基于二维经验模态分解算法的织物疵点自动检测 被引量：4

1

作者 厉征鑫 刘基宏 +2 位作者 高卫东 潘如如 柴志雷 《纺织学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第7期49-53,共5页

为解决织物疵点检测工序中存在的耗时性问题,提出一种基于二维经验模态分解(EMD)的多方向自适应检测方法。通过Delaunay三角分割、径向基函数插值与二维三次样条插值等方法实现二维EMD算法,用该方法将织物灰度图像分解为一系列子图像,... 为解决织物疵点检测工序中存在的耗时性问题,提出一种基于二维经验模态分解(EMD)的多方向自适应检测方法。通过Delaunay三角分割、径向基函数插值与二维三次样条插值等方法实现二维EMD算法,用该方法将织物灰度图像分解为一系列子图像,选取包含疵点信息的子图像进行融合,最后通过阈值化来识别织物图像中的疵点。借助于工业线阵相机采集包含不同疵点的织物图像,并利用提出的方法进行自动检测。结果表明,子图像融合结果中疵点信息明显,与背景的反差强烈,通过阈值法可以直接判断出图像中是否包含疵点,并完成疵点定位,该方法对织物疵点的检测十分有效。 展开更多

关键词 二维经验模态分解算法 织物疵点 Delaunay三角分割 径向基函数 三次样条插值

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基于二维经验模态分解的单幅图像超分辨率重建 被引量：5

2

作者 毛晓波 张志超 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2014年第5期15-18,共4页

针对已有的单幅图像超分辨率重建算法大都无法同时兼顾重建质量和运算速度的问题,提出了基于二维经验模态分解的单幅图像超分辨率重建算法.首先用二维经验模态分解法将一幅低分辨率图像分解为不同复杂程度的图层;然后对包含高频细节信... 针对已有的单幅图像超分辨率重建算法大都无法同时兼顾重建质量和运算速度的问题,提出了基于二维经验模态分解的单幅图像超分辨率重建算法.首先用二维经验模态分解法将一幅低分辨率图像分解为不同复杂程度的图层;然后对包含高频细节信息的第一个图层用改进核岭回归法重建,以保证重建质量;对包含较少信息的后几个图层用双三次插值法重建,以提高重建速度;最后用二维经验模态分解逆变换将重建后的各层图像合成一幅完整的高分辨率图像.实验结果表明该算法充分结合了三者的优势,在保证重建图像质量的同时,提高了算法的运算速度. 展开更多

关键词 超分辨率重建 二维经验模态分解 改进核岭回归 双三次插值

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基于二维经验模态分解的高光谱影像去噪方法 被引量：6

3

作者 厉祥 王文波 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2013年第11期1311-1315,共5页

高光谱遥感图像同时具有二维空间信息数据和一维光谱信息数据,具有图谱合一的特点且谱间信息具有强烈的相关性,针对高光谱图像的这些特点,提出一种基于二维经验模态分解的高光谱图像降噪方法。该方法利用二维经验模态分解对各波段的高... 高光谱遥感图像同时具有二维空间信息数据和一维光谱信息数据,具有图谱合一的特点且谱间信息具有强烈的相关性,针对高光谱图像的这些特点,提出一种基于二维经验模态分解的高光谱图像降噪方法。该方法利用二维经验模态分解对各波段的高光谱图像分别进行分解,得到不同尺度的固有模态函数;根据含噪声较大的波段和含噪声较小的波段的谱间对应关系计算权系数值,对含噪声较小波段的高频固有模态函数系数进行加权求和,利用加权后的系数值代替含噪声较大的波段的高频固有模态函数系数;利用去噪后的高频系数进行重构得到去噪后的高光谱图像。实验表明,该方法能够对高光谱影像进行有效去噪,同时亦能较好地保留图像细节信息,与经典的小波去噪方法相比,使用该方法去噪后的图像具有更高的峰值信噪比和更好的视觉效果。 展开更多

关键词 高光谱图像 二维经验模态分解 加权系数法 去噪

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复数二维经验模态分解在SAR目标识别中的应用 被引量：3

