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基于图像处理与RBF神经网络的绝缘子憎水性识别方法的研究
被引量：
14
1
作者
闫康
赵辉
+3 位作者
许庆旺
汪佛池
沈静
姜小静
《高压电器》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期30-35,共6页
为了快捷准确地识别复合绝缘子的憎水性等级,提出了基于图像处理与RBF神经网络的绝缘子憎水性识别方法。首先,对图像进行直方图均衡增强、自适应中值滤波处理;然后,利用二维Ostu阈值法对图像进行分割;最后提取4个与绝缘子憎水性相关的...
为了快捷准确地识别复合绝缘子的憎水性等级,提出了基于图像处理与RBF神经网络的绝缘子憎水性识别方法。首先,对图像进行直方图均衡增强、自适应中值滤波处理;然后,利用二维Ostu阈值法对图像进行分割;最后提取4个与绝缘子憎水性相关的特征量,以这4个特征量作为输入向量,以相应的憎水性等级作为输出向量,通过训练得到优化的RBF神经网络识别模型,并用于绝缘子憎水性等级的识别。试验结果表明,该方法能够准确识别绝缘子的憎水性等级,总识别率高达90%,准确度达到了实际应用的要求,为在线检测绝缘子憎水性奠定了基础。
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关键词
复合绝缘子
憎水性
RBF神经网络
直方图均衡
自适应中值滤波
二维ostu阈值法
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职称材料
题名
基于图像处理与RBF神经网络的绝缘子憎水性识别方法的研究
被引量：
14
1
作者
闫康
赵辉
许庆旺
汪佛池
沈静
姜小静
机构
国网鹿泉市供电公司
华北电力大学
出处
《高压电器》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期30-35,共6页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(13MS71)~~
文摘
为了快捷准确地识别复合绝缘子的憎水性等级,提出了基于图像处理与RBF神经网络的绝缘子憎水性识别方法。首先,对图像进行直方图均衡增强、自适应中值滤波处理;然后,利用二维Ostu阈值法对图像进行分割;最后提取4个与绝缘子憎水性相关的特征量,以这4个特征量作为输入向量,以相应的憎水性等级作为输出向量,通过训练得到优化的RBF神经网络识别模型,并用于绝缘子憎水性等级的识别。试验结果表明,该方法能够准确识别绝缘子的憎水性等级,总识别率高达90%,准确度达到了实际应用的要求,为在线检测绝缘子憎水性奠定了基础。
关键词
复合绝缘子
憎水性
RBF神经网络
直方图均衡
自适应中值滤波
二维ostu阈值法
Keywords
composite insulator
hydrophobicity
BP neural network
histogram equalization
adaptive medianfilter
two-dimensional Otsu threshold
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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出处
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被引量
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1
基于图像处理与RBF神经网络的绝缘子憎水性识别方法的研究
闫康
赵辉
许庆旺
汪佛池
沈静
姜小静
《高压电器》
CAS
CSCD
北大核心
2015
14
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