基于二维灰度熵及混沌粒子群的图像阈值选取 被引量：2

1

作者 吴一全 周怀春 +1 位作者 纪守新 张晓杰 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期1428-1434,共7页

为了同时考虑直方图的概率信息和类内灰度级的均匀性,提出了基于灰度级-梯度二维直方图的Shannon灰度熵及Tsallis灰度熵阈值选取方法.给出了Shannon灰度熵和Tsallis灰度熵的定义及其一维阈值选取方法,导出了二维Shannon灰度熵及Tsallis... 为了同时考虑直方图的概率信息和类内灰度级的均匀性,提出了基于灰度级-梯度二维直方图的Shannon灰度熵及Tsallis灰度熵阈值选取方法.给出了Shannon灰度熵和Tsallis灰度熵的定义及其一维阈值选取方法,导出了二维Shannon灰度熵及Tsallis灰度熵阈值选取公式及其快速递推算法,并利用混沌粒子群算法寻求两种阈值选取方法的最佳阈值.实验结果表明,与基于改进的二维最大熵及粒子群递推的阈值选取方法相比,所提出方法的分割图像能更准确地反映原始图像的边缘、纹理及细节信息. 展开更多

关键词 图像阈值选取 二维shannon灰度熵 二维Tsallis灰度熵 快速递推算法 混沌粒子群优化

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基于二维直分与斜分灰度熵的图像阈值选取 被引量：7

2

作者 吴一全 纪守新 +2 位作者 吴诗婳 张国华 于素芬 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期1043-1049,共7页

二维最大Shannon熵阈值选取方法仅依赖于图像二维直方图的概率信息,而没有直接考虑类内灰度的均匀性,为此本文提出了二维灰度熵的阈值选取方法.首先给出了灰度熵的定义及其一维阈值选取方法,该灰度熵与现有的仅基于直方图分布的最大Shan... 二维最大Shannon熵阈值选取方法仅依赖于图像二维直方图的概率信息,而没有直接考虑类内灰度的均匀性,为此本文提出了二维灰度熵的阈值选取方法.首先给出了灰度熵的定义及其一维阈值选取方法,该灰度熵与现有的仅基于直方图分布的最大Shannon熵不同,直接反映了类内灰度的均匀性;然后提出基于混沌粒子群优化的二维直分灰度熵阈值选取方法及其快速递推算法;最后导出了二维斜分灰度熵的阈值选取公式及其快速递推算法.实验表明,与基于粒子群优化的二维直分最大Shannon熵阈值选取方法、二维斜分最大Shannon熵阈值选取方法及二维斜分Otsu阈值选取方法相比,所提出方法的分割图像更能反映原始图像的边缘、纹理及细节信息. 展开更多

关键词 图像阈值化 二维灰度熵 直分 斜分 快速递推算法 混沌粒子群优化

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基于二维灰度直方图的模糊熵分割方法 被引量：7

3

作者 刘正光 林雪燕 车秀阁 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第12期1101-1104,共4页

传统的基于一维灰度直方图的模糊熵分割方法不能反应图像的空间信息,抗噪声能力差,因此提出了基于二维灰度直方图的模糊熵分割算法.此算法根据像素点灰度值和其邻域灰度均值,建立二维灰度直方图,并在对应目标和背景的像限内构造像素点... 传统的基于一维灰度直方图的模糊熵分割方法不能反应图像的空间信息,抗噪声能力差,因此提出了基于二维灰度直方图的模糊熵分割算法.此算法根据像素点灰度值和其邻域灰度均值,建立二维灰度直方图,并在对应目标和背景的像限内构造像素点对目标和背影的隶属度函数,从而去除噪声和边缘像素对图像分割的影响.最后通过求模糊熵的极值,得到二维图像分割点.实验结果证明,该方法具有很强的鲁棒性和抗噪能力,分割效果明显优于一维的方法,而且可以方便地推广到其他一维熵分割中. 展开更多

关键词 阈值分割 模糊熵 二维灰度直方图

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矩不变调整的二维Shannon熵图像分割及其快速实现 被引量：5

4

作者 张新明 李双群 郑延斌 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第1期276-280,共5页

