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基于改进二进制灰狼优化算法的配网故障定位被引量：10: 1; 作者陈磊詹跃东田庆生《电子测量技术》 2019年第1期1-5,共5页; 灰狼算法具有结构简单、概念清晰、易实现和全局性能好等优点,但由于存在后期收敛速度慢、局部搜索能力弱等缺点。为提高配网故障定位的准确性和快速性,对灰狼优化算法进行了改进。首先,由于配网故障定位方法可以把问题表示为0～1整数... 展开更多; 关键词配电网故障定位改进二进制灰狼优化算法容错性工程实用性; 在线阅读下载PDF 职称材料

粗精选策略二进制灰狼优化算法用于红外光谱特征选择被引量：5: 2; 作者李忠兵蒋川东 +2 位作者梁海波段洪名庞微《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期3067-3074,共8页; 由于分子结构的高相似性,烃类气体混合物中各组分红外光谱谱峰重叠严重,导致浓度的精确监测一直是化学计量学的难题。为了应对这一挑战,提出一种粗精选策略二进制灰狼优化(RSBGWO)算法,用于优选红外光谱特征,建立高精度定量分析模型。... 展开更多; 关键词粗精选策略二进制灰狼优化算法交叉验证特征选择红外光谱定量分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于F-score和二进制灰狼优化的肿瘤基因选择方法被引量：3: 3; 作者穆晓霞郑李婧《南京师大学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第1期111-120,共10页; 针对肿瘤基因数据维度高、噪声多、冗余性高的现状,结合Spearman相关系数改进F-score算法,在此基础上优化二进制灰狼算法,提出了一种基于改进F-score和二进制灰狼算法的肿瘤基因选择算法.首先,考虑特征之间的相关性,计算每个特征的F-sc... 展开更多; 关键词肿瘤基因 Fisher-score Spearman 相关系数二进制灰狼优化算法特征选择; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进灰狼优化的文本聚类多阶段特征选择算法被引量：5: 4; 作者刘泓铄王诗瑶 +1 位作者周灵鸽张建锋《计算机应用与软件》北大核心 2023年第3期316-324,共9页; 为了降低文本特征维度,提高聚类准确度,提出改进灰狼优化多阶段特征选择与特征提取算法。结合平均绝对差和平均中位数作相关特征选择,利用合并/交叉融合特征子集;根据余弦相似性作特征提取,得到初选特征子集;基于初选特征子集,设计改进... 展开更多; 关键词特征选择特征提取二进制灰狼优化算法反向学习文本聚类; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于剩余能量的认知无线传感器网络频谱分配被引量：5: 5; 作者宋婷婷张达敏 +1 位作者陈忠云徐航《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第12期1875-1880,共6页; 针对当前无线传感器网络(WSN)使用的ISM频段频谱资源稀缺、传感器节点能耗受限等问题,将认知无线电技术应用到无线传感器网络,提出一种基于改进二进制灰狼优化算法(IBGWO)的频谱分配方案。该算法在标准灰狼算法(GWO)的基础上采用由适应... 展开更多; 关键词无线传感器网络认知无线电频谱分配二进制灰狼优化算法剩余能量; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进二进制灰狼优化算法的配网故障定位被引量：10: 1; 作者陈磊詹跃东田庆生; 机构昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明理工大学云南电网有限责任公司电力科学研究院研究生工作站云南电力试验研究院(集团)有限公司; 出处《电子测量技术》 2019年第1期1-5,共5页; 基金国家自然科学基金(51667012)项目资助; 文摘灰狼算法具有结构简单、概念清晰、易实现和全局性能好等优点,但由于存在后期收敛速度慢、局部搜索能力弱等缺点。为提高配网故障定位的准确性和快速性,对灰狼优化算法进行了改进。首先,由于配网故障定位方法可以把问题表示为0～1整数规划问题,故引入转换函数,以解决算法在二进制空间里位置更新问题。然后引进动态权重策略,以平衡算法的全局搜索能力和局部搜索能力且加快算法收敛速度。最后加入概率扰动策略,使算法避免过早陷入局部收敛。本文通过配网故障的算例分析来验证改进二进制灰狼优化算法的可行性和高效性。