基于自适应特性二维经验模式分解的Retinex彩色图像增强 被引量：6

1

作者 南栋 毕笃彦 +2 位作者 许悦雷 何宜宝 汪云飞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第6期1552-1555,1559,共5页

提出一种彩色图像自适应增强方法:将图像从RGB色彩空间转化到HSV色彩空间并保持H分量不变,对亮度分量V通过自适应特性二维经验模式分解(ABEMD)估算其照度分量,再根据中心/环绕Retinex算法计算出反射分量,对照度和反射分量分别应用Gamma... 提出一种彩色图像自适应增强方法:将图像从RGB色彩空间转化到HSV色彩空间并保持H分量不变,对亮度分量V通过自适应特性二维经验模式分解(ABEMD)估算其照度分量,再根据中心/环绕Retinex算法计算出反射分量,对照度和反射分量分别应用Gamma校正和Weber定律,并进行加权运算,基于全局特性自适应地调整S分量,并将图像从HSV色彩空间转化回RGB色彩空间。最后利用主观和客观的方法对实验结果进行了评价,实验表明了该算法在均值、方差、信息熵和清晰度方面均优于MSR算法和Meylan的算法。 展开更多

关键词 图像增强 RETINEX算法 二维经验模式分解 HSV色彩空间

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基于基图像提取的二维经验模式分解方法 被引量：2

2

作者 易成涛 李伟 +1 位作者 金鑫 黄谦 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第A02期274-275,343,共3页

在图像处理中,传统经验模式分解(BEMD)方法存在图像边缘处的跳跃特性而造成的原图像细节丢失,以及分解图像中存在的严重"灰度斑"现象和原图像边缘信息无法保留在分量中等问题。提出一种先利用加权最小二乘估计提取基图像后进... 在图像处理中,传统经验模式分解(BEMD)方法存在图像边缘处的跳跃特性而造成的原图像细节丢失,以及分解图像中存在的严重"灰度斑"现象和原图像边缘信息无法保留在分量中等问题。提出一种先利用加权最小二乘估计提取基图像后进行BEMD分解的方法用来克服上述问题。实验证明,这种方法可以很好地保留细节和边缘信息,并极大减弱了"灰度斑"现象。 展开更多

关键词 经验模式分解 二维经验模式分解 基平面 加权最小二乘估计 基图像

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基于区域的二维经验模式分解的图像融合算法 被引量：3

3

作者 韩博 张鹏辉 +2 位作者 许辉 陆刘兵 张俊举 《红外技术》 CSCD 北大核心 2013年第9期546-550,共5页

为改进红外与微光/可见光的图像融合效果,在对二维经验模式分解及图像区域分割研究的基础上,提出了一种基于区域的二维经验模式分解的图像融合算法。利用此算法对红外图像与微光/可见光图像进行融合,先将源图像分别进行二维经验模式分解... 为改进红外与微光/可见光的图像融合效果,在对二维经验模式分解及图像区域分割研究的基础上,提出了一种基于区域的二维经验模式分解的图像融合算法。利用此算法对红外图像与微光/可见光图像进行融合,先将源图像分别进行二维经验模式分解,再对残余图像进行加权融合,而后用模糊C均值聚类的方法对融合后的残余图像进行区域分割,将此分割结果映射到各层本征模式函数图像上,随后运用一定的区域融合准则将各层图像融合,最后再重构出融合图像。对仿真实验结果使用客观评价的方法进行评价,评价结果表明,该算法能够提升融合图像中的信息量以及凸显图像细节,较其它传统算法具有一定的优势。 展开更多

