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多层前向神经网络的新型二阶学习算法被引量：6: 1; 作者刘铁男段玉波 +3 位作者陈广义任伟建徐宝昌于镝《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第5期721-724,共4页; 提出了多层前向神经网络的新型二阶递推学习算法 .该算法不仅能使网络各层误差而且使二阶导数信息因子反向传播 .证明了新算法等价于Newton迭代法并且有二阶收敛速度 .它实现了Newton搜索方向和Hessian阵逆的递推运算 ,其计算量几乎与... 展开更多; 关键词 BP算法二阶学习算法多层前向神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

神经网络二阶反向传播学习算法及其收敛性被引量：2: 2; 作者刘铁男王利国 +2 位作者刘严崴谢爱华刘志德《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2001年第4期39-41,共3页; 针对BP算法收敛速度慢的问题 ,提出了多层前向神经网络的新型二阶递推学习算法 .给出了一种新的矩阵求逆引理 ,从Newton迭代法入手 ,推导出新型递推学习算法 .该算法等价于Newton迭代法并且有二阶收敛速度 ,能同时反向传播网络各层误差... 展开更多; 关键词全局收敛性多层前向网络 BP算法二阶学习算法 Newton算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

非线性多时滞系统的二阶D型迭代学习控制: 3; 作者尹水仿《应用数学》 CSCD 北大核心 2008年第3期552-557,共6页; 收敛性是迭代学习控制的重要研究内容之一.针对非线性多时滞系统,讨论了二阶D型迭代学习控制算法.通过引进新的(λ,ξ)-范数和新的分析方法,本文获得了算法收敛和目标跟踪精度较高的结果.仿真结果表明了该算法的有效性.; 关键词迭代学习控制非线性系统仿真 (λ ξ)-范数二阶D型学习算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模糊神经网络的废旧手机价值评估方法被引量：8: 4; 作者韩红桂郐晓丹 +1 位作者张璐乔俊飞《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第11期1033-1040,共8页; 针对废旧手机回收过程中难以精准定价的问题,提出了一种基于模糊神经网络(fuzzy neural network,FNN)的价值评估方法.首先,设计了一种基于主成分分析(principal component analysis,PCA)的特征提取方法,获得了影响废旧手机回收价值的关... 展开更多; 关键词废旧手机回收价值评估模糊神经网络(FNN) 主成分分析法自适应二阶参数学习算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多层前向神经网络的新型二阶学习算法被引量：6: 1; 作者刘铁男段玉波陈广义任伟建徐宝昌于镝; 机构大庆石油学院自控系; 出处《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第5期721-724,共4页; 基金黑龙江省自然科学基金!(F9812 )资助项目中国石油天然气集团公司先导课题!(98计字 2 84号 ); 文摘提出了多层前向神经网络的新型二阶递推学习算法 .该算法不仅能使网络各层误差而且使二阶导数信息因子反向传播 .证明了新算法等价于Newton迭代法并且有二阶收敛速度 .它实现了Newton搜索方向和Hessian阵逆的递推运算 ,其计算量几乎与普通递推最小二乘法相当 .由算法性能分析证明新算法优于Karayiannis等人的二阶学习算法 .; 关键词 BP算法二阶学习算法多层前向神经网络; Keywords multilayer feedforward network BP algorithm second order learning algorithm Newton algorithm; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名神经网络二阶反向传播学习算法及其收敛性被引量：2: 2; 作者刘铁男王利国刘严崴谢爱华刘志德; 机构大庆石油学院自动化与控制工程系大庆石油管理局供电电器设备有限公司大庆供电公司中心实验所; 出处《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2001年第4期39-41,共3页; 基金黑龙江省自然科学基金资助项目 (F9812 ) 黑龙江省教育厅科学技术研究项目 ( 95 5 10 31); 文摘针对BP算法收敛速度慢的问题 ,提出了多层前向神经网络的新型二阶递推学习算法 .给出了一种新的矩阵求逆引理 ,从Newton迭代法入手 ,推导出新型递推学习算法 .该算法等价于Newton迭代法并且有二阶收敛速度 ,能同时反向传播网络各层误差和二阶导数信息因子 ,还能实现Newton搜索方向和Hessian阵逆的递推运算 .基于微分方程稳定性理论 ,研究了新算法的全局收敛性 .分析表明。; 关键词全局收敛性多层前向网络 BP算法二阶学习算法 Newton算法; Keywords global convergence multilayer feedforward network BP algorithm second order learning algorithm newton algorithm; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非线性多时滞系统的二阶D型迭代学习控制: 3; 作者尹水仿; 机构武汉科技大学理学院; 出处《应用数学》 CSCD 北大核心 2008年第3期552-557,共6页; 文摘收敛性是迭代学习控制的重要研究内容之一.针对非线性多时滞系统,讨论了二阶D型迭代学习控制算法.通过引进新的(λ,ξ)-范数和新的分析方法,本文获得了算法收敛和目标跟踪精度较高的结果.仿真结果表明了该算法的有效性.; 关键词迭代学习控制非线性系统仿真 (λ ξ)-范数二阶D型学习算法; Keywords Iterative learning control Nonlinear systems Simulation （λ，ξ） - norm 2-or- der D-type algorithm; 分类号 O231.2 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊神经网络的废旧手机价值评估方法被引量：8: 4; 作者韩红桂郐晓丹张璐乔俊飞; 机构北京工业大学信息学部计算智能与智能系统北京市重点实验室; 出处《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第11期1033-1040,共8页; 基金国家重点研发计划资助项目(2018YFC1900800-05) 北京高校卓越青年科学家项目(BJJWZYJH01201910005020); 文摘针对废旧手机回收过程中难以精准定价的问题,提出了一种基于模糊神经网络(fuzzy neural network,FNN)的价值评估方法.首先,设计了一种基于主成分分析(principal component analysis,PCA)的特征提取方法,获得了影响废旧手机回收价值的关键特征变量.其次,建立了基于FNN的价值评估模型,实现了回收价值与关键特征变量之间的非线性关系描述.最后,提出了一种自适应二阶参数学习算法(adaptive second-order parameter learning algorithm,ASOPLA),实现了价值评估模型自适应调整.将提出的价值评估方法应用于实际交易过程,结果表明,基于FNN的价值评估方法能够实现对废旧手机的准确定价.; 关键词废旧手机回收价值评估模糊神经网络(FNN) 主成分分析法自适应二阶参数学习算法; Keywords recycling of waste mobile phones value assessment fuzzy neural network(FNN) principle component analysis(PCA) adaptive second-order parameter learning algorithm; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	多层前向神经网络的新型二阶学习算法	刘铁男段玉波陈广义任伟建徐宝昌于镝	《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心	2000	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	神经网络二阶反向传播学习算法及其收敛性	刘铁男王利国刘严崴谢爱华刘志德	《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心	2001	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	非线性多时滞系统的二阶D型迭代学习控制	尹水仿	《应用数学》 CSCD 北大核心	2008	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于模糊神经网络的废旧手机价值评估方法	韩红桂郐晓丹张璐乔俊飞	《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2019	8	在线阅读下载PDF 职称材料