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题名二进制猫群算法在大规模MIMO天线选择中的应用
被引量：5
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作者
李淑梅
庄铭杰
庄弘
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机构
华侨大学工学院
福建省物联网科学研究院
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出处
《电讯技术》
北大核心
2017年第6期698-702,共5页
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基金
福建省自然基金计划项目(2012J01270)
泉州市科技计划重点项目(2012Z82)
+1 种基金
华侨大学自然科学基金(11BS430)
2015级华侨大学研究生科研创新能力培养项目(1511322002)
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文摘
在多输入多输出(MIMO)系统中,天线选择技术平衡了系统的性能和硬件开销,但大规模MIMO系统收发端天线选择复杂度问题一直没有得到很好的解决。基于信道容量最大化的准则,采用两个二进制编码字符串分别表示发射端和接收端天线被选择的状态,提出将二进制猫群算法(BCSO)应用于多天线选择中,以MIMO系统信道容量公式作为猫群的适应度函数,将收发端天线选择问题转化为猫群的位置寻优过程。建立了基于BCSO的天线选择模型,给出了算法的实现步骤。仿真结果表明所提算法较之于基于矩阵简化的方法、粒子优化算法具有更好的收敛性和较低的计算复杂度,选择后的系统信道容量接近于最优算法,非常适用于联合收发端天线选择的大规模MIMO系统中。
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关键词
多输入多输出
天线选择
二进制猫群算法
信道容量
粒子群优化算法
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Keywords
multiple input multiple output （MIMO）
antnna selection
binary cat swarm optimization
channel capacity
particle swarm optimization algorithm
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分类号
TN919.3
[电子电信—通信与信息系统]
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题名认知智能电网邻域网络的频谱分配策略
被引量：1
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作者
王依柔
张达敏
徐航
宋婷婷
樊英
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机构
贵州大学大数据与信息工程学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2020年第3期267-272,共6页
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基金
贵州省自然科学基金(黔科合基础[2017]1047号)~~
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文摘
可靠、高效的通信网络是充分发挥智能电网潜力的前提。针对智能电网的无线通信环境存在频谱短缺、资源利用效率低等问题,文中将认知无线电技术应用于智能电网的邻域网络通信中,引入认知智能电网概念以保证业务传输的公平性和有效性,考虑了通信过程中的信噪比和路径损耗后,选择网络吞吐量作为信道效益,并在拓扑结构固定的城市居民小区进行建模仿真。在此基础上,提出了一种改进二进制猫群(Weight Binary Cat Swarm Optimization,WBCSO)优化的频谱分配算法。首先,在二进制猫群算法(Binary Cat Swarm Optimization,BCSO)的速度更新公式中加入非线性动态的惯性权重,它随着迭代次数的增加而非线性地递减,以防止算法早熟;其次,引入繁殖算子,产生子代猫群以增加种群的多样性,以获取更好的全局最优解;然后,选用了4个常用的基准函数对改进后的算法进行性能测试,测试结果表明WBCSO算法的优化均值和标准差都优于BCSO算法;最后,以系统总效益和用户公平性为优化目标,将其与二进制遗传算法(Binary Genetic Algorithm,BGA)和二进制粒子群算法(Binary Particle Swarm Optimization,BPSO)进行了对比实验,仿真实验表明,WBCSO算法最终的系统总效益和用户公平性指数比BCSO算法分别高出了13.7%和14.6%,且比二进制群算法和遗传算法的性能都要好,进而表明改进二进制猫群算法在认知智能电网邻域网的频谱分配中具有收敛速度快、搜索能力强的特点。
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关键词
认知智能电网
邻域网
二进制猫群算法
惯性权重
频谱分配
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Keywords
Cognitive smart grid
Neighborhood network
Binary cat swarm algorithm
Inertial weight
Spectrum allocation
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分类号
TN939
[电子电信—信号与信息处理]
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