二进神经网络中汉明球的逻辑意义及一般判别方法 被引量：7

1

作者 陆阳 魏臻 +1 位作者 高隽 韩江洪 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期79-86,共8页

剖析二进神经元的逻辑意义对二进神经网络的规则提取是十分重要的 .在布尔空间中 ,汉明球是一种线性可分的空间结构 ,如何从汉明球中提取出具有清晰逻辑意义的规则是二进神经网络研究中的一个问题 .通过对Mof N规则表达形式的扩展 ,分... 剖析二进神经元的逻辑意义对二进神经网络的规则提取是十分重要的 .在布尔空间中 ,汉明球是一种线性可分的空间结构 ,如何从汉明球中提取出具有清晰逻辑意义的规则是二进神经网络研究中的一个问题 .通过对Mof N规则表达形式的扩展 ,分析了汉明球的逻辑意义 ,提出了表达汉明球逻辑意义的 L EM规则和 GEM规则方法 ,并且讨论了汉明球和汉明补球的等价性 .另一个重要的结果是证明了二进神经元和汉明球等价的充要条件 。 展开更多

关键词 二进神经网络 汉明球 规则提取 逻辑意义 机器学习

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二进神经网络中的汉明球突及其线性可分性 被引量：5

2

作者 杨娟 陆阳 +1 位作者 黄镇谨 王强 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期737-745,共9页

对于二进神经网络,剖析其神经元的逻辑意义对网络的规则提取是十分重要的,而目前每个神经元所表达的线性结构的逻辑意义仍没有完全解决,一部分线性函数的结构及其逻辑意义尚不明确.本文在寻找线性可分结构的过程中,提出了汉明球突的概念... 对于二进神经网络,剖析其神经元的逻辑意义对网络的规则提取是十分重要的,而目前每个神经元所表达的线性结构的逻辑意义仍没有完全解决,一部分线性函数的结构及其逻辑意义尚不明确.本文在寻找线性可分结构的过程中,提出了汉明球突的概念,给出其是否线性可分的判定方法,并得到二进神经元与线性可分的汉明球突等价的充要条件,从而建立了判别线性可分的汉明球突的一般方法,并通过实例验证了该方法的有效性. 展开更多

关键词 二进神经网络 线性可分函数 汉明球突 线性分类

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二进神经网络中SP函数的一般判别和构造方法(英文) 被引量：6

3

作者 陆阳 韩江洪 魏臻 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期234-241,共8页

SP函数是一类具有明确逻辑意义的线性可分结构系 ,PSP函数是SP函数的特殊子集 .文中讨论了二进神经元对SP函数和PSP函数的表达问题 ,通过研究PSP函数分类超平面的某些性质 。

关键词 二进神经网络 SP函数 判别 构造 线性可分 PSP函数

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二进神经网络的最稳健设计 被引量：10

4

作者 张军英 保铮 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第10期37-43,共7页

本文基于对ｎ维超立方体的分割超平面应处在任两不同类相邻顶点连线的中点、且与连线正交的思想，设计了能够实现逻辑功能的具有次强和最强稳健能力的多层前向神经网络，给出了稳健神经元之间的连接权和偏置值的设计规则，并证明了运用... 本文基于对ｎ维超立方体的分割超平面应处在任两不同类相邻顶点连线的中点、且与连线正交的思想，设计了能够实现逻辑功能的具有次强和最强稳健能力的多层前向神经网络，给出了稳健神经元之间的连接权和偏置值的设计规则，并证明了运用这一规则能够设计出既能实现所希望的逻辑功能，又具有对输入数据的次强和最强稳健能力的前向网络，相应的网络规模分别为ｎ－ｋ－１和ｎ－ｎ－ｋ－１（ｋ≤２ｎ－１）．由于所构造的网络其连接权值只可能是＋１、－１、０，使得网络灵活而易于实现．最后进行了大量的仿真实验，结果表明，这样构造的网络能够获得次强和最强的对输入数据的容错能力． 展开更多

