台风灾害下配电网弹性提升的二阶段优化方法 被引量：3

1

作者 陈星宇 钱瞳 +3 位作者 唐文虎 张文浩 李泽蓬 连祥龙 《广东电力》 2022年第6期26-40,共15页

极端气象灾害的日益频发给配电网的稳定运行带来了巨大挑战。为了提高配电网在灾害下的抵御能力和供电稳定性,以台风灾害为例,提出一种台风灾害下配电网弹性提升的二阶段优化方法,通过灾前应急资源的灵活预分配和灾时联络线路与应急发... 极端气象灾害的日益频发给配电网的稳定运行带来了巨大挑战。为了提高配电网在灾害下的抵御能力和供电稳定性,以台风灾害为例,提出一种台风灾害下配电网弹性提升的二阶段优化方法,通过灾前应急资源的灵活预分配和灾时联络线路与应急发电出力的协同调度实现弹性提升,并转化为混合整数线性规划模型进行快速求解,以满足实时调度的需求。以IEEE33节点和141节点配电系统为例,针对不同的弹性提升策略进行对比分析,并对所提方法进行灵敏度分析,验证其有效性。实验结果表明,该方法在配电网抵御阶段、降负荷运行阶段和恢复阶段均能有效提升配电网弹性,可为配电网的应急预案设计提供参考。 展开更多

关键词 台风 配电网 弹性提升 二阶段优化 混合整数线性规划

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基于GF-1数据的二阶段遥感特征优选与森林地上生物量反演模型

2

作者 杨菲菲 张王菲 +3 位作者 赵磊 赵含 姬永杰 王梦金 《林业科学》 北大核心 2025年第4期9-19,共11页

【目的】提出二阶段遥感特征选择方法与多机器学习模型结合的思路,探索适用于国产高分一号(GF-1)数据估测森林地上生物量(AGB)的有效模式,为高分系列卫星数据在林业监测中的应用提供参考。【方法】首先,从GF-1数据中提取波段光谱特征、... 【目的】提出二阶段遥感特征选择方法与多机器学习模型结合的思路,探索适用于国产高分一号(GF-1)数据估测森林地上生物量(AGB)的有效模式,为高分系列卫星数据在林业监测中的应用提供参考。【方法】首先,从GF-1数据中提取波段光谱特征、纹理特征、植被指数等44个特征变量;然后,基于二阶段特征优选策略优选特征,第一阶段采用过滤式法(Relief)、嵌入式法(Lasso、RF)进行初步筛选,第二阶段通过包装式法(RFE)进一步优化特征子集,提升模型估测能力;最后,利用以往森林AGB估测研究中表现较好的K最近邻(KNN)、支持向量回归(SVR)、随机森林(RF)、梯度提升回归树(GBRT)和极限梯度提升树(XGBoost)机器学习模型进行森林AGB估测,并评估不同特征选择方法与模型之间的匹配度及其对森林AGB估测精度的影响,探寻最优的基于GF-1数据估测森林AGB的策略。【结果】1)Relief-RFE方法在XGBoost模型森林AGB反演中取得较优效果(R²=0.811,RMSE=8.45 t·hm^(−2),rRMSE=23.39%)。2)绿光波段纹理特征(mea_b2)能够捕捉到森林地表覆盖物的空间分布信息,如森林的冠层密度、树木分布等空间结构变化信息;蓝光波段光谱特征(b1)对叶绿素和叶色素浓度变化反应敏感,可表征植被健康状况和生长阶段信息,在多种方法的二阶段特征选择中上述2种特征均被选为核心特征用于森林AGB估测。3)特征优选可显著提升模型性能,XGBoost模型的提升效果明显大于KNN、SVR、RF和GBRT模型。【结论】通过对比不同特征选择方法与机器学习模型结合估测森林AGB的效果,验证了二阶段特征优选策略在基于GF-1数据估测森林AGB中的有效性,尤其是将该策略与XGBoost模型结合,能够构建出高精度、高稳健性的森林AGB估测策略。 展开更多

