区的电压水平为参考制定第一阶段调整策略;通过Floyd算法确定输电网无功调整路径且由节点补偿量进行修正,获得第二阶段调整策略并使潮流恢复收敛。最后,以某省实际电网验证算法在无功潮流收敛性调整方面的有效性。 展开更多
关键词 PSD-BPA 无功潮流收敛性 节点类型转换 二阶段自动调整
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基于切换的非线性多模型二阶段广义预测控制
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作者 宋红超 王昕 王振雷 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期2147-2156,共10页
针对一类参数跳变引起零动态不稳定的非线性离散时间系统,本文提出一种基于误差切换策略的非线性多模型二阶段广义预测控制器设计方法.首先,将未知参数的空间划分为多个子集,并在每个子集中建立多个非线性预测模型,并对未知参数进行辨识... 针对一类参数跳变引起零动态不稳定的非线性离散时间系统,本文提出一种基于误差切换策略的非线性多模型二阶段广义预测控制器设计方法.首先,将未知参数的空间划分为多个子集,并在每个子集中建立多个非线性预测模型,并对未知参数进行辨识;进而,利用带约束的二阶段自适应方法获得每个子集虚拟模型的参数估计值,并以此计算对应的广义预测控制作用,从而更好的处理零动态不稳定问题:为了有效改善参数跳变对系统的影响,利用模型输出误差性能指标选取每一时刻最优的广义预测控制器控制非线性系统,并进行稳定性分析.最后,通过对比现存方法的仿真结果表明本文所提出的广义预测控制器有良好的跟踪性能和抗干扰能力. 展开更多
关键词 非线性系统 多模型 二阶段自适应 广义预测控制
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基于动态场景集和需求响应的二阶段随机规划调度模型 被引量:61
8
作者 仉梦林 胡志坚 +3 位作者 王小飞 胡梦月 胡美玉 张子泳 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期68-76,共9页
风电及负荷场景集作为随机规划调度的输入,对决策结果影响大。为使场景集刻画出风电及负荷的波动性,采用考虑随机变量相关性的动态场景法生成风电、负荷及净负荷的场景集,并从与调度接轨的角度提出相应的指标对场景质量进行评价。建立... 风电及负荷场景集作为随机规划调度的输入,对决策结果影响大。为使场景集刻画出风电及负荷的波动性,采用考虑随机变量相关性的动态场景法生成风电、负荷及净负荷的场景集,并从与调度接轨的角度提出相应的指标对场景质量进行评价。建立了一种基于here-and-now和waitand-see(HN-WS)的二阶段随机规划调度模型。该模型包含了日前与实时的关联性,决策过程融入了对实时场景已实现情况下的考虑,优化目标涵盖了日前阶段的燃料成本及实时阶段的平衡矫正期望成本。此外,为减少弃风,在调度模型中引入了激励型需求响应,与火电机组的备用容量进行协同优化。最后,采用爱尔兰电网的风电数据、Elia电网的负荷数据及改进的IEEE-118节点系统验证了所提调度模型的有效性。 展开更多
关键词 风力发电 动态场景法 激励型需求响应 二阶段随机规划
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满足电压暂降与故障位置均可观的监测装置二阶段配置 被引量:18
9
作者 邱玉涛 肖先勇 +2 位作者 赵恒 林芳 唐琳 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期3166-3172,共7页
为获得系统内暂降水平和暂降原因等信息,以暂降可观测区域法和故障定位法为基础,提出一种满足全网电压暂降和导致暂降的故障位置均可观的监测装置二阶段配置法。基于暂降可观测区域法,确定第1阶段的配置方案,实现全网电压暂降可观。基... 为获得系统内暂降水平和暂降原因等信息,以暂降可观测区域法和故障定位法为基础,提出一种满足全网电压暂降和导致暂降的故障位置均可观的监测装置二阶段配置法。基于暂降可观测区域法,确定第1阶段的配置方案,实现全网电压暂降可观。基于故障定位法,引入虚拟监测的概念,以短路计算和对称分量法确定的不同故障类型引起的母线三相电压幅值和相位信息,确定导致被监测暂降事件的故障位置,建立全网故障定位矩阵;通过在剩余母线中逐步增加监测装置,消除所有伪故障点,确定第2阶段的配置方案,实现全网故障位置可观。对IEEE-30节点系统进行仿真,验证了方法的正确性和适用性。 展开更多
关键词 电压暂降 二阶段配置 伪故障点 电压暂降可观 故障位置可观 虚拟监测
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基于直流侧电容电压弱控制策略的UPFC二阶段控制器设计 被引量:14
10
