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地震反射波反演二阶优化方法及其应用 被引量:5
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作者 程玖兵 王腾飞 徐文才 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期3685-3700,共16页
常规地震数据大都缺乏低频成分与长炮检距信号,经典的全波形反演方法不易获取中、深层弹性参数模型的长波长分量,波动方程反射波形反演作为替代方法近来受到极大关注.然而,现有的反射波形反演方法几乎都采用梯度类的一阶优化算法,收敛... 常规地震数据大都缺乏低频成分与长炮检距信号,经典的全波形反演方法不易获取中、深层弹性参数模型的长波长分量,波动方程反射波形反演作为替代方法近来受到极大关注.然而,现有的反射波形反演方法几乎都采用梯度类的一阶优化算法,收敛性和精度都有待提高.本文在二阶优化理论框架下,推导弹性参数背景与扰动模型的反射波敏感核、泛函梯度以及海森算子,揭示海森矩阵对泛函梯度的去模糊化作用和改善反演的工作机制.推覆体模型合成数据实验表明,相比于常用的共轭梯度法,利用近似海森矩阵的高斯-牛顿法明显提升了反射波形反演的收敛性与宽谱建模能力.在东海实例中,本文方法超越常用的反射走时层析技术,通过改善中、深层偏移速度建模,支撑逆时偏移高分辨率刻画长江坳陷内部复杂的断裂系统,改善了深部基底的成像质量. 展开更多
关键词 反射波形反演 二阶优化 海森矩阵 高斯-牛顿法 长江坳陷
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基于二阶优化的地图重构算法
2
作者 孙国道 王云超 +2 位作者 李藏 蒋莉 梁荣华 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期1367-1376,共10页
空间数据可视化是信息可视化的重要组成部分,而地图则是空间数据可视化最常用的载体.生成与传统地图相似的简化地图能够提高研究人员与普通民众对空间数据分析和可视查看的效率和准确率.然而传统通过人工绘制得到重构地图的过程十分烦琐... 空间数据可视化是信息可视化的重要组成部分,而地图则是空间数据可视化最常用的载体.生成与传统地图相似的简化地图能够提高研究人员与普通民众对空间数据分析和可视查看的效率和准确率.然而传统通过人工绘制得到重构地图的过程十分烦琐,现有算法生成的重构地图大都由矩形形式组成,导致地图结构化信息缺失.这些因素都会影响重构地图的可视化效果.通过数据简化以缩减边界数据量、直角化与去噪声以规范图形边界和消除边界毛刺、二阶优化求解以得到最优布局效果这3个步骤,实现地图重构及可视化的完整流程.文中选择我国部分省份以及美国除夏威夷和阿拉斯加外的地区作为测试样本.对比现有的空间有序正方化布局算法,该算法能更好地维持重构地图与实际地图在区域形状和邻域关系的相似度. 展开更多
关键词 地图重构 二阶优化 布局优化
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基于GF-1数据的二阶段遥感特征优选与森林地上生物量反演模型
3
作者 杨菲菲 张王菲 +3 位作者 赵磊 赵含 姬永杰 王梦金 《林业科学》 北大核心 2025年第4期9-19,共11页
【目的】提出二阶段遥感特征选择方法与多机器学习模型结合的思路,探索适用于国产高分一号(GF-1)数据估测森林地上生物量(AGB)的有效模式,为高分系列卫星数据在林业监测中的应用提供参考。【方法】首先,从GF-1数据中提取波段光谱特征、... 【目的】提出二阶段遥感特征选择方法与多机器学习模型结合的思路,探索适用于国产高分一号(GF-1)数据估测森林地上生物量(AGB)的有效模式,为高分系列卫星数据在林业监测中的应用提供参考。