为了克服二维Shannon熵阈值法的缺陷,提出了一种使用矩不变法来调整二维直方图斜分Shannon熵的阈值分割方法。首先将二维直方图斜分原理运用到两种Shannon熵阈值法中,然后利用矩不变法从两种熵阈值法获取的阈值中选择最佳阈值,并提出二... 为了克服二维Shannon熵阈值法的缺陷,提出了一种使用矩不变法来调整二维直方图斜分Shannon熵的阈值分割方法。首先将二维直方图斜分原理运用到两种Shannon熵阈值法中,然后利用矩不变法从两种熵阈值法获取的阈值中选择最佳阈值,并提出二维直方图斜分Shannon熵阈值法的一般递推算法,最后将二维直方图分布特性与这种算法有机结合得到新型快速的递推算法。实验结果表明,提出的方法不仅分割效果优于当前的二维直方图斜分的最大熵阈值法,而且运行速度更快,约快4倍。 展开更多

关键词 图像分割 阈值化 二维直方图斜分 矩不变法 shannon熵

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基于二维Arimoto灰度熵的图像阈值分割快速迭代算法 被引量：5

5

作者 吴一全 朱丽 吴诗婳 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期48-57,共10页

现有的Arimoto熵阈值法仅依赖于灰度直方图分布,且计算最佳阈值时需搜索整个解空间,效率不高.为此,文中提出了一种二维Arimoto灰度熵阈值分割的快速迭代算法.首先,提出了一维Arimoto灰度熵阈值选取的快速迭代算法;然后,考虑图像目标和... 现有的Arimoto熵阈值法仅依赖于灰度直方图分布,且计算最佳阈值时需搜索整个解空间,效率不高.为此,文中提出了一种二维Arimoto灰度熵阈值分割的快速迭代算法.首先,提出了一维Arimoto灰度熵阈值选取的快速迭代算法;然后,考虑图像目标和背景的类内灰度均匀性,导出了基于灰度-平均灰度级直方图的Arimoto灰度熵阈值法,并给出了中间变量的快速递推公式;最后,提出了二维Arimoto灰度熵阈值选取的快速迭代算法,推导了相应的公式,大大减少了运算量.实验结果表明,文中所提算法运行速度快,分割性能优于现有的5种同类阈值分割算法,分割后图像中的目标完整,边缘纹理清晰,细节更为丰富. 展开更多

关键词 图像分割 阈值选取 二维Arimoto灰度熵 快速迭代算法

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利用混沌布谷鸟优化的二维Renyi灰度熵图像阈值选取 被引量：6

6

作者 马英辉 吴一全 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期152-158,共7页

为了进一步降低现有的Renyi熵阈值法的计算复杂度,提出了基于混沌布谷鸟算法和二维Renyi灰度熵的阈值选取。首先,引入一维Renyi灰度熵阈值选取公式,建立基于像素灰度和邻域梯度的二维直方图,推导出基于该直方图的二维Renyi灰度熵阈值选... 为了进一步降低现有的Renyi熵阈值法的计算复杂度,提出了基于混沌布谷鸟算法和二维Renyi灰度熵的阈值选取。首先,引入一维Renyi灰度熵阈值选取公式,建立基于像素灰度和邻域梯度的二维直方图,推导出基于该直方图的二维Renyi灰度熵阈值选取公式,通过快速递推公式来减少阈值准则函数的计算量;最后,采用混沌布谷鸟算法搜索最优阈值来完成图像分割。结果表明,与二维Arimoto熵法、基于粒子群的二维Renyi熵法、基于混沌粒子群的二维Tsallis灰度熵法、基于布谷鸟算法的二维Renyi灰度熵法相比,所提出的方法能够准确实现图像分割,且运算速度有所提升。 展开更多

