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基于二阶振荡粒子群优化算法的最大功率跟踪 被引量:16
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作者 海涛 程沛源 +2 位作者 杨嘉芃 林国忠 付曦宇 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第26期11402-11408,共7页
最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)是光伏系统保持高效运行的有效方法。在光伏阵列发生局部遮挡时,其功率-电压曲线会出现多峰现象,传统粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)在此情况下进行MPPT容易陷入局部... 最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)是光伏系统保持高效运行的有效方法。在光伏阵列发生局部遮挡时,其功率-电压曲线会出现多峰现象,传统粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)在此情况下进行MPPT容易陷入局部最优问题,导致收敛精度降低。为解决以上问题,提出了一种二阶振荡粒子群算法应用于最大功率点跟踪,并针对多峰函数特点进行优化。在对粒子种群初始化时采用分散定位逼近极值的方式增加粒子群的全局搜索能力,提出有效的终止策略防止系统反复波动。在MATLAB/Simulink平台进行仿真对比分析的结果表明:改进算法可有效提升MPPT控制的效率和动态品质。 展开更多
关键词 光阳电池 多峰值 最大功率点跟踪 粒子算法 二阶振荡方程
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基于知识推理和二阶振荡粒子群算法的桩基础优化设计 被引量:2
2
作者 于亚洲 王胤 +1 位作者 杨庆 陈龙 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期383-389,共7页
为辅助设计者准确高效地完成桩基础设计工作,降低工程造价,基于知识推理和二阶振荡粒子群算法开发出一套桩基础优化设计系统.系统通过结合C#语言和CLIPS推理机实现桩基础埋深推理功能,进而求出当前场地条件下的最优桩长.选择以工程造价... 为辅助设计者准确高效地完成桩基础设计工作,降低工程造价,基于知识推理和二阶振荡粒子群算法开发出一套桩基础优化设计系统.系统通过结合C#语言和CLIPS推理机实现桩基础埋深推理功能,进而求出当前场地条件下的最优桩长.选择以工程造价为目标函数设计优化数学模型,根据已知的最优桩长简化优化变量.选用二阶振荡粒子群算法作为优化算法,结合桩基础规范设计约束条件,编制出桩基础优化程序.最后以某十层实验教学楼为例进行分析,证明了本优化算法的可行性. 展开更多
关键词 知识推理 二阶振荡粒子算法 桩基础优化设计 工程造价
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改进粒子群优化滚珠丝杠进给系统BP神经网络PID控制策略研究 被引量:10
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作者 吴沁 周顺仟 王星联 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期24-33,共10页
针对传统的BP神经网络PID(BP-PID)控制因其初始权值随机,导致系统的收敛速度较慢、控制前期会有较大误差和BP神经网络初始权值优化等问题,建立了滚珠丝杠进给系统伺服三环模型,设计了BP-PID控制器,提出了一种二阶振荡混沌映射粒子群算法... 针对传统的BP神经网络PID(BP-PID)控制因其初始权值随机,导致系统的收敛速度较慢、控制前期会有较大误差和BP神经网络初始权值优化等问题,建立了滚珠丝杠进给系统伺服三环模型,设计了BP-PID控制器,提出了一种二阶振荡混沌映射粒子群算法(SCMPSO)优化滚珠丝杠进给系统BP-PID控制器。首先,混沌映射初始化粒子位置,使粒子均匀分布于空间,增加粒子解的多样性;随后,提出一种非线性余弦自适应惯性权重,以平衡算法的全局搜索能力和局部搜索能力;其次,在算法中引入二阶振荡环节,在面对突变多峰干扰时,能及时跳出局部最优解。研究结果表明:当加入外界干扰时,控制策略SCMPSO-BP-PID在正向进给时段的位移平均误差为0.013 mm,相比SAWPSO-BP-PID、LDWPSO-BP-PID、PSO-BP-PID这3种控制策略分别提升约45.8%、55.2%、61.7%;当加入阶跃响应时,SCMPSO-BP-PID的最大超调量仅为0.029,系统调节时间和峰值时间相比3种控制策略均有较大提升,具有较高的控制精度和稳定性。 展开更多
