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改进二进制量子粒子群算法在蛋白质折叠中的应用
被引量：
2
1
作者
赵晶
孙俊
须文波
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第9期3381-3383,共3页
为了改善已有二维HP模型蛋白质折叠算法容易陷入局部最优、找不到理论最低能量构象的缺点,提出一种基于变异算子的改进二进制量子粒子群算法。采用二进制编码蛋白质序列,提出变异策略,并采用惩罚因子避免出现蛋白质重叠,最后将该算法应...
为了改善已有二维HP模型蛋白质折叠算法容易陷入局部最优、找不到理论最低能量构象的缺点,提出一种基于变异算子的改进二进制量子粒子群算法。采用二进制编码蛋白质序列,提出变异策略,并采用惩罚因子避免出现蛋白质重叠,最后将该算法应用于蛋白质序列进行测试。测试结果表明,改进算法能够找到更优的结果,算法具有一定的实用性和有效性。
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关键词
量子粒子群算法
二
进制
变异
蛋白质折叠
二维hp模型
蛋白质序列
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职称材料
题名
改进二进制量子粒子群算法在蛋白质折叠中的应用
被引量：
2
1
作者
赵晶
孙俊
须文波
机构
江南大学物联网工程学院
山东轻工业学院信息学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第9期3381-3383,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60703106
60474030)
文摘
为了改善已有二维HP模型蛋白质折叠算法容易陷入局部最优、找不到理论最低能量构象的缺点,提出一种基于变异算子的改进二进制量子粒子群算法。采用二进制编码蛋白质序列,提出变异策略,并采用惩罚因子避免出现蛋白质重叠,最后将该算法应用于蛋白质序列进行测试。测试结果表明,改进算法能够找到更优的结果,算法具有一定的实用性和有效性。
关键词
量子粒子群算法
二
进制
变异
蛋白质折叠
二维hp模型
蛋白质序列
Keywords
quantum-behaved particle swarm optimization
binary
mutation
protein folding
2D
hp
model
protenin sequences
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进二进制量子粒子群算法在蛋白质折叠中的应用
赵晶
孙俊
须文波
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011
2
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