【方法】首先,从GF-1数据中提取波段光谱特征、纹理特征、植被指数等44个特征变量;然后,基于二阶段特征优选策略优选特征,第一阶段采用过滤式法(Relief)、嵌入式法(Lasso、RF)进行初步筛选,第二阶段通过包装式法(RFE)进一步优化特征子集,提升模型估测能力;最后,利用以往森林AGB估测研究中表现较好的K最近邻(KNN)、支持向量回归(SVR)、随机森林(RF)、梯度提升回归树(GBRT)和极限梯度提升树(XGBoost)机器学习模型进行森林AGB估测,并评估不同特征选择方法与模型之间的匹配度及其对森林AGB估测精度的影响,探寻最优的基于GF-1数据估测森林AGB的策略。【结果】1)Relief-RFE方法在XGBoost模型森林AGB反演中取得较优效果(R²=0.811,RMSE=8.45 t·hm^(−2),rRMSE=23.39%)。2)绿光波段纹理特征(mea_b2)能够捕捉到森林地表覆盖物的空间分布信息,如森林的冠层密度、树木分布等空间结构变化信息;蓝光波段光谱特征(b1)对叶绿素和叶色素浓度变化反应敏感,可表征植被健康状况和生长阶段信息,在多种方法的二阶段特征选择中上述2种特征均被选为核心特征用于森林AGB估测。3)特征优选可显著提升模型性能,XGBoost模型的提升效果明显大于KNN、SVR、RF和GBRT模型。【结论】通过对比不同特征选择方法与机器学习模型结合估测森林AGB的效果,验证了二阶段特征优选策略在基于GF-1数据估测森林AGB中的有效性,尤其是将该策略与XGBoost模型结合,能够构建出高精度、高稳健性的森林AGB估测策略。 展开更多
关键词 GF-1数据 森林地上生物量 混合特征选择 机器学习 二阶优化策略
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电驱车间空调系统ICPO-IFNN二阶段PID控制方法
4
作者 龚小容 王鑫 +1 位作者 熊维清 张洪铭 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第3期75-84,共10页
针对电驱车间空调系统PID控制器控制性能差、自适应能力弱和抗干扰能力不佳等问题,提出一种改进冠豪猪与模糊神经网络(ICPO-IFNN)二阶段PID控制方法。第一阶段利用ICPO算法优化FNN的参数,以提高PID控制器的自适应能力和抗干扰能力,同时... 针对电驱车间空调系统PID控制器控制性能差、自适应能力弱和抗干扰能力不佳等问题,提出一种改进冠豪猪与模糊神经网络(ICPO-IFNN)二阶段PID控制方法。第一阶段利用ICPO算法优化FNN的参数,以提高PID控制器的自适应能力和抗干扰能力,同时提高FNN的收敛速度和搜索能力;第二阶段利用IFNN算法优化PID控制器参数以提高控制性能。对所提二阶段PID控制方法与其他4种PID控制方法进行联合仿真实验,从收敛速度、搜索能力、控制性能、自适应能力和抗干扰能力5个方面进行性能分析,仿真结果证明了所提二阶段PID控制方法的优越性。 展开更多
关键词 电驱车间 空调系统 PID控制器 二阶优化方法 ICPO-IFNN算法
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基于二阶锥优化方法的MIMO阵列发射方向图设计 被引量:2
5
作者 高伟 黄建国 +1 位作者 徐振华 张群飞 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期1126-1130,共5页
由于MIMO阵列发射方向图通常是由期望方向图优化出信号协方差矩阵来实现,其方法运算量大且算法性能依赖参数选取等。该文提出利用基于二阶锥优化(second-order cone programs)方法的主瓣宽度约束条件下最低旁瓣波束形成构造出一组较低... 由于MIMO阵列发射方向图通常是由期望方向图优化出信号协方差矩阵来实现,其方法运算量大且算法性能依赖参数选取等。该文提出利用基于二阶锥优化(second-order cone programs)方法的主瓣宽度约束条件下最低旁瓣波束形成构造出一组较低旁瓣的基波束,在集中式MIMO阵列的任意发射方向图可以由一组基波束合成的基础上,应用线性规划方法快速求解出构成发射方向图的基波束的比例系数。该方法设计的方向图具有更低的旁瓣和更加平滑的主瓣指向,仿真结果证实了方法的有效性。 展开更多
关键词 MIMO阵列 发射方向图合成 二阶优化 最小旁瓣约束
