为提高基于压缩感知的无线传感器网络的定位精度和抗噪性,提出一种无线传感器网络下二进制鲸鱼优化算法压缩感知重构的多目标定位算法。首先将连续的鲸鱼优化算法离散在二进制空间中,并保留鲸鱼捕食策略的特性;再将二进制鲸鱼优化算法...为提高基于压缩感知的无线传感器网络的定位精度和抗噪性,提出一种无线传感器网络下二进制鲸鱼优化算法压缩感知重构的多目标定位算法。首先将连续的鲸鱼优化算法离散在二进制空间中,并保留鲸鱼捕食策略的特性;再将二进制鲸鱼优化算法用于压缩感知信号重构;最终实现了无线传感器网络下的多目标定位。实验结果对比表明,相比于传统的压缩感知重构算法,该算法在目标数为8,信噪比为5 d B时,平均定位误差控制在1.25 m以内,具有良好的抗噪性,且计数性能和定位性能优于贪婪匹配追踪算法、传统的L1范数求解算法。展开更多
文摘为提高基于压缩感知的无线传感器网络的定位精度和抗噪性,提出一种无线传感器网络下二进制鲸鱼优化算法压缩感知重构的多目标定位算法。首先将连续的鲸鱼优化算法离散在二进制空间中,并保留鲸鱼捕食策略的特性;再将二进制鲸鱼优化算法用于压缩感知信号重构;最终实现了无线传感器网络下的多目标定位。实验结果对比表明,相比于传统的压缩感知重构算法,该算法在目标数为8,信噪比为5 d B时,平均定位误差控制在1.25 m以内,具有良好的抗噪性,且计数性能和定位性能优于贪婪匹配追踪算法、传统的L1范数求解算法。
