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二进制映射神经网络的几何学习算法及其应用
被引量：
1
1
作者
朱大铭
马绍汉
魏道政
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2000年第3期339-346,共8页
提出一种一般二进制映射问题的前馈网络学习算法 .给出一种求解超平面以几何分割训练点的新方法 ,不仅相应地构造了隐层神经网络 ,而且使得只需再构造一个输出层网络便可实现训练样本所描述的映射 .该算法在学习收敛速度方面优于 BP算法...
提出一种一般二进制映射问题的前馈网络学习算法 .给出一种求解超平面以几何分割训练点的新方法 ,不仅相应地构造了隐层神经网络 ,而且使得只需再构造一个输出层网络便可实现训练样本所描述的映射 .该算法在学习收敛速度方面优于 BP算法和 SC算法 ,对样本数据的分布和密集程度变化适应性强 。
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关键词
神经网络
学习算法
二进制映射
BP算法
SC算法
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题名
二进制映射神经网络的几何学习算法及其应用
被引量：
1
1
作者
朱大铭
马绍汉
魏道政
机构
山东大学计算机科学系
中国科学院计算所
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2000年第3期339-346,共8页
基金
国家自然科学基金
国家"八六三 -三六"计划项目
山东省自然科学基金
文摘
提出一种一般二进制映射问题的前馈网络学习算法 .给出一种求解超平面以几何分割训练点的新方法 ,不仅相应地构造了隐层神经网络 ,而且使得只需再构造一个输出层网络便可实现训练样本所描述的映射 .该算法在学习收敛速度方面优于 BP算法和 SC算法 ,对样本数据的分布和密集程度变化适应性强 。
关键词
神经网络
学习算法
二进制映射
BP算法
SC算法
Keywords
Neural networks, learning algorithm, training sample, hyper plane.
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
二进制映射神经网络的几何学习算法及其应用
朱大铭
马绍汉
魏道政
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2000
1
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引证文献
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