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基于遗传算法优化粒子群算法的支斗两级渠系优化配水研究被引量：8: 1; 作者高建张运鑫《节水灌溉》北大核心 2023年第10期108-113,123,共7页; 灌区支斗两级渠道是灌区渠系配水由续灌转为轮灌的关键衔接部分,对实现灌区渠系优化配水和提高渠系水利用系数方面具有重要作用。建立了灌区支渠和斗渠两级渠道优化配水0-1规划模型,在分析利用离散二进制粒子群算法(BPSO)和遗传算法(GA... 展开更多; 关键词渠系配水轮灌分组优化配水遗传算法混合二进制粒子群算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

物联网边缘计算卸载和资源分配关联算法被引量：6: 2; 作者卫金菊郭荣佐《计算机工程与设计》北大核心 2022年第8期2174-2180,共7页; 针对物联网边缘计算卸载与资源分配问题,提出改进混合离散二进制粒子群算法(improve-BPSO)。将卸载决策和资源分配的相关算法进行关联,建立以系统总成本为优化目标的函数模型;将离散二进制粒子群与模拟退火算法相结合,优化产生算子的方... 展开更多; 关键词物联网边缘计算卸载决策资源分配改进混合离散二进制粒子群算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于相量测量单元优化配置的配电网谐波状态估计研究被引量：2: 3; 作者韩茂岳尹忠东 +2 位作者沈子伦付瑜汪泽州《科学技术与工程》北大核心 2024年第8期3243-3250,共8页; 随着大量电力电子设备的接入,配电网谐波问题愈发严重。谐波状态估计的准确性直接影响到后续的谐波治理效果。相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)可以实时测量节点电压与支路电流,可借助其实现谐波状态估计。然而目前PMU价格较... 展开更多; 关键词谐波可观性相量测量单元(PMU)优化配置二进制粒子群-遗传(BPSO-GA)混合算法谐波状态估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于BPSOGA的含风电机组的配电线路故障区段定位被引量：32: 4; 作者金涛李鸿南刘对《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期27-33,共7页; 风电机组等分布式电源并入配电线路中,将导致传统的故障区段定位方法不再适用。对传统的开关函数和适应度函数进行改进,统一假定开关的正方向,提出基于粒子群优化算法和遗传算法的二进制混合算法。该算法采用双种群进化和信息交换的策略... 展开更多; 关键词粒子群优化算法遗传算法二进制混合算法风电机组配电线路故障区段定位; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多信号流图模型的导弹系统级测试性设计研究被引量：4: 5; 作者韩露史贤俊 +1 位作者翟禹尧林云《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2021年第5期111-119,共9页; 针对导弹长时间贮存,一次性使用特点,开展测试性设计工作难度较大的问题,提出采用多信号流图模型对导弹系统进行测试性设计研究。根据故障模式、影响及危害性分析(FMECA)信息确定系统的故障模式,采用多信号流图模型建立导弹系统级测试... 展开更多; 关键词测试性设计多信号流图模型相关性矩阵测试性指标混合离散二进制粒子群-遗传算法测试优化选取; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于遗传算法优化粒子群算法的支斗两级渠系优化配水研究被引量：8: 1; 作者高建张运鑫; 机构河北工程大学水利水电学院河北省水资源高效利用工程技术研究中心; 出处《节水灌溉》北大核心 2023年第10期108-113,123,共7页; 文摘灌区支斗两级渠道是灌区渠系配水由续灌转为轮灌的关键衔接部分,对实现灌区渠系优化配水和提高渠系水利用系数方面具有重要作用。建立了灌区支渠和斗渠两级渠道优化配水0-1规划模型,在分析利用离散二进制粒子群算法(BPSO)和遗传算法(GA)的优缺点基础上,研究提出了混合二进制粒子群算法(GA-BPSO),应用MATLAB对BPSO算法和GA-BPSO算法进行编程计算,并通过应用案例进行检验分析。研究结果表明,GA-BPSO算法比BPSO算法效率更高,其中GA-BPSO算法在迭代大约12代左右时可得到案例的最优解,而BPSO算法则在21代左右得到最优解。GA-BPSO算法在支斗两级渠系优化配水中具有快速收敛性,该算法还有进一步优化提升的空间。; 关键词渠系配水轮灌分组优化配水遗传算法混合二进制粒子群算法; Keywords drainage system water distribution rotational irrigation grouping optimization of water distribution genetic algorithm hybrid binary particle swarm algorithm; 分类号 S275 [农业科学—农业水土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名物联网边缘计算卸载和资源分配关联算法被引量：6: 2; 作者卫金菊郭荣佐; 机构四川师范大学计算机科学学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2022年第8期2174-2180,共7页; 基金国家自然科学基金项目(11905153、61701331)。; 文摘针对物联网边缘计算卸载与资源分配问题,提出改进混合离散二进制粒子群算法(improve-BPSO)。将卸载决策和资源分配的相关算法进行关联,建立以系统总成本为优化目标的函数模型;将离散二进制粒子群与模拟退火算法相结合,优化产生算子的方法,制定卸载决策及更新;在更新的卸载决策下,将原问题转化为计算资源分配问题,利用拉格朗日乘子法求最优解。通过仿真实验与参比算法对比,该算法在迭代次数、周期数等影响因素下的总成本最低,有效提升了物联网终端设备性能和服务质量。