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基于二进制微分进化算法和目标函数分解的大规模机组组合求解
被引量:
8
1
作者
朱永利
刘刚
+1 位作者
黄政
谢伟
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2019年第10期150-156,173,共8页
为了避免在机组组合求解过程中将机组启停计划和负荷经济调度两者形成内外双层嵌套求解,从而导致计算比较耗时的问题,引入启运机组的总平均燃料成本和系统旋转备用剩余量这2个可调节的子目标,将传统的机组组合模型分解成2个独立的优化目...
为了避免在机组组合求解过程中将机组启停计划和负荷经济调度两者形成内外双层嵌套求解,从而导致计算比较耗时的问题,引入启运机组的总平均燃料成本和系统旋转备用剩余量这2个可调节的子目标,将传统的机组组合模型分解成2个独立的优化目标,构建了一种基于目标函数分解的二阶段可独立求解的机组组合模型。采用一种改进的二进制微分进化算法对第一阶段的机组启停计划目标进行求解,对每个代表机组启停状态的个体编码采用机组最小启停时间约束、旋转备用约束、机组去组合等处理机制,有效保证了每个解的有效性并缩小了算法的搜索空间。根据求解得到的机组启停状态,采用半定规划法求解第二阶段的负荷经济调度目标。采用经典的测试算例验证了所提方法在大规模机组组合求解中的有效性。
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关键词
机组组合
经济调度
二进制微分进化
算法
目标函数分解
平均燃料成本
半定规划法
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职称材料
基于二进制自适应微分进化算法的机组组合问题
被引量:
9
2
作者
夏澍
张建华
+1 位作者
刘自发
葛晓琳
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2010年第4期110-114,共5页
针对机组组合这一典型的非凸、非线性、高维、离散的优化问题,提出了一种二进制自适应微分进化算法。二进制微分进化算法鲁棒性好、搜索效率高,但对控制参数依赖性强,因此采用控制参数自适应调整策略,提高了算法的搜索能力。同时根据机...
针对机组组合这一典型的非凸、非线性、高维、离散的优化问题,提出了一种二进制自适应微分进化算法。二进制微分进化算法鲁棒性好、搜索效率高,但对控制参数依赖性强,因此采用控制参数自适应调整策略,提高了算法的搜索能力。同时根据机组组合问题的特点,利用优先顺序法则对不满足约束条件的个体进行修正处理,使算法在可行解空间搜索,大大提高了寻优效率。经典算例计算分析结果表明,文中提出的方法稳定性好、寻优速度快、优化结果好,能较好地求解机组组合问题。
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关键词
机组组合
二进制微分进化
算法
自适应
约束
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职称材料
含大规模风电场的电力系统动态经济调度
被引量:
48
3
作者
夏澍
周明
李庚银
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2011年第13期71-77,共7页
电力系统动态经济调度(DED)问题是一个高维、非凸、多约束的优化难题,风电场并网进一步增加了问题的难度。针对风功率波动性和随机性的特点,模型中引入了风电场出力爬坡约束条件,考虑了含风电场的系统上、下旋转备用量。在大规模风电场...
电力系统动态经济调度(DED)问题是一个高维、非凸、多约束的优化难题,风电场并网进一步增加了问题的难度。针对风功率波动性和随机性的特点,模型中引入了风电场出力爬坡约束条件,考虑了含风电场的系统上、下旋转备用量。在大规模风电场并网的基础上,根据电力系统所能提供的最大备用容量,适时优化风机出力,既满足了系统可靠运行,又实现风电最大化利用。为了更好地优化DED问题,增强算法的收敛性能,在二进制微分进化算法的基础上,加入了自适应调整控制参数、共享适应度等改进措施。运用旋转备用、最小启停时间、爬坡等修正策略来处理约束条件,大大提高寻优能力。经典算例分析表明,该方法能快速、有效地求解动态经济调度问题。
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关键词
风电场
动态经济调度
二进制微分进化
算法
改进措施
修正策略
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职称材料
BDE-LSSVM在柴油机气门故障诊断中的应用
被引量:
3
4
作者
曹龙汉
唐超
+3 位作者
何俊强
武明亮
田力
吴珍毅
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第13期241-244,共4页
针对柴油机气门故障的诊断样本少和非线性数据特征等问题,最小二乘法的支持向量机(LSSVM)能够较好地进行诊断研究,但由于惩罚因子C和内核参数σ的选取对诊断结果影响较大,有必要对其进行参数优化,因此提出了基于二进制微分进化算法(BDE...
