二维PCA非参数子空间分析的人脸识别算法 被引量：4

1

作者 王美 梁久祯 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第24期187-189,192,共4页

提出一种结合二维PCA(2DPCA)的二维非参数子空间分析(2DNSA)人脸识别算法。利用2DPCA对原始图像矩阵进行特征降维,以降维后的特征为训练样本,进行二维非参数判别分析,并综合考虑类边界样本对分类的影响,采用2DNSA实现更合理的特征提取... 提出一种结合二维PCA(2DPCA)的二维非参数子空间分析(2DNSA)人脸识别算法。利用2DPCA对原始图像矩阵进行特征降维,以降维后的特征为训练样本,进行二维非参数判别分析,并综合考虑类边界样本对分类的影响,采用2DNSA实现更合理的特征提取。基于Yale、LARGE人脸数据库的实验结果表明,与(2D)2PCA、2DPCA、(2D)2LDA、2DLDA、2DPCA+2DLDA、2DNSA算法相比,该算法性能更优。 展开更多

关键词 人脸识别 特征提取 二维非参数子空间分析 二维主成分分析 二维线性判别分析

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基于最近特征线的二维非参数化判别分析算法 被引量：1

2

作者 张旭 张向群 +1 位作者 赵伟 何岩峰 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第14期171-172,176,共3页

提出一种基于最近特征线(NFL)的二维非参数化判别分析算法,用于人脸识别等模式分类问题。该算法在子空间学习阶段运用NFL思想计算训练集中各样例的最近特征距离,计算得到低维投影空间,在低维投影空间中进行分类。通过ORL标准人脸数据库... 提出一种基于最近特征线(NFL)的二维非参数化判别分析算法,用于人脸识别等模式分类问题。该算法在子空间学习阶段运用NFL思想计算训练集中各样例的最近特征距离,计算得到低维投影空间,在低维投影空间中进行分类。通过ORL标准人脸数据库进行实验,结果表明该算法的鲁棒性优于传统算法。 展开更多

关键词 最近特征线 二维非参数化判别分析 子空间学习 ORL数据库

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局部非参数子空间分析在人脸识别中的应用 被引量：2

3

作者 程强 陈秀宏 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第3期141-144,共4页

提出了一种局部非参数子空间分析算法(Local Nonparametric Subspace Analysis,LNSA),将其应用在人脸识别中。LNSA算法结合了非参数子空间算法(Nonparametric Subspace Analysis,NSA)与局部保留投影算法(Locality Preserving Projection... 提出了一种局部非参数子空间分析算法(Local Nonparametric Subspace Analysis,LNSA),将其应用在人脸识别中。LNSA算法结合了非参数子空间算法(Nonparametric Subspace Analysis,NSA)与局部保留投影算法(Locality Preserving Projection,LPP)。它利用LPP算法中的相似度矩阵重构NSA的类内散度矩阵,使得在最大化类间散度矩阵的同时保留了类的局部结构。在ORL人脸库和XM2VTS人脸库上作了实验并证明LNSA方法要优于其他方法。 展开更多

关键词 人脸识别 非参数子空间分析 局部保留投影 局部鉴别分析 局部非参数子空间分析

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典型地物光谱空间结构特征与基本统计参数分析 被引量：4

4

作者 王冬寅 朱谷昌 张远飞 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2012年第4期138-145,共8页

分别从光谱曲线及光谱特征空间入手,对内蒙古突泉与青海同仁研究区野外实测岩石、土壤和植被等3类典型地物的光谱数据进行了分析,发现研究区无论在光谱曲线空间,还是在光谱特征空间,同类地物的分布形态基本一致,而不同之处是由不同地区... 分别从光谱曲线及光谱特征空间入手,对内蒙古突泉与青海同仁研究区野外实测岩石、土壤和植被等3类典型地物的光谱数据进行了分析,发现研究区无论在光谱曲线空间,还是在光谱特征空间,同类地物的分布形态基本一致,而不同之处是由不同地区的地质地貌、生态环境与气候因素决定的,但不影响其空间分布形态的整体特征。通过分析与实验,发现了几种能够在光谱特征空间对上述3类特征地物进行较好区分的波段组合,可以利用这几种波段组合指导根据遥感图像生成的二维散点图对这3类地物的分类,有助于改进遥感蚀变信息提取方法。 展开更多