关键词 滚珠丝杠 控制器 混沌映射 二阶振荡粒子
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改进的二阶振荡粒子群算法 被引量:31
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作者 蒋丽 叶润舟 +1 位作者 梁昌勇 陆文星 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第9期130-138,167,共10页
针对粒子群算法易陷入局部最优等问题,分析了粒子群算法的进化方程,提出了一种改进的粒子群优化算法。算法在振荡环节采用互不相同的参数取值来调节粒子群算法的全局和局部搜索能力,并通过对测试函数和机器人路径规划问题仿真模拟,与标... 针对粒子群算法易陷入局部最优等问题,分析了粒子群算法的进化方程,提出了一种改进的粒子群优化算法。算法在振荡环节采用互不相同的参数取值来调节粒子群算法的全局和局部搜索能力,并通过对测试函数和机器人路径规划问题仿真模拟,与标准PSO、标准二阶PSO、二阶振荡PSO算法的实验结果进行对比分析,验证了所提出算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 粒子算法 二阶振荡进化方程 收敛精度 机器人路径规划
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采用振荡参数策略的粒子群优化算法 被引量:8
5
作者 张治俊 罗辞勇 +1 位作者 张帆 卢斌 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期36-41,共6页
提出了一种新的振荡参数策略(OPS),用以提高粒子群优化算法在指定代数后的收敛性能。为了有效控制局部搜索并收敛于全局最优解,OPS在整个搜索过程中通过振荡惯性权重和加速度系数值来交替进行全局搜索和局部挖掘。惯性权重和加速度系数... 提出了一种新的振荡参数策略(OPS),用以提高粒子群优化算法在指定代数后的收敛性能。为了有效控制局部搜索并收敛于全局最优解,OPS在整个搜索过程中通过振荡惯性权重和加速度系数值来交替进行全局搜索和局部挖掘。惯性权重和加速度系数振荡变化既能提高早期的全局搜索能力,又不会早熟收敛,并使粒子最终趋于全局最优。实验仿真显示,对于大多测试函数,OPS优于时变惯性权重、随机惯性权重、时变加速度系数等策略。 展开更多
关键词 进化计算 粒子优化 振荡参数策略 时变参数
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基于PID控制和改进粒子群优化算法的特高压直流附加次同步振荡阻尼控制器设计 被引量:15
6
作者 穆子龙 李洪兵 李志勇 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第S1期93-99,共7页
以高压直流输电系统快速可控为出发点,采用极大极小值原理和改进粒子群优化算法相结合的新方法,针对向家坝—上海±800 k V特高压直流输电系统送端可能发生的次同步振荡(sub-synchronous oscillation,SSO)问题,建立一种基于比例积... 以高压直流输电系统快速可控为出发点,采用极大极小值原理和改进粒子群优化算法相结合的新方法,针对向家坝—上海±800 k V特高压直流输电系统送端可能发生的次同步振荡(sub-synchronous oscillation,SSO)问题,建立一种基于比例积分微分控制的UHVDC附加次同步振荡阻尼控制器(subsynchronous oscillation damping controller,SSDC)模型。对不同方式的时域仿真结果表明,该SSDC控制器能够有效抑制交直流互联电网送端系统汽轮机组的轴系扭振,可在相当大范围内保证系统的SSO稳定性,具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 特高压直流输电 次同步振荡 附加次同步振荡阻尼控制器 改进粒子优化算法 极大极小值原理
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粒子群优化算法用于二阶状态变量滤波器的设计 被引量:2
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作者 李春菊 李尧 +2 位作者 张志美 王洪刚 乔双 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期46-50,共5页