针对柴油机气门故障的诊断样本少和非线性数据特征等问题,最小二乘法的支持向量机(LSSVM)能够较好地进行诊断研究,但由于惩罚因子C和内核参数σ的选取对诊断结果影响较大,有必要对其进行参数优化,因此提出了基于二进制微分进化算法(BDE)的最小二乘法支持向量机算法。利用柴油机气门振动信号作为数据,经小波变换作为模型特征,建立了基于BDE-LSSVM故障诊断模型,并与基于遗传和基于粒子群算法的LSSVM模型进行柴油机气门故障诊断的性能对比。比较结果证明,基于BDE优化的LSSVM模型在故障特征选取前后具有更好的适应度值和稳定度,故障分类准确性高且运算速度更快。
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关键词
最小二乘支持向量机
二进制微分进化
故障诊断
小波变换
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职称材料
题名
基于二进制微分进化算法和目标函数分解的大规模机组组合求解
被引量:
8
1
作者
朱永利
刘刚
黄政
谢伟
机构
华北电力大学电气与电子工程学院
贵州理工学院电气与信息工程学院
国网福建省电力有限公司南平供电公司
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2019年第10期150-156,173,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51677072)
贵州省联合基金资助项目(LH[2016]7103)
+1 种基金
贵州理工学院高层次人才科研启动经费资助项目(XJGC20150401)
贵州理工学院学术新苗培养及探索创新项目([2017]5789-22)~~
文摘
为了避免在机组组合求解过程中将机组启停计划和负荷经济调度两者形成内外双层嵌套求解,从而导致计算比较耗时的问题,引入启运机组的总平均燃料成本和系统旋转备用剩余量这2个可调节的子目标,将传统的机组组合模型分解成2个独立的优化目标,构建了一种基于目标函数分解的二阶段可独立求解的机组组合模型。采用一种改进的二进制微分进化算法对第一阶段的机组启停计划目标进行求解,对每个代表机组启停状态的个体编码采用机组最小启停时间约束、旋转备用约束、机组去组合等处理机制,有效保证了每个解的有效性并缩小了算法的搜索空间。根据求解得到的机组启停状态,采用半定规划法求解第二阶段的负荷经济调度目标。采用经典的测试算例验证了所提方法在大规模机组组合求解中的有效性。
关键词
机组组合
经济调度
二进制微分进化
算法
目标函数分解
平均燃料成本
半定规划法
Keywords
unit commitment
economic dispatch
binary differential evolution algorithm
objective function decomposition
average fuel cost
semi-definite programming method
分类号
TM761 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于二进制自适应微分进化算法的机组组合问题
被引量:
9
2
作者
夏澍
张建华
刘自发
葛晓琳
机构
电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室(华北电力大学)
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2010年第4期110-114,共5页
文摘
针对机组组合这一典型的非凸、非线性、高维、离散的优化问题,提出了一种二进制自适应微分进化算法。二进制微分进化算法鲁棒性好、搜索效率高,但对控制参数依赖性强,因此采用控制参数自适应调整策略,提高了算法的搜索能力。同时根据机组组合问题的特点,利用优先顺序法则对不满足约束条件的个体进行修正处理,使算法在可行解空间搜索,大大提高了寻优效率。经典算例计算分析结果表明,文中提出的方法稳定性好、寻优速度快、优化结果好,能较好地求解机组组合问题。
关键词
机组组合
二进制微分进化
算法
自适应
约束
Keywords
unit commitment (UC)
binary differentialevolution (BADE) algorithm
adaptive
constraints
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
在线阅读
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职称材料
题名
含大规模风电场的电力系统动态经济调度
被引量:
48
3
作者
夏澍
周明
李庚银
机构
华北电力大学电气与电子工程学院
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2011年第13期71-77,共7页
基金
'十一五'国家科技支撑计划项目(2008BAA14B05)
国家自然科学基金项目(50877027)~~
文摘
电力系统动态经济调度(DED)问题是一个高维、非凸、多约束的优化难题,风电场并网进一步增加了问题的难度。针对风功率波动性和随机性的特点,模型中引入了风电场出力爬坡约束条件,考虑了含风电场的系统上、下旋转备用量。在大规模风电场并网的基础上,根据电力系统所能提供的最大备用容量,适时优化风机出力,既满足了系统可靠运行,又实现风电最大化利用。为了更好地优化DED问题,增强算法的收敛性能,在二进制微分进化算法的基础上,加入了自适应调整控制参数、共享适应度等改进措施。运用旋转备用、最小启停时间、爬坡等修正策略来处理约束条件,大大提高寻优能力。经典算例分析表明,该方法能快速、有效地求解动态经济调度问题。
关键词
风电场
动态经济调度
二进制微分进化
算法
改进措施
修正策略
Keywords
wind farm
dynamic economic dispatch
binary differential evolution algorithm
improvement
modification strategies
分类号
TM734 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
BDE-LSSVM在柴油机气门故障诊断中的应用
被引量:
3
4
作者
曹龙汉
唐超
何俊强
武明亮
田力
吴珍毅
机构
重庆通信学院控制工程重点实验室
重庆理工大学汽车零部件制造及检测技术教育部重点实验室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第13期241-244,共4页
基金
国家科技部国际科技合作项目(No.2007DFR10420)
重庆理工大学汽车零部件制造及检测技术教育部重点实验室开放基金(No.2009-10)
文摘
针对柴油机气门故障的诊断样本少和非线性数据特征等问题,最小二乘法的支持向量机(LSSVM)能够较好地进行诊断研究,但由于惩罚因子C和内核参数σ的选取对诊断结果影响较大,有必要对其进行参数优化,因此提出了基于二进制微分进化算法(BDE)的最小二乘法支持向量机算法。利用柴油机气门振动信号作为数据,经小波变换作为模型特征,建立了基于BDE-LSSVM故障诊断模型,并与基于遗传和基于粒子群算法的LSSVM模型进行柴油机气门故障诊断的性能对比。比较结果证明,基于BDE优化的LSSVM模型在故障特征选取前后具有更好的适应度值和稳定度,故障分类准确性高且运算速度更快。
关键词
最小二乘支持向量机
二进制微分进化
故障诊断
小波变换
Keywords
Least Squares Support Vector Machines (LS SVM)
Binary Differential Evolution (BDE)
fault diagnosis
wavelettransform
分类号
TP206 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于二进制微分进化算法和目标函数分解的大规模机组组合求解
朱永利
刘刚
黄政
谢伟
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2019
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于二进制自适应微分进化算法的机组组合问题
夏澍
张建华
刘自发
葛晓琳
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2010
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
含大规模风电场的电力系统动态经济调度
夏澍
周明
李庚银
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2011
48
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
BDE-LSSVM在柴油机气门故障诊断中的应用
曹龙汉
唐超
何俊强
武明亮
田力
吴珍毅
《计算机工程与应用》
CSCD
2013
3
在线阅读
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职称材料
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