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基于二维聚合经验模态分解的SAR图像目标识别方法
1
作者 肜瑶 张洋洋 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第6期200-205,共6页
合成孔径雷达图像特征有效性直接决定了后续目标识别性能。针对SAR特征提取和目标识别问题,采用二维聚合经验模态分解获得多层次二维固态模函数并据此设计识别方法。BEEMD对传统经验模态函数进行优化,其分解得到的BIMF可以更为稳健、有... 合成孔径雷达图像特征有效性直接决定了后续目标识别性能。针对SAR特征提取和目标识别问题,采用二维聚合经验模态分解获得多层次二维固态模函数并据此设计识别方法。BEEMD对传统经验模态函数进行优化,其分解得到的BIMF可以更为稳健、有效地反映目标特性。为了充分利用分解得到的多层次BIMF,基于联合稀疏表示对它们进行统一表征从而考察其内在相关性。根据重构结果,在各层次BIMF上计算重构误差之和进行决策。采用MSTAR数据集设置实验条件对方法进行测试。综合不同条件下的结果表明,提出方法相比现有几类SAR目标识别方法具有更强的有效性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 目标识别 聚合经验模态分解 联合稀疏表示
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基于自适应特性二维经验模式分解的Retinex彩色图像增强 被引量:6
2
作者 南栋 毕笃彦 +2 位作者 许悦雷 何宜宝 汪云飞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第6期1552-1555,1559,共5页
提出一种彩色图像自适应增强方法:将图像从RGB色彩空间转化到HSV色彩空间并保持H分量不变,对亮度分量V通过自适应特性二维经验模式分解(ABEMD)估算其照度分量,再根据中心/环绕Retinex算法计算出反射分量,对照度和反射分量分别应用Gamma... 提出一种彩色图像自适应增强方法:将图像从RGB色彩空间转化到HSV色彩空间并保持H分量不变,对亮度分量V通过自适应特性二维经验模式分解(ABEMD)估算其照度分量,再根据中心/环绕Retinex算法计算出反射分量,对照度和反射分量分别应用Gamma校正和Weber定律,并进行加权运算,基于全局特性自适应地调整S分量,并将图像从HSV色彩空间转化回RGB色彩空间。最后利用主观和客观的方法对实验结果进行了评价,实验表明了该算法在均值、方差、信息熵和清晰度方面均优于MSR算法和Meylan的算法。 展开更多
关键词 图像增强 RETINEX算法 经验模式分解 HSV色彩空间
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基于基图像提取的二维经验模式分解方法 被引量:2
3
作者 易成涛 李伟 +1 位作者 金鑫 黄谦 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第A02期274-275,343,共3页
在图像处理中,传统经验模式分解(BEMD)方法存在图像边缘处的跳跃特性而造成的原图像细节丢失,以及分解图像中存在的严重"灰度斑"现象和原图像边缘信息无法保留在分量中等问题。提出一种先利用加权最小二乘估计提取基图像后进... 在图像处理中,传统经验模式分解(BEMD)方法存在图像边缘处的跳跃特性而造成的原图像细节丢失,以及分解图像中存在的严重"灰度斑"现象和原图像边缘信息无法保留在分量中等问题。提出一种先利用加权最小二乘估计提取基图像后进行BEMD分解的方法用来克服上述问题。实验证明,这种方法可以很好地保留细节和边缘信息,并极大减弱了"灰度斑"现象。 展开更多
关键词 经验模式分解 经验模式分解 基平面 加权最小乘估计 基图像
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基于区域的二维经验模式分解的图像融合算法 被引量:3
4
作者 韩博 张鹏辉 +2 位作者 许辉 陆刘兵 张俊举 《红外技术》 CSCD 北大核心 2013年第9期546-550,共5页
