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基于采样二通道不可分小波的多光谱图像融合
被引量:
7
1
作者
刘斌
祝青
+1 位作者
胡福强
刘维杰
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期710-716,共7页
针对基于非下采样不可分小波图像融合方法空间分辨率不高、基于张量积小波融合方法会出现方块效应的不足,提出了一种基于伸缩矩阵为[1,1;1,-1]的二通道采样不可分小波的多光谱图像和全色图像融合方法.利用矩阵扩充方法,构造了一组新的...
针对基于非下采样不可分小波图像融合方法空间分辨率不高、基于张量积小波融合方法会出现方块效应的不足,提出了一种基于伸缩矩阵为[1,1;1,-1]的二通道采样不可分小波的多光谱图像和全色图像融合方法.利用矩阵扩充方法,构造了一组新的不可分低通滤波器和高通滤波器组,利用所设计滤波器组分别对多光谱图像的亮度分量和全色图像作下采样的多尺度不可分小波分解,分别对分解后的低频子图像和高频子图像按不同的融合规则进行融合.实验结果表明,其保持光谱信息的能力和保持空间分辨率信息的能力比基于IHS变换融合方法、基于DWT的融合方法、基于IHS-DWT的融合方法、基于IHS-Contourlet变换的融合方法、基于IHS-Curvelet变换的融合方法、SRF方法都强,与基于非下采样的二通道不可分正交小波和不可分双正交小波融合方法相比,该方法能保持较好的整体光谱信息和较高的空间分辨率信息.
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关键词
图像融合
二通道抽样不可分小波
多光谱图像
全色图像
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职称材料
二维四通道不可分正交小波的快速算法
被引量:
4
2
作者
刘斌
秦志敏
《量子电子学报》
CSCD
北大核心
2017年第5期530-539,共10页
针对张量积小波只强调水平、垂直方向的不足,研究了二维小波的性质和特点,给出了二维四通道不可分小波的快速算法及其数学证明,分析了此算法的运算量,探讨了滤波器组的构造方法,理论推导与分析表明此算法运算速度比不抽样的二维不可分...
针对张量积小波只强调水平、垂直方向的不足,研究了二维小波的性质和特点,给出了二维四通道不可分小波的快速算法及其数学证明,分析了此算法的运算量,探讨了滤波器组的构造方法,理论推导与分析表明此算法运算速度比不抽样的二维不可分小波变换和二维快速Fourier变换更快.通过构造出的滤波器组进行不可分小波的分解实验,并与张量积小波进行比较,结果表明不可分小波变换在对图像进行滤波时能全面提取图像各方向的信息。
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关键词
图像处理
不可
分小
波
二
维四
通道
MALLAT算法
滤
波
器组
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职称材料
二维各向同性不可分小波变换特性分析
被引量:
3
3
作者
章春娥
裘正定
《北京交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第5期24-27,36,共5页
从滤波器设计、采样方面与标准二维可分小波变换的比较、分析二维各向同性不可分小波变换在图像处理中表现出来的特性,并针对不可分小波提出了新的父子关系定义和改进型零树结构.二维不可分小波变换相对标准可分小波变换而言,尺度函数...
从滤波器设计、采样方面与标准二维可分小波变换的比较、分析二维各向同性不可分小波变换在图像处理中表现出来的特性,并针对不可分小波提出了新的父子关系定义和改进型零树结构.二维不可分小波变换相对标准可分小波变换而言,尺度函数和小波函数不可分且各向同性,具有更细的渐进尺度,更好的紧支撑特性,各个子带有清晰的频率特征及重建特性.本文通过实验统计分析了二维不可分各向同性小波特性,利用改进型零树结构大大提升了其在图像压缩中的性能;对不可分小波变换在图像处理中的应用具有指导性的意义.
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关键词
各向同性
二
维
不可
分小
波
零树结构
图像处理
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职称材料
基于CNN和融合目标的三通道小波滤波器组识别
被引量:
1
4
作者
刘斌
李昕
《计算机应用与软件》
北大核心
2024年第2期209-215,285,共8页
为解决目前需要人工选取二维不可分小波滤波器实现图像融合的问题,提出一种基于CNN和融合图像清晰度的二维三通道不可分对称小波的滤波器组自动择优分类方法。构造大量分布均匀的3×5对称小波滤波器组,并用其对多聚焦图像进行融合,...
