期刊文献+
共找到7篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
二维表示的电能质量故障数据压缩 被引量:7
1
作者 高培生 陈新建 +1 位作者 吴为麟 宋保明 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期686-690,共5页
为处理大量的电能质量监测数据,应用图像压缩中的嵌入式零树小波(EZW)算法,压缩二维表示的电能质量故障数据.故障数据按整周期倍数进行截断和重组,一维电能质量故障数据变换为二维;二维小波多分辨率分析分解此二维数据得到小波系数;应... 为处理大量的电能质量监测数据,应用图像压缩中的嵌入式零树小波(EZW)算法,压缩二维表示的电能质量故障数据.故障数据按整周期倍数进行截断和重组,一维电能质量故障数据变换为二维;二维小波多分辨率分析分解此二维数据得到小波系数;应用嵌入式零树小波编码完成压缩.数据的二维表示使嵌入式零树小波编码得以直接应用,无需改变算法来适应原一维数据.仿真实验表明,此方法具有压缩率高、速度快和特征不变的特点.压缩时采用7级量化,既节省了67.5%的数据存储空间,又不影响故障数据的特征. 展开更多
关键词 电能质量故障 二维表示 小波多分辨率分析 嵌入式小波零树 电压跌落 谐波
在线阅读 下载PDF
基于二维稀疏表示的人脸超分辨率重构算法 被引量:1
2
作者 王尔卓 张月琴 于杨 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2015年第2期183-187,共5页
在分析人脸超分辨率算法和二维稀疏表示的基础上,提出基于二维稀疏表示的人脸超分辨率重构算法。与一维稀疏表示中将图像块转换为列向量不同,本文考虑到二维图像列与列之间的近邻关系,对图像块进行二维稀疏表示;在字典训练中,对每组图... 在分析人脸超分辨率算法和二维稀疏表示的基础上,提出基于二维稀疏表示的人脸超分辨率重构算法。与一维稀疏表示中将图像块转换为列向量不同,本文考虑到二维图像列与列之间的近邻关系,对图像块进行二维稀疏表示;在字典训练中,对每组图像块的每一列训练高、低分辨率字典,提出二维K-SVD算法对字典进行训练,减少字典训练消耗的时间,同时能够改善超分辨率人脸的质量。采用中科院CAS-PEAL共享人脸图像数据库进行仿真实验,实验结果从主、客观质量均验证了本文算法的有效性及先进性。 展开更多
关键词 人脸超分辨率 局部分块 稀疏表示 K-SVD
在线阅读 下载PDF
应用局部约束二维稀疏表示识别SAR图像目标
3
作者 金斌 张静 +1 位作者 王威 张军 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期177-183,共7页
在分析典型稀疏表示分类方法和局限性的基础上,提出了一种基于局部约束的二维稀疏表示方法,以有效解决SAR图像目标识别问题。该方法对SAR图像进行图像预处理,在兼顾图像相邻列(行)对应稀疏表示系数邻近性和样本间局部性的基础上,构建了... 在分析典型稀疏表示分类方法和局限性的基础上,提出了一种基于局部约束的二维稀疏表示方法,以有效解决SAR图像目标识别问题。该方法对SAR图像进行图像预处理,在兼顾图像相邻列(行)对应稀疏表示系数邻近性和样本间局部性的基础上,构建了局部约束目标函数,并通过解闭式解,实现稀疏表示系数的更新求解。利用美国实测MSTAR数据对算法进行了仿真验证,实验结果表明所提出的方法可实现SAR图像目标的有效识别,并对训练样本数目具有一定的鲁棒性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 自动目标识别 稀疏表示 局部约束
在线阅读 下载PDF
基于证据推理和VIKOR的二维语言多准则群决策方法 被引量:5
4
作者 吴良刚 文丽 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第6期1697-1702,共6页
针对专家给出二维语言评价信息的多准则群决策问题,提出基于证据推理和VIKOR的决策方法。该方法首先从专家的心理认知和二维语言评价信息的语义出发,定义二维语言信息的信度结构表示函数;接着针对信度结构的不足提出广义信度结构,并结... 针对专家给出二维语言评价信息的多准则群决策问题,提出基于证据推理和VIKOR的决策方法。该方法首先从专家的心理认知和二维语言评价信息的语义出发,定义二维语言信息的信度结构表示函数;接着针对信度结构的不足提出广义信度结构,并结合证据的Pignistic概率距离定义广义信度结构的距离;最后将专家给出的二维语言决策矩阵转换为信度决策矩阵,用证据推理算子集结为综合信度决策矩阵,并利用VIKOR方法对其求解,获取方案排序。算例研究结果及对比分析表明,所提出方法能减少决策信息的丢失,具有有效性和稳定性。 展开更多