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银行资产负债管理的二阶段模型及其优化 被引量:8
6
作者 庄新田 黄小原 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期688-691,共4页
根据国内银行资产负债管理的实际情况 ,提出了一种新的银行资产负债管理模型 ,即资产负债结构与信贷风险控制二阶段优化模型·第一阶段以银行法律、法规及银行经营管理规则为约束 ,资产盈利最大化为目标给出资产安排最佳比例结构... 根据国内银行资产负债管理的实际情况 ,提出了一种新的银行资产负债管理模型 ,即资产负债结构与信贷风险控制二阶段优化模型·第一阶段以银行法律、法规及银行经营管理规则为约束 ,资产盈利最大化为目标给出资产安排最佳比例结构·第二阶段提出基于生存函数及资产结构为约束的信贷风险控制模型 ,运用目前信贷风险的主要识别方法 ,即贷款风险度对指数分布参数进行估计 ,改进寿命分布函数只与时间变量有关的局限性 。 展开更多
关键词 资产负债管理 信贷风险 生存函数 信用等级 风险识别 信贷风险度 二阶优化模型 银行
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基于二阶锥优化的指定零陷宽度方向图综合研究 被引量:1
7
作者 卫旭芳 吴催生 姚长虹 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2015年第1期169-172,共4页
针对指定零陷宽度的方向图综合问题,在求解过程中将原模型的求解转化为一个二阶锥优化问题,采用内点法利用Sedumi软件进行求解,降低了运算量,相对于传统求解方法能够在指定的干扰区域方向获得更深的零陷,同时不限制于阵列流型,对于非均... 针对指定零陷宽度的方向图综合问题,在求解过程中将原模型的求解转化为一个二阶锥优化问题,采用内点法利用Sedumi软件进行求解,降低了运算量,相对于传统求解方法能够在指定的干扰区域方向获得更深的零陷,同时不限制于阵列流型,对于非均匀阵列依然适用。仿真结果证明了文中使用的基于二阶锥优化的指定零陷宽度方向图综合方法的有效性。 展开更多
关键词 二阶优化 方向图综合 Sedumi 指定零陷宽度 阵列天线
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基于二阶锥优化的交直流系统多目标最优潮流研究 被引量:8
8
作者 辛业春 张一峰 徐广健 《电测与仪表》 北大核心 2021年第9期48-56,共9页
为解决广域大范围内新能源的并网和消纳问题,柔性直流电网技术得到了快速的发展,已经发展成为了直流环网的形式。直流环网具有多条冗余线路,能更好更灵活地调度各发电单元和线路之间传输的功率。针对柔性直流电网的特点,提出一种基于二... 为解决广域大范围内新能源的并网和消纳问题,柔性直流电网技术得到了快速的发展,已经发展成为了直流环网的形式。直流环网具有多条冗余线路,能更好更灵活地调度各发电单元和线路之间传输的功率。针对柔性直流电网的特点,提出一种基于二阶锥优化和超效率数据包络分析法的交直流互联系统最优潮流计算方法。基于含VSC-HVDC的交直流系统稳态模型,建立了综合考虑环境因素和系统网络损耗的多目标最优潮流模型;采用二阶锥和IPOPT(内点法)相结合的交替求解方法将其转化为二阶锥凸优化问题;再通过SE-DEA从Pareto最优解集中选取出有效近似度最高的有效折中解。基于修改的IEEE 14、IEEE 30节点算例结果验证了所提方法的有效性、准确性,能够很好地解决含VSC-HVDC交直流系统最优潮流问题。 展开更多
关键词 交直流系统 VSC-HVDC 多目标最优潮流 换流器损耗 二阶优化
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二阶段循环优化差分演化算法
9
作者 周雅兰 王甲海 林琛 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期2456-2461,共6页
