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题名二维逐步正交匹配追踪算法
被引量：3
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作者
邵然
沈军
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机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
上海无线电设备研究所
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第1期209-215,共7页
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基金
中央高校基本科研业务费（No.HEUCFP201808）
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文摘
在图像等二维信号的应用与处理上,常规压缩感知理论框架存在重构算法效果差、图像块效应明显、对噪声敏感等问题。针对这些问题,根据现有二维观测模型和二维重构算法设计思想,可以设计一种新的重构算法:二维逐步正交匹配追踪算法。该算法借鉴了相关一维重构算法的设计思想,通过每次迭代选取符合阈值条件的多列原子进而正交化处理的步骤,提升了重构效率,改善了恢复图像质量。理论分析和实验结果表明,提出的算法在重构时间得到控制的情况下,得到的图像信噪比有较大提升,超越了现有典型的二维重构算法。
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关键词
压缩感知
二维重构算法
二维逐步正交匹配追踪重构算法(2d-stomp)
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Keywords
compressed sensing
2D reconstruction algorithm
2D Stagewise Orthogonal Matching Pursuit(2d-stomp)
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分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
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