DS-CDMA系统新的空时并联结构及二维自适应DBF算法

1

作者 姜永权 周渊平 魏月 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期1483-1486,1519,共5页

针对直接序列扩频码分多址 (DS CDMA)移动通信接收系统 ,本文提出了一种新的空时二维信号处理结构 ,这是一种“智能天线与瑞克 (RAKE)接收机的并联连接”(PI SA&RR)结构 .基于PI SA&RR结构 ,提出了空时二维自适应数字波束形成 (... 针对直接序列扩频码分多址 (DS CDMA)移动通信接收系统 ,本文提出了一种新的空时二维信号处理结构 ,这是一种“智能天线与瑞克 (RAKE)接收机的并联连接”(PI SA&RR)结构 .基于PI SA&RR结构 ,提出了空时二维自适应数字波束形成 (ST2 DADBF)算法 .与“二维RAKE接收机”(2 DRR)相比 ,ST2 DADBF算法不需要对延时 波达方向(DOA)进行估计就能够获得最优空 时域联合输出 .与“导频符号辅助相干自适应天线阵列分集接收机”(PSA CAAADR)相比 ,ST2 DADBF算法能够使智能天线和RAKE接收机联合参与自适应算法 ,不需要对RAKE分支信道参数进行估计 ,是一种真正的二维自适应算法 .针对多用户移动通信系统 ,同时考虑到信道的时延扩展和空间角度弥散的影响 ,本文给出了一种接收信号的通用模型 ,基于该模型对ST2 DADBF算法进行了计算仿真 .仿真结果表明 ,ST2 DADBF算法能够在空时二维域中捕获感兴趣用户的各个多径分量 ,并将这些多径分量同步相干合成 ,同时抑制其它用户在时域和空域形成的干扰 ,因而可获得良好的误码率 (BER)性能 . 展开更多

关键词 空时并联结构 智能天线 RAKE接收机 二维自适应dbf算法 最优空时方向图

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改进二维OTSU和自适应遗传算法的红外图像分割 被引量：24

2

作者 王坤 张杨 +1 位作者 宋胜博 诸葛晶昌 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1229-1236,共8页

为提高电路板热红外图像分割效果,解决电路板故障诊断的问题,提出了一种将自适应遗传算法和改进二维OTSU算法相结合的新算法。自适应遗传算法采取快速排序法,利用遗传代数的变化改进交叉、变异概率;根据邻域像素点与中心像素点之间的距... 为提高电路板热红外图像分割效果,解决电路板故障诊断的问题,提出了一种将自适应遗传算法和改进二维OTSU算法相结合的新算法。自适应遗传算法采取快速排序法,利用遗传代数的变化改进交叉、变异概率;根据邻域像素点与中心像素点之间的距离对二维OTSU邻域均值算法的比例系数进行加权,判断噪声点并对热红外图像进行降噪处理;引入类内方差法,对阈值进行优化。利用了遗传算法的并行性和强大的空间搜索能力,提高了二维OTSU的阈值查找速度,提高了热红外图像的分割效率。实验结果表明,该算法提高了热红外图像的分割准确度,有一定的应用前景。 展开更多

关键词 自适应遗传算法 二维OTSU 热红外图像 电路板卡

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二维环网中基于自适应维度气泡路由的组播算法 被引量：3

3

作者 肖灿文 张民选 过锋 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期353-360,共8页

介绍了一种称为二维环网维度气泡组播路由(2DTDBMR)的新型算法.基于在一套网络中,采用相同的路由策略支持报文的单播操作和组播操作的思想,在二维环网中,基于TADBR自适应路由,设计实现了2DTDBMR组播算法.该组播算法在路由器中实现了多... 介绍了一种称为二维环网维度气泡组播路由(2DTDBMR)的新型算法.基于在一套网络中,采用相同的路由策略支持报文的单播操作和组播操作的思想,在二维环网中,基于TADBR自适应路由,设计实现了2DTDBMR组播算法.该组播算法在路由器中实现了多目标路由以及报文复制,而且算法是无死锁的.通过对二维环网中报文所有可能的路由情况进行分析发现当采用2DTDBMR组播算法时,报文最终都可以到达目标点.最后,在自行设计的模拟工具RingNetSim上实现了2DTDBMR组播算法.在RingNetSim上分析了2DTDBMR算法的性能,结果显示环网维度气泡组播算法的性能优异. 展开更多