作者 陈众 颜伟 +1 位作者 徐国禹 王官洁 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期49-53,共5页
在分析常用直流侧电容电压控制方法的基础上,确定了直流侧电容电压强控制的概念,并相应地提出了直流侧电容电压弱控制策略。该策略能够利用UPFC直流侧电容吸收部分暂态能量,从而加速故障后线路上潮流稳定过程。基于直流侧电容电压弱控... 在分析常用直流侧电容电压控制方法的基础上,确定了直流侧电容电压强控制的概念,并相应地提出了直流侧电容电压弱控制策略。该策略能够利用UPFC直流侧电容吸收部分暂态能量,从而加速故障后线路上潮流稳定过程。基于直流侧电容电压弱控制的概念,结合线性最优控制方法,给出了相应的弱-强二阶段控制器设计实例及仿真结果。仿真实验表明,在系统发生三相对称短路故障时,该控制策略能够迅速地稳定被控线路的潮流和UPFC接入点的母线电压。该文提出的直流侧电容电压弱控制方式可与任一成熟的UPFC控制策略共同工作,以达到进一步改善控制效果的目的。 展开更多
关键词 电力系统 仿真 统一潮流控制器 UPFC 二阶段控制器 直流侧电容电压弱控制策略
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城市化对中国创新效率的影响——创新二阶段视角下的SFA模型检验 被引量:48
11
作者 刘俊 白永秀 韩先锋 《管理学报》 CSSCI 北大核心 2017年第5期704-712,共9页
为分析城市化对中国创新效率的影响及其机理,基于创新二阶段视角下的技术开发和技术转化两个阶段,利用中国2004~2015年30个省份层面的面板数据,研究了城市化对创新效率影响的特征、规律及交互效应。研究发现:(1)近年来,城市化抑制了技... 为分析城市化对中国创新效率的影响及其机理,基于创新二阶段视角下的技术开发和技术转化两个阶段,利用中国2004~2015年30个省份层面的面板数据,研究了城市化对创新效率影响的特征、规律及交互效应。研究发现:(1)近年来,城市化抑制了技术开发效率,但促进了技术转化效率,即城市化对创新效率的影响存在阶段异质性;(2)城市化对技术开发效率的影响具有条件性,二者之间具有U型非线性关系,当城市化水平跨越一定临界值时就会促进技术开发效率,新常态下尚有部分中西部省份陷入城市化抑制技术开发效率的困境;(3)若能充分考虑城市化与引进外资、改善金融环境等因素的有效融合,则能在一定程度上扭转初期较低的城市化水平对技术开发效率的负面效应。 展开更多
关键词 城市化 创新效率 创新二阶段 随机前沿分析
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考虑多风电场相关性的电网动态经济调度二阶段带补偿算法 被引量:7
12
作者 谢敏 熊靖 +2 位作者 吉祥 柯少佳 刘明波 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2017年第7期44-53,共10页
大规模多风电场的并网给电网经济调度带来了巨大挑战,文中对含多风电场的电网日前动态经济调度问题进行研究。首先,引入Copula理论构建了多风电场间输出功率的联合分布。随后,建立了电网日前24h动态经济调度随机优化模型。针对约束中风... 大规模多风电场的并网给电网经济调度带来了巨大挑战,文中对含多风电场的电网日前动态经济调度问题进行研究。首先,引入Copula理论构建了多风电场间输出功率的联合分布。随后,建立了电网日前24h动态经济调度随机优化模型。针对约束中风电输出功率的随机性,引入二阶段带补偿算法求解,将原调度模型转化为二阶段模型:第一阶段为仅含常规变量约束,而在目标函数中增加补偿量期望值的优化模型;第二阶段为含随机变量约束,并以补偿量惩罚期望值最小为目标的优化模型;通过二阶段模型间的交替迭代求得最优解。基于IEEE 118节点系统和某省级大电网的算例对该方法的有效性进行了验证。 展开更多
关键词 风力发电并网 动态经济调度 COPULA理论 二阶段带补偿算法 随机优化
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文本阅读中时间信息加工的二阶段模型 被引量:10
13
作者 何先友 李惠娟 魏玉兵 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第12期1355-1369,共15页
运用动窗与眼动技术考察文本阅读中时间信息的加工特点符合强印象假设还是场景理论。行为实验结果发现,关键句和时间词的阅读时间以及探测词的反应时符合强印象假设,而关键事件的阅读时间和对问题的反应时符合场景理论。眼动实验结果发... 运用动窗与眼动技术考察文本阅读中时间信息的加工特点符合强印象假设还是场景理论。行为实验结果发现,关键句和时间词的阅读时间以及探测词的反应时符合强印象假设,而关键事件的阅读时间和对问题的反应时符合场景理论。眼动实验结果发现,在时间词区,总阅读时间、总阅读次数符合场景理论;对于关键事件,总阅读时间、回视路径时间和总注视点次数也符合场景理论;在时间词区以及关键事件上反应早期阶段加工的首次注视时间上不同条件没有显著的差异,但总体趋势符合强印象假设。据此,本研究提出的时间信息加工的二阶段模型得到初步证明。 展开更多