关键词 图像融合 二维经验模式分解 模糊C均值聚类 区域分割

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一种改进的二维经验模式分解方法 被引量：1

4

作者 陈东方 王诚 《武汉科技大学学报》 CAS 2007年第1期79-82,共4页

根据J.C.Nunes等提出的二维经验模式分解(BEMD)的基本思想,对高分辨率的图像分解提出了一种改进的BEMD方法。该方法按照图像极值点的分布将图像划分成若干块,分块处理,避免了求解大型线性方程组以及大矩阵产生,较好地降低了时间复杂度... 根据J.C.Nunes等提出的二维经验模式分解(BEMD)的基本思想,对高分辨率的图像分解提出了一种改进的BEMD方法。该方法按照图像极值点的分布将图像划分成若干块,分块处理,避免了求解大型线性方程组以及大矩阵产生,较好地降低了时间复杂度和空间复杂度。 展开更多

关键词 二维经验模式分解 分块 图像分解

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地基观测红外目标二维经验模式分解检测方法及应用

5

作者 陈略 唐歌实 +2 位作者 王保丰 路伟涛 王欣 《载人航天》 CSCD 北大核心 2018年第2期191-195,共5页

针对复杂条件下的地基观测红外图像目标检测问题,引入二维经验模式分解(BEMD)方法对复杂条件下的目标红外实测图像进行了处理分析:首先对目标观测原始红外图像进行中值滤波,对原始红外图像进行噪声抑制预处理;然后利用BEMD算法对预处理... 针对复杂条件下的地基观测红外图像目标检测问题,引入二维经验模式分解(BEMD)方法对复杂条件下的目标红外实测图像进行了处理分析:首先对目标观测原始红外图像进行中值滤波,对原始红外图像进行噪声抑制预处理;然后利用BEMD算法对预处理后红外图像进行自适应分解,获得按频段分布的二维基本模式分量与残余图像,并对分解后的红外图像进行有效重构,获取处理后的红外目标图像;最后利用点锐度方法定量评估目标红外图像处理效果,并与原始红外图像进行比对分析。基于实测红外图像处理结果表明,BEMD方法有效抑制了云层背景杂波噪声,且有效检测出清晰的红外目标,处理后的红外图像清晰度较原始红外图像显著提高。 展开更多

关键词 二维经验模式分解 航天器 红外图像 噪声抑制 点锐度

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基于二维经验模式分解的手背静脉提取

6

作者 吕岑 何晶 纪明明 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第32期9707-9710,共4页

静脉血管成像是散射光成像,因此静脉血管图像和普通的光入射直接成像不同,静脉血管图像模糊,没有清晰的血管结构。二维经验模式分解能够自适应地把一幅图像按尺度分解为一系列IMF子图像和残余图像,IMF子图像带有原始图像的细节信息,残... 静脉血管成像是散射光成像,因此静脉血管图像和普通的光入射直接成像不同,静脉血管图像模糊,没有清晰的血管结构。二维经验模式分解能够自适应地把一幅图像按尺度分解为一系列IMF子图像和残余图像,IMF子图像带有原始图像的细节信息,残余图像表达了原始图像的趋势信息,代表了图像的基本结构。为此,针对手背静脉图像,提出利用经验模式分解得到的残余图像代表原始图像的基本结构这一特性来提取出静脉结构,并与传统的静脉提取方法进行对比。最后,仿真分析验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 图像处理技术 二维经验模式分解 残余项 手背静脉结构 固有模态函数

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基于二维经验模式分解的图像水印嵌入算法 被引量：8

7

作者 李小满 李峰 章登勇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第12期119-121,共3页

提出一种基于二维经验模式分解(BEMD)的图像水印嵌入算法,完成水印的嵌入和提取。对水印进行置乱并对原图像进行分块处理,再对置乱后的水印和分块后的原图像分别做BEMD分解,获得其相应若干固有模态函数(IMF),将水印的IMF分别嵌入分块后... 提出一种基于二维经验模式分解(BEMD)的图像水印嵌入算法,完成水印的嵌入和提取。对水印进行置乱并对原图像进行分块处理,再对置乱后的水印和分块后的原图像分别做BEMD分解,获得其相应若干固有模态函数(IMF),将水印的IMF分别嵌入分块后的原图像中,完成水印的嵌入。实验证明,该方法较以往的方法在水印的嵌入量上有了提高且鲁棒性较好,同时具有不可见性和较高的安全性。 展开更多