关键词 2DTDBMR组播算法 二维环网 TADBR自适应路由算法 死锁 模拟器

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基于自适应CPSO算法的二维模糊熵图像阈值分割 被引量：1

4

作者 赵越 李晶皎 +2 位作者 徐鑫 陈超 白鑫 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第5期296-299,共4页

由于PSO算法会出现虚假收敛或者早熟等现象,提出了一种自适应混沌粒子群算法(ACPSO)及其在图像分割中的应用。首先提出了一种改进的自适应粒子群优化算法(IAPSO)。然后在IAPSO的基础上,加入了混沌优化方法,用混沌变量来初始化粒子的位... 由于PSO算法会出现虚假收敛或者早熟等现象,提出了一种自适应混沌粒子群算法(ACPSO)及其在图像分割中的应用。首先提出了一种改进的自适应粒子群优化算法(IAPSO)。然后在IAPSO的基础上,加入了混沌优化方法,用混沌变量来初始化粒子的位置和速度,并用新的无限折叠混沌映射对算法进行混沌变异,从当前群体中择优选择部分粒子进行混沌优化。最后将ACPSO算法应用到图像分割中。通过与最大模糊Shannon熵阈值分割法、基于基本PSO的最大模糊Shannon熵阈值分割法进行对比,验证了基于自适应CPSO算法的二维模糊熵阈值图像分割方法的性能更好。 展开更多

关键词 CPSO算法 自适应 混沌粒子群 二维图像分割

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用自适应遗传算法解二维装箱问题 被引量：4

5

作者 蒋金山 林正春 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第7期244-246,共3页

二维装箱问题是一个NP难问题,用遗传算法来求解任意形状的二维装箱问题。算法模拟生物在面对恶劣环境时的行为,使得交叉率和变异率具有自适应性,克服了人工设定交叉率和变异率的不足;针对个体间适值差相对较小,新产生的好的染色体易丢... 二维装箱问题是一个NP难问题,用遗传算法来求解任意形状的二维装箱问题。算法模拟生物在面对恶劣环境时的行为,使得交叉率和变异率具有自适应性,克服了人工设定交叉率和变异率的不足;针对个体间适值差相对较小,新产生的好的染色体易丢失的特点,改进了随机选择个体的方法;算法还改进了适值函数,使得收敛速度有了较大的提高。此外,该算法与箱子的具体形状及物体的具体形状无关,当物体的数量增加和箱子与物体形状的复杂程度提高时,收敛速度仍然较快。 展开更多

关键词 二维装箱 遗传算法 自适应任意形状

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一种结合粒子群算法和自适应加权窗的二维Otsu图像分割新方法 被引量：1

6

作者 颜学颖 焦李成 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第3期295-298,共4页

针对传统二维Otsu门限分割方法中滤噪和小目标保持性能的不足,提出了一种基于自适应加权窗的二维Otsu门限分割的新方法。新方法对二维Otsu的邻域窗口设置方法做了改进,使用中心点的局部平稳特征来自适应地确定下一邻域窗口的尺寸大小,... 针对传统二维Otsu门限分割方法中滤噪和小目标保持性能的不足,提出了一种基于自适应加权窗的二维Otsu门限分割的新方法。新方法对二维Otsu的邻域窗口设置方法做了改进,使用中心点的局部平稳特征来自适应地确定下一邻域窗口的尺寸大小,然后利用粒子群算法来加快门限的计算速度,从而提高门限分割的性能。实验结果表明:与目前广泛使用的一维Otsu、二维Otsu方法以及直线型门限二维Otsu方法相比,新方法有着更好的门限分割效果,并且有更好的噪声抑制和目标保持效果。 展开更多