用粒子群优化算法设计了高Q值二阶状态变量滤波器,有效地解决了基本遗传算法设计电路存在的收敛速度慢、易早熟的问题.用Pspice对设计出的滤波器进行仿真,得到了令人满意的结果.结果表明,在平均收敛代数和平均收敛时间两个重要指标上,... 用粒子群优化算法设计了高Q值二阶状态变量滤波器,有效地解决了基本遗传算法设计电路存在的收敛速度慢、易早熟的问题.用Pspice对设计出的滤波器进行仿真,得到了令人满意的结果.结果表明,在平均收敛代数和平均收敛时间两个重要指标上,粒子群优化算法明显优于基本遗传算法. 展开更多
关键词 粒子优化算法 二阶状态变量滤波器 仿真
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基于二阶振荡粒子群算法的铝合金Y-U硬化模型参数反演 被引量:2
8
作者 邵俊华 李文喜 +2 位作者 张欢 李鑫 王蕾 《塑性工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期193-198,共6页
针对铝合金的Y-U硬化模型在标定过程中参数的迭代求解特点,采用二阶振荡粒子群算法(PSO)对参数进行了反演分析求解。首先,建立参数反演的数学模型与残差目标函数;然后,基于图解法的参数近似解确定部分参数取值,对选定的5个待反演参数进... 针对铝合金的Y-U硬化模型在标定过程中参数的迭代求解特点,采用二阶振荡粒子群算法(PSO)对参数进行了反演分析求解。首先,建立参数反演的数学模型与残差目标函数;然后,基于图解法的参数近似解确定部分参数取值,对选定的5个待反演参数进行求解域标定;最后,采用具有跳出局部最优解特性的二阶振荡粒子群算法进行目标函数的优化求解。结合7075-O铝合金的拉压循环实验数据,实现了Y-U硬化模型参数的反演寻优。研究结果表明:二阶振荡粒子群算法前期渐进收敛,强化全局搜索,快速逼近最优解;后期振荡收敛,跳出局部最优,提高反演精度。 展开更多
关键词 参数反演 Y-U硬化模型 二阶振荡 粒子算法 铝合金
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基于自适应混沌粒子群优化算法的多馈入直流输电系统优化协调直流调制 被引量:20
9
作者 周孝法 陈陈 +1 位作者 杨帆 陈闽江 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期193-201,共9页
为了提高交直流互联系统的整体动态稳定性,提出了一种新的基于混沌优化思想的自适应混沌粒子群优化算法,并将其应用于多馈入直流输电系统中各直流调制的优化协调。该算法利用混沌运动的遍历性来初始化粒子群以增强群体的多样性,在粒子... 为了提高交直流互联系统的整体动态稳定性,提出了一种新的基于混沌优化思想的自适应混沌粒子群优化算法,并将其应用于多馈入直流输电系统中各直流调制的优化协调。该算法利用混沌运动的遍历性来初始化粒子群以增强群体的多样性,在粒子群的每次迭代更新计算中,按适应值大小选取部分粒子对其进行混沌优化以帮助惰性粒子跳出局部极值区域,根据每个粒子的适应值自适应地调整其惯性权重系数以提高整个群体的全局与局部搜索能力。以一三区域双馈入交直流并联输电系统为例,选取与直流线路并联运行的交流联络线上的有功功率偏差和各发电机的功角偏差构成目标函数,应用自适应混沌粒子群优化算法对各双侧频差直流调制控制器的参数进行了全局优化协调整定,并与传统粒子群优化算法、遗传算法的优化结果进行了比较,结果表明该算法能更好地实现各直流系统调制间的优化协调,增强了整个系统对低频振荡的阻尼能力,可作为多馈入直流输电系统中直流调制优化协调的一种有效方法。 展开更多
关键词 多馈入直流输电系统 直流调制控制 自适应混沌粒子优化算法 低频振荡 电力系统稳定性
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基于改进粒子群算法的PSS与TCSC控制器参数优化 被引量:4
10
作者 宁琳 谭建成 +1 位作者 梁志坚 秦砺寒 《现代电力》 2008年第2期18-23,共6页
电力系统中同时装有单独设计的电力系统稳定器(PSS)和可控串联补偿装置(TCSC)时,两者之间可能产生一定的交互影响,导致阻尼低频振荡的效果不佳。针对这一问题,采用改进粒子群算法(MPSO)对PSS和TCSC的控制器进行协调设计,此方法在PSO算... 电力系统中同时装有单独设计的电力系统稳定器(PSS)和可控串联补偿装置(TCSC)时,两者之间可能产生一定的交互影响,导致阻尼低频振荡的效果不佳。针对这一问题,采用改进粒子群算法(MPSO)对PSS和TCSC的控制器进行协调设计,此方法在PSO算法的基础上,通过改变惯性权重对其进行改进,保持了群体搜索的多样性。通过收敛性分析证明,此方法能收敛于全局最优。在IEEE-4机11节点的系统上进行了测试。时域仿真与特征值分析表明,该算法能有效地将系统特征根移到复平面目标函数限定的区域内,很好地抑制低频振荡。对不同优化方法的收敛性及计算时间进行了比对,结果表明改进粒子群算法的性能优于常规遗传算法以及模拟退火算法。 展开更多