关键词 GF-1数据 森林地上生物量 混合特征选择 机器学习 二阶段优化策略

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电驱车间空调系统ICPO-IFNN二阶段PID控制方法

3

作者 龚小容 王鑫 +1 位作者 熊维清 张洪铭 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第3期75-84,共10页

针对电驱车间空调系统PID控制器控制性能差、自适应能力弱和抗干扰能力不佳等问题,提出一种改进冠豪猪与模糊神经网络(ICPO-IFNN)二阶段PID控制方法。第一阶段利用ICPO算法优化FNN的参数,以提高PID控制器的自适应能力和抗干扰能力,同时... 针对电驱车间空调系统PID控制器控制性能差、自适应能力弱和抗干扰能力不佳等问题,提出一种改进冠豪猪与模糊神经网络(ICPO-IFNN)二阶段PID控制方法。第一阶段利用ICPO算法优化FNN的参数,以提高PID控制器的自适应能力和抗干扰能力,同时提高FNN的收敛速度和搜索能力;第二阶段利用IFNN算法优化PID控制器参数以提高控制性能。对所提二阶段PID控制方法与其他4种PID控制方法进行联合仿真实验,从收敛速度、搜索能力、控制性能、自适应能力和抗干扰能力5个方面进行性能分析,仿真结果证明了所提二阶段PID控制方法的优越性。 展开更多

关键词 电驱车间 空调系统 PID控制器 二阶段优化方法 ICPO-IFNN算法

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银行资产负债管理的二阶段模型及其优化 被引量：8

4

作者 庄新田 黄小原 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期688-691,共4页

根据国内银行资产负债管理的实际情况 ,提出了一种新的银行资产负债管理模型 ,即资产负债结构与信贷风险控制二阶段优化模型·第一阶段以银行法律、法规及银行经营管理规则为约束 ,资产盈利最大化为目标给出资产安排最佳比例结构
... 根据国内银行资产负债管理的实际情况 ,提出了一种新的银行资产负债管理模型 ,即资产负债结构与信贷风险控制二阶段优化模型·第一阶段以银行法律、法规及银行经营管理规则为约束 ,资产盈利最大化为目标给出资产安排最佳比例结构·第二阶段提出基于生存函数及资产结构为约束的信贷风险控制模型 ,运用目前信贷风险的主要识别方法 ,即贷款风险度对指数分布参数进行估计 ,改进寿命分布函数只与时间变量有关的局限性 。 展开更多

关键词 资产负债管理 信贷风险 生存函数 信用等级 风险识别 信贷风险度 二阶段优化模型 银行

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二阶段循环优化差分演化算法

5

作者 周雅兰 王甲海 林琛 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期2456-2461,共6页

差分演化算法具有结构简单容易实现,收敛速度快和鲁棒性强等优点,但是存在早熟和进化停滞的现象.提出的二阶段循环优化差分演化算法框架能够很好地保持算法局部开采能力和全局勘探能力的平衡.在差分演化的变异操作中,以马氏距离矩阵为... 差分演化算法具有结构简单容易实现,收敛速度快和鲁棒性强等优点,但是存在早熟和进化停滞的现象.提出的二阶段循环优化差分演化算法框架能够很好地保持算法局部开采能力和全局勘探能力的平衡.在差分演化的变异操作中,以马氏距离矩阵为依据分别在目标向量的近邻或者远邻中选择父辈个体参与变异,这样分别形成偏重局部开采或者偏重全局勘探的搜索阶段,此二阶段循环迭代,使得局部开采和全局勘探能力得到震荡平衡.在CEC2005标准函数集上的测试结果显示了提出算法框架的有效性. 展开更多