关键词 二维OTSU 自适应加权窗 粒子群算法 图像门限分割

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自适应频率和二维波达方向角跟踪估计算法

7

作者 周云钟 陈天麒 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第7期879-886,共8页

运用特征子空间分析方法的关键问题在于信号或噪声子空间的估计,在实际中有些信号的统计特性通常是随时间变化的,这时需要随时根据新的阵列接收数据对信号或噪声子空间进行更新,以得到参数的实时估计值,在该文中建立了多维信号参量联合... 运用特征子空间分析方法的关键问题在于信号或噪声子空间的估计,在实际中有些信号的统计特性通常是随时间变化的,这时需要随时根据新的阵列接收数据对信号或噪声子空间进行更新,以得到参数的实时估计值,在该文中建立了多维信号参量联合估计的3D Unitary ESPRIT算法,然后提出了基于球面平均 ULV分解的子空间跟踪算法,将子空间跟踪算法与多维信号多量联合估计算法相结合,得到多维时变信号参数的跟踪估计算法,仿真计算结果验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 自适应频率 二维波达方向角 跟踪估计算法 阵列信号处理 信号参数估计 ESPRIT算法 子空间跟踪

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基于改进自适应遗传算法和二维最大熵的超声红外热像缺陷识别 被引量：7

8

作者 唐长明 钟剑锋 +3 位作者 钟舜聪 陈曼 伏喜斌 黄学斌 《红外技术》 CSCD 北大核心 2020年第8期801-808,共8页

根据超声红外热像检测图像的特点,为实现图像中缺陷的识别,提出了一种结合改进的自适应遗传算法和二维最大熵的分割方法,以实现准确、快速地分割出目标缺陷区域。该方法首先对超声红外图像进行预处理,得到了去噪后的图像,然后通过二维... 根据超声红外热像检测图像的特点,为实现图像中缺陷的识别,提出了一种结合改进的自适应遗传算法和二维最大熵的分割方法,以实现准确、快速地分割出目标缺陷区域。该方法首先对超声红外图像进行预处理,得到了去噪后的图像,然后通过二维最大熵算法选取阈值将图像分为目标区域和背景区域,并结合改进的自适应遗传算法,提高分割速度。实验结果表明,该方法可以有效地滤除图像噪声,相比于穷举法和基于简单遗传算法的二维最大熵分割,本算法具有较好的分割速度和分割精度。 展开更多

关键词 超声红外热像法 自适应 遗传算法 二维最大熵

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基于遗传算法的二维Otsu算法改进 被引量：10

9

作者 江禹生 宋香丽 任晶晶 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第3期1189-1191,共3页

为改善传统二维0tsu阈值分割算法处理图像时计算复杂度高、实时性差等缺点,将遗传算法应用到二维Otsu灰度图像阈值寻优中,并提出一种改进的自适应遗传算法。实验证明,新的算法对灰度图像有较好的分割效果,与传统算法相比,分割图像清晰,... 为改善传统二维0tsu阈值分割算法处理图像时计算复杂度高、实时性差等缺点,将遗传算法应用到二维Otsu灰度图像阈值寻优中,并提出一种改进的自适应遗传算法。实验证明,新的算法对灰度图像有较好的分割效果,与传统算法相比,分割图像清晰,实时性也得到了明显的改进。 展开更多

关键词 二维OTSU法 阈值分割 自适应遗传算法

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改进的二维Otsu算法在SF_6压力表盘图像分割中的研究 被引量：5