关键词 光谱数据分析 光谱空间结构 二维散点图 统计参数 蚀变信息提取

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二维Logistic映射的分岔与分形 被引量：18

5

作者 王兴元 骆超 《力学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期346-355,共10页

理论分析了二维Logistic映射的分岔,并采用相图、分岔图、功率谱、Lyapunov指数和分维数计算的方法,揭示出:二维Logistic映射可按倍周期分岔和Hopf分岔走向混沌;在倍周期分岔过程中,系统在参数空间和相空间中都表现出自相似性和尺度变... 理论分析了二维Logistic映射的分岔,并采用相图、分岔图、功率谱、Lyapunov指数和分维数计算的方法,揭示出:二维Logistic映射可按倍周期分岔和Hopf分岔走向混沌;在倍周期分岔过程中,系统在参数空间和相空间中都表现出自相似性和尺度变换下的不变性.对二维Logistic映射的吸引盆及其Mandelbrot-Julia 集(简称M-J集)的研究表明:吸引盆中周期和非周期区域之间的边界是分形的,这意味着无法预测相平面上点运动的归宿;M-J集的结构由控制参数决定,且它们的边界是分形的. 展开更多

关键词 Logistic映射 二维 分形 Lyapunov 倍周期分岔 Hopf分岔 Julia集 M-J集 维数计算 尺度变换 自相似性 参数空间 控制参数 吸引盆 分岔图 功率谱 指数和 非周期 不变性 相空间 相平面 边界

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土壤含水量空间尺度分布非均匀对中尺度脉动量和通量的影响研究 被引量：3

6

作者 姜金华 胡非 程雪玲 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期375-382,共8页

本文采用RAMS(Regional Atmospheric Modeling System)模式模拟研究了没有背景风的情况下,土壤湿度非均匀分布的长度尺度分别为40km逐渐减小到2km时,地表通量的分布和大气边界层的响应.运用二维傅里叶变换,分析了地表通量、中尺度脉动... 本文采用RAMS(Regional Atmospheric Modeling System)模式模拟研究了没有背景风的情况下,土壤湿度非均匀分布的长度尺度分别为40km逐渐减小到2km时,地表通量的分布和大气边界层的响应.运用二维傅里叶变换,分析了地表通量、中尺度脉动量和中尺度通量的二维幅度谱分布,初步探讨大尺度模式中非均匀地表条件下的边界层参数化问题.分析结果显示各试验的地表水、热通量和中尺度脉动量的幅度谱的极大值都出现在与各自非均匀尺度相对应的波数处,当有不同尺度的非均匀斑块共存时,最大的非均匀尺度占主导.但是中尺度水、热通量的结果有所不同,除了在与各自非均匀尺度相对应的波数处有峰值之外,在其他波数还有多个峰值.这些结果表明地表水、热通量的空间分布尺度与非均匀尺度之间存在较好的对应关系,而中尺度水、热通量与非均匀尺度的关系并不明显,说明地表水、热通量的网格平均值的代表性较好,但是不能反映次网格脉动的影响,而中尺度通量的网格平均值的代表性较差. 展开更多

关键词 地表非均匀尺度 数值模拟 中尺度通量 二维傅里叶谱分析 边界层参数化

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自适应频率和二维波达方向角跟踪估计算法

7

作者 周云钟 陈天麒 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第7期879-886,共8页

运用特征子空间分析方法的关键问题在于信号或噪声子空间的估计,在实际中有些信号的统计特性通常是随时间变化的,这时需要随时根据新的阵列接收数据对信号或噪声子空间进行更新,以得到参数的实时估计值,在该文中建立了多维信号参量联合... 运用特征子空间分析方法的关键问题在于信号或噪声子空间的估计,在实际中有些信号的统计特性通常是随时间变化的,这时需要随时根据新的阵列接收数据对信号或噪声子空间进行更新,以得到参数的实时估计值,在该文中建立了多维信号参量联合估计的3D Unitary ESPRIT算法,然后提出了基于球面平均 ULV分解的子空间跟踪算法,将子空间跟踪算法与多维信号多量联合估计算法相结合,得到多维时变信号参数的跟踪估计算法,仿真计算结果验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 自适应频率 二维波达方向角 跟踪估计算法 阵列信号处理 信号参数估计 ESPRIT算法 子空间跟踪