关键词 差分演化 二阶段循环优化 局部开采 全局勘探 连续优化

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基于PSO的无线Mesh网关优化部署算法 被引量：5

6

作者 刘安丰 陈志刚 曾锋 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1251-1258,共8页

无线Mesh网关的优化部署目标是对一给定的无线Mesh网络,合理地确定网关部署的方案,在满足用户通信时延、通信带宽以及网关相关属性约束(如网关的度,簇度数)的前提下,使得网关数量最少、网关间负载均衡以及总体通信代价最小。利用粒子群... 无线Mesh网关的优化部署目标是对一给定的无线Mesh网络,合理地确定网关部署的方案,在满足用户通信时延、通信带宽以及网关相关属性约束(如网关的度,簇度数)的前提下,使得网关数量最少、网关间负载均衡以及总体通信代价最小。利用粒子群算法在多目标寻优方面的优势,提出了基于粒子群的无线Mesh网关优化部署算法。对粒子的速度、速度的相关运算规则和粒子的运动方程进行了重新定义与设计,然后提出了基于网关启发式初步部署与优化的二阶段粒子群优化算法。理论分析与仿真实验表明,基于PSO的优化算法得到的网关数量不劣于其它算法得到的结果,而且在其它性能指标方面:通信代价、网关节点数量、负载均衡方面优势明显,与Recursive_DS算法的相比分别提高了38.15%,7.85%和7.3%。 展开更多

关键词 无线MESH网 网关部署 多目标优化 粒子群算法 二阶段优化

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考虑风场高维相依性的电网动态经济调度优化算法 被引量：7

7

作者 谢敏 柯少佳 +3 位作者 胡昕彤 韦薇 杜余昕 刘明波 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期353-362,共10页

大规模风电并网给电力系统的调度运行带来了巨大的挑战.本文提出改进的二阶段带补偿随机优化算法,用于考虑风场出力高维相依性的电网动态经济调度问题求解.首先,利用Copula函数描述多风场出力的高维相依性,获得多风场出力的联合分布;随... 大规模风电并网给电力系统的调度运行带来了巨大的挑战.本文提出改进的二阶段带补偿随机优化算法,用于考虑风场出力高维相依性的电网动态经济调度问题求解.首先,利用Copula函数描述多风场出力的高维相依性,获得多风场出力的联合分布;随后,引入二阶段带补偿随机优化算法解耦求解动态经济调度模型中的常规变量与随机变量;求解过程中,针对补偿费用期望值的计算受限于相依性风场维数,且对迭代方向指导不明确,导致算法收敛耗时长的问题,引入基于整体最小二乘的递推动态多元线性回归法对二阶段带补偿随机优化算法进行改进,通过补偿费用期望值的动态更新,促使两阶段模型的迭代求解快速收敛,克服了传统随机优化方法的"维数灾"弊端,使该算法能够用于考虑风场高维相依性的电网动态经济调度模型求解.最后利用IEEE 118节点系统和某省级实际电网系统验证了所提算法的有效性和实用性. 展开更多

关键词 COPULA 风场高维相依性 最小二乘法 递推动态多元线性回归法 二阶段带补偿随机优化算法

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基子Benders分解的不确定条件下过程优化研究 被引量：1

8

作者 王政 韩方煜 华贲 《现代化工》 CAS CSCD 北大核心 2004年第z2期163-165,共3页

基于Benders分解的二阶段随机规划在不确定条件过程优化中占有重要的地位,分析和比较了前人的工作,并将蒙特卡罗积分策略与基于对偶理论的可行域限定条件相结合,提出了新的求解策略,不仅避免了求解一系列子问题进行可行域限定的情况以... 基于Benders分解的二阶段随机规划在不确定条件过程优化中占有重要的地位,分析和比较了前人的工作,并将蒙特卡罗积分策略与基于对偶理论的可行域限定条件相结合,提出了新的求解策略,不仅避免了求解一系列子问题进行可行域限定的情况以及计算负荷随不确定参数数目呈指数增加的不足,而且使可行域限定条件更加合理,算例证明了该算法的有效性. 展开更多

关键词 不确定参数 二阶段随机优化 Benders算法 过程优化

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含智能软开关的主动配电网分布式光伏准入容量鲁棒优化 被引量：46

9

作者 方一晨 张沈习 +3 位作者 程浩忠 蔡秀雯 林明熙 许杭海 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2021年第7期8-17,共10页