关键词 强印象假设 场景理论 时间转换 情景模型 二阶段模型
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二阶段屈服方形截面防屈曲支撑设计方法及受力性能 被引量:8
14
作者 李亮 彭先飞 +2 位作者 周天华 惠宽堂 刘晓倩 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期2784-2792,共9页
提出一种二阶段屈服防屈曲支撑,其屈服位移较小,可在主体结构破坏前率先屈服并耗散地震能量,保护主体结构。首先,建立该新型支撑的力学模型,并推导屈服承载力、屈服位移和轴向刚度计算公式,提出该支撑的各种破坏模式及设计流程。对2组共... 提出一种二阶段屈服防屈曲支撑,其屈服位移较小,可在主体结构破坏前率先屈服并耗散地震能量,保护主体结构。首先,建立该新型支撑的力学模型,并推导屈服承载力、屈服位移和轴向刚度计算公式,提出该支撑的各种破坏模式及设计流程。对2组共6个试件进行静力往复加载试验,证明该支撑具有良好的滞回性能和延性,并验证计算公式的可靠性。最后,与传统防屈曲支撑性能指标进行相比。研究结果表明:两类支撑具有近似的屈服承载力,但二阶段屈服防屈曲支撑具有更大的弹性刚度和更小的屈服位移。工程设计中修改支撑的设计参数可改变其屈服位移,使其较早发生屈服并耗散地震能量,起到保护主体结构的作用。 展开更多
关键词 二阶段屈服 防屈曲支撑 力学模型 往复加载试验
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基于轻量二阶段检测模型的自然环境多类蔬菜幼苗识别 被引量:10
15
作者 孟庆宽 张漫 +3 位作者 叶剑华 都泽鑫 宋名果 张志鹏 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期282-290,共9页
为实现自然环境下蔬菜幼苗精准快速识别,本文以豆角、花菜、白菜、茄子、辣椒、黄瓜等形态差异大、具有代表性的蔬菜幼苗为研究对象,提出一种基于轻量化二阶段检测模型的多类蔬菜幼苗检测方法。模型采用混合深度分离卷积作为前置基础网... 为实现自然环境下蔬菜幼苗精准快速识别,本文以豆角、花菜、白菜、茄子、辣椒、黄瓜等形态差异大、具有代表性的蔬菜幼苗为研究对象,提出一种基于轻量化二阶段检测模型的多类蔬菜幼苗检测方法。模型采用混合深度分离卷积作为前置基础网络对输入图像进行运算,以提高图像特征提取速度与效率;在此基础上,引入特征金字塔网络(Feature pyramid networks,FPN)单元融合特征提取网络不同层级特征信息,用于增强深度学习检测模型对多尺度目标的检测精度;然后,通过压缩检测头网络通道维数和全连接层数量,降低模型参数规模与计算复杂度;最后,将距离交并比(DistanceIoU,DIoU)损失作为目标边框回归损失函数,使预测框位置回归更加准确。试验结果表明,本文提出的深度学习推理模型对多类蔬菜幼苗的平均精度均值为97.47%,识别速度为19.07 f/s,模型占用存储空间为60 MB,对小目标作物以及叶片遮挡作物的平均精度均值达到88.55%,相比于Faster RCNN、RFCN模型具有良好的泛化性能和鲁棒性,可以为蔬菜田间农业智能装备精准作业所涉及的蔬菜幼苗检测识别问题提供新方案。 展开更多
关键词 蔬菜幼苗 深度学习 作物识别 轻量卷积 二阶段检测模型
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多项选择敏感问题RRT二阶段抽样的统计方法及应用 被引量:5
16
作者 贺志龙 高歌 +3 位作者 王冕 朱宏儒 于明润 李旭东 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2009年第6期580-582,共3页
目的为多项选择敏感性问题提供科学的抽样调查方法及其统计量的计算公式。方法本文中,多项选择敏感问题RRT模型、两阶段抽样调查方法、抽样理论、全概率公式、方差的基本性质等理论与方法被应用。结果推导出多项选择敏感问题随机应答模... 目的为多项选择敏感性问题提供科学的抽样调查方法及其统计量的计算公式。方法本文中,多项选择敏感问题RRT模型、两阶段抽样调查方法、抽样理论、全概率公式、方差的基本性质等理论与方法被应用。结果推导出多项选择敏感问题随机应答模型在两阶段抽样下总体比例的估计量及其估计方差的计算公式;应用此调查方法及相关公式调查得苏州大学学生近两个学期考试作弊0次、1~2次、>2次的比例分别为68.066%,18.072%,13.861%。结论多项选择敏感问题随机应答模型下的二阶段抽样调查方法及相应的统计计算公式科学可行。 展开更多