关键词 二维经验模式分解 水印 置乱 嵌入算法 鲁棒性

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一种基于多尺度极值的快速自适应二维经验模式分解方法 被引量：2

8

作者 杨达 刘述田 +1 位作者 徐冠雷 王晓炜 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2020年第2期362-372,共11页

现有的二维经验模式分解(Bidimensional empirical mode decomposition,BEMD)算法在极值点查找、内蕴模式筛选和迭代过程中效率低、自适应性有待进一步提高,因此本文提出了一种基于多尺度极值的二维信号经验模式分解方法。首先给出二维... 现有的二维经验模式分解(Bidimensional empirical mode decomposition,BEMD)算法在极值点查找、内蕴模式筛选和迭代过程中效率低、自适应性有待进一步提高,因此本文提出了一种基于多尺度极值的二维信号经验模式分解方法。首先给出二维多尺度极值二叉树结构的概念和建立方法,进而引出一个新的分解层数和滤波窗口大小的自适应确定原则,由此形成了改进的快速自适应二维经验模式分解方法。对自然图像和合成纹理图像分解的实验结果表明:与现有的快速自适应二维经验模式分解方法相比较,新方法的自适应性和效率都有明显提升。 展开更多

关键词 多尺度极值 二维经验模式分解 自适应信号处理

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基于二维矩阵分解的船舶交通流预测 被引量：7

9

作者 刘钊 崔珑献 +2 位作者 李岩 刘文 刘敬贤 《中国航海》 CSCD 北大核心 2021年第3期76-83,共8页

为克服船舶交通流的非线性和非平稳性特点造成的预测精度不高的问题,提出了一种融合二维经验模式分解(Bidimensional Empirical Mode Decomposition,BEMD)和时序正则化矩阵分解(Temporal regularized matrix factorization,TRMF)的船舶... 为克服船舶交通流的非线性和非平稳性特点造成的预测精度不高的问题,提出了一种融合二维经验模式分解(Bidimensional Empirical Mode Decomposition,BEMD)和时序正则化矩阵分解(Temporal regularized matrix factorization,TRMF)的船舶交通流预测方法。首先,将传统一维船舶交通流时序数据重整为二维交通流量时序矩阵(天×时段),再利用BEMD将二维交通流量数据分解为高频矩阵和低频矩阵,其中高频矩阵体现突变因素对交通流的影响,低频矩阵体现稳定因素对交通流的影响;接着,采用引入正则时序项的TRMF,分别对高频与低频矩阵进行预测,进而融合得到最终的交通流量预测结果;最后,对比分析BEMD-TRMF、GM(1,1)、ARIMA、BPNN、WNN、LSTM和TRMF预测模型,结果表明BEMD-TRMF模型的平均预测误差约为3%,优于对比模型,达到了较好的预测精度。 展开更多

关键词 船舶交通流 二维经验模式分解 时序正则化矩阵分解 组合预测

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基于二维EMD分解的图像压缩研究 被引量：2

10

作者 李峰 徐琼 吕回 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第9期183-185,共3页

综合Anna的极值点压缩算法和多抽样重叠块压缩算法,提出了一种新的基于二维EMD分解的数字图像压缩方法。先对自然图像进行二维EMD分解,对分解后的IMF抽样点进行熵编码。与两种压缩方法所得的结果比较分析,在确保图像质量的前提下,找到... 综合Anna的极值点压缩算法和多抽样重叠块压缩算法,提出了一种新的基于二维EMD分解的数字图像压缩方法。先对自然图像进行二维EMD分解,对分解后的IMF抽样点进行熵编码。与两种压缩方法所得的结果比较分析,在确保图像质量的前提下,找到了一种更好的方法,对图像进行压缩。 展开更多

关键词 二维经验模式分解(EMD) 固有模态函数(IMF) 图像压缩 峰值信噪比

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基于辅助信号经验模式分解的海上视频图像去雾技术

11

作者 王孝通 郭珈 +2 位作者 金鑫 徐冠雷 马跃 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期64-71,共8页

