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题名基于矩阵束的二维谐波恢复
被引量：5
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作者
姜卫东
庄钊文
陈曾平
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机构
国防科技大学电子工程学院ATR室
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出处
《信号处理》
CSCD
2000年第3期235-239,共5页
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文摘
本文在研究了二维谐波信号相关矩阵后，提出了一种称之为“矩阵束的二维谐波恢复（ＭＰ２Ｄ）”算法，该算法既不需要求解二维特征多项式的根，也不需要在二维频率空间搜索谱峰，算法具有高效性。仿真实验表明，该算法在白噪声条件下对二维谐波频率估计具有高的精度和强的抗干扰能力。
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关键词
二维谐波恢复
矩阵束
谱估计
参数估计
雷达
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Keywords
D Harmonic Reined Matrix Pencil Singualr Decomposition General Eigenvalues
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分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
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题名乘性和加性噪声相关背景下的二维谐波频率估计
被引量：9
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作者
窦慧晶
王树勋
汪飞
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机构
吉林大学通信工程学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期83-86,共4页
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基金
国家自然科学基金 (No .60 1 72 0 32 )
博士点基金 (No .200140 4)
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文摘
本文利用二维循环统计量方法对乘性噪声之间相关、乘性噪声和加性噪声之间也相关这种复杂噪声背景下的谐波恢复问题进行了研究 .首先 ,提出了二维噪声互可混的概念 ,用它来体现多个二维噪声之间的关系 ;然后 ,在乘性噪声为非零均值时 ,定义了二维循环均值来估计信号频率 .在乘性噪声和加性噪声为零均值时 ,定义特殊的二维六阶时间平均多矩谱切片来估计信号频率 .仿真实验证明了算法的有效性 .
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关键词
二维谐波恢复
互可混
二维循环均值
时间平均多矩谱
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Keywords
Computer simulation
Harmonic analysis
Mathematical models
Method of moments
Random processes
Spurious signal noise
Statistical methods
Two dimensional
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分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于高阶累积量的聚束合成孔径雷达二维目标特征提取
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作者
梁兴东
陶然
周思永
王越
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机构
北京理工大学电子工程系
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出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第1期27-30,共4页
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文摘
本文研究了聚束式合成孔径雷达目标特征提取算法。证明在目标由几个主要散射点构成时 ,特征提取实际是二维谐波恢复的过程。针对高斯色噪声的影响 ,提出采用高阶累积量的特征提取算法。并提出一种简单的谐波配对算法。该算法与FFT和基于自相关函数的MUSIC算法相比 。
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关键词
高阶累计量
合成孔径雷达
高斯色噪声
二维谐波恢复
2-D
TARGET
FEATURE
EXTRACTION
VIA
SPOTLIGHT
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Keywords
high order statistics, synthetic aperture radar, Gaussian color noise, 2 D harmonic retrieval
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分类号
TJ-55
[兵器科学与技术]
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题名基于四阶混合累积量的雷达目标二维超分辨成像
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作者
高勋章
黎湘
庄钊文
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机构
国防科技大学ATR国防科技重点实验室
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第10期1555-1559,共5页
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文摘
针对高斯色噪声条件下雷达目标二维成像问题,提出了一种基于四阶混合累积量的二维ESPRIT超分辨成像方法。利用四阶混合累积量对高斯色噪声的自动抑制,降低了噪声对成像质量的影响。通过保持目标特征矩阵结构不变,解决了现仃方法在长采样数据条件下计算量过大的问题。仿真实验表明该方法的成像效果和散射点位置估计精度优于传统方法。
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关键词
二维超分辨成像
四阶混合累积量
二维谐波恢复
高斯色噪声
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Keywords
Two-dimensional super-resolution imaging, Fourth-Order Mixed Cumulants（FOMC）, Two-dimensional harmonic retrieval, colored Gaussian noise
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分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
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