关键词 敏感问题 多项选择 随机应答技术 二阶段抽样 考试作弊
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实施“二阶段”培养法,加快手术室新护士成才 被引量:26
17
作者 魏革 陈少桃 毛晓萍 《解放军护理杂志》 2002年第4期56-57,共2页
目的 探讨加快手术室护士成才方法。方法 采用专人负责、突出重点、形式多样的岗前培训和岗位培训“二阶段”方法。结果 3年速成培训新护士 31人,93%新护士 1个月可独立完成某一专科常规手术的洗手或巡回配合,90%新护士 6个月可参加... 目的 探讨加快手术室护士成才方法。方法 采用专人负责、突出重点、形式多样的岗前培训和岗位培训“二阶段”方法。结果 3年速成培训新护士 31人,93%新护士 1个月可独立完成某一专科常规手术的洗手或巡回配合,90%新护士 6个月可参加值班工作,手术配合工作质量问卷综合成绩90分。结论“二阶段”培训方法在较短时间内可以提高新护士思想、心理、业务素质,对确保护理质量起到积极作用。 展开更多
关键词 二阶段”培养法 新护士 手术室护理 岗前培训 人才培训 岗位培训
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模糊神经网络的二阶段变半径随机搜索算法 被引量:14
18
作者 安凯 邢进生 邱祖廉 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第5期616-622,共7页
研究基于正态隶属函数的模糊神经网络的学习算法 .将模糊神经网络对一组样本的逼近误差表示为两组相互独立 ,可分批学习的可调参数的非负函数之和 .其中一组可调参数可通过令相应的非负函数为零直接求得 ,而与另一组可调参数相对应的非... 研究基于正态隶属函数的模糊神经网络的学习算法 .将模糊神经网络对一组样本的逼近误差表示为两组相互独立 ,可分批学习的可调参数的非负函数之和 .其中一组可调参数可通过令相应的非负函数为零直接求得 ,而与另一组可调参数相对应的非负函数就是用于这组参数学习的性能指标 .经对性能指标性质的分析给出了一种模糊神经网络的学习算法——二阶段变半径随机搜索法 .实例表明 ,这种方法简便易行 。 展开更多
关键词 二阶段变半径随机搜索法 学习算法 模糊神经网络
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肿瘤潜隐期的二阶段模型(Ⅰ)-非齐性Markov模型 被引量:5
19
作者 方积乾 伍超标 +1 位作者 毛建华 周文清 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1995年第2期205-212,共8页
本文分别用时间离散的Markov链和时间连续的Markov过程研究了具有时变伴随变量的肿瘤潜隐期二阶段模型。直接将转移概率矩阵作乘法型参数化,利用极大似然和似然比对参数作估计和检验,作为实例,应用于江西省靖安县12年6轮宫颈癌筛查资料。
关键词 二阶段模型 肿瘤 潜伏期 马氏过程 马氏链
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文本阅读中时间信息加工特点及二阶段模型的建构 被引量:4
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作者 何先友 杨惠 +1 位作者 邓玉梅 吴爽 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第7期963-970,共8页
时间信息的加工一直是当代阅读心理研究的热点。以往研究对时间信息表征的性质、维度特征、提取机制等问题存在诸多争论,主要表现为强印象假设与场景理论的冲突。我们认为,文本阅读中时间信息的加工包括两个阶段:加工时间词以及低水平... 时间信息的加工一直是当代阅读心理研究的热点。以往研究对时间信息表征的性质、维度特征、提取机制等问题存在诸多争论,主要表现为强印象假设与场景理论的冲突。我们认为,文本阅读中时间信息的加工包括两个阶段:加工时间词以及低水平的更新情景模型阶段和通达与整合先前信息阶段,强印象假设和场景理论争论的实质在于前者解释的是加工的第一个阶段,而后者解释的是加工的第二个阶段,因此,总是难以调和。本项目首先在更高的理论层面上将二者加以整合,然后采用经典的认知心理学研究方法与现代的眼动研究技术相结合的方法,通过对文本阅读中时间信息表征性质、加工的维度特征、提取过程的激活与抑制特征等问题的探讨,为本项目提出的时间信息加工的二阶段模型提供行为实验与眼动实验证据,从而解决该领域中强印象假设与场景理论的长期争论。本项目的理论构想与研究技术对文本阅读其他问题的探讨具有重要的方法论意义。 展开更多
关键词 时间信息 强印象假设 场景理论 二阶段模型
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