为改进红外与微光/可见光的图像融合效果,在对二维经验模式分解及图像区域分割研究的基础上,提出了一种基于区域的二维经验模式分解的图像融合算法。利用此算法对红外图像与微光/可见光图像进行融合,先将源图像分别进行二维经验模式分解... 为改进红外与微光/可见光的图像融合效果,在对二维经验模式分解及图像区域分割研究的基础上,提出了一种基于区域的二维经验模式分解的图像融合算法。利用此算法对红外图像与微光/可见光图像进行融合,先将源图像分别进行二维经验模式分解,再对残余图像进行加权融合,而后用模糊C均值聚类的方法对融合后的残余图像进行区域分割,将此分割结果映射到各层本征模式函数图像上,随后运用一定的区域融合准则将各层图像融合,最后再重构出融合图像。对仿真实验结果使用客观评价的方法进行评价,评价结果表明,该算法能够提升融合图像中的信息量以及凸显图像细节,较其它传统算法具有一定的优势。 展开更多
关键词 图像融合 经验模式分解 模糊C均值聚类 区域分割
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一种改进的二维经验模式分解方法 被引量:1
5
作者 陈东方 王诚 《武汉科技大学学报》 CAS 2007年第1期79-82,共4页
根据J.C.Nunes等提出的二维经验模式分解(BEMD)的基本思想,对高分辨率的图像分解提出了一种改进的BEMD方法。该方法按照图像极值点的分布将图像划分成若干块,分块处理,避免了求解大型线性方程组以及大矩阵产生,较好地降低了时间复杂度... 根据J.C.Nunes等提出的二维经验模式分解(BEMD)的基本思想,对高分辨率的图像分解提出了一种改进的BEMD方法。该方法按照图像极值点的分布将图像划分成若干块,分块处理,避免了求解大型线性方程组以及大矩阵产生,较好地降低了时间复杂度和空间复杂度。 展开更多
关键词 经验模式分解 分块 图像分解
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地基观测红外目标二维经验模式分解检测方法及应用
6
作者 陈略 唐歌实 +2 位作者 王保丰 路伟涛 王欣 《载人航天》 CSCD 北大核心 2018年第2期191-195,共5页
针对复杂条件下的地基观测红外图像目标检测问题,引入二维经验模式分解(BEMD)方法对复杂条件下的目标红外实测图像进行了处理分析:首先对目标观测原始红外图像进行中值滤波,对原始红外图像进行噪声抑制预处理;然后利用BEMD算法对预处理... 针对复杂条件下的地基观测红外图像目标检测问题,引入二维经验模式分解(BEMD)方法对复杂条件下的目标红外实测图像进行了处理分析:首先对目标观测原始红外图像进行中值滤波,对原始红外图像进行噪声抑制预处理;然后利用BEMD算法对预处理后红外图像进行自适应分解,获得按频段分布的二维基本模式分量与残余图像,并对分解后的红外图像进行有效重构,获取处理后的红外目标图像;最后利用点锐度方法定量评估目标红外图像处理效果,并与原始红外图像进行比对分析。基于实测红外图像处理结果表明,BEMD方法有效抑制了云层背景杂波噪声,且有效检测出清晰的红外目标,处理后的红外图像清晰度较原始红外图像显著提高。 展开更多
关键词 经验模式分解 航天器 红外图像 噪声抑制 点锐度
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二维经验模分解(BEMD)技术在提取薄竹山矿集区致矿重力异常中的应用
7
作者 郭令芬 陈永清 赵彬彬 《地质论评》 CAS CSCD 北大核心 2019年第S01期277-278,共2页
滇东南地区位于华南地块右江海西-印支地槽褶皱带,区内蕴含着我国重要的钨、锡、银、铅、锌等多金属矿产,是华南岩浆成矿带的重要组成部分。这些矿产均围绕个旧、薄竹山和老君山3个复式花岗岩体分布,其中已有大量资料证明个旧花岗岩体(... 滇东南地区位于华南地块右江海西-印支地槽褶皱带,区内蕴含着我国重要的钨、锡、银、铅、锌等多金属矿产,是华南岩浆成矿带的重要组成部分。这些矿产均围绕个旧、薄竹山和老君山3个复式花岗岩体分布,其中已有大量资料证明个旧花岗岩体(秦德先等,2008;毛景文等,2008;程彦博等,2008;Cheng Y B et al.,2013)和老君山花岗岩体(Yan D P et al.,2006;张斌辉等,2012;蓝江波等,2016)与成矿有着密切的成因联系,而对于薄竹山地区的研究相对薄弱,程度较低,且该区控矿条件和矿化类型与个旧、都龙等超大型锡多金属矿田有一定可比性,因此其深部拥有巨大的找矿潜力。 展开更多
关键词 经验分解(bemd) 致矿重力异常 薄竹山花岗岩 Ag-Pb-Zn-W-Fe多金属矿床 中国西南
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基于二维经验模式分解的手背静脉提取