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基于化学子空间对线性变换稳定的秩估计方法 被引量：6

8

作者 谭涌溪 蒋健晖 +2 位作者 谢洪平 梁逸曾 俞汝勤 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2001年第8期1319-1322,共4页

提出了一个新的化学计量学方法 ,即线性变换下稳定的化学子空间法 ,用于二维数据的化学秩估计 .该方法的基本思想是具有化学意义的子空间对在一个方向上的二维数据的线性变换是最稳定的 .据此 ,两个新的定量指标投影残差法和子空间夹角... 提出了一个新的化学计量学方法 ,即线性变换下稳定的化学子空间法 ,用于二维数据的化学秩估计 .该方法的基本思想是具有化学意义的子空间对在一个方向上的二维数据的线性变换是最稳定的 .据此 ,两个新的定量指标投影残差法和子空间夹角法被提出用于衡量两个子空间之间的差异性 .对两个近红外数据的分析结果表明 ,这一方法为二维数据的化学秩估计提供了一个很有价值的工具 . 展开更多

关键词 子空间差异 二维数据分析 线性变换 秩估计 化学计量学 化学子空间 近红外光谱数据

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格拉斯曼流形降维及应用研究 被引量：2

9

作者 曾青松 黄晓宇 钟闰禄 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第7期318-323,共6页

视频人脸识别的核心问题是如何准确、高效地构建人脸模型并度量模型的相似性,为此提出一种维数约减的格拉斯曼流形鉴别分析方法以提高集合匹配的性能。首先通过子空间建模图像集合,引入投影映射将格拉斯曼流形上的基本元素表示成对应的... 视频人脸识别的核心问题是如何准确、高效地构建人脸模型并度量模型的相似性,为此提出一种维数约减的格拉斯曼流形鉴别分析方法以提高集合匹配的性能。首先通过子空间建模图像集合,引入投影映射将格拉斯曼流形上的基本元素表示成对应的投影矩阵。然后,为解决高维矩阵计算开销大以及在小样本条件下不能有效描述样本分布的缺陷,引入二维主成分分析方法对子空间的正交基矩阵降维。通过QR分解正则化降维后的矩阵,得到一个低维、紧致的格拉斯曼流形以获得图像集更好的表达。最后将其投影到高维核空间中进行分类。在公开的视频数据库中的实验结果证明,提出的方法在降低计算开销的同时能够获得较高的正确率,是一种有效的基于集合的对象匹配和人脸识别方法。 展开更多

关键词 子空间 集合匹配 格拉斯曼流形 投影度量 二维主成分分析

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基于多源数据融合的人脸识别研究 被引量：2

10

作者 叶继华 陈亚慧 胡蕾 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期1554-1558,共5页

多源人脸信息的融合识别是多源信息融合领域与人脸识别领域的交汇点,它能减少人脸多姿态、表情等因素对人脸识别的影响。通过对对已有的多源人脸的融合技术以及单源人脸的识别技术的分析,提出结合2DPCA、二维Gabor小波和多子空间分析进... 多源人脸信息的融合识别是多源信息融合领域与人脸识别领域的交汇点,它能减少人脸多姿态、表情等因素对人脸识别的影响。通过对对已有的多源人脸的融合技术以及单源人脸的识别技术的分析,提出结合2DPCA、二维Gabor小波和多子空间分析进行多源人脸信息的融合实现多姿态人脸识别。首先,对样本图像进行二维Gabor小波特征描述,然后利用2DPCA降维,最后利用多子空间分析进行多源信息融合完成多姿态人脸的识别。试验证明方法提高了多姿态人脸识别的精度。 展开更多