; 关键词物联网边缘计算卸载决策资源分配改进混合离散二进制粒子群算法; Keywords internet of things edge computing offloading decision resource allocation improved hybrid discrete binary particle swarm optimization; 分类号 TN92 [电子电信—通信与信息系统] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于相量测量单元优化配置的配电网谐波状态估计研究被引量：2: 3; 作者韩茂岳尹忠东沈子伦付瑜汪泽州; 机构华北电力大学电气与电子工程学院国网浙江省电力有限公司海盐县供电公司; 出处《科学技术与工程》北大核心 2024年第8期3243-3250,共8页; 基金国家电网有限公司科技项目(5400-202319202A-1-1-ZN)。; 文摘随着大量电力电子设备的接入,配电网谐波问题愈发严重。谐波状态估计的准确性直接影响到后续的谐波治理效果。相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)可以实时测量节点电压与支路电流,可借助其实现谐波状态估计。然而目前PMU价格较高,如何进行合理的优化配置保证全网谐波状态可观,同时提高谐波状态估计的准确性,是亟待解决的问题。首先构建以PMU经济配置和谐波状态估计精度最高为目标的PMU优化配置模型,并提出一种改进二进制粒子群-遗传混合算法用于求解。随后在实时仿真器中搭建IEEE14节点模型,选用均值插补法以及Vondrak滤波法进行数据处理并分析了优化所得多种PMU配置场景对谐波状态估计的影响。结果表明:所提算法从减少投资成本及降低谐波状态估计误差角度考虑,能够给出合理的PMU配置方案,有助于支撑工程决策。; 关键词谐波可观性相量测量单元(PMU)优化配置二进制粒子群-遗传(BPSO-GA)混合算法谐波状态估计; Keywords harmonic observability optimal phasor measurement unit(PMU)placement binary particle swarm optimization-genetic algorithm(BPSO-GA)hybrid algorithm harmonic state estimation; 分类号 TM711 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BPSOGA的含风电机组的配电线路故障区段定位被引量：32: 4; 作者金涛李鸿南刘对; 机构福州大学电气工程与自动化学院; 出处《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期27-33,共7页; 基金欧盟FP7国际科技合作基金资助项目(909880) 国家自然科学基金资助项目(61304260) 福建省杰出青年科学基金资助项目(2012J06012)~~; 文摘风电机组等分布式电源并入配电线路中,将导致传统的故障区段定位方法不再适用。对传统的开关函数和适应度函数进行改进,统一假定开关的正方向,提出基于粒子群优化算法和遗传算法的二进制混合算法。该算法采用双种群进化和信息交换的策略,在寻优搜索开始时产生2个子种群,双种群在进化过程中互不干扰,在每一代进化完成后相互共享信息,选择最优信息进行2个种群下一代的进化,直至得出最优解。仿真结果表明:所提方法对风电机组的并网数量和位置不作限制,适用于单一故障和多重故障的定位,并且具有一定的容错性。与单独的二进制粒子群优化算法和遗传算法对比,所提混合算法性能较高、收敛速度较快,能明显降低出现'未成熟收敛'的概率。; 关键词粒子群优化算法遗传算法二进制混合算法风电机组配电线路故障区段定位; Keywords particle swarm optimization algorithm wind turbines distribution line faulty section locationgenetic algorithms binary system mixed algorithm; 分类号 TM726 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多信号流图模型的导弹系统级测试性设计研究被引量：4: 5; 作者韩露史贤俊翟禹尧林云; 机构海军航空大学岸防兵学院; 出处《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2021年第5期111-119,共9页; 文摘针对导弹长时间贮存,一次性使用特点,开展测试性设计工作难度较大的问题,提出采用多信号流图模型对导弹系统进行测试性设计研究。根据故障模式、影响及危害性分析(FMECA)信息确定系统的故障模式,采用多信号流图模型建立导弹系统级测试性模型,根据可达性算法得到故障-测试相关性矩阵,确定系统的测试性指标。考虑到现有算法如遗传算法、二进制粒子群算法等诸多算法的缺点,提出采用混合离散二进制粒子群-遗传算法对测试进行优化选取,将22个备选测试减少至14个,大大减少测试个数。最后通过实例验证,所提算法可以满足系统测试性指标精度要求,并有效降低测试个数,减少测试费用。; 关键词测试性设计多信号流图模型相关性矩阵测试性指标混合离散二进制粒子群-遗传算法测试优化选取; Keywords testability design multi-signal model correlation matrix testability index hybrid discrete binary particle swarm optimization-genetic algorithm test optimization selection; 分类号 TP206 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于遗传算法优化粒子群算法的支斗两级渠系优化配水研究	高建张运鑫	《节水灌溉》北大核心	2023	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	物联网边缘计算卸载和资源分配关联算法	卫金菊郭荣佐	《计算机工程与设计》北大核心	2022	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于相量测量单元优化配置的配电网谐波状态估计研究	韩茂岳尹忠东沈子伦付瑜汪泽州	《科学技术与工程》北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于BPSOGA的含风电机组的配电线路故障区段定位	金涛李鸿南刘对	《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心	2016	32	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于多信号流图模型的导弹系统级测试性设计研究	韩露史贤俊翟禹尧林云	《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心	2021	4	在线阅读下载PDF 职称材料