关键词 电力系统稳定器 可控串联补偿器 改进粒子算法 阻尼低频振荡 参数优化
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基于改进粒子群优化算法的气体源定位研究 被引量:2
11
作者 周围 孟凡钦 +2 位作者 汪芮 鞠国铭 张旭 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2023年第7期36-39,共4页
为了提高粒子群优化(PSO)算法在气体泄漏源中的定位精度,针对标准PSO算法中存在的收敛早熟等问题,提出了一种惯性权重非线性递减和异步变化的学习因子相结合的改进PSO(IPSO)算法。该方法能够提高算法的性能,并加快粒子的收敛速度,引入... 为了提高粒子群优化(PSO)算法在气体泄漏源中的定位精度,针对标准PSO算法中存在的收敛早熟等问题,提出了一种惯性权重非线性递减和异步变化的学习因子相结合的改进PSO(IPSO)算法。该方法能够提高算法的性能,并加快粒子的收敛速度,引入二阶振荡环节来增加种群的多样性。通过函数优化实验与其他PSO算法对比,进行有效性分析和误差分析,由气体扩散模型仿真实验得出:定位结果误差值在1%范围内,表明IPSO算法不仅能够优化粒子学习能力,还能够有效提高算法的收敛精度和稳定性。 展开更多
关键词 气体源定位 改进粒子优化算法 气体扩散模型 惯性权重 二阶振荡
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基于混合粒子群算法的拖拉机制动器优化设计 被引量:1
12
作者 李军 《中国农机化》 北大核心 2011年第4期93-96,共4页
在拖拉机制动器的设计过程中,为尽量降低制动器的温升,应使制动器的重量越轻越好。影响制动性能和制动器质量的参数较多,采用传统设计计算方法很难找到最优解。本文在建立制动器的优化数学模型的基础上,对约束问题用外点法处理,结合二... 在拖拉机制动器的设计过程中,为尽量降低制动器的温升,应使制动器的重量越轻越好。影响制动性能和制动器质量的参数较多,采用传统设计计算方法很难找到最优解。本文在建立制动器的优化数学模型的基础上,对约束问题用外点法处理,结合二阶粒子群优化算法,形成一种混合粒子群算法。利用MATLAB编制相应程序,对拖拉机制动器进行优化设计。比较计算结果,该种混合粒子群算法最优解效果较好。该方法也可以用于其它相类似的非线性约束问题的求解。 展开更多
关键词 拖拉机制动器 外点法 二阶粒子算法 MATLAB 优化设计
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一种基于子群变异的粒子群优化算法 被引量:8
13
作者 袁晗 徐春梅 +1 位作者 杨平 许姗姗 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第4期1076-1079,共4页
为克服粒子群优化算法早熟收敛,提出一种基于子群变异的改进粒子群优化算法(Ss MPSO)。该算法提出一种具有随机定向振荡式搜索的子群对主群的全局最优位置进行变异,改变了完全随机的变异方式,为算法提供局部深度的搜索以及跳出局部最优... 为克服粒子群优化算法早熟收敛,提出一种基于子群变异的改进粒子群优化算法(Ss MPSO)。该算法提出一种具有随机定向振荡式搜索的子群对主群的全局最优位置进行变异,改变了完全随机的变异方式,为算法提供局部深度的搜索以及跳出局部最优;为增强算法的全局探索能力,对适应度值差的粒子进行动态变异,以此达到增大种群潜在搜索空间的目的。最后通过高维的benchmark函数测试改进算法性能。通过仿真结果对比,表明改进算法能有效防止早熟问题,对于多模态函数的优化能够很好地跳出局部极值点,收敛性和收敛精度等方面得到大幅度提升。 展开更多
关键词 早熟收敛 粒子优化算法 随机定向振荡式搜索 变异 多模态函数优化
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基于改进粒子群优化算法的VSG控制策略 被引量:10
14
作者 程江鹏 肖健梅 王锡淮 《控制工程》 CSCD 北大核心 2021年第10期2028-2037,共10页
