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二阶同步提取Chirplet变换及应用于变转速滚动轴承故障诊断
被引量：
3
1
作者
柯伟
金仲平
+1 位作者
吕信策
余肇鸿
《机床与液压》
北大核心
2022年第14期176-181,共6页
为提高同步提取变换(SET)对含噪信号或强调幅-调频(AM-FM)信号的分析效果,分析SET框架。对比基于短时傅里叶变换(STFT)与Chirplet变换(CT)的SET算法,CT比STFT的信号适应性更好,时频分析结果具有更高的能量聚集性。基于Chirplet变换和SE...
为提高同步提取变换(SET)对含噪信号或强调幅-调频(AM-FM)信号的分析效果,分析SET框架。对比基于短时傅里叶变换(STFT)与Chirplet变换(CT)的SET算法,CT比STFT的信号适应性更好,时频分析结果具有更高的能量聚集性。基于Chirplet变换和SET框架推导出同步提取Chirplet变换(SECT)公式。为进一步提高SECT在时频面的时频分析能力,利用相位二阶偏导数获得更加准确的瞬时频率估计;提出二阶同步提取Chirplet变换(SECT2),以获得高分辨率的时频表达。通过分析数值仿真信号、蝙蝠信号以及试验台轴承故障数据,验证了所提方法的有效性。
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关键词
二阶同步提取chirplet变换
时频分析
滚动轴承
故障诊断
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职称材料
基于二阶同步提取变换的厚度随机分布薄互层时频响应规律研究
2
作者
李雪英
邢博
+2 位作者
文慧俭
王鑫
赵新竹
《地球物理学报》
北大核心
2025年第8期3235-3246,共12页
厚度随机分布薄互层体现地层原始沉积特点,更具一般性,是实际地层分布最广泛的薄互层类型,其时频特征及时变规律的准确刻画对于识别和解释该类薄互层具有重要意义.本文针对厚度随机分布薄互层尚缺少有效的地质建模方法和传统时频分析方...
厚度随机分布薄互层体现地层原始沉积特点,更具一般性,是实际地层分布最广泛的薄互层类型,其时频特征及时变规律的准确刻画对于识别和解释该类薄互层具有重要意义.本文针对厚度随机分布薄互层尚缺少有效的地质建模方法和传统时频分析方法无法定位、划分薄互层内部精细结构的技术难题,利用马尔科夫链建立厚度随机分布薄互层地质模型,采用波动方程正演模拟获取理论合成数据,通过二阶同步提取变换获取时频谱及二阶算子谱.在此基础上,系统总结时域波形、二阶瞬时频谱和二阶算子谱的时频特征及变化规律.研究表明:马尔科夫链是实现厚度随机分布及岩性转换的有效薄互层地质模型方法;二阶同步提取变换方法可高精度表征瞬时频率的变化规律,具有分层次定位及精细划分薄互层内部结构功能:时频谱上的主脊线表征薄互层宏观整体结构及主要能量分布;二阶算子谱中的上、下拱形结构指示次级复合结构突变层位置;高频“X”形结构表征超薄结构突变层产生精微信号.上述成果丰富薄互层地质认识,推进薄互层理论研究工作.
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关键词
厚度随机分布薄互层
马尔科夫链
二阶
同步
提取
变换
地质建模
时频响应规律
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职称材料
基于SSEWT与经验包络解调技术的低频、超低频混合振荡信号参数辨识
被引量：
2
3
作者
张虹
张桉宁
+2 位作者
徐志豪
孙方亮
姜德龙
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期4445-4454,共10页
异步联网后,水电机组渗透率高的系统中陆续会出现低频与超低频混合的振荡现象,给电网的安全及稳定运行带来很大危害。针对混合振荡信号特征参数辨识不精准的问题,提出采用二阶同步提取小波变换(second-order synchroextracting wavelet ...
