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基于二进制鲁棒不变尺度关键点-加速稳健特征的自然特征虚实注册方法
被引量：
6
1
作者
周翔
唐丽玉
林定
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020年第5期1403-1408,共6页
针对基于视觉的增强现实(AR)中虚实注册的准确率和实时效果受光照、遮挡和视角变化影响大,易导致注册失败的问题,提出一种基于二进制鲁棒不变尺度关键点-加速稳健特征(BRISK-SURF)算法的自然特征虚实注册方法。首先,利用加速稳健特征(SU...
针对基于视觉的增强现实(AR)中虚实注册的准确率和实时效果受光照、遮挡和视角变化影响大,易导致注册失败的问题,提出一种基于二进制鲁棒不变尺度关键点-加速稳健特征(BRISK-SURF)算法的自然特征虚实注册方法。首先,利用加速稳健特征(SURF)特征提取算子检测特征点;然后,采用二进制尺度旋转不变鲁棒(BRISK)特征描述算子对特征点进行二进制描述,结合汉明距离实现准确高速的特征匹配;最后,根据图像间的单应性关系实现虚实注册。从图像特征匹配和虚实注册两方面进行实验,结果显示BRISK-SURF算法的平均准确率与SURF算法基本保持一致,比BRISK算法提高了约25%,平均召回率提高了约10%;基于BRISK-SURF的注册方法的结果接近参考标准数据,精度较高,实时性较好。实验结果表明,所提方法对于光照、遮挡和视角情况不同的图像具有较高的识别准确度、注册精度和实时效果。另外,使用此方法实现了基于AR的交互式旅游资源呈现与体验系统。
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关键词
增强现实
二进制
尺度旋转
不变
鲁
棒
-加速稳健特征
算法
单应性矩阵
自然特征
虚实注册
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职称材料
基于多尺度特征融合的拖牵过程安全预警算法
2
作者
金鹏
李旭
+1 位作者
徐伟刚
武锡斌
《传感器与微系统》
CSCD
2020年第11期137-140,共4页
针对轻型救援车拖牵运输过程存在被拖车因路面颠簸程度过大而脱离救援车的安全隐患,研究了一种基于多尺度特征融合的拖牵过程安全预警算法。首先将车牌作为大尺度特征,进行车牌定位;其次将车牌特征点作为小尺度特征,基于改进二进制鲁棒...
针对轻型救援车拖牵运输过程存在被拖车因路面颠簸程度过大而脱离救援车的安全隐患,研究了一种基于多尺度特征融合的拖牵过程安全预警算法。首先将车牌作为大尺度特征,进行车牌定位;其次将车牌特征点作为小尺度特征,基于改进二进制鲁棒不变尺度特征(BRISK)算法,提取车牌特征点;然后基于K最近邻(KNN)搜索算法,将当前帧与首帧车牌特征点进行匹配;最后对多尺度特征的位置信息进行融合,得到被拖车纵向晃动幅度,从而进行安全预警。此外,针对传统BRISK算法匹配正确率低、图像配准精度低等问题进行改进,在保证实时性的同时,提高了图像配准精度。实验表明:所提的安全预警算法具有较高准确度和良好实时性。
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关键词
轻型救援车
车牌定位
二进制
鲁
棒不
变
尺度特征(BRISK)
算法
K最近邻
算法
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职称材料
织物纹样特征提取与匹配方法比较
被引量：
8
3
作者
汪会
孙洁
+2 位作者
丁笑君
龙颖
邹奉元
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期45-50,共6页
针对织物纹样自动识别过程中因尺度、旋转和褶皱等因素引起图像差异的问题,探索了复杂纹样特征的准确提取与匹配方法。以江崖海水纹样为例,采集尺度、旋转、模糊、光照、褶皱5种变化下的织物纹样图像,分别运用尺度不变特征变换(SIFT)、...