随着能源问题的日益严重以及新能源的广泛使用,如何保证新能源发电系统具备良好的并网稳定性成为了新的研究热点。虚拟同步发电机(VSG)技术在并网逆变器的基础上引入同步发电机(SG)的运行特性,使之具备相同的转子惯性和阻尼。但VSG系统... 随着能源问题的日益严重以及新能源的广泛使用,如何保证新能源发电系统具备良好的并网稳定性成为了新的研究热点。虚拟同步发电机(VSG)技术在并网逆变器的基础上引入同步发电机(SG)的运行特性,使之具备相同的转子惯性和阻尼。但VSG系统参数设计较为复杂,传统粒子群优化(PSO)算法往往无法达到最佳优化效果。针对该问题,建立了VSG系统的数学模型,并在PSO算法的基础上,提出了一种淘汰粒子群优化(EPSO)算法。通过对比在电网电压、频率波动环境下的仿真结果,证明了EPSO算法更适用于VSG并网稳定。 展开更多
关键词 粒子优化算法 虚拟同步发电机 电网 稳定性 功率振荡
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基于混沌变异粒子群算法的PSS与SVC阻尼控制器协调优化设计 被引量:11
15
作者 周金环 车延博 +1 位作者 舒展 胡晓青 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2018年第5期58-64,共7页
同步发电机的电力系统稳定器(PSS)与静止无功补偿器(SVC)中附加阻尼控制器相结合可以有效抑制系统低频振荡,从而提高电网的动态稳定性。为使阻尼控制器参数相互匹配,本文提出一种基于混沌变异粒子群优化(CMPSO)算法的PSS与SVC阻尼控制... 同步发电机的电力系统稳定器(PSS)与静止无功补偿器(SVC)中附加阻尼控制器相结合可以有效抑制系统低频振荡,从而提高电网的动态稳定性。为使阻尼控制器参数相互匹配,本文提出一种基于混沌变异粒子群优化(CMPSO)算法的PSS与SVC阻尼控制器的参数协调计算方法。该方法以传统粒子群优化(PSO)算法为基础,为避免种群陷入局部最优,算法迭代后期对粒子进行混沌变异操作,从而提高算法的全局搜索能力。综合考虑系统的超调量和响应速率,以阻尼比最大和特征根实部最小为目标函数,将多机电力系统中阻尼控制器参数设计问题转换为带有不等式约束的目标优化问题。在四机两区域系统上的仿真算例表明,CMPSO算法与传统PSO相比具有更好的全局寻优能力。PSS与SVC阻尼控制器的协调优化设计能够在不同的干扰下有效抑制低频振荡,增强电力系统的暂态稳定性,减少故障后的电压波动。 展开更多
关键词 电力系统稳定器 静止无功补偿器 混沌变异粒子优化 低频振荡
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基于Givens变换和二阶振荡W-C-PSO优化的盲源分离算法 被引量:1
16
作者 张华伟 张天骐 刘董华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第1期123-126,147,共5页
针对智能算法在实现盲源分离时容易陷入局部最优且收敛速度缓慢的问题,提出一种基于Givens变换和二阶振荡粒子群优化的盲源分离算法。该算法首先将惯性权重与学习因子两个参数构造函数关系,使之共同调节算法迭代来提高算法的整体性与全... 针对智能算法在实现盲源分离时容易陷入局部最优且收敛速度缓慢的问题,提出一种基于Givens变换和二阶振荡粒子群优化的盲源分离算法。该算法首先将惯性权重与学习因子两个参数构造函数关系,使之共同调节算法迭代来提高算法的整体性与全局搜索能力;再引入二阶振荡环节增加种群的多样性,这样算法不易陷入局部最优;此外,采用Givens变换将分离矩阵转换成旋转角度表示形式来降低算法的复杂度。仿真表明,该算法能有效实现机械振动信号和语音信号的盲分离,并且相比其他算法具有更快的收敛速度和更好的分离性能。 展开更多
关键词 盲源分离 粒子算法 二阶振荡 Givens变换
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基于粒子群算法的SVC抑制阻尼系统振荡控制器设计 被引量:13
17
作者 蔡卫江 李雪锋 赵士正 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2020年第5期60-65,共6页