8
作者 吕岑 何晶 纪明明 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第32期9707-9710,共4页
静脉血管成像是散射光成像,因此静脉血管图像和普通的光入射直接成像不同,静脉血管图像模糊,没有清晰的血管结构。二维经验模式分解能够自适应地把一幅图像按尺度分解为一系列IMF子图像和残余图像,IMF子图像带有原始图像的细节信息,残... 静脉血管成像是散射光成像,因此静脉血管图像和普通的光入射直接成像不同,静脉血管图像模糊,没有清晰的血管结构。二维经验模式分解能够自适应地把一幅图像按尺度分解为一系列IMF子图像和残余图像,IMF子图像带有原始图像的细节信息,残余图像表达了原始图像的趋势信息,代表了图像的基本结构。为此,针对手背静脉图像,提出利用经验模式分解得到的残余图像代表原始图像的基本结构这一特性来提取出静脉结构,并与传统的静脉提取方法进行对比。最后,仿真分析验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 图像处理技术 经验模式分解 残余项 手背静脉结构 固有模态函数
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基于二维经验模式分解的图像水印嵌入算法 被引量:8
9
作者 李小满 李峰 章登勇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第12期119-121,共3页
提出一种基于二维经验模式分解(BEMD)的图像水印嵌入算法,完成水印的嵌入和提取。对水印进行置乱并对原图像进行分块处理,再对置乱后的水印和分块后的原图像分别做BEMD分解,获得其相应若干固有模态函数(IMF),将水印的IMF分别嵌入分块后... 提出一种基于二维经验模式分解(BEMD)的图像水印嵌入算法,完成水印的嵌入和提取。对水印进行置乱并对原图像进行分块处理,再对置乱后的水印和分块后的原图像分别做BEMD分解,获得其相应若干固有模态函数(IMF),将水印的IMF分别嵌入分块后的原图像中,完成水印的嵌入。实验证明,该方法较以往的方法在水印的嵌入量上有了提高且鲁棒性较好,同时具有不可见性和较高的安全性。 展开更多
关键词 经验模式分解 水印 置乱 嵌入算法 鲁棒性
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一种基于多尺度极值的快速自适应二维经验模式分解方法 被引量:2
10
作者 杨达 刘述田 +1 位作者 徐冠雷 王晓炜 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2020年第2期362-372,共11页
现有的二维经验模式分解(Bidimensional empirical mode decomposition,BEMD)算法在极值点查找、内蕴模式筛选和迭代过程中效率低、自适应性有待进一步提高,因此本文提出了一种基于多尺度极值的二维信号经验模式分解方法。首先给出二维... 现有的二维经验模式分解(Bidimensional empirical mode decomposition,BEMD)算法在极值点查找、内蕴模式筛选和迭代过程中效率低、自适应性有待进一步提高,因此本文提出了一种基于多尺度极值的二维信号经验模式分解方法。首先给出二维多尺度极值二叉树结构的概念和建立方法,进而引出一个新的分解层数和滤波窗口大小的自适应确定原则,由此形成了改进的快速自适应二维经验模式分解方法。对自然图像和合成纹理图像分解的实验结果表明:与现有的快速自适应二维经验模式分解方法相比较,新方法的自适应性和效率都有明显提升。 展开更多
关键词 多尺度极值 经验模式分解 自适应信号处理
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总体平均经验模式分解与1.5维谱方法的研究 被引量:73
11
作者 陈略 訾艳阳 +1 位作者 何正嘉 成玮 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期94-98,共5页