关键词 语言多准则群决策 语言信度结构表示函数 广义信度结构距离 证据推理 VIKOR方法
在线阅读 下载PDF
融合图像显著区域二维形状特征的图像检索 被引量:5
5
作者 柯善武 金聪 朱瑄 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第2期728-735,共8页
为研究在基于内容的图像检索中形状特征对图像检索效果的影响,提出了一种融合图像显著区域二维形状特征的图像检索方法。提取图像中显著区域的形状特征,融合图像的纹理和颜色特征来对图像进行检索。当目标存在变形和大小存在巨大差异时... 为研究在基于内容的图像检索中形状特征对图像检索效果的影响,提出了一种融合图像显著区域二维形状特征的图像检索方法。提取图像中显著区域的形状特征,融合图像的纹理和颜色特征来对图像进行检索。当目标存在变形和大小存在巨大差异时,目前缺乏完善的数学模型来提取图像的形状特征,该方法很好地弥补了这种缺陷。通过实验结果表明,该方法能够提高图像检索的准确率。 展开更多
关键词 CBIR 形状表示 显著区域 数学模型
在线阅读 下载PDF
基于多尺度混合注意力卷积神经网络的关系抽取模型 被引量:4
6
作者 唐媛 陈艳平 +2 位作者 扈应 黄瑞章 秦永彬 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第7期2011-2017,共7页
针对基于卷积神经网络(CNN)的关系抽取获取句子语义信息时缺少不同尺度语义特征信息的获取以及对关键信息的关注的问题,提出基于多尺度混合注意力CNN的关系抽取模型。首先,将关系抽取建模为二维化表示的标签预测;其次,通过多尺度的特征... 针对基于卷积神经网络(CNN)的关系抽取获取句子语义信息时缺少不同尺度语义特征信息的获取以及对关键信息的关注的问题,提出基于多尺度混合注意力CNN的关系抽取模型。首先,将关系抽取建模为二维化表示的标签预测;其次,通过多尺度的特征信息提取与融合,获得更细粒度的多尺度空间信息;然后,通过注意力与卷积的结合自适应地细化特征图,使模型关注重要的上下文信息;最后,使用两个预测器共同预测实体对之间的关系标签。实验结果表明,多尺度混合卷积注意力模型能够获取多尺度语义特征信息,而通道注意力和空间注意力通过权重捕捉通道和空间的关键信息,以此来提升关系抽取的性能。所提模型在数据集SemEval(SemEval-2010 task 8)、TACRED(TAC Relation Extraction Dataset)、Re-TACRED(Revised-TACRED)和SciERC(Entities,Relations,and Coreference for Scientific knowledge graph construction)上的F1值分别达到90.32%、70.74%、85.71%和89.66%。 展开更多
关键词 关系抽取 表示 通道注意力 空间注意力 多尺度语义特征
在线阅读 下载PDF
具有旋转不变性的立体轨道积木编码系统
7
作者 周佳立 冯媛媛 +1 位作者 武敏 吴超 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第8期175-184,共10页
因编码问题的目的和对象不同,需要针对问题调整编码方法。针对轨道积木的编码问题,文中提出了轨道积木的二维函数表示方法,并利用相位相关对积木进行识别。首先,将三维轨道积木在二维极坐标系下展开,将轨道积木表示成二维离散函数,由于... 因编码问题的目的和对象不同,需要针对问题调整编码方法。针对轨道积木的编码问题,文中提出了轨道积木的二维函数表示方法,并利用相位相关对积木进行识别。首先,将三维轨道积木在二维极坐标系下展开,将轨道积木表示成二维离散函数,由于积木具有旋转不变性,同一积木的表示结果并不唯一,因此引入参数矩阵,以指定积木的标准型。其次,采用相位相关算法判断两个积木的相似度。最后,在二维离散函数表示的基础上,根据积木所包含的基础轨道和相对位置,对积木进行压缩编码。实例表明,该方法能很好地支持内部空间结构的表示,并具有旋转不变性,相比传统的编码方法其更具延拓性。这种编码问题和匹配问题的解决方案对于积木自主搭建及搭建优化问题具有更好的适应性。 展开更多
关键词 分类编码 立体轨道积木 函数表示 相位相关算法
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部