差分演化算法具有结构简单容易实现,收敛速度快和鲁棒性强等优点,但是存在早熟和进化停滞的现象.提出的二阶段循环优化差分演化算法框架能够很好地保持算法局部开采能力和全局勘探能力的平衡.在差分演化的变异操作中,以马氏距离矩阵为... 差分演化算法具有结构简单容易实现,收敛速度快和鲁棒性强等优点,但是存在早熟和进化停滞的现象.提出的二阶段循环优化差分演化算法框架能够很好地保持算法局部开采能力和全局勘探能力的平衡.在差分演化的变异操作中,以马氏距离矩阵为依据分别在目标向量的近邻或者远邻中选择父辈个体参与变异,这样分别形成偏重局部开采或者偏重全局勘探的搜索阶段,此二阶段循环迭代,使得局部开采和全局勘探能力得到震荡平衡.在CEC2005标准函数集上的测试结果显示了提出算法框架的有效性. 展开更多
关键词 差分演化 二阶段循环优化 局部开采 全局勘探 连续优化
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基于一个有限罚函数的二阶锥优化的原始-对偶内点算法(英文)
10
作者 王国强 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2007年第2期31-42,共12页
本文基于一个有限罚函数,设计了关于二阶锥优化问题的原始-对偶路径跟踪内点算法,由于该罚函数在可行域的边界取有限值,因而它不是常规的罚函数,尽管如此,它良好的解析性质使得我们能分析算法并得到基于大步校正和小步校正方法目前较好... 本文基于一个有限罚函数,设计了关于二阶锥优化问题的原始-对偶路径跟踪内点算法,由于该罚函数在可行域的边界取有限值,因而它不是常规的罚函数,尽管如此,它良好的解析性质使得我们能分析算法并得到基于大步校正和小步校正方法目前较好的多项式时间复杂性分别为O(N^(1/2)log N log N/ε)和O(N^(1/2)log N/ε),其中N为二阶锥的个数. 展开更多
关键词 运筹学 二阶优化 原始-对偶内点算法 大步和小步校正方法
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台风灾害下配电网弹性提升的二阶段优化方法 被引量:3
11
作者 陈星宇 钱瞳 +3 位作者 唐文虎 张文浩 李泽蓬 连祥龙 《广东电力》 2022年第6期26-40,共15页
极端气象灾害的日益频发给配电网的稳定运行带来了巨大挑战。为了提高配电网在灾害下的抵御能力和供电稳定性,以台风灾害为例,提出一种台风灾害下配电网弹性提升的二阶段优化方法,通过灾前应急资源的灵活预分配和灾时联络线路与应急发... 极端气象灾害的日益频发给配电网的稳定运行带来了巨大挑战。为了提高配电网在灾害下的抵御能力和供电稳定性,以台风灾害为例,提出一种台风灾害下配电网弹性提升的二阶段优化方法,通过灾前应急资源的灵活预分配和灾时联络线路与应急发电出力的协同调度实现弹性提升,并转化为混合整数线性规划模型进行快速求解,以满足实时调度的需求。以IEEE33节点和141节点配电系统为例,针对不同的弹性提升策略进行对比分析,并对所提方法进行灵敏度分析,验证其有效性。实验结果表明,该方法在配电网抵御阶段、降负荷运行阶段和恢复阶段均能有效提升配电网弹性,可为配电网的应急预案设计提供参考。 展开更多
关键词 台风 配电网 弹性提升 二阶优化 混合整数线性规划
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基于敏度分析的框架抗震优化
12
作者 刘齐茂 燕柳斌 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第17期99-105,共7页
针对目前结构抗震优化设计方法存在优化效率低下的问题,提出一种高效的框架抗震优化设计方法。在有限元法和Newmark法基础上导出一种高效的层间相对位移对设计变量一阶和二阶导数的算法,建立显含时间参数,以结构质量最小化为目标,同时... 针对目前结构抗震优化设计方法存在优化效率低下的问题,提出一种高效的框架抗震优化设计方法。在有限元法和Newmark法基础上导出一种高效的层间相对位移对设计变量一阶和二阶导数的算法,建立显含时间参数,以结构质量最小化为目标,同时满足层间相对位移和设计变量约束的优化数学模型,通过积分型内点罚函数将显含时间参数的不等式约束优化问题转变为一系列不含时间参数的无约束优化问题,利用层间相对位移对设计变量一阶和二阶导数的信息计算罚函数的梯度和海森矩阵,然后利用梯度和海森矩阵构造求解优化设计问题高效有效的优化算法。算例表明该抗震优化方法能获得结构的最优设计,具有简单、下降速度快、不需要进行一维搜索等特点。是一种有效和高效的框架抗震二阶优化方法。 展开更多