考虑分布式光伏和负荷功率的不确定性,建立了二阶段鲁棒优化模型,用于评估主动配电网(ADN)的分布式光伏的最大准入容量。若干主动管理(AM)措施被应用于ADN中,包括带储能的多端智能软开关(E-SOP)调节、有载调压变压器(OLTC)调节、无功补... 考虑分布式光伏和负荷功率的不确定性,建立了二阶段鲁棒优化模型,用于评估主动配电网(ADN)的分布式光伏的最大准入容量。若干主动管理(AM)措施被应用于ADN中,包括带储能的多端智能软开关(E-SOP)调节、有载调压变压器(OLTC)调节、无功补偿、分布式光伏无功调节和网络重构。基于凸松弛技术,原问题可以分解为主问题和子问题。主问题优化典型日AM措施模拟运行策略,以计算待选节点上分布式光伏最大准入容量;子问题寻找不确定性的最恶劣场景。针对凸松弛引入的间隙,提出了一种将渐紧线切割算法和列与约束生成算法相结合的求解策略,以获得间隙足够小的原问题最优解。在改进的IEEE 33节点ADN上验证了模型和算法的有效性,分析了不确定性和AM措施对ADN中分布式光伏最大准入容量的影响。 展开更多

关键词 多端智能软开关 分布式光伏 最大准入容量 二阶段鲁棒优化模型 渐紧线切割算法 列与约束生成算法

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基于合作博弈论的风储联合参与现货市场优化运行策略 被引量：56

10

作者 武昭原 周明 +3 位作者 姚尚润 李庚银 张岩 刘晓娟 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期2815-2824,共10页

随着我国电力现货市场建设进程的加快,占比快速提高的以风电为代表的新能源参与现货市场竞争是大势所趋。但风电由于出力不确定性和波动性导致市场竞争力较弱,而多个风电场的集群互补效应及风电与具有灵活调节能力的抽水蓄能电站联合能... 随着我国电力现货市场建设进程的加快,占比快速提高的以风电为代表的新能源参与现货市场竞争是大势所趋。但风电由于出力不确定性和波动性导致市场竞争力较弱,而多个风电场的集群互补效应及风电与具有灵活调节能力的抽水蓄能电站联合能减少风电实时出力偏差,减少其实时平衡成本。因此,针对多风场与抽水蓄能电站联合参与现货市场的日前竞标策略及由此带来的收益合理分配问题开展研究。采取多风电与抽水蓄能电站联合参与日前和实时平衡市场的市场模式,着重考虑风电实时出力不确定性的平衡成本,提出兼顾实时平衡收益风险的多风电与储能联盟的日前最优竞标策略;对联合后获得的收益,分别利用合作博弈论中的Shapley值和核仁解给出风电场与抽水蓄能电站间以及多风电场间的收益分配方法。最后,通过算例分析验证所提联合运行策略的优越性以及收益分配模型的合理性。 展开更多

关键词 风储联盟 不平衡结算 二阶段随机优化 竞标策略 合作博弈

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计及时空多变量耦合的全电力医疗船集群航程与发电协同优化 被引量：3

11

作者 顾明昌 文书礼 +1 位作者 朱淼 林安妮 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第13期4960-4970,共11页

为了满足疫情突发时的区域性医疗资源需求,将医疗船舶与移动能源系统有机结合,提出采用全电力医疗船舶集群保障大规模疫情爆发下的医疗资源充足供给与快速配置。然而,全电力医疗船舶集群的运行决策不仅与路径选择息息相关,还受发电和航... 为了满足疫情突发时的区域性医疗资源需求,将医疗船舶与移动能源系统有机结合,提出采用全电力医疗船舶集群保障大规模疫情爆发下的医疗资源充足供给与快速配置。然而,全电力医疗船舶集群的运行决策不仅与路径选择息息相关,还受发电和航程相互影响。为了提高船舶集群运行效率,降低碳排放,针对全电力医疗船舶微电网提出一种航程与发电二阶段协同优化框架,综合考虑医疗服务需求以及岸电接入和船舶能源系统的时空分布特性对交通与能源进行融合规划。围绕所提出的优化问题,采用导引式搜索算法和分段线性化方法对多变量耦合的优化模型进行高效求解。算例分析表明,所提出的协同优化方法既能满足航行时间、病床位、发电机运行和碳排放的实际约束,又可显著提高全电力医疗船集群的经济环保效益。 展开更多