4

作者 刘志超 屈百达 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期237-244,共8页

提出基于复数二维经验模态分解(C-BEMD)的合成孔径雷达(SAR)图像目标识别。C-BEMD作为传统BEMD的复数域推广,能直接处理原始SAR图像(包含幅度和相位信息)。采用C-BEMD对原始SAR图像进行分解,获得多层次复数内蕴模函数(BIMF),反映目标时... 提出基于复数二维经验模态分解(C-BEMD)的合成孔径雷达(SAR)图像目标识别。C-BEMD作为传统BEMD的复数域推广,能直接处理原始SAR图像(包含幅度和相位信息)。采用C-BEMD对原始SAR图像进行分解,获得多层次复数内蕴模函数(BIMF),反映目标时频二维特性。各层次BIMF既有独立描述能力,反映目标不同类型的特征;同时也具有内在关联性,即反映同一目标的固有属性。为此,分类算法基于联合稀疏表示设计,可利用内在关联性约束提高各层次BIMF的表征精度。利用MSTAR数据集中的多类目标SAR图像对方法进行测试验证,结果反映其在标准操作条件(SOC)和扩展操作条件(EOC)均可保持可靠的识别性能。 展开更多

关键词 合成孔径雷达 目标识别 复数二维经验模态分解 联合稀疏表示

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快速自适应二维经验模态分解在SAR目标识别中的应用研究 被引量：5

5

作者 胡媛媛 韩彦龙 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2021年第8期40-43,87,共5页

针对合成孔径雷达(SAR)图像目标识别问题,提出基于快速自适应二维经验模态分解(FABEMD)的方法。FABEMD可实现对SAR图像的快速分解,获得描述目标低频至高频信息的多层次固态模函数(BIMF)。基于结构相似性指标剔除多层次BIMF中的噪声成分... 针对合成孔径雷达(SAR)图像目标识别问题,提出基于快速自适应二维经验模态分解(FABEMD)的方法。FABEMD可实现对SAR图像的快速分解,获得描述目标低频至高频信息的多层次固态模函数(BIMF)。基于结构相似性指标剔除多层次BIMF中的噪声成分,保留高鉴别力部分。分类阶段采用联合稀疏表示对保留的BIMF进行表征分类。基于MSTAR数据集对所提方法进行测试,结果验证了其性能优势。 展开更多

关键词 合成孔径雷达 目标识别 快速自适应二维经验模态分解 结构相似性 联合稀疏表示

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二维经验模分解在海洋遥感图像信息分离中的应用 被引量：9

6

作者 宋平舰 张杰 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2001年第9期62-67,共6页

将经验模分解法 (EMD ,EmpiricalModeDecomposition)二维化 ,并应用于海洋遥感图像处理 ,实现了图像数据的线性化、平稳化预处理与不同信息的尺度分离 。

关键词 海洋遥感 SAR 谱分析 二维经验模分解 emd 图像处理 目标识别 信息分离 合成孔径雷达

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改进的二维经验模式分解方法 被引量：6

7

作者 张彦铎 汪敏敏 鲁统伟 《武汉工程大学学报》 CAS 2013年第4期61-65,共5页

为了解决图像处理中应用到的传统二维经验模式分解算法存在边界效应和过度分解的问题,提出了一种改进的二维经验模式分解算法.该算法首先对原始图像的边界进行延拓处理,在图像信号的边界处增加一部分数据;然后对处理后的图像使用传统的... 为了解决图像处理中应用到的传统二维经验模式分解算法存在边界效应和过度分解的问题,提出了一种改进的二维经验模式分解算法.该算法首先对原始图像的边界进行延拓处理,在图像信号的边界处增加一部分数据;然后对处理后的图像使用传统的二维经验模式分解方法进行图像筛分,筛分截止后对每个筛分过度的内在模式函数增加一个对应的补偿量.应用改进的二维经验模式分解算法对图像进行了处理,计算了处理后得到的重构图与原图的标准差.实验结果表明,改进的二维经验模式分解算法消除了边界效应,也解决了图像分解过度的问题.重构图与原图像的标准差很小,证明了重构图与原图的图像灰度波动很小即图像吻合得很好,并且由于处理边界问题时附加的图像信息并不多乃至计算量小,使处理简单易行,论证了改进的二维经验模式分解算法在图像处理中的可行性. 展开更多