海面及天空区域的视频图像局部或全局极值点匮乏,传统的二维经验模式分解(BEMD)失效。本文分析了BEMD的频率特性,给出了高频辅助信号的构造方法,将高频辅助信号加入原视频图像信号,分解得到的内蕴模式分量(IMC)减去IMC的辅助信号,得到... 海面及天空区域的视频图像局部或全局极值点匮乏,传统的二维经验模式分解(BEMD)失效。本文分析了BEMD的频率特性,给出了高频辅助信号的构造方法,将高频辅助信号加入原视频图像信号,分解得到的内蕴模式分量(IMC)减去IMC的辅助信号,得到原信号的最接近辅助信号的频率分量。以此类推,分解可得到原信号的不同频率分量。这种基于辅助信号的经验模式分解(ASBEMD),解决了局部或全局极值点匮乏的海上视频图像的分解问题,并应用于海上降质图像的增强处理,取得了与目前公认去雾效果较好的HE算法一致的结果。 展开更多

关键词 二维经验模式分解 辅助信号经验模式分解 去雾 海上图像

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二维Hilbert-Huang变换及其在图像增强中的应用 被引量：6

12

作者 马乐 姜立标 +1 位作者 李子超 余建伟 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期93-96,共4页

为了更加有效地提取图像细节,在分析希尔伯特——黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)的基础上给出了二维HHT的实现方法,并应用于图像增强.首先对二维图像信号进行基于Delaunay三角分割的二维经验模式分解,再将分解得到信号的各个内蕴... 为了更加有效地提取图像细节,在分析希尔伯特——黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)的基础上给出了二维HHT的实现方法,并应用于图像增强.首先对二维图像信号进行基于Delaunay三角分割的二维经验模式分解,再将分解得到信号的各个内蕴含模式分量分别作总体Hilbert变换.实验结果表明,此方法可细致地描绘出图像的边缘信息,并可在不同程度上体现图像的轮廓信息.该研究在图像压缩和图像分割中有重要的意义. 展开更多

关键词 二维经验模式分解 二维Hilbert—Huang变换 图像增强

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基于二维EMD的纹理分类方法 被引量：5

13

作者 单树民 胡佳宁 李峰 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第23期5800-5801,5804,共3页

在纹理图像的二维经验模式分解的筛分过程中,使用Delaunay三角形网格和三次多项式插值来构造筛分过程的包络,然后提取样本的每个内蕴模函数中过零点数目以及极值处振幅的均值作为特征向量来进行训练,根据训练得到的样本特征数据库对纹... 在纹理图像的二维经验模式分解的筛分过程中,使用Delaunay三角形网格和三次多项式插值来构造筛分过程的包络,然后提取样本的每个内蕴模函数中过零点数目以及极值处振幅的均值作为特征向量来进行训练,根据训练得到的样本特征数据库对纹理图像进行分类。实验证明,使用所选取的特征对纹理图像进行分类的方法是可行的。 展开更多

关键词 二维经验模式分解 内蕴模函数 纹理分类 纹理图像 训练方法

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应用二维EMD和独立成分分析的掌纹识别 被引量：2

14

作者 戴桂平 尚丽 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第19期182-185,共4页

提出一种基于二维经验模式分解(Two-dimensional Empirical Mode Decomposition,2-DEMD)和独立成分分析(Independent Comment Analysis,ICA)相结合的掌纹识别新方法。利用2-DEMD自适应的时频局域化多尺度和ICAII表征数据的高阶统计特性... 提出一种基于二维经验模式分解(Two-dimensional Empirical Mode Decomposition,2-DEMD)和独立成分分析(Independent Comment Analysis,ICA)相结合的掌纹识别新方法。利用2-DEMD自适应的时频局域化多尺度和ICAII表征数据的高阶统计特性来提取掌纹特征。首先,对预处理过的掌纹图像进行2-DEMD分解得到多层本征模函数(Intrinsic Mode Function,IMF);其次,利用基于PCA(Principal Component Analysis)降维处理的FastICAII算法提取IMF子图像集的掌纹特征基向量;最后,设计实验测试(2-DEMD+ICAII)的识别性能。实验结果表明,该方法能更有效地提取掌纹特征,与传统的ICAII相比,具有重构图像信噪比好、识别率高等优点。 展开更多

