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改进的二进制人工蜂群动态图像聚类算法
被引量：
1
1
作者
孙越泓
丁亚英
武婷婷
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2017年第5期19-24,共6页
文中提出一种改进的二进制人工蜂群算法用于图像的动态聚类。该算法用了变化更多的候选解产生方式,以提高算法的全局搜索能力;增加了一个局部搜索阶段,以提高算法的局部寻优能力。在4个测试图像上的数值实验表明,与原始的二进制人工蜂...
文中提出一种改进的二进制人工蜂群算法用于图像的动态聚类。该算法用了变化更多的候选解产生方式,以提高算法的全局搜索能力;增加了一个局部搜索阶段,以提高算法的局部寻优能力。在4个测试图像上的数值实验表明,与原始的二进制人工蜂群算法相比,文中算法在聚类有效性指标值、动态聚类数目以及聚类结果上均有明显改进。
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关键词
二进制人工蜂群算法
动态聚类
局部寻优
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题名
改进的二进制人工蜂群动态图像聚类算法
被引量：
1
1
作者
孙越泓
丁亚英
武婷婷
机构
江苏省大规模复杂系统数值模拟重点实验室
南京师范大学数学科学学院
南京邮电大学理学院
出处
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2017年第5期19-24,共6页
基金
国家自然科学基金(11501301
61179027)
+2 种基金
教育部人文社会科学青年基金(12YJCZH179)
江苏省博士后科研资助计划(1501071B)
江苏省大规模复杂系统数值模拟重点实验室开放基金(201601)资助项目
文摘
文中提出一种改进的二进制人工蜂群算法用于图像的动态聚类。该算法用了变化更多的候选解产生方式,以提高算法的全局搜索能力;增加了一个局部搜索阶段,以提高算法的局部寻优能力。在4个测试图像上的数值实验表明,与原始的二进制人工蜂群算法相比,文中算法在聚类有效性指标值、动态聚类数目以及聚类结果上均有明显改进。
关键词
二进制人工蜂群算法
动态聚类
局部寻优
全局搜索
Keywords
binary artificial bee colony algorithm
dynamic clustering
exploitation
exploration
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的二进制人工蜂群动态图像聚类算法
孙越泓
丁亚英
武婷婷
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2017
1
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