关键词 二维经验模态分解 内在模式函数 边界效应 筛分条件

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二维经验模态可分离度及其量化计算 被引量：3

8

作者 葛光涛 虞露 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期1313-1318,共6页

解释和分析了二维信号可分离度的概念.基于二维模态分解理论和二维信号解析相位理论提出了二维模态信号的加性可分离度计算式和乘性可分离度计算式,并分别利用完全加性信号和完全乘性信号对两种计算式的实际效果进行了验证.二维经验模... 解释和分析了二维信号可分离度的概念.基于二维模态分解理论和二维信号解析相位理论提出了二维模态信号的加性可分离度计算式和乘性可分离度计算式,并分别利用完全加性信号和完全乘性信号对两种计算式的实际效果进行了验证.二维经验模态可分离度的应用意义体现在:它可以鉴定二维模态分解算法分解质量的优劣,可以用来确定模态分解客观分解终止条件,还可以在进行单方向特征信息提取时为预处理方法的选择提供有效依据. 展开更多

关键词 二维信号可分离度 二维经验模态分解 解析相位 加性可分离度 乘性可分离度

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基于二维模态分解与斑块对比度相结合的红外小目标检测算法

9

作者 徐丹旸 魏宏光 +2 位作者 金秋春 钱金旺 郭星辰 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2022年第12期372-378,共7页

红外小目标检测在红外目标搜索跟踪等应用中发挥着重要作用。文中提出一种二维经验模态分解与多尺度斑块对比度算法相结合的红外小目标检测算法。首先,利用二维经验模态分解将红外图像分解成不同尺度的模态分量,再将低频模态分量去掉进... 红外小目标检测在红外目标搜索跟踪等应用中发挥着重要作用。文中提出一种二维经验模态分解与多尺度斑块对比度算法相结合的红外小目标检测算法。首先,利用二维经验模态分解将红外图像分解成不同尺度的模态分量,再将低频模态分量去掉进行图像重构,实现对背景杂波的抑制。然后,将重构图像做为多尺度斑块对比度算法的输入,生成目标结果图。最后,对目标结果图进行自适应阈值分割,检测出真实的红外小目标。实验仿真结果表明,该算法与现有算法相比,在不同背景下能够有效抑制背景对目标的干扰,具有较高的检测率,验证了该算法的有效性和鲁棒性。 展开更多

关键词 红外小目标检测 二维经验模态分解 模态分量 多尺度斑块对比度

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经验模态分解理论及其应用 被引量：19

10

作者 郝欢 王华力 魏勤 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期67-80,共14页

阐述了经验模态分解(EMD)的概念、基本理论及其作为一种数据驱动的时频分析方法,能够根据信号特点自适应地将信号分解成一组具有物理意义的固有模态函数的线性组合,十分适合于非线性、非平稳信号分析的机理,然后综述了一维EMD算法在解... 阐述了经验模态分解(EMD)的概念、基本理论及其作为一种数据驱动的时频分析方法,能够根据信号特点自适应地将信号分解成一组具有物理意义的固有模态函数的线性组合,十分适合于非线性、非平稳信号分析的机理,然后综述了一维EMD算法在解决包络拟合、边界效应、模态混叠等关键问题上的研究进展,重点对新兴的多维经验模态分解的发展情况进行了详细论述;介绍了EMD在信号去噪,地球物理、生物医学信号处理,电力工程、机械工程故障诊断方面的主要应用,结合EMD研究中的难点问题,指出了下一步研究的五个重要方向。 展开更多

关键词 经验模态分解(emd) 时频分析 固有模态函数(IMF) 多维经验模态分解

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联合非降采样金字塔与经验模态分解的遥感图像融合算法 被引量：3

11

作者 王文波 李合龙 张晓东 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期1394-1398,共5页

