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鲁棒局部二值模式及其在图像检索中的应用 被引量:2
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作者 熊丽婷 沈克永 熊书兴 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第8期2184-2189,共6页
针对基于内容的图像检索中对象描述与图像特征间的语义差异以及检索结果易受外界因素影响的问题,提出一种鲁棒局部二值模式(RLBP)结合二进制引力搜索算法(BGSA)的CBIR方法。利用RLBP算子对需要查询的图像和数据库图像进行特征提取;利用B... 针对基于内容的图像检索中对象描述与图像特征间的语义差异以及检索结果易受外界因素影响的问题,提出一种鲁棒局部二值模式(RLBP)结合二进制引力搜索算法(BGSA)的CBIR方法。利用RLBP算子对需要查询的图像和数据库图像进行特征提取;利用BGSA进行特征选择,使特征选择和特征提取并行运行;提取的特征向量与数据库向量进行相似度测度;通过用户的反馈获得系统的偏好,排在前几名的检索图像即最优匹配结果。在Corel、Brodatz和MIT-Vision这3个公开数据库进行4组实验,研究一般情况、有噪声情况、光照变化情况的检索结果,实验结果表明,与同类方法相比,该方法对光照和噪声的鲁棒性更佳,在平均检索率和召回率方面具有一定优势。 展开更多
关键词 基于内容的图像检索 特征提取 局部二值模式 二进制引力搜索算法 鲁棒性
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基于多重分形与BGSA-PNN的水电机组振动信号状态识别 被引量:6
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作者 安宇晨 郑阳 +3 位作者 陈启卷 席慧 闫懂林 游仕豪 《中国农村水利水电》 北大核心 2021年第10期145-150,共6页
受机械因素、电气因素和水力因素的耦合作用,水电机组振动信号表现出明显的非线性、非平稳特性,是一类典型的分形信号。基于此,提出了一种基于多重分形与二进制引力搜索算法优化概率神经网络(PNN)的水电机组信号特征提取方法,通过多重... 受机械因素、电气因素和水力因素的耦合作用,水电机组振动信号表现出明显的非线性、非平稳特性,是一类典型的分形信号。基于此,提出了一种基于多重分形与二进制引力搜索算法优化概率神经网络(PNN)的水电机组信号特征提取方法,通过多重分形分析方法提取信号特征,使用二进制引力搜索算法进行特征降维,将降维后的特征向量输入PNN识别,并与降维前的特征向量以及使用EMD模糊熵提取的特征向量进行对比。结果表明,所提方法能够准确地提取机组振动信号特征,提高机组状态识别准确率,为提高电站的安全、稳定运行提供理论依据。 展开更多
关键词 水电机组 多重分形分析 二进制引力搜索算法 概率神经网络 状态识别
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融合FAST特征选择与ABQGSA-SVM的网络入侵检测 被引量:12
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作者 李丛 闫仁武 +1 位作者 朱长水 高广银 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第7期2172-2179,共8页
为进一步提升网络入侵检测效果,提出一种融合FAST特征选择与自适应二进制量子引力搜索支持向量机的(FAST-ABQGSA-SVM)网络入侵检测算法。利用FAST算法过滤掉原始特征集中冗余无关的特征形成候选特征子集,基于组合优化策略采用自适应二... 为进一步提升网络入侵检测效果,提出一种融合FAST特征选择与自适应二进制量子引力搜索支持向量机的(FAST-ABQGSA-SVM)网络入侵检测算法。利用FAST算法过滤掉原始特征集中冗余无关的特征形成候选特征子集,基于组合优化策略采用自适应二进制量子引力搜索算法对候选特征子集与SVM分类器参数进行组合优化。在ABQGSA反复学习寻优过程中,采取动态自适应波动式调整策略更新量子旋转角以平衡算法全局搜索能力和局部搜索能力;同时为提升算法的自适应变异能力,设计与进化程度及个体适应度值相关的自适应变异概率,当种群进化出现停滞时及时引入量子位离散交叉操作帮助种群摆脱局部极值。通过KDD CUP 99仿真实验表明,所提出的FAST-ABQGSA-SVM算法较其他同类型检测算法具有更好的鲁棒性、学习精度以及检测效果。 展开更多
关键词 FAST特征选择 自适应二进制量子引力搜索算法 支持向量机 组合优化 入侵检测
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