关键词 图像分割 阈值选取 布谷鸟算法 Renyi灰度熵 灰度-梯度二维直方图 混沌优化 Arimoto熵 Tsallis灰度熵

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基于灰度差分和二维最大熵阈值的新闻字幕检测 被引量：3

7

作者 陈树越 张世林 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第8期3195-3197,共3页

针对新闻视频帧中文本区域的定位提取问题,提出了一种有效的字幕定位提取方法。通过灰度差分和变异灰度直方图对新闻视频帧字幕区域定位,再经改进的二维最大熵阈值方法对分割出的文字区域进行二值化,得到可识别的文字图片。最后对文本... 针对新闻视频帧中文本区域的定位提取问题,提出了一种有效的字幕定位提取方法。通过灰度差分和变异灰度直方图对新闻视频帧字幕区域定位,再经改进的二维最大熵阈值方法对分割出的文字区域进行二值化,得到可识别的文字图片。最后对文本定位和OCR识别情况进行了算法对比。实验表明,与传统的投影法和最大熵方法相比,该方法可有效地提高文本定位的查全率和OCR的识别率。 展开更多

关键词 文本定位 文本提取 灰度差分统计 变异灰度直方图 二维最大熵 印刷体识别

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基于蜂群优化或分解的二维Arimoto灰度熵阈值分割

8

作者 吴一全 殷骏 +1 位作者 朱丽 袁永明 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1625-1633,共9页

现有的Arimoto熵阈值法未考虑图像目标和背景的类内灰度均匀性,为此提出基于蜂群优化和基于分解的二维Arimoto灰度熵阈值分割方法.定义Arimoto灰度熵,导出二维Arimoto灰度熵阈值法,分别利用基于蜂群优化和基于分解的方法求解最佳阈值.... 现有的Arimoto熵阈值法未考虑图像目标和背景的类内灰度均匀性,为此提出基于蜂群优化和基于分解的二维Arimoto灰度熵阈值分割方法.定义Arimoto灰度熵,导出二维Arimoto灰度熵阈值法,分别利用基于蜂群优化和基于分解的方法求解最佳阈值.基于蜂群优化方法给出中间变量的快速递推公式,利用改进的人工蜂群(MABC)优化算法搜索最佳阈值,减少迭代时适应度函数中的冗余运算.基于分解方法将求解二维Arimoto灰度熵阈值法的运算转化到2个一维空间,进一步降低计算复杂度.实验结果表明:与近年来提出的3种同类方法相比,所提出方法的分割性能更优,分割后图像中目标完整、边缘纹理清晰,具有良好的抗噪性.同时,所提出的方法运行速度快,有望满足实际系统对分割的实时处理要求. 展开更多

关键词 图像处理 阈值分割 二维Arimoto灰度熵 改进人工蜂群优化算法 分解 快速递推算法

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二维模糊划分最大熵图像分割算法 被引量：17

9

作者 金立左 袁晓辉 +1 位作者 赵一凡 夏良正 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第8期1040-1048,共9页

该文提出了一种通过最大化二维直方图模糊划分熵分割灰度图像的新算法。首先介绍了模糊划分的原理,提出用条件概率与条件熵定义模糊划分熵。随后利用多维三角模定义了非相关模糊子集的广义直积,给出构造多维模糊划分的方法,并根据最大... 该文提出了一种通过最大化二维直方图模糊划分熵分割灰度图像的新算法。首先介绍了模糊划分的原理,提出用条件概率与条件熵定义模糊划分熵。随后利用多维三角模定义了非相关模糊子集的广义直积,给出构造多维模糊划分的方法,并根据最大熵原理设计了一种基于二维直方图模糊划分熵分割灰度图像的新算法。对几例真实目标图像的对比分割实验结果表明该文方法性能优越。 展开更多

关键词 图像处理 图像分割 模糊划分 熵 灰度直方图 二维最大熵法

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融合二维条件熵和脉冲耦合神经网络的图像分割算法 被引量：1

10

作者 李晓月 王果 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第32期9541-9548,共8页

为了在中强度背景噪声图像分割下提高分割精度和处理速度,提出了一种融合二维条件熵和脉冲耦合神经网络(PCNN)的图像分割算法。该算法在分析PCNN阈值衰减规律的基础上,将原指数形式替换成线性衰减机制,构成线性门限-脉冲耦合神经网络模... 为了在中强度背景噪声图像分割下提高分割精度和处理速度,提出了一种融合二维条件熵和脉冲耦合神经网络(PCNN)的图像分割算法。该算法在分析PCNN阈值衰减规律的基础上,将原指数形式替换成线性衰减机制,构成线性门限-脉冲耦合神经网络模型,以降低循环迭代的总耗时量。此外,借助能够很好地反映图像边缘细节等局部结构信息的灰度-梯度共生矩阵,将抗噪性能强的条件熵扩展为二维测度,进而形成最大二维条件熵客观判决准则,以获得PCNN的最佳阈值。实验表明,与基于交叉熵的PCNN算法相比,拥有更强的抗噪鲁棒性,同时处理效率也得到明显提升。 展开更多

