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二维隐Markov模型的故障诊断方法
1
作者
叶大鹏
丁启全
吴昭同
《控制工程》
CSCD
2005年第S2期191-193,共3页
二维隐Markov模型(2D-HMM)具有强大的时序模式分类能力,特别适合于分析非平稳、重复再现性不佳的信号。鉴于旋转机械工作过程中存在大量的非平稳信号,将2D-HMM引入到旋转机械故障诊断中,提出了一种基于2D-HMM的故障诊断方法,并通过Bentl...
二维隐Markov模型(2D-HMM)具有强大的时序模式分类能力,特别适合于分析非平稳、重复再现性不佳的信号。鉴于旋转机械工作过程中存在大量的非平稳信号,将2D-HMM引入到旋转机械故障诊断中,提出了一种基于2D-HMM的故障诊断方法,并通过Bently-Nevada转子试验系统验证该方法的有效性。
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关键词
二维隐马尔夫模型
旋转机械
故障诊断
非平稳信号
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职称材料
题名
二维隐Markov模型的故障诊断方法
1
作者
叶大鹏
丁启全
吴昭同
机构
福建农林大学机电工程学院
浙江大学机能学院
出处
《控制工程》
CSCD
2005年第S2期191-193,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(50075079)福建省教育厅资助项目(JA04182)
文摘
二维隐Markov模型(2D-HMM)具有强大的时序模式分类能力,特别适合于分析非平稳、重复再现性不佳的信号。鉴于旋转机械工作过程中存在大量的非平稳信号,将2D-HMM引入到旋转机械故障诊断中,提出了一种基于2D-HMM的故障诊断方法,并通过Bently-Nevada转子试验系统验证该方法的有效性。
关键词
二维隐马尔夫模型
旋转机械
故障诊断
非平稳信号
Keywords
2D-HMM
rotating machinery
fault diagnosis
non-stational signal
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
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1
二维隐Markov模型的故障诊断方法
叶大鹏
丁启全
吴昭同
《控制工程》
CSCD
2005
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