针对复杂背景下机车走行部齿轮箱齿轮裂纹故障微弱特征的提取问题,提出了总体平均经验模式分解(EEMD)与1.5维谱的故障特征提取方法.首先运用EEMD方法对振动信号进行自适应抗混分解,得到不同频带的基本模式分量(IMF),然后运用1.5维谱方... 针对复杂背景下机车走行部齿轮箱齿轮裂纹故障微弱特征的提取问题,提出了总体平均经验模式分解(EEMD)与1.5维谱的故障特征提取方法.首先运用EEMD方法对振动信号进行自适应抗混分解,得到不同频带的基本模式分量(IMF),然后运用1.5维谱方法对含有故障特征信息的IMF进行后处理.该方法具有避免模式混淆、抑制高斯白噪声、检测非线性耦合特征等特性,并以此来提取故障的微弱特征信息.根据待处理信号的时频特性与EEMD原理,提出了在EEMD方法中加入高斯白噪声的准则,通过信号仿真验证了EEMD方法的抗混分解能力.将EEMD与1.5维谱方法应用于机车走行部齿轮箱的监测诊断中,成功地提取出齿轮箱大齿轮齿根早期的裂纹故障. 展开更多
关键词 总体平均经验模式分解 1.5 特征提取 齿轮裂纹故障
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基于二维经验模态分解的医学图像融合算法 被引量:30
12
作者 郑有志 覃征 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期1096-1105,共10页
提出了一种自适应的二维经验模态分解(bidimensional empirical mode decomposition,简称BEMD)医学图像融合算法.待融合的医学图像经过BEMD分解成二维的内蕴模函数(bidimensional intrinsic mode function,简称BIMF)和趋势图像.BIMF图... 提出了一种自适应的二维经验模态分解(bidimensional empirical mode decomposition,简称BEMD)医学图像融合算法.待融合的医学图像经过BEMD分解成二维的内蕴模函数(bidimensional intrinsic mode function,简称BIMF)和趋势图像.BIMF图像经过Hilbert-Huang变换提取图像特征,然后,图像分解的各部分数据在区域融合规则下形成综合BEMD表示.最后,综合BEMD表示进行BEMD逆变换得到融合后的医学图像.BEMD分解方法是一种完全自适应的数据分解表达形式,具有比Fourier变化和小波分解更好的特性.该医学图像融合算法不需要预先定义滤波器或小波函数.实验结果表明,该算法与传统融合算法相比性能优越,能够大幅度提高融合图像的质量。 展开更多
关键词 图像融合 经验模态分解(bemd) HILBERT-HUANG变换 区域融合规则 区域分割
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二维经验模态分解在工程表面形貌误差评定中的应用 被引量:8
13
作者 任志英 高诚辉 +2 位作者 罗德海 林有希 张世忠 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期425-432,共8页
针对目前表面微观形貌面形误差分离方法中存在边界畸变及自适应差等缺点,提出了将具有自适应时频分辨能力的二维经验模态分解算法(bidimensional empirical mode decomposition,BEMD)应用于三维工程表面面型误差分离中,同时用Riesz变换... 针对目前表面微观形貌面形误差分离方法中存在边界畸变及自适应差等缺点,提出了将具有自适应时频分辨能力的二维经验模态分解算法(bidimensional empirical mode decomposition,BEMD)应用于三维工程表面面型误差分离中,同时用Riesz变换构造单演信号,计算信号整体的频率特征,完成对二维经验模态分解算法的终止准则的改进,使其能严格按照ISO4287所规定的截止波长分离三维表面各频段形貌误差。仿真结果表明,本文新方法相比于国标ISO中高斯滤波以及常用小波滤波,在分离三维工程粗糙表面各面型误差时,所得分离图形效果远优于传统方法所得,且各频段误差对应的三维评定参数误差均小于5%。最后对光学镀膜元件实例进行分析,结果表明该算法能够很好地分离各形貌误差的的空间信息,所得参数评定基准面相对传统方法不存在边界畸变等问题,因此该方法在实际工程表面评定应用中具有可行性。 展开更多
关键词 经验模态分解 表面形貌 误差评定 终止准则 RIESZ变换
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基于经验模式分解复杂度特征和最小二乘支持向量机的离心泵振动故障诊断 被引量:8
14
作者 赵鹏 周云龙 孙斌 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第S1期138-144,共7页