关键词 交通电气化 全电力医疗船舶集群 移动能源系统 航程与发电联合规划 二阶段协同优化

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一种面向配电网负荷恢复力提升的多能源供需资源综合配置优化方法 被引量：10

12

作者 朱溪 曾博 +1 位作者 徐豪 刘教民 《中国电力》 CSCD 北大核心 2021年第7期46-55,共10页

针对极端天气影响下的配电网终端负荷恢复力提升问题,展开了考虑飓风灾害影响的多能源供需侧资源综合优化配置方法研究。首先,基于产消者集群的概念,构建了配电网中分布式能量耦合元件模型及终端用户的负荷特性模型,在此基础上,以多能... 针对极端天气影响下的配电网终端负荷恢复力提升问题,展开了考虑飓风灾害影响的多能源供需侧资源综合优化配置方法研究。首先,基于产消者集群的概念,构建了配电网中分布式能量耦合元件模型及终端用户的负荷特性模型,在此基础上,以多能供需资源调用成本最小为目标,进一步构建基于移动应急发电机、分布式能量耦合设备和需求响应资源的城市电网应急优化配置的二阶段鲁棒优化模型,并通过引入保守度可调的不确定区间构建在飓风灾害下的配电线路的毁伤度模型。针对所建模型特点,采用列约束生成算法(C&CG)对其进行高效求解。为验证所提方法的有效性,以IEEE 33节点配电网为例进行仿真分析,所得结果表明综合利用多能源背景下的供需侧资源可以更经济有效地改善极端天气时配电系统负荷恢复能力。 展开更多

关键词 弹性城市电网 需求响应 移动应急发电机 分布式能源 二阶段鲁棒优化

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一种基于单元数量控制的电动汽车充换电站电池充放电策略 被引量：5

13

作者 张华栋 杨明 +3 位作者 李建祥 刘海波 卢鹤 刁浩然 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2016年第8期57-65,共9页

电动汽车充换电站兼顾电力系统电源与负荷的双重属性,因而,充分挖掘其柔性、灵活的供需电特性,对其做出合理的充换电决策,具有十分重要的现实意义。传统的充放电控制策略以连续的充电电量为决策变量,然而,受电池荷电状态与数量限制,此... 电动汽车充换电站兼顾电力系统电源与负荷的双重属性,因而,充分挖掘其柔性、灵活的供需电特性,对其做出合理的充换电决策,具有十分重要的现实意义。传统的充放电控制策略以连续的充电电量为决策变量,然而,受电池荷电状态与数量限制,此类模型的最优解往往难以与现实对应。由此,基于日前分时电价,本文提出双向能量交换下以电池充放台数为决策变量的充换电站充放电二阶段优化控制方法,方法第一阶段以充换电站运行的最小支出费用为目标,在其基础上,第二阶段以站内满充电池数量最大为目标寻求最优充换电策略。以实际山东焦庄充换电站为例,比较了无序充电与本文有序充放电的充电负荷及费用支出,分析了本文提出的以电池充放台数为决策变量和传统方法以连续充电电量为决策变量的优化结果的区别,验证了本文提出方法的有效性。 展开更多

关键词 电动汽车 充换电站 电池充放电 电池台数 二阶段优化

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计及电动汽车无功支撑能力的分布式电源与智能停车场联合规划方法 被引量：8

14

作者 曾博 李英姿 +2 位作者 冯家欢 张建华 刘宗歧 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第23期185-197,共13页

随着大量分布式电源(DG)及电动汽车(EV)接入配电网,为保证电网的高效、清洁、经济和安全运行,必须对二者进行合理的规划。为此,提出一种计及EV无功支撑能力的DG及智能停车场(IPL)联合规划方法。首先,基于有源配电网的基本物理结构,对EV... 随着大量分布式电源(DG)及电动汽车(EV)接入配电网,为保证电网的高效、清洁、经济和安全运行,必须对二者进行合理的规划。为此,提出一种计及EV无功支撑能力的DG及智能停车场(IPL)联合规划方法。首先,基于有源配电网的基本物理结构,对EV动力电池的无功可调范围进行了推导。进一步考虑风电等间歇性DG出力、常规用电以及EV充电负荷时空分布的不确定性,通过构建发电—负荷场景以综合计及上述不确定性因素的影响。在此基础上,分别以系统投资和运行成本最小作为目标函数,构建了综合考虑DG和IPL选址定容的两阶段优化模型。根据模型特点,采用经典的遗传算法实现问题求解。以33节点配网系统为例,对所提模型的有效性进行验证。仿真结果表明,在配电网投资规划中充分考虑规模化入网EV的无功支撑能力,能够有效改善系统的电能质量,促进可再生能源高效利用,从而带来更好的经济效益。 展开更多