关键词 结构优化设计 抗震优化设计 框架 梯度 海森矩阵 二阶优化方法 层间位移 敏度分析
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基于改进Otsu算法的金属器件镀锌表面缺陷识别方法
13
作者 马栎 冯占荣 《电镀与精饰》 北大核心 2025年第2期46-53,共8页
镀锌表面纹理、颜色以及亮度变化的复杂度往往较高,且不同的光照条件会对金属表面的反射和阴影产生显著影响,当前固定的阈值选择方式难以适应这种复杂多变的识别环境,影响当前人工智能领域中表面缺陷的识别效果,故提出了基于改进Otsu算... 镀锌表面纹理、颜色以及亮度变化的复杂度往往较高,且不同的光照条件会对金属表面的反射和阴影产生显著影响,当前固定的阈值选择方式难以适应这种复杂多变的识别环境,影响当前人工智能领域中表面缺陷的识别效果,故提出了基于改进Otsu算法的金属器件镀锌表面缺陷识别方法。首先,针对金属器件镀锌表面图像,根据结构张量提取图像的轮廓信息,利用Itti模型提取图像颜色和亮度信息,并分别生成各通道显著图。经规范化处理后,通过线性组合构成视觉显著图,用于初步判断图像中是否存在表面缺陷;然后,在常规的Otsu算法中,引入二阶振荡粒子群优化算法多次调整灰度阈值,利用最优的灰度阈值分割出缺陷区域;最后,利用加权马氏距离表示协方差距离,突出缺陷边缘像素特征,使缺陷兴趣区域更加显著,再采用连通区域标记的方式准确识别表面缺陷。实验结果表明,在金属器件镀锌表面缺陷人工智能识别中,该方法可以准确检索到缺陷区域,识别结果的敏感度和特异性较高。由此可以说明,该方法具有良好的应用效果。 展开更多
关键词 OTSU算法 金属器件 镀锌表面 缺陷识别 二阶振荡粒子群优化算法 最优灰度阈值 GABOR小波变换
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基于PSO的无线Mesh网关优化部署算法 被引量:5
14
作者 刘安丰 陈志刚 曾锋 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1251-1258,共8页
无线Mesh网关的优化部署目标是对一给定的无线Mesh网络,合理地确定网关部署的方案,在满足用户通信时延、通信带宽以及网关相关属性约束(如网关的度,簇度数)的前提下,使得网关数量最少、网关间负载均衡以及总体通信代价最小。利用粒子群... 无线Mesh网关的优化部署目标是对一给定的无线Mesh网络,合理地确定网关部署的方案,在满足用户通信时延、通信带宽以及网关相关属性约束(如网关的度,簇度数)的前提下,使得网关数量最少、网关间负载均衡以及总体通信代价最小。利用粒子群算法在多目标寻优方面的优势,提出了基于粒子群的无线Mesh网关优化部署算法。对粒子的速度、速度的相关运算规则和粒子的运动方程进行了重新定义与设计,然后提出了基于网关启发式初步部署与优化的二阶段粒子群优化算法。理论分析与仿真实验表明,基于PSO的优化算法得到的网关数量不劣于其它算法得到的结果,而且在其它性能指标方面:通信代价、网关节点数量、负载均衡方面优势明显,与Recursive_DS算法的相比分别提高了38.15%,7.85%和7.3%。 展开更多
关键词 无线MESH网 网关部署 多目标优化 粒子群算法 二阶优化
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基子Benders分解的不确定条件下过程优化研究 被引量:1
15
作者 王政 韩方煜 华贲 《现代化工》 CAS CSCD 北大核心 2004年第z2期163-165,共3页