针对离心泵振动信号的非平稳特征,提出一种基于经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD)复杂度特征和最小二乘支持向量机的离心泵振动故障诊断方法。首先对振动信号进行经验模式分解,将其分解为若干个固有模态函数(intrinsic mo... 针对离心泵振动信号的非平稳特征,提出一种基于经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD)复杂度特征和最小二乘支持向量机的离心泵振动故障诊断方法。首先对振动信号进行经验模式分解,将其分解为若干个固有模态函数(intrinsic mode function,IMF),然后对每一个IMF分量提取复杂度特征作为故障特征向量,并以此作为输入参数建立最小二乘支持向量机分类器诊断故障。选用径向基函数(radial basis function,RBF)作为核函数,并采用差分进化算法进行参数选择。应用结果表明,EMD复杂度特征能准确诊断故障,参数优化后的模型具有更高的分类能力。 展开更多
关键词 离心泵 故障诊断 经验模式分解 复杂度 最小乘支持向量机 差分进化
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利用二维经验模态分解提取川滇地区流动重力异常特征 被引量:4
15
作者 张双喜 陈兆辉 +3 位作者 王同庆 刘金钊 张品 朱传东 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2018年第4期407-413,共7页
首先介绍二维经验模态分解(BEMD)方法的基本原理及其关键技术,然后利用模型试验验证BEMD方法分解得到的各分量的实际地质含义,最后将该方法应用到川滇地区2015-09~2016-09流动重力差分动态变化异常多尺度分解中,并对提取的各尺度异常进... 首先介绍二维经验模态分解(BEMD)方法的基本原理及其关键技术,然后利用模型试验验证BEMD方法分解得到的各分量的实际地质含义,最后将该方法应用到川滇地区2015-09~2016-09流动重力差分动态变化异常多尺度分解中,并对提取的各尺度异常进行分析解释,各分量异常通过重构实现分场。结果表明,湮没在区域异常中的某频率范围内"弱异常"经过分离异常幅值相对增强,区域性异常变化特征更加明显。 展开更多
关键词 经验模态分解 固有模态函数 径向对数功率谱 川滇地区 异常提取
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经验模式分解及关联维数在心音信号分类识别中的应用 被引量:4
16
作者 郭兴明 袁志会 丁晓蓉 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期955-960,共6页
针对心音信号非线性、非平稳的特性,提出一种基于经验模式分解(EMD)和关联维数的心音特征提取方法。首先通过EMD方法将心音信号分解成若干个固有模态函数(IMF),并利用互相关系数准则对IMF进行筛选,结合G-P算法对主IMF(IMFIIMF4... 针对心音信号非线性、非平稳的特性,提出一种基于经验模式分解(EMD)和关联维数的心音特征提取方法。首先通过EMD方法将心音信号分解成若干个固有模态函数(IMF),并利用互相关系数准则对IMF进行筛选,结合G-P算法对主IMF(IMFIIMF4)分量分别求其关联维数,以此作为神经网络的输入向量,实现了对正常心音信号和病理心音信号的分类识别.对于重构相空间中的两个重要参数时间延迟谛关联维数m,分别采用互信息函数法和用Cao算法确定.对临床采集的心音数据按该方法进行测试,结果表明,该方法能有效地识别心音. 展开更多
关键词 关联 经验模式分解 心音 神经网络
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基于偏微分方程的快速二维经验模态分解方法及其应用 被引量:5
17
作者 李翠芸 曹潇男 +1 位作者 姬红兵 邹其兵 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第7期1143-1150,1158,共9页
