高光谱结合离散二进制粒子群算法对久保桃可溶性固形物含量的检测 被引量：2

1

作者 张立秀 张淑娟 +3 位作者 孙海霞 薛建新 景建平 崔添俞 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期656-662,共7页

可溶性固形物(SSC)是评价久保桃内部品质的重要指标。传统的SSC检测有损、费时、费力;快速、无损检测久保桃的SSC含量对于其品质分级有着重要意义。离散二进制粒子群算法(BPSO)是在标准粒子群算法(PSO)的基础上,更新速度公式得到的,具... 可溶性固形物(SSC)是评价久保桃内部品质的重要指标。传统的SSC检测有损、费时、费力;快速、无损检测久保桃的SSC含量对于其品质分级有着重要意义。离散二进制粒子群算法(BPSO)是在标准粒子群算法(PSO)的基础上,更新速度公式得到的,具有精度高,收敛快的特点,多用于离散空间的优化问题。基于高光谱技术结合BPSO算法及BPSO的组合特征波长选择算法对久保桃的SSC含量预测进行研究。首先采集198个久保桃样本的高光谱信息,获取久保桃900~1700nm范围内的光谱信息,计算感兴趣区域的平均光谱作为有效光谱数据,同时测量久保桃的SSC值。采用K-S(Kennard-Stone)算法将样本划分为校正集(147个)和预测集(51个)。使用BPSO特征波长选择算法对久保桃的原始光谱数据进行特征波长提取,并与竞争性自适应重加权算法(CARS)、连续投影法(SPA)、无信息变量选择法(UVE)等特征波长选择算法比较。同时为了避免单一算法建模中的不稳定问题,提出了基于BPSO的一次组合(BPS0+CARS、BPSO+SPA、BPSO+UVE)和二次组合[(BPSO+CARS)-SPA]、[(BPSO+SPA)-SPA]、[(BPSO+UVE)-SPA]特征波长提取方法。基于上述10种特征波长提取方法分别建立支持向量机(LS-SVM)模型和遗传算法(GA)优化的支持向量机模型(GA-SVM)模型。结果表明,基于BPSO算法提取特征波长建立的模型预测性能均高于其他单一特征波长方法,建立的两种模型预测集决定系数R_(p)^(2)均达到0.97以上;基于BPSO的组合算法中,二次组合(BPSO+SPA)-SPA算法建立的LS-SVM在特征波长数量较少的情况下对久保桃SSC含量预测性能最高,校正集和预测集决定系数R_(c)^(2)为0.982,R_(p)^(2)为0.955,均方根误差RMSEC为0.108,RMSEP为0.139。该模型预测性能略低于BPSO算法,但其仅用了22个特征波长进行建模,极大地简化了模型。说明(BPSO+SPA)-SPA是一种有效的特征波长提取方法,为水果SSC含量的无损检测提供了新的检测方法。 展开更多

关键词 高光谱 离散二进制算法 特征光谱变量 久保桃 可溶性固形物

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离散二进制粒子群算法在基于模型配电网故障诊断中的应用 被引量：23

2

作者 关龙 刘志刚 +1 位作者 何士玉 杨红梅 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2013年第9期89-93,共5页

提出一种基于模型的配电网故障诊断方案,该方案首先根据配电网原理模型的仿真数据和实际观测值存在的差异得到极小冲突集,然后由离散二进制粒子群优化算法推出可能的故障元件和故障形式,最后由贝叶斯方法确定概率最高的诊断结论。通过... 提出一种基于模型的配电网故障诊断方案,该方案首先根据配电网原理模型的仿真数据和实际观测值存在的差异得到极小冲突集,然后由离散二进制粒子群优化算法推出可能的故障元件和故障形式,最后由贝叶斯方法确定概率最高的诊断结论。通过实际建模、编程和实验证明了该方案的可靠性和有效性。仿真结果表明,与HS-Tree、Boolean Algebra方法、遗传算法等算法相比,离散二进制粒子群算法搜索效率更高,可节约1/3～1/2的搜索时间,并且可以避免当问题规模较大时出现内存溢出问题。 展开更多

关键词 配电 模型 离散二进制粒子群算法 最小冲突集 故障诊断

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一种多种群二进制算术优化算法及其应用

3

作者 王若宾 耿芳东 +2 位作者 王佳伟 徐琳 段建勇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第12期3664-3670,共7页