基于Benders分解的二阶段随机规划在不确定条件过程优化中占有重要的地位,分析和比较了前人的工作,并将蒙特卡罗积分策略与基于对偶理论的可行域限定条件相结合,提出了新的求解策略,不仅避免了求解一系列子问题进行可行域限定的情况以... 基于Benders分解的二阶段随机规划在不确定条件过程优化中占有重要的地位,分析和比较了前人的工作,并将蒙特卡罗积分策略与基于对偶理论的可行域限定条件相结合,提出了新的求解策略,不仅避免了求解一系列子问题进行可行域限定的情况以及计算负荷随不确定参数数目呈指数增加的不足,而且使可行域限定条件更加合理,算例证明了该算法的有效性. 展开更多
关键词 不确定参数 二阶段随机优化 Benders算法 过程优化
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考虑风场高维相依性的电网动态经济调度优化算法 被引量:7
16
作者 谢敏 柯少佳 +3 位作者 胡昕彤 韦薇 杜余昕 刘明波 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期353-362,共10页
大规模风电并网给电力系统的调度运行带来了巨大的挑战.本文提出改进的二阶段带补偿随机优化算法,用于考虑风场出力高维相依性的电网动态经济调度问题求解.首先,利用Copula函数描述多风场出力的高维相依性,获得多风场出力的联合分布;随... 大规模风电并网给电力系统的调度运行带来了巨大的挑战.本文提出改进的二阶段带补偿随机优化算法,用于考虑风场出力高维相依性的电网动态经济调度问题求解.首先,利用Copula函数描述多风场出力的高维相依性,获得多风场出力的联合分布;随后,引入二阶段带补偿随机优化算法解耦求解动态经济调度模型中的常规变量与随机变量;求解过程中,针对补偿费用期望值的计算受限于相依性风场维数,且对迭代方向指导不明确,导致算法收敛耗时长的问题,引入基于整体最小二乘的递推动态多元线性回归法对二阶段带补偿随机优化算法进行改进,通过补偿费用期望值的动态更新,促使两阶段模型的迭代求解快速收敛,克服了传统随机优化方法的"维数灾"弊端,使该算法能够用于考虑风场高维相依性的电网动态经济调度模型求解.最后利用IEEE 118节点系统和某省级实际电网系统验证了所提算法的有效性和实用性. 展开更多
关键词 COPULA 风场高维相依性 最小二乘法 递推动态多元线性回归法 二阶段带补偿随机优化算法
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随机二阶锥二次规划逆问题的SAA方法
17
作者 王博 初丽 +1 位作者 张立卫 张宏伟 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2022年第2期31-44,共14页
本文讨论一类随机的二阶锥二次规划逆问题,该模型是一个含有二阶锥互补约束的随机二次规划模型,对解释部分实际问题有着一定的优势。为了求解该模型,本文引入了随机抽样技术和互补约束光滑化近似技术,得到问题的近似子问题。本文证明,... 本文讨论一类随机的二阶锥二次规划逆问题,该模型是一个含有二阶锥互补约束的随机二次规划模型,对解释部分实际问题有着一定的优势。为了求解该模型,本文引入了随机抽样技术和互补约束光滑化近似技术,得到问题的近似子问题。本文证明,只要子问题的解是存在且收敛的,则该极限以概率一是原问题的C-稳定点;若严格互补条件和二阶必要性条件成立,则该极限以概率1是原问题的M-稳定点。一个简单的数值实验验证了该算法具有一定的可行性。 展开更多
关键词 随机抽样 互补约束 二阶优化
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基于合作博弈论的风储联合参与现货市场优化运行策略 被引量:56
18
作者 武昭原 周明 +3 位作者 姚尚润 李庚银 张岩 刘晓娟 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期2815-2824,共10页