关键词 二维经验模式分解(2-DEMD) 独立成分分析(ICA) 主成分分析(PCA) 掌纹识别

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基于二维EMD和小波阈值的掌纹图像去噪 被引量：4

15

作者 戴桂平 《计量学报》 CSCD 北大核心 2011年第4期368-372,共5页

为有效抑制掌纹图像中含有的噪声、提高特征提取的精度，提出一种基于二维经验模式分解和小波阈值去噪相结合的掌纹图像去噪新方法。首先，对含有噪声的掌纹图像进行二维EMD分解，得到不同特征尺度的本征模函数子图像；然后对中高频成分... 为有效抑制掌纹图像中含有的噪声、提高特征提取的精度，提出一种基于二维经验模式分解和小波阈值去噪相结合的掌纹图像去噪新方法。首先，对含有噪声的掌纹图像进行二维EMD分解，得到不同特征尺度的本征模函数子图像；然后对中高频成分的IMF进行小波多阈值去噪；最后将去噪处理后的各IMF与残差图像通过加和进行重构。实验结果表明，该方法与单独的二维EMD滤波及小波阈值去噪相比，去噪效果更明显，提取的主线和细节特征更清晰，因而均方误差最小、峰值信噪比最高。 展开更多

关键词 计量学 掌纹去噪 二维经验模式分解 本征模函数 小波阈值去噪

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使用二维EMD的红外和彩色可见光图像融合

16

作者 张秀琼 陈蓉 杨军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第16期182-184,共3页

针对红外和彩色可见光图像的融合,提出了一种基于二维经验模式分解(BEMD)的新的融合方法。源图像由BEMD分解成为本征模式函数集(IMFs)和残余;再将红外图像的IMFs和残余分别与对应可见光图像的IMFs和残余进行灰度范围匹配后,用加权平均... 针对红外和彩色可见光图像的融合,提出了一种基于二维经验模式分解(BEMD)的新的融合方法。源图像由BEMD分解成为本征模式函数集(IMFs)和残余;再将红外图像的IMFs和残余分别与对应可见光图像的IMFs和残余进行灰度范围匹配后,用加权平均方法进行融合;最后由BEMD重构成融合图像。用此法所得的融合图像增强了红外图像的细节并具有与可见光图像相似的自然色彩。实验中将此法与传统的小波变换方法和主成分分析方法进行了比较,还与经验模式分解(EMD)和复经验模式分解(CEMD)的方法进行了比较,实验结果都证明了该方法的融合效果最优。 展开更多

关键词 图像融合 经验模式分解 二维经验模式分解 本征模式函数

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二维EMD的指纹边缘检测算法 被引量：3

17

作者 贾可 张雪锋 《传感器与微系统》 CSCD 2016年第10期127-130,134,共5页

针对干扰情况下指纹图像边缘提取准确性较差的问题,基于指纹特殊的纹理特征,设计了一种基于二维经验模式分解(BEMD)的指纹边缘检测算法。首先通过BEMD将指纹图像分解成具有不同特征尺度的、从高频到低频分布的固有模态函数(IMF)分量和... 针对干扰情况下指纹图像边缘提取准确性较差的问题,基于指纹特殊的纹理特征,设计了一种基于二维经验模式分解(BEMD)的指纹边缘检测算法。首先通过BEMD将指纹图像分解成具有不同特征尺度的、从高频到低频分布的固有模态函数(IMF)分量和一个残余分量,鉴于高频分量既能有效抑制非对称扰动干扰,又能较好地保留指纹图像的细节特征,接下来取高频IMF分量作为处理对象,通过对获得的IMF分量进行二值化、细化处理,得到指纹边缘检测结果。与传统的边缘检测算法相比,获得的指纹纹线清晰度得到了有效改善,较好保留了指纹的细节特征。 展开更多

