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题名基于人工蜂群算法的二维最小误差阈值分割
被引量：2
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作者
张新明
冯文惠
何文涛
王鲜芳
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机构
河南师范大学计算机与信息工程学院
河南牧业经济学院计算机系
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出处
《广西大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2013年第5期1126-1133,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61173071)
河南省重点科技攻关项目(132102110209)
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文摘
鉴于人工蜂群算法(Artificial Bee Colony algorithm,ABC)常用于连续域,具有控制参数少、操作简单和易于实现等优点和二维最小误差阈值分割法复杂度高的问题,提出一种基于人工蜂群算法的二维最小误差阈值分割方法(Two-dimensional Minimum Error Thresholding based on Artificial Bee Colony algorithm,TMET-ABC)。针对离散域的二维最小误差阈值分割方法,对标准的ABC算法进行修改,构建离散域的人工蜂群算法;依据最小误差公式中变量的三种不同计算方式,提出了3种TMET-ABC方法:直接计算TMET-ABC、数组计算TMET-ABC和递推计算TMET-ABC。仿真结果表明,提出的3种方法能够在达到现有的二维最小误差阈值分割法的分割效果同时,大大加快运行速度,并且3种方法可应用于不同的分割场合。
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关键词
图像分割
二维阈值分割法
人工蜂群算法
最小误差
递推计算
数组计算
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Keywords
image segmentation
two-dimensional thresholding method
artificial bee colony algo-rithm （ABC）
minimum error
recursive computing
array computing
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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