关键词 二进神经网络 稳健神经元 设计

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二进神经网络的汉明图学习算法 被引量：5

5

作者 华强 郑启伦 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第11期1150-1155,共6页

二进神经网络的几何学习算法 ETL 必须分隔全部真顶点集合和伪顶点集合 ,且为一种穷举的算法 .该文使用所定义的汉明图和子汉明图 ,给出了选择核心顶点的依据 ,组成和扩展子汉明图的方向和步骤 ,以及一个子汉明图可用一个隐层神经元表... 二进神经网络的几何学习算法 ETL 必须分隔全部真顶点集合和伪顶点集合 ,且为一种穷举的算法 .该文使用所定义的汉明图和子汉明图 ,给出了选择核心顶点的依据 ,组成和扩展子汉明图的方向和步骤 ,以及一个子汉明图可用一个隐层神经元表示的条件和权值、阈值的计算公式 .所提出的二进神经网络汉明图学习算法可用于任意布尔函数 ;无需穷举并一定收敛 ,因而是快速的 ;对文献所举实例取得了较 ETL 算法结构更为优化的三层前向网络 . 展开更多

关键词 模式识别 二进神经网络 学习算法 汉明图

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基于二进神经网络的0/1分布系统可靠性分析 被引量：2

6

作者 杨娟 陆阳 黄镇谨 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第7期1472-1480,共9页

系统可靠性的计算依赖于各基本单元的0/1分布关系及其构成的布尔逻辑.本文利用二进神经网络可以完备实现布尔逻辑的特性,提出一种基于二进神经网络的可靠性分析方法.该方法针对每个二进神经元的输入都是0/1逻辑关系的线性组合这一特点,... 系统可靠性的计算依赖于各基本单元的0/1分布关系及其构成的布尔逻辑.本文利用二进神经网络可以完备实现布尔逻辑的特性,提出一种基于二进神经网络的可靠性分析方法.该方法针对每个二进神经元的输入都是0/1逻辑关系的线性组合这一特点,提出并且证明了0/1分布的线性组合的概率分布函数;建立系统功能与布尔函数问的等价关系,将系统转化为相应的二进神经网络;利用线性组合的概率分布函数,通过逐层计算该二进神经网络的0/1输出概率,解决了一股系统的可靠性计算问题. 展开更多

关键词 二进神经网络 系统可靠性 分布函数 线性组合

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二进神经网络的模式匹配学习 被引量：1

7

作者 陆阳 魏臻 +1 位作者 韩江洪 樊玉琦 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期74-79,共6页

二进神经网络的知识提取需要了解每个神经元的逻辑意义。一般来说,对二进神经网络学习结果的分析是困难的。该文提出了一种基于线性可分结构系结构分析的学习算法,采用这种方法对布尔空间的样本集合进行学习,得到的二进神经网络隐层神... 二进神经网络的知识提取需要了解每个神经元的逻辑意义。一般来说,对二进神经网络学习结果的分析是困难的。该文提出了一种基于线性可分结构系结构分析的学习算法,采用这种方法对布尔空间的样本集合进行学习,得到的二进神经网络隐层神经元都归属于一类或几类线性可分结构系,只要这几类线性可分结构系的逻辑意义是清晰的,就可以分析整个学习结果的知识内涵。 展开更多

关键词 二进神经网络 模式匹配 线性可分 分层表达

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二进神经网络中汉明球突的判定及其逻辑意义

8

作者 杨娟 陆阳 +1 位作者 俞磊 方欢 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期1459-1470,共12页

在布尔空间中,汉明球突表达了一类结构清晰的布尔函数,由于其特殊的几何特性,存在线性可分与线性不可分两种空间结构.剖析汉明球突的逻辑意义对二进神经网络的规则提取十分重要,然而,从线性可分的汉明球突中提取具有清晰逻辑意义的规则... 在布尔空间中,汉明球突表达了一类结构清晰的布尔函数,由于其特殊的几何特性,存在线性可分与线性不可分两种空间结构.剖析汉明球突的逻辑意义对二进神经网络的规则提取十分重要,然而,从线性可分的汉明球突中提取具有清晰逻辑意义的规则,以及如何判定非线性可分的汉明球突,并得到其逻辑意义,仍然是二进神经网络研究中尚未很好解决的问题.为此,本文首先根据汉明球突在汉明图上的几何特性,采用真节点加权高度排序的方法,提出对于任意布尔函数是否为汉明球突的判定算法;然后,在此基础上利用已知结构的逻辑意义,将汉明球突分解为若干个已知结构的并集,从而得到汉明球突的逻辑意义;最后,通过实例说明判定任意布尔函数是否为汉明球突的过程,并相应得到汉明球突的逻辑表达. 展开更多