10

作者 张长胜 冯广 +2 位作者 刘子裕 李川 钱斌 《传感器与微系统》 CSCD 2017年第7期8-11,15,共5页

为了提高SF_6压力表盘图像分割准确度,对比了传统二维Otsu和Otsu双阈值分割算法,给出了一种改进二维Otsu算法。针对二维Otsu算法选取最佳阈值时存在的缺陷,将整体阈值再区分并结合离差平方和作为适应度函数选取最佳阈值,提高了目标图像... 为了提高SF_6压力表盘图像分割准确度,对比了传统二维Otsu和Otsu双阈值分割算法,给出了一种改进二维Otsu算法。针对二维Otsu算法选取最佳阈值时存在的缺陷,将整体阈值再区分并结合离差平方和作为适应度函数选取最佳阈值,提高了目标图像的阈值分割效果。实验结果表明:所提算法不仅满足对SF_6压力表盘图像进行目标区域分割,同时具有更高的稳定性、快速性和分割精度。 展开更多

关键词 SF6压力表盘 图像分割 最佳阈值 适应度函数 改进二维Otsu算法

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二维不规则零件排样问题的粒子群算法求解 被引量：10

11

作者 李明 宋成芳 周泽魁 《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2005年第3期266-269,共4页

提出了一种基于粒子群算法求解二维不规则零件排样问题的方法.该方法首先将二维不规则零件的排样问题转化为矩形件的排样问题,然后利用粒子群算法优化求解,在求解过程中运用自适应调整策略对零件的排样位置进行微调.最后用该优化排样算... 提出了一种基于粒子群算法求解二维不规则零件排样问题的方法.该方法首先将二维不规则零件的排样问题转化为矩形件的排样问题,然后利用粒子群算法优化求解,在求解过程中运用自适应调整策略对零件的排样位置进行微调.最后用该优化排样算法对文献中的两个算例求解,排样结果表明该算法是有效的. 展开更多

关键词 粒子群算法 不规则零件 排样问题 二维 问题转化 优化求解 排样算法 调整策略 求解过程 矩形件 自适应

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基于CLEAN算法的毫米波全息二维像研究 被引量：3

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作者 刘敏 朱莉 +1 位作者 李小辉 徐枫 《微波学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期36-41,共6页

针对近程毫米波全息成像算法过程中的点函数扩散以及旁瓣过宽问题,提出了基于加窗的二维自适应CLEAN算法。该算法提取所得＂脏图＂的最亮像素点,减去该像素点以及周围小目标的部分能量,之后在清洁图像上重建目标处的精准信息,有效抑制... 针对近程毫米波全息成像算法过程中的点函数扩散以及旁瓣过宽问题,提出了基于加窗的二维自适应CLEAN算法。该算法提取所得＂脏图＂的最亮像素点,减去该像素点以及周围小目标的部分能量,之后在清洁图像上重建目标处的精准信息,有效抑制点函数扩散与旁瓣展宽。区别于传统CLEAN算法,二维自适应CLEAN算法根据当前图像的能量均值实时更新减去因子,具有很强的自适应性,此外,依据图像最暗目标像素点动态获取全局噪声门限,提高了目标提取速度。通过对多个单目标进行一维与二维方位像的仿真实验,证明了算法的有效性。 展开更多

关键词 毫米波 全息成像 二维方位像 加窗 二维自适应CLEAN算法

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多策略融合鲸鱼算法与二维最大熵的图像分割 被引量：6

13

作者 徐武 王欣达 +1 位作者 高寒 张强 《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第3期33-37,45,I0003,共7页

传统的图像分割算法存在抗噪声差、迭代速度不高等缺陷,为了提高图像分割的质量,提出一种引入反向学习策略的鲸鱼优化算法(WOA)与二维最大熵结合的图像分割方法,并通过结合Sobol序列、自适应权重系数、收敛因子的非线性调整优化后的WOA... 传统的图像分割算法存在抗噪声差、迭代速度不高等缺陷,为了提高图像分割的质量,提出一种引入反向学习策略的鲸鱼优化算法(WOA)与二维最大熵结合的图像分割方法,并通过结合Sobol序列、自适应权重系数、收敛因子的非线性调整优化后的WOA算法,得到目标图像的最优阈值,并对其进行分割。通过与原始WOA算法在测试函数上的对比,表明改进算法具有较好的收敛性和较快的收敛速度。将改进算法实际运用到草坪背景下,分割后图片的峰值信噪比值相较于另外2种对比算法分别提高了5.2%、3.5%,在天空背景下分别提高了3.6%、2.2%,证明了改进后的算法可以提高分割的图片质量,体现了该算法的优越性。 展开更多

