为解决频谱资源短缺问题,提出一种基于二进制正弦余弦算法(Binary Sine Cosine Algorithm,BSCA)的认知无线电频谱分配方法。在算法中构造非线性振幅调节因子,有助于动态调整迭代期间的搜索步长,提高算法全局搜索能力和收敛精度;利用二...为解决频谱资源短缺问题,提出一种基于二进制正弦余弦算法(Binary Sine Cosine Algorithm,BSCA)的认知无线电频谱分配方法。在算法中构造非线性振幅调节因子,有助于动态调整迭代期间的搜索步长,提高算法全局搜索能力和收敛精度;利用二进制代码转换公式将正弦余弦算法推广至离散域;将改进后的二进制正弦余弦算法进行频谱分配的仿真实验,并与粒子群优化算法、遗传算法、量子遗传算法作对比,结果表明BSCA具有同时取得较高的网络效益与公平度的优势。展开更多
文摘为解决频谱资源短缺问题,提出一种基于二进制正弦余弦算法(Binary Sine Cosine Algorithm,BSCA)的认知无线电频谱分配方法。在算法中构造非线性振幅调节因子,有助于动态调整迭代期间的搜索步长,提高算法全局搜索能力和收敛精度;利用二进制代码转换公式将正弦余弦算法推广至离散域;将改进后的二进制正弦余弦算法进行频谱分配的仿真实验,并与粒子群优化算法、遗传算法、量子遗传算法作对比,结果表明BSCA具有同时取得较高的网络效益与公平度的优势。