作为柔性交流输电系统(FACTS)的重要装置之一,静止无功补偿器(SVC)有助于提高电力系统稳定运行。通过分析发电机转子方程可知,SVC常规的恒压控制不能起到抑制阻尼系统振荡的作用,而采用了附加阻尼控制后,系统的动态稳定性明显得到提高... 作为柔性交流输电系统(FACTS)的重要装置之一,静止无功补偿器(SVC)有助于提高电力系统稳定运行。通过分析发电机转子方程可知,SVC常规的恒压控制不能起到抑制阻尼系统振荡的作用,而采用了附加阻尼控制后,系统的动态稳定性明显得到提高。在此背景下,设计一种基于SVC的功率振荡阻尼(POD)控制器,其采用PSO优化算法对控制器参数进行自适应优化,并选择合适的阻尼控制输入信号对控制信号进行相位补偿。利用Simulink仿真软件建立包含SVC的Heffron-Philips的系统模型。基于此模型对所提方法的性能进行详细的研究,运用时域仿真方法验证,与传统的电力系统稳定器(PSS)控制器进行对比体现设计控制器的优越性。 展开更多
关键词 SVC POD 低频振荡 粒子优化算法
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自适应混沌粒子群算法在PSS设计中的应用 被引量:10
18
作者 陈刚 简华阳 龚啸 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2012年第4期82-87,共6页
该文采用一种改进的粒子群算法PSO———自适应混沌粒子群算法ACPSO,对多机电力系统稳定器参数进行优化设计,以抑制系统低频振荡。该算法通过混沌初始化粒子群,在迭代计算过程中根据粒子的适应值自适应地调整算法惯性系数,从而可以获得... 该文采用一种改进的粒子群算法PSO———自适应混沌粒子群算法ACPSO,对多机电力系统稳定器参数进行优化设计,以抑制系统低频振荡。该算法通过混沌初始化粒子群,在迭代计算过程中根据粒子的适应值自适应地调整算法惯性系数,从而可以获得更好的全局搜索能力和收敛速度。选取系统机电振荡模式最小阻尼比最大化为目标函数,将PSS参数优化转换为带不等式约束的非线性优化问题。以3机9节点系统为例,特征值和非线性仿真结果表明,运用该方法设计的PSS能够有效地抑制外界扰动引起的低频振荡。 展开更多
关键词 多机电力系统 电力系统稳定器 自适应混沌粒子优化算法 低频振荡 电力系统稳定
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基于虚拟振荡器控制的储能变流器控制策略研究 被引量:1
19
作者 夏向阳 蒋戴宇 +5 位作者 曾小勇 龚芬 吴小忠 华夏 罗彦鹏 石超 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第11期70-77,共8页
针对传统储能变流器控制方法存在的同步速度较慢、有功功率跟踪效果欠佳的问题,提出了一种基于虚拟振荡器控制的储能变流器控制策略。该策略基于虚拟振荡器控制,采用优化惯性权重和学习因子的改进粒子群算法整定控制器参数,避免了有功... 针对传统储能变流器控制方法存在的同步速度较慢、有功功率跟踪效果欠佳的问题,提出了一种基于虚拟振荡器控制的储能变流器控制策略。该策略基于虚拟振荡器控制,采用优化惯性权重和学习因子的改进粒子群算法整定控制器参数,避免了有功和无功功率的测量,具有比传统下垂控制更好的动态响应。最后,针对储能系统中2台并联储能变流器在负荷突变情况下进行了相应控制,仿真结果表明,所提新型控制方法具有更快的同步速度和更好的有功功率跟踪性能。 展开更多
关键词 虚拟振荡器控制 虚拟同步机 下垂控制 粒子优化 储能变流器
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抑制频率振荡的电力系统稳定器参数优化 被引量:28
20
作者 李青兰 吴琛 +3 位作者 陈磊 段荣华 黄伟 闵勇 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期93-99,共7页
超低频频率振荡是有功频率控制过程的小扰动稳定问题。由于负荷电压调节效应使得无功电压控制和有功频率控制产生耦合,传统用于抑制低频振荡的电力系统稳定器(PSS)可用于抑制频率振荡。提出了在多机系统中选择抑制频率振荡的PSS的方法,... 超低频频率振荡是有功频率控制过程的小扰动稳定问题。由于负荷电压调节效应使得无功电压控制和有功频率控制产生耦合,传统用于抑制低频振荡的电力系统稳定器(PSS)可用于抑制频率振荡。提出了在多机系统中选择抑制频率振荡的PSS的方法,该方法综合了PSS对低频振荡和频率振荡的影响大小。构建了抑制频率振荡的PSS参数优化模型,该模型仍然以低频振荡模式阻尼比作为优化目标,但加入频率振荡对应频段发电机励磁系统相位要求作为约束,保证机组励磁系统为频率振荡提供足够的正阻尼。采用粒子群优化算法对模型进行求解得到PSS最优参数。仿真结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 超低频频率振荡 电力系统稳定器 粒子优化算法 参数优化
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