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基于蚁群聚类的二部图网络推荐算法
被引量：
4
1
作者
葛志鹏
严广乐
张国亮
《信息技术》
2016年第3期57-61,共5页
二部图网络推荐算法是近几年研究较多的推荐算法,但在进行资源分配时都是基于全部用户的资源,大量不相干的用户使得用户间的耦合度下降,影响推荐质量。针对该问题,文中利用蚁群聚类算法基于用户进行聚类,后根据项目一定半径内的项目集...
二部图网络推荐算法是近几年研究较多的推荐算法,但在进行资源分配时都是基于全部用户的资源,大量不相干的用户使得用户间的耦合度下降,影响推荐质量。针对该问题,文中利用蚁群聚类算法基于用户进行聚类,后根据项目一定半径内的项目集合进行二部图网络推荐,实验结果显示在一定条件下该算法相比原来算法有较好的推荐性能,表明该算法在一定的条件下能降低耦合度过低的影响。
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关键词
推荐
算法
蚁群聚类
二部图网络推荐算法
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题名
基于蚁群聚类的二部图网络推荐算法
被引量：
4
1
作者
葛志鹏
严广乐
张国亮
机构
上海理工大学管理学院
西安电子科技大学计算机学院
出处
《信息技术》
2016年第3期57-61,共5页
基金
上海市一流学科(系统科学)(S1201YLXK)
文摘
二部图网络推荐算法是近几年研究较多的推荐算法,但在进行资源分配时都是基于全部用户的资源,大量不相干的用户使得用户间的耦合度下降,影响推荐质量。针对该问题,文中利用蚁群聚类算法基于用户进行聚类,后根据项目一定半径内的项目集合进行二部图网络推荐,实验结果显示在一定条件下该算法相比原来算法有较好的推荐性能,表明该算法在一定的条件下能降低耦合度过低的影响。
关键词
推荐
算法
蚁群聚类
二部图网络推荐算法
Keywords
recommendation algorithm
ant colony clustering
bipartite network recommendation algorithm
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于蚁群聚类的二部图网络推荐算法
葛志鹏
严广乐
张国亮
《信息技术》
2016
4
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