关键词 脉冲耦合神经网络 二维条件熵 阈值衰减机制 灰度-梯度共生矩阵

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基于最优家族遗传算法的改进二维熵图像分割 被引量：2

11

作者 徐晓军 李建华 +1 位作者 王孙安 郭咏虹 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第11期1182-1185,共4页

分析了最大二维熵图像分割算法的基本原理,提出了一种改进的二维熵图像分割算法.该算法同时考虑了孤立像素点的灰度信息和像素点的空间相关性,并对目标的边缘进行检测,因此保留了更多的图像边缘信息.引入搜索区域、群体规模可变的最优... 分析了最大二维熵图像分割算法的基本原理,提出了一种改进的二维熵图像分割算法.该算法同时考虑了孤立像素点的灰度信息和像素点的空间相关性,并对目标的边缘进行检测,因此保留了更多的图像边缘信息.引入搜索区域、群体规模可变的最优家族遗传算法对阈值进行搜索,不仅提高了算法的搜索速度,而且避免了早熟现象.实验结果表明,分割256×256的Lena图100次,平均时间为1 5937s,平均进化代数为2 5037,且边缘信息得到了很好保留.改进算法在分割速度和分割精度上比普通二维熵的分割算法有显著的提高,说明了算法的有效性. 展开更多

关键词 二维熵 图像分割 遗传算法 边缘检测 灰度

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灰度图像最大熵分割方法的改进 被引量：3

12

作者 郑丽萍 李光耀 姜华 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2010年第12期53-56,88,共5页

传统的最大熵分割方法只考虑了图像的灰度概率,忽略了对应的灰度值。为了充分利用灰度图像的灰度信息和空间信息,改进了传统的二维灰度直方图,生成二维差值属性灰度直方图。另外,改进了灰度均值和二维熵的计算方法。在计算熵时,以二维... 传统的最大熵分割方法只考虑了图像的灰度概率,忽略了对应的灰度值。为了充分利用灰度图像的灰度信息和空间信息,改进了传统的二维灰度直方图,生成二维差值属性灰度直方图。另外,改进了灰度均值和二维熵的计算方法。在计算熵时,以二维差值属性灰度直方图为基础,用空间信息值来代替灰度概率,生成二维差值属性信息值熵。在实验中,对多张不同的灰度图像分别用改进的最大熵方法与传统的最大熵分割方法进行分割,并对分割结果进行比较分析。实验结果表明,改进的最大熵分割方法能有效地分割灰度图像及噪声图像,有很强的抗噪声能力,并能产生清晰的分割结果。 展开更多

关键词 二维直方图 熵 灰度信息 图像分割 灰度概率

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基于最大模糊熵和微粒群的双阈值图像分割 被引量：3

13

作者 周鲜成 申群太 王俊年 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第12期3188-3190,3193,共4页

基于最大模糊熵准则和微粒群算法,提出了一种新的双阈值图像分割方法。该方法通过定义3种模糊隶属度函数,将图像模糊划分为暗、灰和亮3个不同的区域。同时采用微粒群算法搜索最大模糊准则下模糊参数的最优组合,进而确定图像的两个最佳... 基于最大模糊熵准则和微粒群算法,提出了一种新的双阈值图像分割方法。该方法通过定义3种模糊隶属度函数,将图像模糊划分为暗、灰和亮3个不同的区域。同时采用微粒群算法搜索最大模糊准则下模糊参数的最优组合,进而确定图像的两个最佳分割阈值。仿真结果表明,该算法具有良好的分割效果和较强的实时处理能力。 展开更多

关键词 最大模糊熵 微粒群 阈值 模糊划分 二维灰度直方图 图像分割

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最小模糊熵算法在SAR影像溢油检测中的应用

14

作者 武腾腾 朱浩 +1 位作者 樊彦国 毛光水 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2015年第2期89-93,98,共6页

