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题名一种新颖的Ostu图像阈值分割方法
被引量：15
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作者
程培英
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机构
湖州师范学院信息学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2009年第5期228-231,共4页
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文摘
二维Ostu方法同时考虑了图像的灰度信息和像素间的空间邻域信息,是一种有效的图像分割方法。针对二维Ostu方法计算量大的特点,采用含维向量变异量子粒子群算法,计算每一维的收敛度,以一定的概率对收敛度最小的维进行变异:让所有粒子在该维上的位置重新均匀分布在可行区域上,来搜索最优二维阈值向量,每个粒子代表一个可行的二维阈值向量,通过各个粒子的飞行来获得最优阈值。结果表明,所提出的方法不仅能得到理想的分割结果,而且计算量大大减少,达到了快速分割的目的,便于二维Ostu方法的实时应用。
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关键词
图像分割
二维ostu方法
粒子群算法
量子粒子群算法
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Keywords
Image segmentation 2D Otsu Particle swarm algorithm Quantum-behaved particle swarm optimisation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TS210.3
[轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
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题名基于量子粒子群算法的Ostu图像阈值分割
被引量：14
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作者
冯斌
王璋
孙俊
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机构
江南大学信息工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第13期3429-3431,3434,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(60474030)
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文摘
二维Ostu方法同时考虑了图像的灰度信息和像素间的空间邻域信息,是一种有效的图像分割方法。针对二维Ostu方法计算量大的特点,采用量子粒子群算法来搜索最优二维阈值向量,每个粒子代表一个可行的二维阈值向量,通过各个粒子的飞行来获得最优阈值。结果表明,所提出的方法不仅能得到理想的分割结果,而且计算量大大减少,达到了快速分割的目的,便于二维Ostu方法的实时应用。
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关键词
图像分割
二维ostu方法
优化
粒子群算法
量子粒子群算法
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Keywords
image segmentation
2D Otsu
optimization
particle swarm algorithm
quantum-behaved particle swarm algorithm
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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