针对算术优化算法(AOA)无法对离散二进制型问题进行优化的局限,提出一种使用sigmoid函数变体实现的离散二进制算术优化算法(BAOA_S),解决了原始算法无法用于离散二进制变量优化的问题。进一步提出一种基于突变策略实现的多种群二进制算... 针对算术优化算法(AOA)无法对离散二进制型问题进行优化的局限,提出一种使用sigmoid函数变体实现的离散二进制算术优化算法(BAOA_S),解决了原始算法无法用于离散二进制变量优化的问题。进一步提出一种基于突变策略实现的多种群二进制算术优化算法(multi-swarm binary arithmetic optimization algorithms,MS-BAOA)。该算法将原始种群划分为多个子种群,子种群间通过通信策略进行交流,并使用突变策略进一步增强种群多样性,克服了BAOA_S无法跳出局部最优解的缺陷。基于CEC2013基准函数将MS-BAOA与BAOA_S、二进制粒子群算法(binary particle swarm optimization algorithm,BPSO)、二进制灰狼优化算法(binary gray wolf optimizer,BGWO)、二进制鱼群迁徙算法(binary fish migration optimization algorithm,BFMO)以及二进制均衡优化器(binary equilibrium optimizer,BiEO)进行了对比,实验结果显示MS-BAOA总体上优于对比算法。将MS-BAOA应用于配电网故障区段定位中,实验结果显示该算法能够对配电网单点故障以及多点故障实现快速精准定位,进一步验证了该算法的实用性。 展开更多

关键词 算术优化算法 离散二进制 多种群 配电网 故障定位

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基于离散区间二进制序列激励信号的燃料电池EIS测量及故障诊断方法 被引量：12

4

作者 王筱彤 李奇 +3 位作者 王天宏 刘嘉蔚 蒋璐 陈维荣 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第14期4526-4537,共12页

为在不影响燃料电池发电系统正常运行的前提下快速分析电堆内部复杂反应过程,获取精确的输出特性等效电路模型,提出一种基于离散区间二进制序列(discreteinterval binarysequence,DIBS)脉冲信号的燃料电池电化学阻抗谱(electrochemical ... 为在不影响燃料电池发电系统正常运行的前提下快速分析电堆内部复杂反应过程,获取精确的输出特性等效电路模型,提出一种基于离散区间二进制序列(discreteinterval binarysequence,DIBS)脉冲信号的燃料电池电化学阻抗谱(electrochemical impedance spectroscopy,EIS)在线测量及故障诊断方法。该方法在不增加信号时域幅值的基础上尽可能多地将能量集中到指定的频率点上。该文设计并搭建EIS测量平台,实验确定激励信号频率范围为0.2~80Hz,并对电堆10~60W不同负载功率下的阻抗谱进行测试,验证所提出的DIBS脉冲激励用于燃料电池EIS测量的有效性。提出R(RQ)(RQ)(RQ)三阶等效电路模型,并采用Nelder-Mead参数辨识方法,得到总体误差较小的EIS拟合曲线。在此基础上针对膜干和水淹故障,利用PSO-SVM分类方法对电堆故障进行诊断。研究结果表明:提出故障诊断方法准确率高达97.14%,能准确判断出所使用的燃料电池所处故障类型。 展开更多

关键词 燃料电池 离散区间二进制序列脉冲信号 电化学阻抗谱 参数辨识 故障诊断

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基于改进离散二进制粒子群的SVM选择集成算法 被引量：1

5

作者 孟常亮 李卫忠 +1 位作者 廖勇 华继学 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第28期166-168,231,共4页

针对基于离散二进制粒子群(BPSO)的SVM选择集成算法的分类精度不高,以及所选分类器个数过多等问题,利用改进的离散二进制粒子群算法(IBPSO)和SVM选择集成算法相结合,提出基于IBPSO的SVM选择集成算法。通过选用合适的适应度函数以及调节... 针对基于离散二进制粒子群(BPSO)的SVM选择集成算法的分类精度不高,以及所选分类器个数过多等问题,利用改进的离散二进制粒子群算法(IBPSO)和SVM选择集成算法相结合,提出基于IBPSO的SVM选择集成算法。通过选用合适的适应度函数以及调节因子k,进行多次仿真,实验表明,对由boostrap方式生成的SVM集合,基于IBPSO的SVM选择集成在精度和分类器个数方面均优于基于BPSO的SVM选择集成,证明了IBPSO算法的优越性。 展开更多