针对溢油SAR影像的油膜识别不准确的问题,该文引入最小模糊熵的图像分割方法,构建基于一维灰度直方图与二维灰度直方图的最小模糊熵隶属度函数,并基于模糊熵分割算法对试验影像进行处理。实验结果表明:最小模糊熵的分割算法能够对SAR影... 针对溢油SAR影像的油膜识别不准确的问题,该文引入最小模糊熵的图像分割方法,构建基于一维灰度直方图与二维灰度直方图的最小模糊熵隶属度函数,并基于模糊熵分割算法对试验影像进行处理。实验结果表明:最小模糊熵的分割算法能够对SAR影像实现比较好的油膜分割效果,且二维的模糊熵分割效果由于加入了图像灰度邻域信息,抗噪能力更强,分割效果要优于一维的模糊熵分割算法。同时,实验验证对于直方图双峰特性不明显的图像,采用最小模糊熵的的分割效果要优于最大模糊熵。 展开更多

关键词 SAR 油膜识别 最小模糊熵 二维灰度直方图 溢油检测

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基于Curvelet变换和多目标粒子群的混合熵MRI图像多阈值分割 被引量：24

15

作者 卞乐 霍冠英 李庆武 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第11期3188-3195,共8页

针对因噪声干扰多、灰度不均匀、目标边界模糊导致的核磁共振成像(MRI)图像难以精确分割的问题,提出了一种基于Curvelet变换和多目标粒子群(MOPSO)的混合熵MRI图像多阈值分割算法。首先,对待分割MRI图像进行Curvelet分解,提取低频子带... 针对因噪声干扰多、灰度不均匀、目标边界模糊导致的核磁共振成像(MRI)图像难以精确分割的问题,提出了一种基于Curvelet变换和多目标粒子群(MOPSO)的混合熵MRI图像多阈值分割算法。首先,对待分割MRI图像进行Curvelet分解,提取低频子带和高频细节子带构建概貌-细节灰度级矩阵模型,以提高算法的目标细节表示能力;其次,同时考虑目标与背景的类间差异性与类内均匀性,将提出的二维多阈值倒数熵和倒数灰度熵组合定义为混合熵,作为多目标粒子群算法的目标函数,协同搜索得到最优的分割多阈值,以实现MRI图像的精确分割;最后,为提高算法的求解速度,提出了二维倒数熵和倒数灰度熵多阈值选取的梯度算法。实验结果表明:与二维tsallis熵、自动细菌觅食分割法(ABF)和改进的Otsu多阈值分割算法相比,所提方法对灰度不均和含噪的MRI图像具有更好的适应性,分割结果更为精确。 展开更多

关键词 核磁共振成像 CURVELET变换 多目标粒子群 二维倒数熵 二维倒数灰度熵

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基于模糊熵的GLLE熵阈值分割方法 被引量：5

16

作者 何春明 许磊 +1 位作者 卢国胜 邓丽珍 《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS 2019年第6期757-763,共7页

图像分割是计算机视觉中基础且重要的一个问题.熵阈值图像分割作为一种有效的分割方法,被广泛应用于模式识别和图像处理中.传统的图像分割方法并不能获得足够有效的图像特征.为解决这个问题且进一步探究熵阈值在图像分割中的应用,引入一... 图像分割是计算机视觉中基础且重要的一个问题.熵阈值图像分割作为一种有效的分割方法,被广泛应用于模式识别和图像处理中.传统的图像分割方法并不能获得足够有效的图像特征.为解决这个问题且进一步探究熵阈值在图像分割中的应用,引入一种GLLE(Gray Level and Local Entropy)二维直方图改进熵阈值图像分割模型,并提出了基于模糊熵的方法计算所建立的二维直方图模型.通过标准实验数据集上的对比实验表明,基于模糊熵的GLLE熵阈值分割方法可以得到更加准确的阈值,提高了分割精度.同时在处理不同类型图像的表现上优于往常的算法,具有更强的鲁棒性. 展开更多