随着我国电力现货市场建设进程的加快,占比快速提高的以风电为代表的新能源参与现货市场竞争是大势所趋。但风电由于出力不确定性和波动性导致市场竞争力较弱,而多个风电场的集群互补效应及风电与具有灵活调节能力的抽水蓄能电站联合能... 随着我国电力现货市场建设进程的加快,占比快速提高的以风电为代表的新能源参与现货市场竞争是大势所趋。但风电由于出力不确定性和波动性导致市场竞争力较弱,而多个风电场的集群互补效应及风电与具有灵活调节能力的抽水蓄能电站联合能减少风电实时出力偏差,减少其实时平衡成本。因此,针对多风场与抽水蓄能电站联合参与现货市场的日前竞标策略及由此带来的收益合理分配问题开展研究。采取多风电与抽水蓄能电站联合参与日前和实时平衡市场的市场模式,着重考虑风电实时出力不确定性的平衡成本,提出兼顾实时平衡收益风险的多风电与储能联盟的日前最优竞标策略;对联合后获得的收益,分别利用合作博弈论中的Shapley值和核仁解给出风电场与抽水蓄能电站间以及多风电场间的收益分配方法。最后,通过算例分析验证所提联合运行策略的优越性以及收益分配模型的合理性。 展开更多
关键词 风储联盟 不平衡结算 二阶段随机优化 竞标策略 合作博弈
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含智能软开关的主动配电网分布式光伏准入容量鲁棒优化 被引量:46
19
作者 方一晨 张沈习 +3 位作者 程浩忠 蔡秀雯 林明熙 许杭海 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2021年第7期8-17,共10页
考虑分布式光伏和负荷功率的不确定性,建立了二阶段鲁棒优化模型,用于评估主动配电网(ADN)的分布式光伏的最大准入容量。若干主动管理(AM)措施被应用于ADN中,包括带储能的多端智能软开关(E-SOP)调节、有载调压变压器(OLTC)调节、无功补... 考虑分布式光伏和负荷功率的不确定性,建立了二阶段鲁棒优化模型,用于评估主动配电网(ADN)的分布式光伏的最大准入容量。若干主动管理(AM)措施被应用于ADN中,包括带储能的多端智能软开关(E-SOP)调节、有载调压变压器(OLTC)调节、无功补偿、分布式光伏无功调节和网络重构。基于凸松弛技术,原问题可以分解为主问题和子问题。主问题优化典型日AM措施模拟运行策略,以计算待选节点上分布式光伏最大准入容量;子问题寻找不确定性的最恶劣场景。针对凸松弛引入的间隙,提出了一种将渐紧线切割算法和列与约束生成算法相结合的求解策略,以获得间隙足够小的原问题最优解。在改进的IEEE 33节点ADN上验证了模型和算法的有效性,分析了不确定性和AM措施对ADN中分布式光伏最大准入容量的影响。 展开更多
关键词 多端智能软开关 分布式光伏 最大准入容量 二阶段鲁棒优化模型 渐紧线切割算法 列与约束生成算法
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计及时空多变量耦合的全电力医疗船集群航程与发电协同优化 被引量:3
20
作者 顾明昌 文书礼 +1 位作者 朱淼 林安妮 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第13期4960-4970,共11页
为了满足疫情突发时的区域性医疗资源需求,将医疗船舶与移动能源系统有机结合,提出采用全电力医疗船舶集群保障大规模疫情爆发下的医疗资源充足供给与快速配置。然而,全电力医疗船舶集群的运行决策不仅与路径选择息息相关,还受发电和航... 为了满足疫情突发时的区域性医疗资源需求,将医疗船舶与移动能源系统有机结合,提出采用全电力医疗船舶集群保障大规模疫情爆发下的医疗资源充足供给与快速配置。然而,全电力医疗船舶集群的运行决策不仅与路径选择息息相关,还受发电和航程相互影响。为了提高船舶集群运行效率,降低碳排放,针对全电力医疗船舶微电网提出一种航程与发电二阶段协同优化框架,综合考虑医疗服务需求以及岸电接入和船舶能源系统的时空分布特性对交通与能源进行融合规划。围绕所提出的优化问题,采用导引式搜索算法和分段线性化方法对多变量耦合的优化模型进行高效求解。算例分析表明,所提出的协同优化方法既能满足航行时间、病床位、发电机运行和碳排放的实际约束,又可显著提高全电力医疗船集群的经济环保效益。 展开更多
关键词 交通电气化 全电力医疗船舶集群 移动能源系统 航程与发电联合规划 二阶段协同优化
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