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题名一种优化编码的二进制搜索RFID防碰撞算法研究
被引量：2
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作者
曹洁
马飞
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机构
兰州理工大学计算机与通信学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第6期283-287,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61263031)
国家科技支撑计划项目(2012BAF12B19)
甘肃省自然科学基金项目(1010RJZA046)
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文摘
为有效解决传统二进制搜索防碰撞算法吞吐率较低的问题,提出一种改进的二进制优化编码算法。新算法利用标签序列号的唯一性和曼彻斯特编码可以准确地识别标签碰撞位置的特性,将读写器发送的字符进行二进制优化编码,从而避免了大量空闲字符的发送,并缩短了单次所发送的字符的长度。仿真实验表明,二进制优化编码算法克服了传统防碰撞算法的缺点,尤其在标签数量较多的场合,可有效减少搜索次数和搜索所发送字符的长度,提高射频识别系统的吞吐率。
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关键词
射频识别
防碰撞
二进制搜索
曼彻斯特编码
二进制优化编码
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Keywords
Radio frequency identification （RFID） Anti-collision Binary search Manchester encoding Binary optimised coding
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于BQPSO算法的癌症特征基因选择与分类
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作者
范方云
孙俊
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机构
江南大学物联网工程学院
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出处
《江南大学学报（自然科学版）》
CAS
2015年第1期11-15,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61170119)
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文摘
提出了基于二进制编码的量子行为粒子群优化算法(BQPSO)的癌症特征基因选择方法,利用BQPSO对样本数据进行特征选择。使用选出的特征基因训练支持向量机进行留一法交叉验证。实验结果表明,基于BQPSO算法的癌症特征基因选择方法是一种行之有效的方法。
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关键词
微阵列数据
特征基因
二进制编码的量子行为粒子群优化算法
支持向量机
留一法交叉验证
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Keywords
microarray data
feature gene
BQPSO
SVM
LOOCV
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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