关键词 图像分割 熵阈值 灰度局部熵 二维直方图 模糊熵

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光学元件损伤暗场图像中的目标自动提取研究 被引量：6

17

作者 李付明 李大海 +3 位作者 彭志涛 张际 孙志红 曹益平 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期25-27,共3页

基于光学元件损伤暗场成像图像的特点以及每个像素与周边的梯度关系,选择灰度——梯度对共生矩阵为研究模型,该模型集中反映了损伤图像中两种最基本的要素——灰度信息和梯度信息(边缘)。利用该模型产生准则函数,在信息论中最大熵原理... 基于光学元件损伤暗场成像图像的特点以及每个像素与周边的梯度关系,选择灰度——梯度对共生矩阵为研究模型,该模型集中反映了损伤图像中两种最基本的要素——灰度信息和梯度信息(边缘)。利用该模型产生准则函数,在信息论中最大熵原理基础上,应用文中改进的二维最大熵算法能自动确定最佳分割阈值,实现了对暗场图像的分割。该算法能够准确的从光学元件损伤暗场图像中提取损伤目标,为目标识别、精确定位和损伤大小的精确计算等后续处理提供依据。为了验证该算法,试验中对多个光学元件损伤暗场图像进行了处理分析,试验表明,该算法分割得到的损伤目标与实际相符,误差在检测的范围之内,为大型光学系统中光学元件损伤的在线、自动化检测提供了一种有效的技术途径。 展开更多

关键词 灰度——梯度共生矩阵 二维最大熵 暗场成像 在线检测

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基于视觉侧抑制机理的强鲁棒性图像分割方法 被引量：4

18

作者 周理 高山 +2 位作者 毕笃彦 何林远 孙毅 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1910-1917,共8页

针对光照强度和图像退化的算法鲁棒性问题,提出一种基于视觉侧抑制机理的强鲁棒性图像分割新算法。该算法充分考虑到人眼视觉侧抑制机理"加强中心抑制周围"的特点,在范围一定的抑制野内,采用双高斯强度系数分布的减法非循环... 针对光照强度和图像退化的算法鲁棒性问题,提出一种基于视觉侧抑制机理的强鲁棒性图像分割新算法。该算法充分考虑到人眼视觉侧抑制机理"加强中心抑制周围"的特点,在范围一定的抑制野内,采用双高斯强度系数分布的减法非循环侧抑制网络模型描述神经元兴奋的变化量,与交叉视觉皮质模型相结合形成侧抑制-交叉视觉皮质模型。在此改进模型基础上,利用灰度级-邻域平均灰度级二维直方图将一维交叉熵推广至二维,进而构造出二维最小交叉熵分割判决准则以寻求最优阈值。研究结果表明:针对受噪图像,新算法的分割准则充分利用二维交叉熵增加了图像的局部空间信息,从而取得良好的抗噪结果;针对光照不均和模糊退化的图像,改进分割模型加入视觉侧抑制网络,使得新算法具有较强对比度和亮度适应性以及模糊补偿能力,能够获得精确的分割效果。 展开更多

关键词 交叉视觉皮质模型 视觉侧抑制模型 交叉熵 灰度级-邻域平均灰度级二维直方图

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计算机视觉鸭蛋图像分割技术研究

19

作者 王业琴 《农机化研究》 北大核心 2011年第8期62-65,共4页

计算机视觉鸭蛋品质检测中,目标与背景的有效分割尤为重要。为了解决传统灰度阈值分割存在的弊端,构造图像的灰度-梯度共生矩阵,提出基于灰度、梯度信息和最大熵原理的二维阈值分割方法。通过统计目标和背景的熵,并使二者和最大,确定与... 计算机视觉鸭蛋品质检测中,目标与背景的有效分割尤为重要。为了解决传统灰度阈值分割存在的弊端,构造图像的灰度-梯度共生矩阵,提出基于灰度、梯度信息和最大熵原理的二维阈值分割方法。通过统计目标和背景的熵,并使二者和最大,确定与此对应的灰度、梯度值,即为最佳分割阈值。采用数学形态学方法对分割图像后进行处理,去除噪声点,使分割效果更理想。实验表明,该方法有效。 展开更多

关键词 计算机视觉 鸭蛋 灰度-梯度共生矩阵 二维阈值分割 最大熵

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