为解决目前需要人工选取二维不可分小波滤波器实现图像融合的问题,提出一种基于CNN和融合图像清晰度的二维三通道不可分对称小波的滤波器组自动择优分类方法。构造大量分布均匀的3×5对称小波滤波器组,并用其对多聚焦图像进行融合,根据融合结果对滤波器组设置融合清晰度高低的标签,并构造滤波器组的训练集和测试集;设计出分类的卷积神经网络,并进行训练得到模型;对训练集和测试集以外的滤波器样本进行识别与结果分析。实验结果表明:所设计的网络模型在测试集和测试集以外的数据集上的识别率分别为99.48%和99.58%,其分类结果中较好的滤波器类对多聚焦图像融合都有较高的清晰度。
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关键词
多聚焦图像融合
二
维三
通道
不可
分小
波
CNN
滤
波
器组
清晰度
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职称材料
题名
基于采样二通道不可分小波的多光谱图像融合
被引量:
7
1
作者
刘斌
祝青
胡福强
刘维杰
机构
湖北大学数学与计算机科学学院
武汉大学计算机学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期710-716,共7页
基金
国家自然科学基金(No.61072126)
湖北省自然科学重点基金(No.2012FFA053)
文摘
针对基于非下采样不可分小波图像融合方法空间分辨率不高、基于张量积小波融合方法会出现方块效应的不足,提出了一种基于伸缩矩阵为[1,1;1,-1]的二通道采样不可分小波的多光谱图像和全色图像融合方法.利用矩阵扩充方法,构造了一组新的不可分低通滤波器和高通滤波器组,利用所设计滤波器组分别对多光谱图像的亮度分量和全色图像作下采样的多尺度不可分小波分解,分别对分解后的低频子图像和高频子图像按不同的融合规则进行融合.实验结果表明,其保持光谱信息的能力和保持空间分辨率信息的能力比基于IHS变换融合方法、基于DWT的融合方法、基于IHS-DWT的融合方法、基于IHS-Contourlet变换的融合方法、基于IHS-Curvelet变换的融合方法、SRF方法都强,与基于非下采样的二通道不可分正交小波和不可分双正交小波融合方法相比,该方法能保持较好的整体光谱信息和较高的空间分辨率信息.
关键词
图像融合
二通道抽样不可分小波
多光谱图像
全色图像
Keywords
image fusion
two-channel sampled non-separable wavelets
multispectral image
panchromatic image
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
二维四通道不可分正交小波的快速算法
被引量:
4
2
作者
刘斌
秦志敏
机构
湖北大学计算机与信息工程学院
出处
《量子电子学报》
CSCD
北大核心
2017年第5期530-539,共10页
基金
国家自然科学基金
61471160
+1 种基金
湖北省自然科学基金重点项目
2012FFA053~~
文摘
针对张量积小波只强调水平、垂直方向的不足,研究了二维小波的性质和特点,给出了二维四通道不可分小波的快速算法及其数学证明,分析了此算法的运算量,探讨了滤波器组的构造方法,理论推导与分析表明此算法运算速度比不抽样的二维不可分小波变换和二维快速Fourier变换更快.通过构造出的滤波器组进行不可分小波的分解实验,并与张量积小波进行比较,结果表明不可分小波变换在对图像进行滤波时能全面提取图像各方向的信息。
关键词
图像处理
不可
分小
波
二
维四
通道
MALLAT算法
滤
波
器组
Keywords
image processing
non-separable wavelet
two-dimensional four-channel
Mallat algorithm
filterbanks
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
二维各向同性不可分小波变换特性分析
被引量:
3
3
作者
章春娥
裘正定
机构
北京交通大学计算机与信息技术学院
出处
《北京交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第5期24-27,36,共5页
基金
国家中小型企业创新基金资助项目(04C26213301189)
北京交通大学创新基金资助项目(2005SM009)
文摘
从滤波器设计、采样方面与标准二维可分小波变换的比较、分析二维各向同性不可分小波变换在图像处理中表现出来的特性,并针对不可分小波提出了新的父子关系定义和改进型零树结构.二维不可分小波变换相对标准可分小波变换而言,尺度函数和小波函数不可分且各向同性,具有更细的渐进尺度,更好的紧支撑特性,各个子带有清晰的频率特征及重建特性.本文通过实验统计分析了二维不可分各向同性小波特性,利用改进型零树结构大大提升了其在图像压缩中的性能;对不可分小波变换在图像处理中的应用具有指导性的意义.
关键词
各向同性
二
维
不可
分小
波
零树结构
图像处理
Keywords
isotropic
2-D nonseparable wavelet
zerotree structure
image processing
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于CNN和融合目标的三通道小波滤波器组识别
被引量:
1
4
作者
刘斌
李昕
机构
湖北大学计算机与信息工程学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2024年第2期209-215,285,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61471160)。
文摘
为解决目前需要人工选取二维不可分小波滤波器实现图像融合的问题,提出一种基于CNN和融合图像清晰度的二维三通道不可分对称小波的滤波器组自动择优分类方法。构造大量分布均匀的3×5对称小波滤波器组,并用其对多聚焦图像进行融合,根据融合结果对滤波器组设置融合清晰度高低的标签,并构造滤波器组的训练集和测试集;设计出分类的卷积神经网络,并进行训练得到模型;对训练集和测试集以外的滤波器样本进行识别与结果分析。实验结果表明:所设计的网络模型在测试集和测试集以外的数据集上的识别率分别为99.48%和99.58%,其分类结果中较好的滤波器类对多聚焦图像融合都有较高的清晰度。
关键词
多聚焦图像融合
二
维三
通道
不可
分小
波
CNN
滤
波
器组
清晰度
Keywords
Multi-focus image fusion
2D three-channel no-separable wavelet
CNN
Filter bank
Definition
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于采样二通道不可分小波的多光谱图像融合
刘斌
祝青
胡福强
刘维杰
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
二维四通道不可分正交小波的快速算法
刘斌
秦志敏
《量子电子学报》
CSCD
北大核心
2017
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
二维各向同性不可分小波变换特性分析
章春娥
裘正定
《北京交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于CNN和融合目标的三通道小波滤波器组识别
刘斌
李昕
《计算机应用与软件》
北大核心
2024
1
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职称材料
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