提出了一种采用酉ESPRIT(Unitary-Estimation ofSignal Parameters via Rotational Invariant Technique,Unitary-ESPRIT)算法对目标的二维波达方向(Direction-of-Arrival,DOA)进行估计,接收信号模型为中心对称的平面阵。与二维MUSIC(Mu...提出了一种采用酉ESPRIT(Unitary-Estimation ofSignal Parameters via Rotational Invariant Technique,Unitary-ESPRIT)算法对目标的二维波达方向(Direction-of-Arrival,DOA)进行估计,接收信号模型为中心对称的平面阵。与二维MUSIC(Multiple Signal Classification)算法、二维求根MUSIC算法、二维ESPRIT算法不同的是,该算法将复矩阵运算转化为实矩阵计算,简化了运算复杂程度,并且目标的DOA估计精度也相应的得到提高,是一种比较高效的DOA估计算法。展开更多
针对传统高分辨率谱估计法估计远场声源波达方向(Direction of arrival,DOA)时计算量大、对相干信号估计失准的问题,本文提出一种改进的基于圆形麦克风阵列和四阶累积量的声源二维DOA估计算法。该算法结合了圆阵定位无死角的优势和矩阵...针对传统高分辨率谱估计法估计远场声源波达方向(Direction of arrival,DOA)时计算量大、对相干信号估计失准的问题,本文提出一种改进的基于圆形麦克风阵列和四阶累积量的声源二维DOA估计算法。该算法结合了圆阵定位无死角的优势和矩阵虚拟扩展获得更多声源定位信息的长处。首先利用模式空间变换将均匀圆形阵列(Uniform circular array,UCA)虚拟化成2K+1个均匀线性阵列(Uniform linear array,ULA),并应用空间平滑技术将虚拟线性阵列划分成L个子阵;接着利用四阶累积构造方法提取有效阵元信息并去掉冗余数据,通过重构矩阵得到新的接收数据;最后通过MUSIClike算法搜索谱峰获得声源信号的方位角和俯仰角。仿真结果表明:在信噪比(Signal‑to‑noise ratio,SNR)较低时,相比传统的高分辨谱估计算法,本文算法可实现对远场相干信号的高精度估计;同时本文算法也具有更低的均方根误差性能,且能有效减少运行时间。展开更多
采用稀疏阵列进行波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计时往往会产生虚拟孔洞,它严重限制了阵列孔径的扩展与阵元自由度的提升。由于孔洞位置与初始阵列阵元数目、排布方式有关,故较难对其进行预填充。为此,提出了一种基于平行稀疏...采用稀疏阵列进行波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计时往往会产生虚拟孔洞,它严重限制了阵列孔径的扩展与阵元自由度的提升。由于孔洞位置与初始阵列阵元数目、排布方式有关,故较难对其进行预填充。为此,提出了一种基于平行稀疏阵列虚拟孔洞填充的二维DOA估计算法,利用双稀疏线阵扩展生成两个不同的虚拟阵列,并利用其中一阵的信息去填充另一阵的孔洞。为尽可能减少总阵元数目,采用提前计算的孔洞位置去设计另一阵列的排布规则,并通过求根多重信号分类(Root-Mutiple Signal Classification,Root-MUSIC)算法替代传统的二维谱峰搜索算法完成对入射角度的估计与自动匹配。实验仿真结果验证了所提算法相比传统算法能以更少的阵元获得更高的估计精度。展开更多
文摘提出了一种采用酉ESPRIT(Unitary-Estimation ofSignal Parameters via Rotational Invariant Technique,Unitary-ESPRIT)算法对目标的二维波达方向(Direction-of-Arrival,DOA)进行估计,接收信号模型为中心对称的平面阵。与二维MUSIC(Multiple Signal Classification)算法、二维求根MUSIC算法、二维ESPRIT算法不同的是,该算法将复矩阵运算转化为实矩阵计算,简化了运算复杂程度,并且目标的DOA估计精度也相应的得到提高,是一种比较高效的DOA估计算法。
文摘针对传统高分辨率谱估计法估计远场声源波达方向(Direction of arrival,DOA)时计算量大、对相干信号估计失准的问题,本文提出一种改进的基于圆形麦克风阵列和四阶累积量的声源二维DOA估计算法。该算法结合了圆阵定位无死角的优势和矩阵虚拟扩展获得更多声源定位信息的长处。首先利用模式空间变换将均匀圆形阵列(Uniform circular array,UCA)虚拟化成2K+1个均匀线性阵列(Uniform linear array,ULA),并应用空间平滑技术将虚拟线性阵列划分成L个子阵;接着利用四阶累积构造方法提取有效阵元信息并去掉冗余数据,通过重构矩阵得到新的接收数据;最后通过MUSIClike算法搜索谱峰获得声源信号的方位角和俯仰角。仿真结果表明:在信噪比(Signal‑to‑noise ratio,SNR)较低时,相比传统的高分辨谱估计算法,本文算法可实现对远场相干信号的高精度估计;同时本文算法也具有更低的均方根误差性能,且能有效减少运行时间。
文摘采用稀疏阵列进行波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计时往往会产生虚拟孔洞,它严重限制了阵列孔径的扩展与阵元自由度的提升。由于孔洞位置与初始阵列阵元数目、排布方式有关,故较难对其进行预填充。为此,提出了一种基于平行稀疏阵列虚拟孔洞填充的二维DOA估计算法,利用双稀疏线阵扩展生成两个不同的虚拟阵列,并利用其中一阵的信息去填充另一阵的孔洞。为尽可能减少总阵元数目,采用提前计算的孔洞位置去设计另一阵列的排布规则,并通过求根多重信号分类(Root-Mutiple Signal Classification,Root-MUSIC)算法替代传统的二维谱峰搜索算法完成对入射角度的估计与自动匹配。实验仿真结果验证了所提算法相比传统算法能以更少的阵元获得更高的估计精度。