关键词 离散二进制粒子群 支持向量机(SVM)选择集成 适应度函数 调节因子

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基于混沌二进制麻雀搜索的配电网故障恢复方法 被引量：8

6

作者 张俊潇 高崇 +2 位作者 劳永钊 段瑶 程苒 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第S01期247-253,共7页

为了解决分布式电源接入给主动配电网的安全可靠运行带来巨大挑战的问题,提出一种基于混沌二进制麻雀搜索算法的分布式电源配电网故障恢复方法。首先,提出了一种麻雀搜索算法,利用二进制离散化数据和混沌初始化种群的思想,极大地提高了... 为了解决分布式电源接入给主动配电网的安全可靠运行带来巨大挑战的问题,提出一种基于混沌二进制麻雀搜索算法的分布式电源配电网故障恢复方法。首先,提出了一种麻雀搜索算法,利用二进制离散化数据和混沌初始化种群的思想,极大地提高了算法的精度、收敛速度和稳定性;然后,综合考虑恢复重要负荷、开关动作次数、网络损失等因素建立多目标函数,构建有源配电网故障恢复模型,采用二进制麻雀搜索算法进行求解,输出含分布式电源的配电网最优故障恢复策略;最后,经过实验结果表明,所提的方法可以准确获得配电网故障恢复策略。 展开更多

关键词 分布式电源 配电网 故障恢复 粒子群算法 混沌二进制麻雀搜索算法 二进制离散 混沌初始

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基于BPSO的联合火力打击武器目标分配优化

7

作者 刘学 王俊 +1 位作者 张伟 张跃飞 《兵工自动化》 北大核心 2025年第3期1-3,共3页

针对联合火力打击作战筹划的核心内容,对联合火力打击武器—目标分配(weapon-target assignment,WTA)优化问题进行研究。综合考虑武器平台的毁伤能力、数量以及目标的特性等约束性因素,以最大化打击预期价值收益和最小化打击成本费用为... 针对联合火力打击作战筹划的核心内容,对联合火力打击武器—目标分配(weapon-target assignment,WTA)优化问题进行研究。综合考虑武器平台的毁伤能力、数量以及目标的特性等约束性因素,以最大化打击预期价值收益和最小化打击成本费用为优化目标,建立武器—目标分配多目标约束优化模型;采用离散二进制粒子群(binary particle swarm optimization,BPSO)算法进行求解,得到较为理想的联合火力打击武器—目标分配优化方案。结果表明,该研究可为构建更合理的武器—目标分配优化模型及设计更高效的智能算法提供参考。 展开更多

关键词 离散二进制粒子群 联合火力打击 武器目标分配 仿真实验

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基于稀疏量测的海上风电场集电线路故障选线方法研究

8

作者 王晓东 吴家豪 +1 位作者 高兴 刘颖明 《太阳能学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期243-249,共7页

针对海上风电场多分支集电线路故障定位大都依赖于多测点的问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的集电线路故障选线方法,基于稀疏量测利用局部连接实现集电线路故障选线。该方法以少量节点电流信号作为特征量,建立以稀疏样本的CNN初始... 针对海上风电场多分支集电线路故障定位大都依赖于多测点的问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的集电线路故障选线方法,基于稀疏量测利用局部连接实现集电线路故障选线。该方法以少量节点电流信号作为特征量,建立以稀疏样本的CNN初始网络损失最小为目标的量测位置优化模型,利用离散二进制粒子群(BPSO)算法进行模型求解得出最优量测位置。算例分析表明,所提方法可在稀疏量测下以较高精度实现故障选线,对采样频率要求较低,不受故障起始角、故障电阻、故障位置等因素的影响,且对量测噪声具有较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 海上风电场 集电线路 卷积神经网络 离散二进制粒子群优化算法 故障选线 量测位置

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数控机床主轴绿色配置设计的不确定优化模型建立与求解 被引量：2

9

作者 胡浩平 刘电霆 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2015年第1期38-41,共4页