; 关键词配电网故障定位改进二进制灰狼优化算法容错性工程实用性; Keywords distribution network fault location improved binary gray wolf optimization algorithm fault tolerance engineering practicality; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TM732 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名粗精选策略二进制灰狼优化算法用于红外光谱特征选择被引量：5: 2; 作者李忠兵蒋川东梁海波段洪名庞微; 机构油气藏地质及开发工程国家重点实验室(西南石油大学) 西南石油大学电气信息学院西南石油大学机电工程学院; 出处《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期3067-3074,共8页; 基金油气藏地质及开发工程国家重点实验室开放基金项目(PLN2022-42) 国家自然科学基金项目(52074233) 油气生产安全与风险控制重庆市重点实验室开放基金项目(cqsrc202101)资助。; 文摘由于分子结构的高相似性,烃类气体混合物中各组分红外光谱谱峰重叠严重,导致浓度的精确监测一直是化学计量学的难题。为了应对这一挑战,提出一种粗精选策略二进制灰狼优化(RSBGWO)算法,用于优选红外光谱特征,建立高精度定量分析模型。该方法以交叉验证下光谱定量分析模型的均方根误差(RMSECV)平均值作为适应度函数值。在粗选阶段,进行第一次全局迭代,更新α狼、β狼和δ狼所选特征变量的位置信息;在精选阶段,结合α狼所选的特征变量以及剔除α狼未选中特征变量位置后的β狼和δ狼特征变量,更新狼群位置信息,逐步降低RMSECV值,提取为全局最优特征波长,并引入非线性收敛因子加快收敛速度。该算法在采集的359个混合烷烃气体样本的红外光谱数据集上进行了实验测试并验证了所提算法的效果。与bGWO和bPSO特征提取算法比较,基于本文提出的RSBGWO算法建立的MLR模型在分析甲烷、乙烷、丙烷和二氧化碳气体浓度时,特征选择数量均降低了96%以上,预测均方根误差(RMSEP)均低于数据采集过程中所使用的配气系统的仪器误差,相对预测偏差(RPD)均提高了15以上。相对于全谱建模的MLR模型和PLS模型,基于RSBGWO算法建立的MLR模型和PLS模型的预测精度有显著增高,预测效果对定量分析模型的依赖性降低了。实验结果表明,提出的方法具有优秀的红外光谱特征提取能力,能够明显提高定量分析模型的预测效果。该方法能够促进光谱检测技术在生物制药、食品化工、油气勘探等领域的应用,尤其是在含同系有机物混合物的应用场合。; 关键词粗精选策略二进制灰狼优化算法交叉验证特征选择红外光谱定量分析; Keywords Rough and fine selection strategy Binary gray wolf optimization algorithm Cross validation Feature selection Infrared spectroscopy Quantitative analysis; 分类号 O657.3 [理学—分析化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于F-score和二进制灰狼优化的肿瘤基因选择方法被引量：3: 3; 作者穆晓霞郑李婧; 机构河南师范大学计算机与信息工程学院; 出处《南京师大学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第1期111-120,共10页; 基金国家自然科学基金项目(61772176).; 文摘针对肿瘤基因数据维度高、噪声多、冗余性高的现状,结合Spearman相关系数改进F-score算法,在此基础上优化二进制灰狼算法,提出了一种基于改进F-score和二进制灰狼算法的肿瘤基因选择算法.首先,考虑特征之间的相关性,计算每个特征的F-score值和特征之间的Spearman相关系数的绝对值;然后,计算权重系数得出各个特征的权重值,依据重要性进行排序,选出初选特征子集;最后,通过收敛因子的衰减曲线和初始化方法优化二进制灰狼算法,调整全局搜索和局部搜索所占比例,增强全局搜索能力并提高局部搜索速度,有效节省时间开销,提升特征选择的分类性能和效率,得到最优特征子集.