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基于响应曲面法的石墨超声振动辅助高速铣削表面粗糙度预测模型与优化
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作者 周玉海 王成勇 +3 位作者 乔西铭 李伟秋 李文红 陈守峰 《工具技术》 北大核心 2025年第6期34-42,共9页
为改善石墨超声振动辅助铣削加工质量,基于响应曲面法进行四因素三水平超声振动辅助高速铣削实验,选取切削深度、切削宽度、切削速度和超声振幅作为输入参数,将表面粗糙度Ra作为输出参数,进而构建表面粗糙度预测模型,研究加工工艺参数... 为改善石墨超声振动辅助铣削加工质量,基于响应曲面法进行四因素三水平超声振动辅助高速铣削实验,选取切削深度、切削宽度、切削速度和超声振幅作为输入参数,将表面粗糙度Ra作为输出参数,进而构建表面粗糙度预测模型,研究加工工艺参数对表面粗糙度的影响规律并优化加工参数。使用响应曲面法建立加工参数与表面粗糙度的二次回归模型,其校正系数为95.98%,表面粗糙度回归模型显著、可靠性好。研究结论显示,超声振幅A对石墨表面粗糙度的影响显著;随切削速度增大Ra呈现先减小后增大趋势,随切削宽度增大Ra呈先增大后减小趋势,随进给速度增大Ra呈先增大后减小趋势;经优化分析和实验验证,获得表面粗糙度Ra最小的最优组合切削参数:切削速度为180 m/min,切削深度为1 mm,进给速度为1146 mm/min,超声振幅为1.4μm,所得优化工艺参数为企业加工石墨材料提供理论指导。 展开更多
关键词 各向同性石墨 响应曲面法 表面粗糙度 二阶回归模型 参数优化
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利率具有二阶自回归相依结构情形下的破产概率 被引量:9
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作者 苏锦霞 赵学靖 李效虎 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第4期1-4,共4页
在利率具有二阶自回归相依结构的假设下,研究了一类破产概率上界的估计问题.通过积分方程导出了破产概率的上界,所得结果部分地推广了古典风险模型及现有的部分结果.
关键词 破产概率 上界 二阶回归相依模型
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基于自回归模型的动态表情识别 被引量:8
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作者 苏志铭 陈靓影 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期1085-1092,共8页
采用几何信息和纹理信息融合的混合特征,基于自回归(AR)模型,提出一种基于线段的相似度判决方法实现动态表情识别.首先在6种基本表情的图像序列训练集上进行训练得到6种AR模型,然后给定测试表情序列,对每一个测试序列通过6种AR模型生成... 采用几何信息和纹理信息融合的混合特征,基于自回归(AR)模型,提出一种基于线段的相似度判决方法实现动态表情识别.首先在6种基本表情的图像序列训练集上进行训练得到6种AR模型,然后给定测试表情序列,对每一个测试序列通过6种AR模型生成6种预测序列,接着比较每种预测序列与实际给定序列的相似性,最终根据相似性判断所给序列的表情类别.为了更好地比较预测序列与给定序列的相似性,提出了一种基于线段的相似度判决方法.基于Cohn-Kanade+人脸表情库进行实验结果表明,该方法在动态表情识别上取得了良好的效果. 展开更多
关键词 动态表情识别 几何特征 纹理特征 二阶回归模型
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基于γ射线密度探测的跳汰机床层松散度回归方法 被引量:3
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作者 杨洁明 魏晋宏 熊诗波 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期1300-1304,共5页
本文研制了γ射线床层密度在线探测器,实现了跳汰机床层内沿垂直方向上三点处的床层密度测量,在此基础上,通过记录跳汰机床层密实期与松散期的密度值和脉动振幅,分析了密实期与松散期的密度差与床层松散度之间的关联关系,提出了用床层... 本文研制了γ射线床层密度在线探测器,实现了跳汰机床层内沿垂直方向上三点处的床层密度测量,在此基础上,通过记录跳汰机床层密实期与松散期的密度值和脉动振幅,分析了密实期与松散期的密度差与床层松散度之间的关联关系,提出了用床层底层及上层同一点处的密度差构建床层松散度的二阶回归模型的方法。 展开更多
关键词 γ射线床层密度探测 密度差 床层松散度 关联度 二阶回归模型
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水平相关模型的性质及其在GRAPES三维变分系统中的应用 被引量:5
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作者 庄照荣 李兴良 陈春刚 《大气科学》 CSCD 北大核心 2021年第1期229-244,共16页
在变分资料同化中背景误差水平相关模型不仅决定着观测信息传播到格点空间的远近,而且影响着频谱空间中不同尺度上的分析增量信息的多少。本文比较高斯(Gauss)、二阶自回归(Soar)以及尺度叠加高斯模型(Supergauss)在时空域随着空间距离... 在变分资料同化中背景误差水平相关模型不仅决定着观测信息传播到格点空间的远近,而且影响着频谱空间中不同尺度上的分析增量信息的多少。本文比较高斯(Gauss)、二阶自回归(Soar)以及尺度叠加高斯模型(Supergauss)在时空域随着空间距离和在频谱域随着不同尺度分布的特点,阐述三种相关模型在区域GRAPES三维变分分析(GRAPES-3DVar)中的实施方案,同时通过单点观测试验研究不同相关模型对分析的影响。研究表明Gauss相关模型造成分析中小尺度信息的不足,同时当流函数和非平衡的势函数作为分析变量时,依据动力场变量之间的相关关系,会造成风场观测不合理的较大负相关信息。Soar相关模型能增加分析的中小尺度信息,但在三维变分分析实施中只能采用一阶递归滤波方案,由于计算精度不够会造成风场分析增量异常。当采用Supergauss相关模型时,不仅缓解单一高斯模型造成的不恰当风场观测负相关信息,并可增加分析增量的中小尺度信息,同时在递归滤波实施中可获得合理的分析增量。因而Supergauss相关模型在三种模型中最适合描述背景误差水平相关,对高分辨率3DVar系统的中小尺度分析有益。 展开更多
关键词 水平相关模型 高斯模型 二阶回归模型 尺度叠加的高斯模型 递归滤波 三维变分同化
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