关键词 分布式电源 电动汽车 无功支撑 有源配电网 二阶段优化

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计及相关性的主动配电网动态鲁棒规划方法研究 被引量：15

15

作者 凌松 张莹 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2021年第10期178-187,共10页

为进一步科学地制定配电网不确定规划策略,考虑到分布式电源及多元负荷的不确定性及相关性,提出了一种计及相关性的主动配电网动态鲁棒规划方法。利用Cholesky分解将具有相关性的随机变量转换为相互独立的变量。同时利用多面体不确定性... 为进一步科学地制定配电网不确定规划策略,考虑到分布式电源及多元负荷的不确定性及相关性,提出了一种计及相关性的主动配电网动态鲁棒规划方法。利用Cholesky分解将具有相关性的随机变量转换为相互独立的变量。同时利用多面体不确定性集合表征的方法,将随机变量的不确定性通过无分布的有界区间来表示。提出了主动配电网二阶段鲁棒规划方法,以修改后的IEEE33节点系统作为算例,与传统鲁棒规划方法和不考虑相关性情况下进行了对比分析。仿真结果表明,所提方法提高了配电网不确定性规划策略的合理性和经济性。 展开更多

关键词 不确定性 相关性 CHOLESKY分解 二阶段鲁棒优化

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低碳电网扩张策略:以南方电网公司为例

16

作者 马秋卓 李沁 宋海清 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第2期106-116,134,共12页

研究了需求随机环境下电力企业关于电源建设与电力调度的最优决策;考虑电源机组的能源结构约束与运营发电期内的碳排放总量约束,构建了以总成本最小化为目标的带补偿二阶段随机规划模型;定性分析了模型的最优解与装机容量等其它参数之... 研究了需求随机环境下电力企业关于电源建设与电力调度的最优决策;考虑电源机组的能源结构约束与运营发电期内的碳排放总量约束,构建了以总成本最小化为目标的带补偿二阶段随机规划模型;定性分析了模型的最优解与装机容量等其它参数之间的联系;以南方电网公司为例,基于真实的数据并考虑政府的规划建议与企业自身的低碳化发展要求,利用情景生成法求解随机规划模型。结果反映了电力系统发展过程中环保绩效与总成本之间的矛盾之外,为企业在实践运作中计划期的电力建设决策以及运营期的发电决策提供了一些有价值的建议。 展开更多

关键词 能源结构 碳排放 电网扩展 二阶段带补偿随机优化

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考虑调峰辅助服务的虚拟电厂运营模式 被引量：51

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作者 李嘉媚 艾芊 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期1-7,共7页

针对虚拟电厂(VPP)内部风光资源的不确定性给其参与调峰市场带来影响的问题,对以VPP为主体参与调峰市场开展研究。采取VPP同时参与直接电力交易市场与调峰市场的运营模式,计及风光出力不确定性的影响,提出基于条件风险价值理论的VPP日... 针对虚拟电厂(VPP)内部风光资源的不确定性给其参与调峰市场带来影响的问题,对以VPP为主体参与调峰市场开展研究。采取VPP同时参与直接电力交易市场与调峰市场的运营模式,计及风光出力不确定性的影响,提出基于条件风险价值理论的VPP日前优化运行模型;利用Shapley值法对各成员联合运行后取得的期望成本进行合理分配。算例仿真验证了所提运行策略的有效性与合理性。 展开更多

关键词 虚拟电厂 调峰市场 条件风险价值 二阶段随机优化 SHAPLEY值

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