关键词 二进神经网络 汉明球 汉明球突 笛卡尔球 规则提取

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奇偶校验问题的二进神经网络学习算法

9

作者 杨娟 陆阳 +1 位作者 朱晓娟 邱述威 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第1期236-240,共5页

二进神经网络可以完备表达任意布尔函数,但对于孤立节点较多的奇偶校验问题却难以用简洁的网络结构实现。针对该问题,提出了一种实现奇偶校验等孤立节点较多的一类布尔函数的二进神经网络学习算法。该算法首先借助蚁群算法优化选择真节... 二进神经网络可以完备表达任意布尔函数,但对于孤立节点较多的奇偶校验问题却难以用简洁的网络结构实现。针对该问题,提出了一种实现奇偶校验等孤立节点较多的一类布尔函数的二进神经网络学习算法。该算法首先借助蚁群算法优化选择真节点及伪节点的访问顺序;其次结合几何学习算法,根据优化的节点访问顺序给出扩张分类超平面的步骤,从而减少隐层神经元的数目,同时给出了隐层神经元及输出元的表达形式;最后通过典型实例验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 二进神经网络 布尔函数 奇偶校验问题 蚁群算法

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一种高效二进前馈神经网络学习算法 被引量：4

10

作者 曾晓勤 周建新 +1 位作者 郑星 钟水明 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期148-154,共7页

为解决二进前馈神经网络(BFNN)缺乏高效实用学习算法的问题,提出一种新的融合自适应调节结构和权值的BFNN学习算法.该算法借鉴并改进了极限学习机(ELM)方法,可以高效地训练单隐层的BFNN来解决分类问题.为了满足网络的训练精度,算法可以... 为解决二进前馈神经网络(BFNN)缺乏高效实用学习算法的问题,提出一种新的融合自适应调节结构和权值的BFNN学习算法.该算法借鉴并改进了极限学习机(ELM)方法,可以高效地训练单隐层的BFNN来解决分类问题.为了满足网络的训练精度,算法可以自动增加隐层神经元个数和调节网络隐层及输出层神经元权值;同时为了提高网络的泛化精度,算法通过建立二进神经元敏感性作为度量隐层神经元重要性的尺度,自动地裁剪重要性小的神经元,并对裁剪损失的信息进行补偿.实验结果验证了该算法在处理离散分类问题时的可行性和有效性. 展开更多

关键词 二进前馈神经网络 学习算法 敏感性 结构裁剪 分类

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非线性可分Boolean函数分解及神经网络实现 被引量：1

11

作者 贺勤斌 刘曾荣 《科学技术与工程》 2010年第11期2646-2649,2654,共5页

对于2n个顶点用"0"或"1"标记的n维超方体,利用n输入Boolean函数f的输出vi(i=0,1,…,2n-1)与偏移量σi的关系,用一组平行的超平面实现分隔n维超方体顶点。从而,实现非线性可分Boolean函数的分解及二进神经网络隐层... 对于2n个顶点用"0"或"1"标记的n维超方体,利用n输入Boolean函数f的输出vi(i=0,1,…,2n-1)与偏移量σi的关系,用一组平行的超平面实现分隔n维超方体顶点。从而,实现非线性可分Boolean函数的分解及二进神经网络隐层神经元的实现。同时,给出几个例子说明分解方法以及其有效性。 展开更多

关键词 Boolean函数 二进神经网络 神经元

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线性可分结构系对二进神经元的覆盖问题

12

作者 杨娟 陆阳 黄镇谨 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第7期195-199,共5页

二进神经网络中每个二进神经元等价于一个线性可分函数,但每个二进神经元所表达的线性可分函数的逻辑意义仍不完全清楚。对此,首先分析了已有的几种线性可分结构系;其次,讨论了其是否覆盖了所有的二进神经元;最后,指出阈值在某些范围内... 二进神经网络中每个二进神经元等价于一个线性可分函数,但每个二进神经元所表达的线性可分函数的逻辑意义仍不完全清楚。对此,首先分析了已有的几种线性可分结构系;其次,讨论了其是否覆盖了所有的二进神经元;最后,指出阈值在某些范围内二进神经元所对应的线性可分函数的逻辑意义仍不清楚,这为进一步完善二进神经元的覆盖问题指明了方向。 展开更多

关键词 二进神经网络 线性可分结构系 覆盖问题 逻辑意义

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