针对现有的二维经验模态分解(BEMD)方法存在边界效应、分解速度慢等缺点,提出一种基于偏微分方程(PDE)的快速二维经验模态分解方法——PDE-BEMD.首先构造极值点所在二维包络曲面所满足的四阶偏微分方程,通过差分迭代方法快速求解偏微分... 针对现有的二维经验模态分解(BEMD)方法存在边界效应、分解速度慢等缺点,提出一种基于偏微分方程(PDE)的快速二维经验模态分解方法——PDE-BEMD.首先构造极值点所在二维包络曲面所满足的四阶偏微分方程,通过差分迭代方法快速求解偏微分方程,得到图像的上下包络曲面;然后对图像进行筛分,得到固有模态函数图像(IMFs),实现图像的模态分解.将分解得到的图像应用于边缘检测和人脸识别预处理算法中的实验结果表明,PDE-BEMD方法不仅可有效地降低时间和空间的复杂度、提高运算速度,而且避免了BEMD的边界效应,分解出具有清晰边缘信息的IMFs,且剩余图像不会被模糊,具有良好的边缘提取与去噪效果. 展开更多
关键词 经验模态分解 偏微分方程 固有模态函数 边界效应 边缘检测
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基于经验模式分解和最小二乘支持向量机的短期负荷预测 被引量:14
18
作者 祝志慧 孙云莲 季宇 《继电器》 CSCD 北大核心 2007年第8期37-40,共4页
电力负荷是具有一定的周期性和随机性的非平稳时间序列,传统的预测方法是建立在负荷是平稳序列的前提下,难以精确的预测。为了进行有效的预测,提高预测精度,提出将经验模式分解EMD(Empirical Mode Decomposition)和最小二乘支持向量机LS... 电力负荷是具有一定的周期性和随机性的非平稳时间序列,传统的预测方法是建立在负荷是平稳序列的前提下,难以精确的预测。为了进行有效的预测,提高预测精度,提出将经验模式分解EMD(Empirical Mode Decomposition)和最小二乘支持向量机LS-SVM(Least Square Support Vector Machine)相结合对短期负荷进行预测。首先,运用EMD将负荷序列自适应地分解成一系列不同尺度的本征模式分量IMF(intrinsic mode function),分解后的分量突出了原负荷的局部特征,能更明显地看出原负荷序列的周期项、随机项和趋势项;然后,根据各个IMF的变化规律,采用合适的核函数和超参数构造不同的LS-SVM进行预测,最后对各分量的预测值进行相加得到最终的预测值。仿真试验表明,此方法具有较高的精度和较强的推广能力。 展开更多
关键词 经验模式分解 最小乘支持向量机 负荷预测
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基于二维经验模态分解算法的织物疵点自动检测 被引量:4
19
作者 厉征鑫 刘基宏 +2 位作者 高卫东 潘如如 柴志雷 《纺织学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第7期49-53,共5页
为解决织物疵点检测工序中存在的耗时性问题,提出一种基于二维经验模态分解(EMD)的多方向自适应检测方法。通过Delaunay三角分割、径向基函数插值与二维三次样条插值等方法实现二维EMD算法,用该方法将织物灰度图像分解为一系列子图像,... 为解决织物疵点检测工序中存在的耗时性问题,提出一种基于二维经验模态分解(EMD)的多方向自适应检测方法。通过Delaunay三角分割、径向基函数插值与二维三次样条插值等方法实现二维EMD算法,用该方法将织物灰度图像分解为一系列子图像,选取包含疵点信息的子图像进行融合,最后通过阈值化来识别织物图像中的疵点。借助于工业线阵相机采集包含不同疵点的织物图像,并利用提出的方法进行自动检测。结果表明,子图像融合结果中疵点信息明显,与背景的反差强烈,通过阈值法可以直接判断出图像中是否包含疵点,并完成疵点定位,该方法对织物疵点的检测十分有效。 展开更多
关键词 经验模态分解算法 织物疵点 Delaunay三角分割 径向基函数 三次样条插值
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二维经验模分解在海洋遥感图像信息分离中的应用 被引量:9
20
作者 宋平舰 张杰 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2001年第9期62-67,共6页
将经验模分解法 (EMD ,EmpiricalModeDecomposition)二维化 ,并应用于海洋遥感图像处理 ,实现了图像数据的线性化、平稳化预处理与不同信息的尺度分离 。
关键词 海洋遥感 SAR 谱分析 经验分解 EMD 图像处理 目标识别 信息分离 合成孔径雷达
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