以MJ-50型数控车床主轴的模块化绿色配置设计为例,将技术性能最优、经济成本低、环境影响最小、能耗最少设为目标函数,建立包含模糊数与区间数的不确定组合优化模型;按三角模糊数和区间数的运算法则将其转换为确定型模型,并采用权重系... 以MJ-50型数控车床主轴的模块化绿色配置设计为例,将技术性能最优、经济成本低、环境影响最小、能耗最少设为目标函数,建立包含模糊数与区间数的不确定组合优化模型;按三角模糊数和区间数的运算法则将其转换为确定型模型,并采用权重系数法把该多目标优化问题转化为单目标优化问题;采用离散二进制粒子群优化算法进行模型求解,获取最优解。实验证明该方法可行。 展开更多

关键词 绿色配置 多目标优化 不确定优化 二进制离散粒子群算法

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应用小波的PV振荡周期多分辨率检测

10

作者 徐占洋 Charles ZHAN 张顺颐 《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期60-64,共5页

该文提出了一种新的使用小波技术检测PV数据信号振荡周期的方法.首先使用小波技术对PV数据进行降噪;然后在不同分辨率上,应用冗余二进制离散小波变换(DDWT)来分解PV振荡信号,并检测该信号的小波系数极值,重构PV信号,避免降噪后的PV信号... 该文提出了一种新的使用小波技术检测PV数据信号振荡周期的方法.首先使用小波技术对PV数据进行降噪;然后在不同分辨率上,应用冗余二进制离散小波变换(DDWT)来分解PV振荡信号,并检测该信号的小波系数极值,重构PV信号,避免降噪后的PV信号失真;最后基于本文提出的新算法,计算获得PV振荡信号的周期. 展开更多

关键词 周期检测 PV振荡信号 二进制离散小波变换 小波系数 极值

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整数DCT(BinDCT)快速算法

11

作者 朱桂华 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期69-72,共4页

设计和实现了基于提升结构的无乘法二进制DCT (BinDCT)的快速算法。该算法是在基于旋转变换的递归算法基础上设计的 ,并将传统的旋转变换的 3个提升矩阵乘积减少至 2个提升矩阵乘积 。

关键词 BinDCT 快速算法 离散余弦变换 二进制离散余弦变换 提升结构 DCT 递归算法 图像处理 变换编码

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一种基于实测数据的谐波源定位方法 被引量：14

12

作者 王岭 陈红坤 +1 位作者 王志成 徐坤 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期33-39,共7页

为了准确划分各谐波源责任以便采用技术及经济手段治理谐波问题,提出了一种基于实测数据的谐波源定位方法。该方法以系统母线的谐波电压幅值及相位作为量测量,考虑一定的建模及测量误差,根据系统各节点的谐波功率与母线阻抗之间的符号... 为了准确划分各谐波源责任以便采用技术及经济手段治理谐波问题,提出了一种基于实测数据的谐波源定位方法。该方法以系统母线的谐波电压幅值及相位作为量测量,考虑一定的建模及测量误差,根据系统各节点的谐波功率与母线阻抗之间的符号关系对可疑母线进行分类。提出定位指标对各节点进行排序,确定最为可能的谐波源位置,减少后期不必要的勘测工作。最后,在ETAP 12.6中建立了IEEE 14节点的算例模型并进行计算验证,计算结果证明了提出方法的有效性。 展开更多

关键词 量测配置优化 离散二进制粒子群 谐波功率 谐波源定位 定位指标

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基于BPSO的web服务推荐策略 被引量：5

13

作者 蔡华利 刘鲁 +1 位作者 樊坤 王理 《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS 北大核心 2010年第1期49-55,共7页

为解决web服务的优化选择,提出一种基于离散二进制粒子群算法(binary particle swarm optimization,BPSO)的web服务推荐策略.用数学方法阐述基于服务质量(quality of service,QoS)的业务组合,将业务单元组合转换到服务组合,给出不同服... 为解决web服务的优化选择,提出一种基于离散二进制粒子群算法(binary particle swarm optimization,BPSO)的web服务推荐策略.用数学方法阐述基于服务质量(quality of service,QoS)的业务组合,将业务单元组合转换到服务组合,给出不同服务组合模式下的QoS属性值计算公式,提出web服务集和嵌套概念,对具有嵌套模式的服务组合进行逐一遍历.将基于QoS的web服务组合优化问题看成是多目标优化决策问题,提出基于BPSO的web服务组合优化数学模型,利用目标加权法简化多目标决策问题.对BPSO进行改进,构建了基于BPSO的web服务推荐仿真系统,仿真表明,该方法高效可行. 展开更多

