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题名基于改进粒子群的二维模糊散度多阈值图像分割
被引量：7
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作者
杨梦
雷博
赵强
兰蓉
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机构
西安邮电大学通信与信息工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2020年第9期133-138,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61571361,61671377)
西安邮电大学西邮新星团队项目(xyt2016-01)。
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文摘
针对只利用灰度信息的图像分割算法精度低和未加优化的二维多阈值分割算法耗时长,以及粒子群算法易出现虚假收敛的问题,提出基于改进粒子群的二维模糊散度多阈值图像分割算法。考虑图像像素空间邻域信息,建立二维隶属度函数,进而推导出二维多阈值α型模糊散度作为选取最佳阈值的准则函数;用线性递减和线性递增函数分别对粒子群算法的自我认知和社会认知部分做改进;用改进粒子群算法优化求解二维多阈值α-型模糊散度的多组阈值。实验结果表明,该算法可以提高分割精度和改善分割性能。
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关键词
多阈值图像分割
二维隶属度函数
二维模糊散度
改进粒子群算法
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Keywords
Multi-threshold image segmentation
Two-dimensional membership function
Two-dimensional fuzzy divergence
Improved PSO
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名二维广义模糊熵图像阈值分割法
被引量：10
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作者
雷博
范九伦
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机构
西安邮电学院通信与信息工程学院
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出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第10期1907-1914,共8页
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基金
陕西省教育厅专项科研计划项目(09JK721)资助
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文摘
针对一维广义模糊熵不能有效处理含噪图像的分割问题,在二维灰度直方图上定义了图像的二维隶属度函数,提出了二维广义模糊熵阈值分割法.该方法不仅考虑了图像的点灰度值,同时考虑了图像像素的邻域平均灰度值,能更好地利用图像中的信息.为了提高二维广义模糊熵阈值法的运行速度、解决参量选取问题,结合粒子群优化搜索方法,设计了嵌套式的优化过程.实验表明,二维广义模糊熵阈值分割法对噪音图像有更好的适应性.
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关键词
图像分割
广义模糊熵
二维直方图
二维隶属度函数
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Keywords
Image segmentation
Generalized fuzzy entropy
Two-dimensional histogram
Two-dimensional membership function
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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