为了更好地进行遥感图像融合,联合非降采样拉普拉斯金字塔变换(NLP)和二维经验模态分解(BEMD),提出了一种利用分解系数绝对值和瞬时频率作为融合特征的遥感图像融合新算法.首先利用非降采样金字塔对高分辨率全色图像(PAN)进行分解,使其... 为了更好地进行遥感图像融合,联合非降采样拉普拉斯金字塔变换(NLP)和二维经验模态分解(BEMD),提出了一种利用分解系数绝对值和瞬时频率作为融合特征的遥感图像融合新算法.首先利用非降采样金字塔对高分辨率全色图像(PAN)进行分解,使其低频部分和低分辨率全色图像(MS)具有相同的尺度特性;再对低频部分和MS图像进行BEMD分解,得到二维内蕴模态函数(bimf)和趋势图像,并计算各层bimf的4方向瞬时频率.为了尽可能提高空间细节质量,利用瞬时频率和分解系数绝对值作为融合特征,并考虑bimf部分对应位置系数的正负关系,采用加权算法对高频细节部分进行融合;最后进行相应的BEMD和NLP逆变换,得到融合图像.实验表明,该方法对融合影像的光谱质量和空间细节质量都有较好的改善. 展开更多

关键词 二维经验模态分解 非降采样金字塔 瞬时频率 遥感图像融合 融合算法 频率能量

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BEMD分解的矿下图像增强算法 被引量：10

12

作者 赵谦 钱渠 任志奇 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2020年第3期484-491,共8页

应用一种基于二维经验模态分解和高频滤波的图像增强算法,对处于恶劣环境中矿井下的图像进行增强处理,能有效解决此类图像存在边缘及纹理等局部细节信息模糊、对比度不高以及对噪声敏感等问题。首先,对输入的矿井下图像进行高通滤波处理... 应用一种基于二维经验模态分解和高频滤波的图像增强算法,对处于恶劣环境中矿井下的图像进行增强处理,能有效解决此类图像存在边缘及纹理等局部细节信息模糊、对比度不高以及对噪声敏感等问题。首先,对输入的矿井下图像进行高通滤波处理,去除图像中的高频成分,得到矿井下图像的低频部分;其次,用二维经验模态分解出图像的高频部分,弥补因第1步引起的图像细节信息丢失的不足;再次,通过确定高低频比例因子c,将提取的高频细节与低频背景按3∶2的比例融合,并有效抑制粉尘散射模糊和过曝光白色伪影现象的噪声;最后,采用直方图均衡化来平衡图像灰度,增强图像的细节,提高图像整体的对比度。对比实验表明,在保证图像质量的前提下,所提算法与传统的高频强调滤波相比,处理后的图像清晰度Brenner指标提高10%,均方误差更小,在增强矿井下图像边缘纹理以及暗部细节效果明显,能够有效提高图像的对比度,增强图像的亮度和信息熵,能对后续的图像处理及分析提供有效的帮助。 展开更多

关键词 图像增强 矿井图像 高通滤波 二维经验模态分解

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基于二维经验小波变换的金属断口图像消噪方法研究 被引量：1

13

作者 谷士鹏 常志远 +3 位作者 马曼曼 李志农 龙盛蓉 程娟 《航空科学技术》 2022年第10期66-73,共8页

针对传统小波变换在金属断口图像分析中存在的不足,结合二维经验模态分解和小波分析,本文提出了一种基于二维经验小波的断口图像消噪算法。该方法通过自适应构造滤波器组构造了经验小波函数,实现了在频域上分割傅里叶频谱的同时又分离... 针对传统小波变换在金属断口图像分析中存在的不足,结合二维经验模态分解和小波分析,本文提出了一种基于二维经验小波的断口图像消噪算法。该方法通过自适应构造滤波器组构造了经验小波函数,实现了在频域上分割傅里叶频谱的同时又分离出了信号的不同模式,从而提取了具有紧支撑傅立叶频谱的AM-FM成分。将所提方法与传统小波变换方法进行对比,结果表明,不论是从峰值信噪比还是从结构相似指数来看,二维经验小波算法的图像消噪效果都明显优于小波变换方法。最后,将二维经验小波算法应用到金属断口图像消噪中,进一步验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 二维经验小波 金属断口 图像消噪 小波变换 二维经验模态分解

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基于二维EMD的图像噪声抑制方法研究

14

作者 沈阳 王丽芬 张昌进 《信息技术》 2017年第8期83-85,共3页

通过二维EMD分解方法,将含有噪声污染的图像分解为一系列细节信息和趋势信息,结合噪声主要集中在高频的层次的特点并引入主成分分析方法确定滤波层数,然后进行图像重组达到去噪和保存细节信息的效果,实验该方法比传统的去噪方法更佳有效。