关键词 计算机应用 离散二进制粒子群优化 WEB服务 QOS属性 多目标优化

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考虑通道规划的城市中压配电网络规划 被引量：10

14

作者 李瑶 潘江蒙 +1 位作者 姚李孝 柯丽芳 《电网与清洁能源》 2010年第3期58-62,共5页

针对城市新建城区的配网网架规划问题,提出了一种考虑街道走向约束的配电网规划模型,将电缆通道建设费用计入目标函数,考虑到实际规划中居民负荷和商业负荷分开供电的要求,采用开闭站布线算法和电缆分界室布线算法相结合的方法生成备选... 针对城市新建城区的配网网架规划问题,提出了一种考虑街道走向约束的配电网规划模型,将电缆通道建设费用计入目标函数,考虑到实际规划中居民负荷和商业负荷分开供电的要求,采用开闭站布线算法和电缆分界室布线算法相结合的方法生成备选初始网络,使用离散二进制粒子群算法进行优化,得到最后结果。实际算例分析表明,该模型符合现实规划要求,算法求解效率高,规划结果更具有实用性和经济性,对实际的配电网规划更具指导意义。 展开更多

关键词 配电网规划 街道约束 电缆通道投资 离散二进制粒子群算法

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基于特征选择和模糊支持向量机的刀具磨损状态识别 被引量：8

15

作者 赵明利 袁一鸣 +1 位作者 宋士杰 聂立新 《制造技术与机床》 北大核心 2020年第11期115-120,共6页

为了提高在不平衡性样本上的刀具磨损状态识别准确率,提出了一种基于特征选择和模糊支持向量机的刀具磨损状态识别方法。该方法通过离散二进制粒子群算法对特征进行选择,剔除冗余特征和无关特征,避免算法陷入维度灾难。设计了混合模糊... 为了提高在不平衡性样本上的刀具磨损状态识别准确率,提出了一种基于特征选择和模糊支持向量机的刀具磨损状态识别方法。该方法通过离散二进制粒子群算法对特征进行选择,剔除冗余特征和无关特征,避免算法陷入维度灾难。设计了混合模糊隶属度函数,构建模糊支持向量机分类模型,采用粒子群算法优化模糊支持向量机关键参数,实现了刀具磨损状态识别。实验结果表明,在不平衡性样本情况下,基于特征选择和模糊支持向量机的刀具磨损状态识别方法具备良好的学习能力,具有较高的识别准确率。 展开更多

关键词 特征选择 模糊支持向量机 刀具磨损 离散二进制粒子群算法

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三维芯片多层与多核并行测试调度优化方法 被引量：3

16

作者 陈田 汪加伟 +1 位作者 安鑫 任福继 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第6期1795-1800,1808,共7页

针对测试环节在三维(3D)芯片制造过程中成本过高的问题,提出一种基于时分复用(TDM)的协同优化各层之间、层与核之间测试资源的调度方法。首先,在3D芯片各层配置移位寄存器,通过移位寄存器组对输入数据的控制,实现对各层之间以及同一层... 针对测试环节在三维(3D)芯片制造过程中成本过高的问题,提出一种基于时分复用(TDM)的协同优化各层之间、层与核之间测试资源的调度方法。首先,在3D芯片各层配置移位寄存器,通过移位寄存器组对输入数据的控制,实现对各层之间以及同一层的各个芯核之间的测试频率的合理划分,使位于不同位置的芯核能够被并行测试;其次,使用贪心算法优化寄存器的分配,减少芯核并行测试的空闲周期;最后,采用离散二进制粒子群优化(DBPSO)算法求出最优3D堆叠的布图,以便充分利用硅通孔(TSV)的传输潜力,提高并行测试效率,减少测试时间。实验结果表明,在功耗约束下,优化后整个测试访问机制(TAM)利用率平均上升16.28%,而3D堆叠的测试时间平均下降13.98%。所提方法减少了测试时间,降低了测试成本。 展开更多

关键词 三维测试 时分复用 测试调度 芯核布图优化 离散二进制粒子群优化算法

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WSN的多目标优化任务分配建模与改进算法分析 被引量：3

