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基于结构方程模型的meta分析在抑郁与社会支持关系的应用
被引量：
5
1
作者
钱刘兰
陈炳为
+2 位作者
姚宁宁
杨建鑫
李杰
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2015年第1期63-65,共3页
目的介绍结构方程模型下的meta分析,对多个抑郁与社会支持关系的结构方程模型研究结果进行综合评价。方法以"结构方程模型"、"抑郁"、"社会支持"为主题词,通过文献追溯方法收集5篇相关文献。采用基于结...
目的介绍结构方程模型下的meta分析,对多个抑郁与社会支持关系的结构方程模型研究结果进行综合评价。方法以"结构方程模型"、"抑郁"、"社会支持"为主题词,通过文献追溯方法收集5篇相关文献。采用基于结构方程模型的meta分析来研究抑郁与社会支持间的关系。结果相关系数矩阵下的固定效应模型的meta分析结果显示:χ2=62.3291,P<0.001,可知相关矩阵存在异质性。采用随机效应模型的meta分析获得综合相关矩阵,并根据综合相关矩阵进行结构方程模型分析,结果显示:χ2=2.8497,P=0.2405,CFI=0.9976,RMSEA=0.0154,SRMR=0.0206,该结果表明既定的结构方程模型能够很好地拟合数据。结论基于结构方程模型的meta分析较好地综合多个基于相关系数或协方差矩阵的结构方程模型的研究结果。
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关键词
结构
方程
模型
META分析
二阶段结构方程模型
固定效应
模型
随机效应
模型
在线阅读
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职称材料
题名
基于结构方程模型的meta分析在抑郁与社会支持关系的应用
被引量：
5
1
作者
钱刘兰
陈炳为
姚宁宁
杨建鑫
李杰
机构
东南大学公共卫生学院
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2015年第1期63-65,共3页
基金
国家自然科学基金(81273190)
文摘
目的介绍结构方程模型下的meta分析,对多个抑郁与社会支持关系的结构方程模型研究结果进行综合评价。方法以"结构方程模型"、"抑郁"、"社会支持"为主题词,通过文献追溯方法收集5篇相关文献。采用基于结构方程模型的meta分析来研究抑郁与社会支持间的关系。结果相关系数矩阵下的固定效应模型的meta分析结果显示:χ2=62.3291,P<0.001,可知相关矩阵存在异质性。采用随机效应模型的meta分析获得综合相关矩阵,并根据综合相关矩阵进行结构方程模型分析,结果显示:χ2=2.8497,P=0.2405,CFI=0.9976,RMSEA=0.0154,SRMR=0.0206,该结果表明既定的结构方程模型能够很好地拟合数据。结论基于结构方程模型的meta分析较好地综合多个基于相关系数或协方差矩阵的结构方程模型的研究结果。
关键词
结构
方程
模型
META分析
二阶段结构方程模型
固定效应
模型
随机效应
模型
分类号
R749.4 [医药卫生—神经病学与精神病学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于结构方程模型的meta分析在抑郁与社会支持关系的应用
钱刘兰
陈炳为
姚宁宁
杨建鑫
李杰
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2015
5
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参考文献
引证文献
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