关键词 图像去噪 二维经验模态分解 滤波

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基于EEMD和二维边际谱熵的齿轮箱故障诊断

15

作者 马百雪 潘宏侠 杨素梅 《车辆与动力技术》 2013年第4期39-43,共5页

针对信号经验模态分解(EMD)过程中存在波形混叠现象,提出一种基于聚合经验模态分解(EEMD)和Hilbert二维边际谱熵相结合的方法对齿轮箱故障进行分类故障诊断.首先使用小波阈值分析对背景噪声较大的齿轮箱振动信号进行预处理;其次对预处... 针对信号经验模态分解(EMD)过程中存在波形混叠现象,提出一种基于聚合经验模态分解(EEMD)和Hilbert二维边际谱熵相结合的方法对齿轮箱故障进行分类故障诊断.首先使用小波阈值分析对背景噪声较大的齿轮箱振动信号进行预处理;其次对预处理信号进行分解,得到IMF分量,对比正常信号与故障信号的区别;最后对3种工况信号进行Hilbert变换并计算得到边际谱,并且提取二维边际谱熵作为支持向量机(SVM)的输入量,建立故障诊断模型.经测试该方法在齿轮箱故障诊断方面有着较强的分类能力和诊断精度,具有一定的可行性. 展开更多

关键词 聚合经验模态分解 Hilbert二维边际谱熵 小波降噪 支持向量机 故障诊断

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基于经验模态分解的CT图像去噪方法 被引量：1

16

作者 王刚 冷爽 《科技创新与应用》 2012年第9期16-16,共1页

本文提出一种基于经验模态分解的CT图像去噪方法,即将图像分解为若干固有模态函数之和的形式,然后对各固有模态函数成分进行去噪处理。将最终得到的去噪图像与传统去噪方法处理后得到的图像进行比较,实验结果表明该方法能较好的去除噪... 本文提出一种基于经验模态分解的CT图像去噪方法,即将图像分解为若干固有模态函数之和的形式,然后对各固有模态函数成分进行去噪处理。将最终得到的去噪图像与传统去噪方法处理后得到的图像进行比较,实验结果表明该方法能较好的去除噪声并保留CT图像的细节,有利于医学的诊断。 展开更多

关键词 图像去噪 二维经验模态分解 固有模态函数

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脉冲涡流热成像图像的BEMD提升小波阈值去噪 被引量：4

17

作者 常东 左宪章 +1 位作者 张云 钱苏敏 《红外技术》 CSCD 北大核心 2012年第6期346-350,共5页

在脉冲涡流热成像检测中,有效抑制红外热图的噪声是最终提取特征量识别缺陷的关键环节之一。将提升小波阈值去噪的思想运用到二维经验模态分解(BEMD)中,提出了一种基于BEMD的提升小波阈值去噪方法。针对传统软、硬阈值法的局限性,引入... 在脉冲涡流热成像检测中,有效抑制红外热图的噪声是最终提取特征量识别缺陷的关键环节之一。将提升小波阈值去噪的思想运用到二维经验模态分解(BEMD)中,提出了一种基于BEMD的提升小波阈值去噪方法。针对传统软、硬阈值法的局限性,引入包括带有可变因子的隶属函数的模糊阈值处理方法。将该方法运用于脉冲涡流热成像信号的实际消噪处理,实验结果表明,该方法与小波阈值去噪相比,去噪效果更明显,图像的细节特征更清晰。 展开更多