关键词 图像分割 WOA算法 二维最大熵 反向学习策略 自适应权重

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双层二维网格结构间的Wormhole路由算法

14

作者 张琦辉 郭学理 闵涵 《计算机工程与设计》 CSCD 2003年第12期56-57,64,共3页

二维网格结构由于其较好的可扩 展性而被越来越广泛地应用,因此对于二维网格结构多处理机间的数据通信,寻找一个好的路由算法也越来越重要。以Intel公司的Option Red机器为背景,分析了双层二维网格结构多处理机间的通信机制,并且针对该... 二维网格结构由于其较好的可扩 展性而被越来越广泛地应用,因此对于二维网格结构多处理机间的数据通信,寻找一个好的路由算法也越来越重要。以Intel公司的Option Red机器为背景,分析了双层二维网格结构多处理机间的通信机制,并且针对该实际结构,根据单层二维网格结构中以Wormhole原理为基础的Unicast自适应路由算法,提出了适用于双层二维网格结构的无死锁的Wormhole路由算法。根据该算法得出的数据传输路径是无死锁的最短传输路径。 展开更多

关键词 双层二维网格结构 Wromhole路由算法 通信机制 自适应路由算法 计算机网络

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一种感兴趣区域二维水印算法的实现

15

作者 李成 毕笃彦 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2007年第11期210-211,214,共3页

针对图像中用户选定的感兴趣区域ROI(Regions of interest)的保护,提出形状自适应离散小波变换SA-DWT(ShapeAdaptive DWT)是实现感兴趣区域二维水印算法的有效工具。水印图像(一幅灰度图像)经压缩后生成可以嵌入的水印序列,同时SA-DWT... 针对图像中用户选定的感兴趣区域ROI(Regions of interest)的保护,提出形状自适应离散小波变换SA-DWT(ShapeAdaptive DWT)是实现感兴趣区域二维水印算法的有效工具。水印图像(一幅灰度图像)经压缩后生成可以嵌入的水印序列,同时SA-DWT变换作用于ROI区域,通过选择变换系数的嵌入位置和嵌入准则实现水印信息的嵌入;最后提取水印信号,通过重构恢复水印图像。攻击实验表明该算法可以抵抗常见的图像攻击手段,ROI区域得到了有效保护。 展开更多

关键词 形状自适应离散小波变换 感兴趣区域 二维水印算法

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基于二次二维经验模态分解去噪的湍流退化图像复原算法 被引量：6

16

作者 徐斌 葛宝臻 +1 位作者 吕且妮 陈雷 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第5期1582-1586,共5页

为实现大气湍流环境下的高质量成像,将自适应光学波前探测技术与数字图像处理技术相结合,并提出了一种基于二次二维经验模态分解去噪的湍流退化图像复原算法。通过在光学系统中使用哈特曼-夏克波前传感器探测波前信息,进而计算光学系统... 为实现大气湍流环境下的高质量成像,将自适应光学波前探测技术与数字图像处理技术相结合,并提出了一种基于二次二维经验模态分解去噪的湍流退化图像复原算法。通过在光学系统中使用哈特曼-夏克波前传感器探测波前信息,进而计算光学系统点扩散函数;然后使用改进的二次二维经验模态分解算法进行图像去噪,最后利用R-L算法实现对湍流退化图像的复原。通过搭建光学实验系统,对实际拍摄的湍流退化图像进行了复原实验。结果表明,该算法能够有效减弱噪声放大现象,得到更加稳定的高质量大气湍流退化图像复原结果。 展开更多