针对织物纹样自动识别过程中因尺度、旋转和褶皱等因素引起图像差异的问题,探索了复杂纹样特征的准确提取与匹配方法。以江崖海水纹样为例,采集尺度、旋转、模糊、光照、褶皱5种变化下的织物纹样图像,分别运用尺度不变特征变换(SIFT)、快速鲁棒性尺度不变特征(SURF)、二进制鲁棒不变可扩展关键点(BRISK)3种方法提取纹样局部特征,然后采用欧氏距离进行特征匹配计算,最后通过随机抽样一致算法剔除误匹配对。结果表明:采用BRISK算法的准确配对率最高,平均准确匹配率达87.10%;褶皱对织物特征匹配的影响最大,该变化下BRISK算法的鲁棒性优于SIFT和SURF算法;BRISK算法速度最快,图像平均匹配时间0.551 s;在织物纹样特征匹配中,BRISK算法比SIFT和SURF算法具有更好的适用性。
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关键词
江崖海水纹样
特征提取
二进制鲁棒不变可扩展关键点算法
特征匹配
织物纹样识别
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职称材料
题名
基于二进制鲁棒不变尺度关键点-加速稳健特征的自然特征虚实注册方法
被引量：
6
1
作者
周翔
唐丽玉
林定
机构
空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室(福州大学)
地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心(福州大学)
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020年第5期1403-1408,共6页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFB1004905)。
文摘
针对基于视觉的增强现实(AR)中虚实注册的准确率和实时效果受光照、遮挡和视角变化影响大,易导致注册失败的问题,提出一种基于二进制鲁棒不变尺度关键点-加速稳健特征(BRISK-SURF)算法的自然特征虚实注册方法。首先,利用加速稳健特征(SURF)特征提取算子检测特征点;然后,采用二进制尺度旋转不变鲁棒(BRISK)特征描述算子对特征点进行二进制描述,结合汉明距离实现准确高速的特征匹配;最后,根据图像间的单应性关系实现虚实注册。从图像特征匹配和虚实注册两方面进行实验,结果显示BRISK-SURF算法的平均准确率与SURF算法基本保持一致,比BRISK算法提高了约25%,平均召回率提高了约10%;基于BRISK-SURF的注册方法的结果接近参考标准数据,精度较高,实时性较好。实验结果表明,所提方法对于光照、遮挡和视角情况不同的图像具有较高的识别准确度、注册精度和实时效果。另外,使用此方法实现了基于AR的交互式旅游资源呈现与体验系统。
关键词
增强现实
二进制
尺度旋转
不变
鲁
棒
-加速稳健特征
算法
单应性矩阵
自然特征
虚实注册
Keywords
Augmented Reality(AR)
Binary Robust Invariant Scalable Keypoints-Speeded Up Robust Features(BRISK-SURF)algorithm
homography matrix
natural feature
virtual-real registration
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于多尺度特征融合的拖牵过程安全预警算法
2
作者
金鹏
李旭
徐伟刚
武锡斌
机构
东南大学仪器科学与工程学院
中国重型汽车集团有限公司技术发展中心
北汽福田汽车股份有限公司
出处
《传感器与微系统》
CSCD
2020年第11期137-140,共4页
基金
国家重点研发计划资助项目(2016YFC0802706)
江苏省“六大人才高峰”高层次人才选拔培养计划项目(2017JXQC-003)
国家自然科学基金资助项目(61273236)。
文摘
针对轻型救援车拖牵运输过程存在被拖车因路面颠簸程度过大而脱离救援车的安全隐患,研究了一种基于多尺度特征融合的拖牵过程安全预警算法。首先将车牌作为大尺度特征,进行车牌定位;其次将车牌特征点作为小尺度特征,基于改进二进制鲁棒不变尺度特征(BRISK)算法,提取车牌特征点;然后基于K最近邻(KNN)搜索算法,将当前帧与首帧车牌特征点进行匹配;最后对多尺度特征的位置信息进行融合,得到被拖车纵向晃动幅度,从而进行安全预警。此外,针对传统BRISK算法匹配正确率低、图像配准精度低等问题进行改进,在保证实时性的同时,提高了图像配准精度。实验表明:所提的安全预警算法具有较高准确度和良好实时性。
关键词
轻型救援车
车牌定位
二进制
鲁
棒不
变
尺度特征(BRISK)
算法
K最近邻
算法
Keywords
light rescue wrecker
license plate localization
binary robust invariant scalable keypoints(BRISK)algorithm
K nearest neighbor(KNN)algorithm
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
织物纹样特征提取与匹配方法比较
被引量：
8
3
作者
汪会
孙洁
丁笑君
龙颖
邹奉元
机构
浙江理工大学服装学院
浙江理工大学浙江省服装工程技术研究中心
浙江省服装个性化定制协同创新中心
出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期45-50,共6页
基金
浙江省2011协同创新中心科技研发专项资助项目(17034005-F)
2019年浙江省大学生科技创新活动计划项目(2019R406070)
浙江理工大学2018年优秀研究生学位论文培育基金项目(2018-XWLWPY-M-04-04)。
文摘
针对织物纹样自动识别过程中因尺度、旋转和褶皱等因素引起图像差异的问题,探索了复杂纹样特征的准确提取与匹配方法。以江崖海水纹样为例,采集尺度、旋转、模糊、光照、褶皱5种变化下的织物纹样图像,分别运用尺度不变特征变换(SIFT)、快速鲁棒性尺度不变特征(SURF)、二进制鲁棒不变可扩展关键点(BRISK)3种方法提取纹样局部特征,然后采用欧氏距离进行特征匹配计算,最后通过随机抽样一致算法剔除误匹配对。结果表明:采用BRISK算法的准确配对率最高,平均准确匹配率达87.10%;褶皱对织物特征匹配的影响最大,该变化下BRISK算法的鲁棒性优于SIFT和SURF算法;BRISK算法速度最快,图像平均匹配时间0.551 s;在织物纹样特征匹配中,BRISK算法比SIFT和SURF算法具有更好的适用性。
关键词
江崖海水纹样
特征提取
二进制鲁棒不变可扩展关键点算法
特征匹配
织物纹样识别
Keywords
river cliff water pattern
feature extraction
binary robust invariant scalable key-points algorithm
feature matching
fabric pattern recognition
分类号
TS941 [轻工技术与工程—服装设计与工程]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于二进制鲁棒不变尺度关键点-加速稳健特征的自然特征虚实注册方法
周翔
唐丽玉
林定
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于多尺度特征融合的拖牵过程安全预警算法
金鹏
李旭
徐伟刚
武锡斌
《传感器与微系统》
CSCD
2020
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
织物纹样特征提取与匹配方法比较
汪会
孙洁
丁笑君
龙颖
邹奉元
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
8
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职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
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