关键词 二维经验模态分解 提升小波 脉冲涡流热成像检测 模糊阈值函数 去噪

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基于BEMD和自适应PCNN的偏振图像融合 被引量：3

18

作者 李世维 黄丹飞 +1 位作者 王惠敏 邹彤 《激光杂志》 北大核心 2018年第3期94-98,共5页

针对传统偏振图像融合视觉效果较差,纹理细节信息保留不充分等问题,结合BEMD变换的多分辨率、多尺度特性和PCNN全局耦合、脉冲同步激发等优点,提出了一种基于BEMD和自适应PCNN的偏振图像融合算法。首先融合线偏振度图像和偏振角图像得... 针对传统偏振图像融合视觉效果较差,纹理细节信息保留不充分等问题,结合BEMD变换的多分辨率、多尺度特性和PCNN全局耦合、脉冲同步激发等优点,提出了一种基于BEMD和自适应PCNN的偏振图像融合算法。首先融合线偏振度图像和偏振角图像得到偏振特征图像,然后对偏振特征图像和强度图像进行BEMD分解,对于低频分量,采用局部能量的融合方法;对于高频分量,采用区域方差自适应调整PCNN的链接强度,根据其显著性度量融合各子带系数。实验结果表明,该算法在视觉效果和空间频率,边缘保持度,互信息和平均梯度等多项评价指标上较其他算法均有优势。 展开更多

关键词 偏振图像 二维经验模态分解 脉冲耦合神经网络 图像融合

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基于BEMD与DCT的彩色图像多重水印鲁棒算法 被引量：8

19

作者 胡坤 李聪 +3 位作者 胡建平 王小超 杜玲 王红飞 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期165-176,共12页

为解决现有彩色图像水印算法容错性低及宿主图像与水印图像在嵌入时尺寸匹配问题,并提高算法抵御各种攻击的鲁棒性,提出一种基于二维经验模态分解(BEMD)和离散余弦变换(DCT)的彩色图像多重水印鲁棒算法。使用Arnold变换对3幅二值水印图... 为解决现有彩色图像水印算法容错性低及宿主图像与水印图像在嵌入时尺寸匹配问题,并提高算法抵御各种攻击的鲁棒性,提出一种基于二维经验模态分解(BEMD)和离散余弦变换(DCT)的彩色图像多重水印鲁棒算法。使用Arnold变换对3幅二值水印图像进行置乱,分别对彩色宿主图像的三通道进行BEMD,得到各通道的内蕴模态函数(IMF)和余量信息,选择各通道的第1个IMF(记作IMF_(1))作为水印嵌入层,对每个通道的IMF_(1)分割成不重叠子块后进行DCT;再将置乱后的二值水印图像依次重复嵌入在各通道子块经过之字形(Zigzag)扫描后的中频系数中,使用逆Zigzag扫描和逆DCT得到各通道嵌入水印信息后的IMF_(1),并与每个通道其余的IMF及余量重建得到嵌入水印后的彩色图像。水印提取为嵌入过程的逆过程,算法可以实现彩色图像嵌入水印的盲提取。在水印提取过程中对重复嵌入提取到的水印图像使用投票策略,增强了算法的容错性。大量实验结果表明:嵌入水印后的图像峰值信噪比(PSNR)在34 dB以上,水印信息具有较高的不可见性;对嵌入多重水印后的宿主图像进行大尺寸剪切、椒盐噪声等攻击实验,提取到的水印图像与原始图像的归一化系数均在0.96以上,且可达到1,水印信息提取完整清晰可辨。与现有大量彩色图像水印算法相比,所提算法具有较强抵御各种攻击的能力,同时嵌入水印后图像具有较高的不可见性。 展开更多

关键词 二维经验模态分解 多重数字水印 离散余弦变换 伪随机序列 彩色图像

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基于BEMD-IPSO-SVM的扣件完损状态检测 被引量：4

20

作者 齐胜 陈光武 +2 位作者 魏宗寿 刘射德 王登飞 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期780-787,共8页

扣件的完损状态关乎铁路系统的安危,而传统检测算法运算复杂且精度不足,为进一步提升检测性能,提出基于BEMD-IPSO-SVM的扣件完损状态检测算法。该算法首先对初始化的扣件图像进行二维经验模态分解,提取固有模态函数的频谱特征,通过改进... 扣件的完损状态关乎铁路系统的安危,而传统检测算法运算复杂且精度不足,为进一步提升检测性能,提出基于BEMD-IPSO-SVM的扣件完损状态检测算法。该算法首先对初始化的扣件图像进行二维经验模态分解,提取固有模态函数的频谱特征,通过改进粒子群算法优化支持向量机来实现检测分类,达到了简化运算,增强泛化性,提升识别准确度的目的。通过实验仿真得出平均检测准确率可达95.15%,证明该算法在扣件检测方面切实可行。 展开更多

关键词 二维经验模态分解 改进粒子群算法 支持向量机 扣件检测

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