关键词 图像复原 二维经验模态分解去噪 自适应阈值法 点扩散函数 R-L算法

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基于BEMD与自适应维纳滤波的图像降噪 被引量：11

17

作者 易三莉 贺建峰 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第10期156-158,231,共4页

自适应维纳滤波器是一种经典的线性降噪滤波器,较其他线性滤波器能够更好地解决边界模糊的问题。然而由于含噪图像的噪声主要集中于它的高频部分,而图像的低频部分所含有的噪声较高频部分则小很多。自适应维纳滤波算法对图像中所有频率... 自适应维纳滤波器是一种经典的线性降噪滤波器,较其他线性滤波器能够更好地解决边界模糊的问题。然而由于含噪图像的噪声主要集中于它的高频部分,而图像的低频部分所含有的噪声较高频部分则小很多。自适应维纳滤波算法对图像中所有频率成份都不加区分地进行滤波降噪处理,因而它不能得到更为令人满意的结果。提出了一种将二维经验模态分解和自适应维纳滤波相结合的图像去噪方法,通过将图像分解为不同频率成份的子图像并对各子图像采用不同的降噪处理,从而更好地对含噪图像进行降噪。实验结果表明,算法相对于自适应维纳滤波算法降噪效果更好。 展开更多

关键词 二维经验模态分解(BEMD)算法 自适应维纳滤波算法 降噪

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时空谱点源目标自适应滤波检测算法 被引量：1

18

作者 胡静 张天序 林两魁 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期161-169,共9页

针对复杂背景下的点源弱目标检测问题,根据Wiener—Hopf方程在自适应滤波算法中的应用原理,提出了一种新的利用时间/空间/谱段的多维信息融合自适应滤波算法(ASTSfilter).该方法的研究主要有3个步骤:首先研究时域、空域突出和多谱段融... 针对复杂背景下的点源弱目标检测问题,根据Wiener—Hopf方程在自适应滤波算法中的应用原理,提出了一种新的利用时间/空间/谱段的多维信息融合自适应滤波算法(ASTSfilter).该方法的研究主要有3个步骤:首先研究时域、空域突出和多谱段融合的性质,然后构造出针对运动弱点目标的滤波模板,最后将自适应RLS滤波器应用于有缓动背景下的多谱红外图像检测中.由于普通的RLS滤波器应用于图像处理采用的是像素点信息作为输入参数,其造成矩阵运算计算量过大、处理时间长等缺点,而将点目标进行空间、时间、谱段特征提取后的信息作为输入参数,不仅避免了大型矩阵的运算,还可获得更高的信杂比增益.通过大量实验数据,证明本算法具有优良的滤波性能,同时突破了点目标运动的轨迹限制.与其它算法的效果和计算量进行比较,证明文中算法更为快捷、有效和灵活. 展开更多

关键词 多维信息融合 多维自适应滤波 递归最小二乘法(RLS) 点源目标检测 时间/空间/谱段的多维信息融合自适应滤波算法(ASTS filter)

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三维模型的二维矢量化机制的研究与实现

19

作者 张阔 徐鹏 李涓子 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期10-12,41,共4页

论述了三维模型二维图形矢量化的必要性,详细描述了一种三维模型的二维矢量化机制,包括三维模型的一致化建模方式以及模型的组织与分层聚合方法,并对以往的隐藏几何元素消除算法做出改进,使其适应三维空间曲面的情况。

关键词 矢量化 三维模型 二维图形 消除算法 隐藏 建模方式 曲面 适应 机制 必要性

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图像自适应渐变的多分辨分析算法

20

作者 许永峰 张书玲 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2004年第11期77-78,共2页

给出了一种图像渐变的算法。根据二维多分辨分析 (2 -DMRA)的系数特征 ,把初始图像和目标图像分别分解为逼近图像和 3个方向的细节图像 ,依据渐变优化因子选择自适应帧数 ,结合人类视角系统 。

关键词 图像分别 图像渐变 算法 自适应 序列图像 多分辨分析 逼近 因子 系数 二维

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