关键词 人脸识别 多源信息融合 二维Gabor小波 2DPCA 子空间分析

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一种多级混沌图像加密算法研究 被引量：8

11

作者 韦鹏程 张伟 杨华千 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第7期172-175,244,共5页

由于图像本身具有数据量大、像素点之间高相关性和高冗余性等特点,因此不能用一般的文本加密算法来进行图像加密。而混沌具有初始条件和参数敏感性、遍历性和混合性等优良特性,混沌图像加密是一种效率高、安全性好的图像加密方法。本文... 由于图像本身具有数据量大、像素点之间高相关性和高冗余性等特点,因此不能用一般的文本加密算法来进行图像加密。而混沌具有初始条件和参数敏感性、遍历性和混合性等优良特性,混沌图像加密是一种效率高、安全性好的图像加密方法。本文提出了一种多级混沌图像加密算法,首先对二维混沌进行离散和规范化,用其对图像像素点进行空间置乱,然后用混合混沌序列对图像的像素灰度值扩散进一步掩盖明文和密文的关系,因而该方法可以有效地抵抗统计和差分攻击。同时,对提出的算法进行仿真实验和安全性分析,结果表明该算法具有安全性高,加密速度快等特点。 展开更多

关键词 混沌 算法研究 多级 图像加密算法 参数敏感性 像素灰度值 安全性分析 初始条件 优良特性 加密方法 差分攻击 仿真实验 像素点 数据量 冗余性 相关性 混合性 遍历性 规范化 行空间 序列对 特点 二维 置乱 密文 明文 抵抗

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一种M2DPCA和NSA相结合的人脸识别方法 被引量：1

12

作者 戴飞 陈秀宏 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第5期174-176,共3页

将非参数子空间分析方法(NSA)和模块化2DPCA方法相结合,提出了一种模块化2DPCA+NSA方法。NSA方法需将图像矩阵转化为向量后进行特征提取,导致数据维数很大,没有考虑到图像的局部特征,对图像矩阵进行分块,采用2DPCA进行特征提取,得到替... 将非参数子空间分析方法(NSA)和模块化2DPCA方法相结合,提出了一种模块化2DPCA+NSA方法。NSA方法需将图像矩阵转化为向量后进行特征提取,导致数据维数很大,没有考虑到图像的局部特征,对图像矩阵进行分块,采用2DPCA进行特征提取,得到替代原始图像的低维新模式,施行NSA。该法能有效提取图像的局部特征,而由于考虑到类内、类间的差异,可弥补PCA的缺陷。在ORL人脸库和XM2VTS人脸库上对LDA方法、NSA方法以及该方法分别进行了评价和测试,结果显示,所提方法在识别效果上优于LDA方法和NSA方法。 展开更多

关键词 模块化二维主元成分分析法(M2DPCA) 非参数子空间分析方法(NSA) 特征提取 人脸识别

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一种双向2DLPP算法及其在人脸识别中的应用 被引量：1

13

作者 靳丽丽 陈秀宏 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2010年第9期50-52,64,共4页

为了提高人脸识别方法对光照、姿态等外部因素的鲁棒性,本文在二维局部保持投影(2DLPP)算法的基础上进行改进,提出的一种双向2DLPP算法。与2DLPP算法不同的是,在求得行方向投影矩阵后,再求列方向的投影矩阵,得到图像的双向特征矩阵,以... 为了提高人脸识别方法对光照、姿态等外部因素的鲁棒性,本文在二维局部保持投影(2DLPP)算法的基础上进行改进,提出的一种双向2DLPP算法。与2DLPP算法不同的是,在求得行方向投影矩阵后,再求列方向的投影矩阵,得到图像的双向特征矩阵,以达到将样本降维的目的。实验结果表明,该方法具有较高的识别率对光照和姿态的变化具有一定的鲁棒性。 展开更多

关键词 人脸识别 子空间 双向二维局部保持投影 线性判别分析

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