关键词 二维经验模式分解 高频 固有模态函数分量 边缘检测

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基于FABEMD的变化光照下人脸识别方法

18

作者 陈恒鑫 唐远炎 +1 位作者 房斌 张太平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第21期1-4,16,共5页

在光照变化的环境下,人脸识别因受到光照强度和方向的非线性干扰而变得困难重重。在人脸局部区域,光照的变化比较缓慢,而皮肤对光照的反射率特征变化比较快,可以认为光照变化是低频信号,而人脸本质特征是高频信号。FABEMD是一种快速自... 在光照变化的环境下,人脸识别因受到光照强度和方向的非线性干扰而变得困难重重。在人脸局部区域,光照的变化比较缓慢,而皮肤对光照的反射率特征变化比较快,可以认为光照变化是低频信号,而人脸本质特征是高频信号。FABEMD是一种快速自适应的BEMD(Bidimensional Empirical Mode Decomposition,二维经验模式分解)方法,它能够将图像分解为不同尺度的高频图像和低频图像,高频图像代表了人脸皮肤细节纹理特征,而低频图像则代表了轮廓特征。但是并不能定量判别什么样的高频信号以及多少高频信号能够用来消除光照影响,所以提出了两种衡量高频细节信息量的方法,将这些信息量的相对值来推算融合不同尺度的高频信号权重系数。基于Yale B人脸数据库的实验数据证明了所提方法能够取得很好的识别效果。 展开更多

关键词 光照不变性 快速自适应的二维经验模式分解(FABEMD) 二维经验模式分解(BEMD) 人脸识别

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基于暗原色先验的图像去雾算法 被引量：11

19

作者 南栋 毕笃彦 +2 位作者 许悦雷 王世强 娄小龙 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期4101-4108,共8页

为了减小大气退化现象对可见光成像系统的影响,提出一种优化和改进了的暗原色先验图像去雾算法。该算法从大气退化模型出发,通过自适应分块和中值滤波,得到细化的暗原色图像;利用自适应二维经验模式分解得到照度分量,进而采用低通滤波... 为了减小大气退化现象对可见光成像系统的影响,提出一种优化和改进了的暗原色先验图像去雾算法。该算法从大气退化模型出发,通过自适应分块和中值滤波,得到细化的暗原色图像;利用自适应二维经验模式分解得到照度分量,进而采用低通滤波估计平滑的大气光图像;基于图像的稀疏先验知识,在softmatting下得到细化的大气传输函数图像;并对图像进行视觉色彩校正。最后利用主观和客观的方法对实验结果进行了评价,实验结果表明了算法的有效性。 展开更多

关键词 去雾 暗原色先验 二维经验模式分解 色彩校正

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分级多尺度变换的水下偏振图像融合法 被引量：8

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作者 王慧斌 廖艳 +1 位作者 沈洁 王鑫 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期186-192,共7页

提出了一种分级多尺度融合的水下偏振图像处理方法.首先,利用非负矩阵分解对偏振参量图像进行融合增强,得到所含局部特征信息完整且冗余度低的偏振参量融合图像;在此基础上,基于二维经验模式分解分别将偏振参量融合图像与偏振强度图像... 提出了一种分级多尺度融合的水下偏振图像处理方法.首先,利用非负矩阵分解对偏振参量图像进行融合增强,得到所含局部特征信息完整且冗余度低的偏振参量融合图像;在此基础上,基于二维经验模式分解分别将偏振参量融合图像与偏振强度图像进行多尺度变换,对得到的高低频子图像分别进行加权平均融合,融合权重是采用穷举搜索法计算得到;最后,将高低频融合结果反变换得到最终融合图像.实验仿真结果表明该融合方法在增强图像细节信息及提高水下偏振图像对比度方面具有显著效果. 展开更多

关键词 偏振成像 偏振参数计算 图像融合 非负矩阵分解 二维经验模式分解 穷举搜索法 水下目标 检测

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