异步联网后,水电机组渗透率高的系统中陆续会出现低频与超低频混合的振荡现象,给电网的安全及稳定运行带来很大危害。针对混合振荡信号特征参数辨识不精准的问题,提出采用二阶同步提取小波变换(second-order synchroextracting wavelet transform,SSEWT)的方法分解混合振荡信号,并与经验包络(empirical envelope,EE)解调技术相结合,进行振荡信号实时模态参数辨识。SSEWT将现有的同步提取变换扩展到小波变换,并引入二阶瞬时频率估计量,对信号进行分解;然后结合EE解调技术对分解得到的每组振荡分量进行参数辨识。最后通过自合成信号仿真、10机39节点系统仿真和实测信号仿真,证明所提方法的可行性与准确性。通过与经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)算法和Fourier同步压缩变换(Fourier synchrosqueezed transform,FSST)算法进行仿真对比,表明所提方法能够有效抑制噪声与端点效应,准确地辨识出混合振荡信号的特征参数,在处理精度与运算时间上较传统方法有一定优势。
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关键词
异步联网
混合振荡
二阶
同步
提取
小波
变换
同步
提取
算子
EE解调技术
模态辨识
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职称材料
题名
二阶同步提取Chirplet变换及应用于变转速滚动轴承故障诊断
被引量：
3
1
作者
柯伟
金仲平
吕信策
余肇鸿
机构
台州市特种设备检验检测研究院
武汉科技大学机械与自动化学院
出处
《机床与液压》
北大核心
2022年第14期176-181,共6页
基金
国家自然科学基金青年科学基金项目(51805382)
浙江省市场监督管理局科研计划项目(20190357)。
文摘
为提高同步提取变换(SET)对含噪信号或强调幅-调频(AM-FM)信号的分析效果,分析SET框架。对比基于短时傅里叶变换(STFT)与Chirplet变换(CT)的SET算法,CT比STFT的信号适应性更好,时频分析结果具有更高的能量聚集性。基于Chirplet变换和SET框架推导出同步提取Chirplet变换(SECT)公式。为进一步提高SECT在时频面的时频分析能力,利用相位二阶偏导数获得更加准确的瞬时频率估计;提出二阶同步提取Chirplet变换(SECT2),以获得高分辨率的时频表达。通过分析数值仿真信号、蝙蝠信号以及试验台轴承故障数据,验证了所提方法的有效性。
关键词
二阶同步提取chirplet变换
时频分析
滚动轴承
故障诊断
Keywords
Second-order synchroextracting
chirplet
transform(SECT2)
Time-frequency analysis
Rolling bearing
Fault diagnosis
分类号
TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
基于二阶同步提取变换的厚度随机分布薄互层时频响应规律研究
2
作者
李雪英
邢博
文慧俭
王鑫
赵新竹
机构
东北石油大学地球科学学院
黑龙江省油气藏形成机理与资源评价重点实验室
大庆头台油田开发有限责任公司
出处
《地球物理学报》
北大核心
2025年第8期3235-3246,共12页
基金
黑龙江省自然科学基金联合引导项目(LH2021D010)资助.
文摘
厚度随机分布薄互层体现地层原始沉积特点,更具一般性,是实际地层分布最广泛的薄互层类型,其时频特征及时变规律的准确刻画对于识别和解释该类薄互层具有重要意义.本文针对厚度随机分布薄互层尚缺少有效的地质建模方法和传统时频分析方法无法定位、划分薄互层内部精细结构的技术难题,利用马尔科夫链建立厚度随机分布薄互层地质模型,采用波动方程正演模拟获取理论合成数据,通过二阶同步提取变换获取时频谱及二阶算子谱.在此基础上,系统总结时域波形、二阶瞬时频谱和二阶算子谱的时频特征及变化规律.研究表明:马尔科夫链是实现厚度随机分布及岩性转换的有效薄互层地质模型方法;二阶同步提取变换方法可高精度表征瞬时频率的变化规律,具有分层次定位及精细划分薄互层内部结构功能:时频谱上的主脊线表征薄互层宏观整体结构及主要能量分布;二阶算子谱中的上、下拱形结构指示次级复合结构突变层位置;高频“X”形结构表征超薄结构突变层产生精微信号.上述成果丰富薄互层地质认识,推进薄互层理论研究工作.
关键词
厚度随机分布薄互层
马尔科夫链
二阶
同步
提取
变换
地质建模
时频响应规律
Keywords
Thickness randomly distributed thin interbeds
Markov chain
Second-order synchroextracting transform
Geologic modeling
Time-frequency response regularity
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
基于SSEWT与经验包络解调技术的低频、超低频混合振荡信号参数辨识
被引量：
2
3
作者
张虹
张桉宁
徐志豪
孙方亮
姜德龙
机构
现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学)
吉林化工学院信息与控制工程学院
出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期4445-4454,共10页
基金
吉林省科技计划重点研发项目(20180201010GX)。
文摘
异步联网后,水电机组渗透率高的系统中陆续会出现低频与超低频混合的振荡现象,给电网的安全及稳定运行带来很大危害。针对混合振荡信号特征参数辨识不精准的问题,提出采用二阶同步提取小波变换(second-order synchroextracting wavelet transform,SSEWT)的方法分解混合振荡信号,并与经验包络(empirical envelope,EE)解调技术相结合,进行振荡信号实时模态参数辨识。SSEWT将现有的同步提取变换扩展到小波变换,并引入二阶瞬时频率估计量,对信号进行分解;然后结合EE解调技术对分解得到的每组振荡分量进行参数辨识。最后通过自合成信号仿真、10机39节点系统仿真和实测信号仿真,证明所提方法的可行性与准确性。通过与经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)算法和Fourier同步压缩变换(Fourier synchrosqueezed transform,FSST)算法进行仿真对比,表明所提方法能够有效抑制噪声与端点效应,准确地辨识出混合振荡信号的特征参数,在处理精度与运算时间上较传统方法有一定优势。
关键词
异步联网
混合振荡
二阶
同步
提取
小波
变换
同步
提取
算子
EE解调技术
模态辨识
Keywords
asynchronous networking
complex oscillation
second-order synchroextracting wavelet transform
synchronous extraction operator
EE demodulation technology
parameter identification
分类号
TV734 [水利工程—水利水电工程]
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
二阶同步提取Chirplet变换及应用于变转速滚动轴承故障诊断
柯伟
金仲平
吕信策
余肇鸿
《机床与液压》
北大核心
2022
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于二阶同步提取变换的厚度随机分布薄互层时频响应规律研究
李雪英
邢博
文慧俭
王鑫
赵新竹
《地球物理学报》
北大核心
2025
0
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下载PDF
职称材料
3
基于SSEWT与经验包络解调技术的低频、超低频混合振荡信号参数辨识
张虹
张桉宁
徐志豪
孙方亮
姜德龙
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
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职称材料
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