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题名基于二阶全变分与Lp伪范数的图像解模糊研究
被引量：2
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作者
杨晶晶
陈颖频
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机构
福州大学物理与信息工程学院
闽南师范大学物理与信息工程学院
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出处
《微电子学与计算机》
北大核心
2020年第9期18-23,共6页
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基金
国家自然科学基金(41274127)
福建省重大教学改革项目(FBJG20180015)
+3 种基金
福建省电子信息工程试点专业创新创业教改项目(2008-178026)
闽南师范大学校级教改项目(JG201918)
闽南师范大学校长基金(KJ19019)
福建省中青年教师科研教育项目(JAT190378)。
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文摘
各向异性全变分模型广泛应用于图像解模糊,然而,传统的各向异性全变分模型存在以下两个缺点:首先,传统各向异性全变分模型假设图像为分片常数且只考虑了图像一阶梯度的稀疏约束导致恢复的图像存在严重的阶梯伪影效应;其次传统全变分模型采用L1范数来刻画图像梯度的稀疏性,然而L1范数刻画图像的稀疏性的能力有限,为改进这两个缺点,本文提出一种结合了二阶梯度稀疏约束和Lp伪范数新的去模糊方法,引入二阶全变分是为了适应图像的先验项从而去除阶梯效应,引入Lp伪范数是为了更准确刻画图像的稀疏性,为求解模型,采用交替乘子迭代法将模型分解为若干个去耦合的子问题.通过实验展现本文提出方法的效果.结果显示相比于本文提到的其他四种模型,本文提出的模型具有更优的效果。
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关键词
二阶全变分
Lp伪范数
交替乘子迭代法
解模糊
稀疏约束
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Keywords
second-order total variation
Lp-pseudo-norm shrinkage
alternating direction method of multipliers
deblurring
sparse constraint
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于耦合偏微分方程的煤矿图像去噪算法
被引量：8
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作者
王震威
冯瑾
卢兆林
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机构
中国矿业大学现代分析与计算中心
中国矿业大学信息与电气工程学院
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出处
《工矿自动化》
北大核心
2013年第10期81-85,共5页
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基金
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2008AA062200)
江苏省科技成果转化专项资金资助项目(BA2010058)
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文摘
针对煤矿复杂环境下矿井图像具有噪声大、照度低的问题,提出了一种基于二阶与四阶偏微分方程耦合的煤矿图像去噪算法。该算法利用差分曲率边缘检测算子将二阶与四阶偏微分方程模型有效耦合,保持图像边缘,利用尺度因子保护图像纹理细节。实验结果表明,该算法能很好地保持图像边缘、保护图像纹理细节,且收敛速度快,可避免阶梯效应。
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关键词
煤矿图像
去噪
二阶全变分模型
四阶偏微分方程
边缘保持
纹理细节
阶梯效应
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Keywords
coal mine image
denoising
second-order total variation model
fourth-order partialdifferential equation
edge preserving
texture detail
staircase effect
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分类号
TD672
[矿业工程—矿山机电]
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