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题名基于二阶导数算子与小波变换的图像去噪
被引量：5
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作者
王绪四
杨恢先
谢鹏鹤
满莎
彭友
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机构
湘潭大学材料与光电物理学院
湘潭大学信息工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第12期187-189,共3页
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基金
海南省自然科学基金资助项目(60897)
海南省教育厅基金资助项目(Hj2009-135)
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文摘
二阶导数算子噪声定位的图像去噪法对椒盐噪声有很强的去噪能力,但对高斯噪声去噪效果较差,基于小波变换的图像去噪法能有效去除高斯噪声,但几乎不能去除椒盐噪声。针对上述问题,采用二阶导数算子降噪与小波变换去噪相结合的方法对图像去噪,利用2种方法进行优势互补,能较好地去除椒盐、高斯噪声和椒盐-高斯混合噪声,降低选择阈值的难度,有利于提高图像去噪精度。实验结果表明,该算法是有效可行的。
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关键词
二阶导数算子
椒盐噪声
高斯噪声
小波变换
图像去噪
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Keywords
second derivative operator
impulse noise
Gaussian noise
wavelet transform
image de-noising
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名二维图象中二阶导数滤波器边缘定位误差的理论分析
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作者
高峰
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机构
中国科学院西安光学精密机械研究所
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出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
1996年第3期243-251,共9页
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文摘
本文从理论上讨论了低通滤波后二维图象中弯曲边缘的定位误差问题.边缘位置通常由二阶导数算子的零交叉点定义.研究表明:梯度方向上的二阶导数算子(secondderivativein gradient direction SDGD)产生向心的、可预测的边缘偏移;而线性拉普拉斯算子(LaplacianOperator)产生相反方向(离心)的可预测位置偏移.由此可推断:两者之和——称之为PLUS,将产生比其组成成份(SDGD 和 Laplace)更为精确的边缘定位算子.文章讨论了常用的低通滤波器(如 Gaussian 滤波器及 Tepee 滤波器)对边缘定位精度的影响.
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关键词
边缘定位
低通滤波
二阶导数算子
图像处理
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Keywords
Edge location
Low-pass filtering
Second derivative operators
Zero crossing
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分类号
TN919.8
[电子电信—通信与信息系统]
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