在9个肿瘤基因数据集上测试所提算法,在分类准确率和筛选特征数目两个指标上进行仿真实验,并与4种其他算法进行对比,实验结果证明所提算法表现良好,可有效降低基因数据维度,并具有较好的分类精度.; 关键词肿瘤基因 Fisher-score Spearman 相关系数二进制灰狼优化算法特征选择; Keywords tumor gene Fisher-score Spearman correlation coefficient binary grey wolf optimization algorithm feature selection; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进灰狼优化的文本聚类多阶段特征选择算法被引量：5: 4; 作者刘泓铄王诗瑶周灵鸽张建锋; 机构西北农林科技大学信息工程学院; 出处《计算机应用与软件》北大核心 2023年第3期316-324,共9页; 基金陕西省重点研发计划项目(2019NY-164)。; 文摘为了降低文本特征维度,提高聚类准确度,提出改进灰狼优化多阶段特征选择与特征提取算法。结合平均绝对差和平均中位数作相关特征选择,利用合并/交叉融合特征子集;根据余弦相似性作特征提取,得到初选特征子集;基于初选特征子集,设计改进二进制灰狼优化算法(IBGWO)求解最优特征子集,利用累计词频和文档频率定义适应度,引入反向学习、非线性收敛系数衰减及精英反向学习机制,提升灰狼优化寻优性能。结果表明,该算法的聚类准确率、召回率及F1值指标优于同类算法,可以有效降低特征维度,提升聚类效率。; 关键词特征选择特征提取二进制灰狼优化算法反向学习文本聚类; Keywords Feature selection Feature extraction Binary grey wolf optimization Opposition learning Text clustering; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于剩余能量的认知无线传感器网络频谱分配被引量：5: 5; 作者宋婷婷张达敏陈忠云徐航; 机构贵州大学大数据与信息工程学院; 出处《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第12期1875-1880,共6页; 基金贵州省自然科学基金项目(黔科合基础[2017]1047号); 文摘针对当前无线传感器网络(WSN)使用的ISM频段频谱资源稀缺、传感器节点能耗受限等问题,将认知无线电技术应用到无线传感器网络,提出一种基于改进二进制灰狼优化算法(IBGWO)的频谱分配方案。该算法在标准灰狼算法(GWO)的基础上采用由适应度值比例构成的权重因子,动态调整算法的位置向量更新,同时使用一种动态转换函数,将个体位置映射到二进制空间,具有平衡全局搜索和局部开发的能力。仿真实验表明,将改进后的灰狼优化算法应用于认知无线传感器网络频谱分配中,其收敛速度和寻优能力优于标准灰狼算法,能较好的实现认知无线传感器节点的剩余能量最大化,且次用户接入公平性优于其他算法。; 关键词无线传感器网络认知无线电频谱分配二进制灰狼优化算法剩余能量; Keywords wireless sensor network cognitive radio spectrum allocation binary gray wolf optimization algorithm residual energy; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进二进制灰狼优化算法的配网故障定位	陈磊詹跃东田庆生	《电子测量技术》	2019	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	粗精选策略二进制灰狼优化算法用于红外光谱特征选择	李忠兵蒋川东梁海波段洪名庞微	《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2023	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于F-score和二进制灰狼优化的肿瘤基因选择方法	穆晓霞郑李婧	《南京师大学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于改进灰狼优化的文本聚类多阶段特征选择算法	刘泓铄王诗瑶周灵鸽张建锋	《计算机应用与软件》北大核心	2023	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于剩余能量的认知无线传感器网络频谱分配	宋婷婷张达敏陈忠云徐航	《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心	2019	5	在线阅读下载PDF 职称材料