17

作者 刘洲洲 张雷雷 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第8期1699-1703,共5页

针对无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)监控区域内的入侵者选择节点进行协同攻击的任务分配问题,本文建立以节点移动距离和节点能耗为主的任务分配问题数学模型,利用约束条件将任务分配算法转化为含约束条件的多目标优化(Mul... 针对无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)监控区域内的入侵者选择节点进行协同攻击的任务分配问题,本文建立以节点移动距离和节点能耗为主的任务分配问题数学模型,利用约束条件将任务分配算法转化为含约束条件的多目标优化(Multi-Objective Optimization,MOO)问题;在已有离散二进制粒子群优化(Binary Particle Swarm Optimization,BPSO)算法的基础上,提出基于惯性权值幂律策略的离散二进制粒子群优化(Power-law Distribution Binary Particle Swarm Optimization,PLD-BPSO)算法,对其惯性权值进行改进,增强了算法的寻优能力;最后使用线性加权法将基于模型的多目标问题转化为单目标寻优问题,通过仿真验证了该任务分配模型和任务分配方法的理论可行性,该算法具有比标准BPSO算法更强的寻优能力. 展开更多

关键词 无线传感器网络 多目标任务优化 建模 离散二进制粒子群算法

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基于改进BPSO的聚类选择性集成 被引量：1

18

作者 毕凯 王晓丹 邢雅琼 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期692-698,共7页

首先针对离散二进制粒子群(binary particle swarm optimization,BPSO)容易陷入局部收敛的问题,提出一种改进的BPSO算法。在分析高斯密度函数对尺度敏感性的基础上,利用粒子群与全局最优粒子的一致性动态调节尺度参数,并利用密度函数对... 首先针对离散二进制粒子群(binary particle swarm optimization,BPSO)容易陷入局部收敛的问题,提出一种改进的BPSO算法。在分析高斯密度函数对尺度敏感性的基础上,利用粒子群与全局最优粒子的一致性动态调节尺度参数,并利用密度函数对称区间的定积分确定全局最优粒子的变异概率。而后将聚类的选择性集成抽象为组合优化问题,利用聚类成员有效性和差异性的加权组合定义适应度并以改进BPSO的进化过程实现聚类的选择性集成。最后基于标准数据集和图像数据集验证算法的有效性。 展开更多

关键词 聚类选择性集成 离散二进制粒子群 高斯密度函数 图像分割

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一种抗RS攻击的隐写算法 被引量：3

19

作者 李晓霞 王建军 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期1358-1361,共4页

针对RS隐写分析方法,提出了一种改进的LSB信息隐藏算法以抵抗RS攻击。该算法首先运用一般的LSB隐写方法将秘密信息随机嵌入掩体图像中,然后利用离散二进制粒子群优化技术对嵌入信息后的stego图像进行有效的灰度值调整,使得修改后的steg... 针对RS隐写分析方法,提出了一种改进的LSB信息隐藏算法以抵抗RS攻击。该算法首先运用一般的LSB隐写方法将秘密信息随机嵌入掩体图像中,然后利用离散二进制粒子群优化技术对嵌入信息后的stego图像进行有效的灰度值调整,使得修改后的stego图像不被RS隐写分析方法检测到秘密信息的存在。实验结果表明,该算法能有效抵抗RS隐写分析,且算法性能稳定。 展开更多

关键词 隐写术 数据分析 离散二进制粒子群优化算法

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基于改进的BPSO算法的产品优化配置求解模型研究 被引量：1

20

作者 姜婷婷 张强 +1 位作者 魏小鹏 周昌军 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第5期109-112,共4页

以台式PC机组装为典型案例,从客户和生产商两个角度出发,将性能和成本两个因素作为考察对象,研究一般性商品的模块化优化配置。建立了基于单位成本的客户需求与模块实例相关度最大优化配置模型。通过改进的离散二进制粒子群优化(BPSO)算... 以台式PC机组装为典型案例,从客户和生产商两个角度出发,将性能和成本两个因素作为考察对象,研究一般性商品的模块化优化配置。建立了基于单位成本的客户需求与模块实例相关度最大优化配置模型。通过改进的离散二进制粒子群优化(BPSO)算法,进行优化求解。最后通过实例证明BPSO算法的优化配置模型具有实用可行性。 展开更多

关键词 配置优化 模块 离散二进制粒子群优化

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