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二维类增广PCA及其在人脸识别中的应用
被引量：
2
1
作者
徐毅
赵冬娟
梁久祯
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第1期202-204,共3页
提出了一种二维类增广PCA(2DCAPCA)的人脸识别算法。用二维PCA(2DPCA)方法直接对人脸图像矩阵进行特征提取,对提取的特征进行归一化处理,将归一化处理后的特征与类别信息结合构成类增广矩阵,对类增广矩阵进行2DPCA处理,提取图像的类增...
提出了一种二维类增广PCA(2DCAPCA)的人脸识别算法。用二维PCA(2DPCA)方法直接对人脸图像矩阵进行特征提取,对提取的特征进行归一化处理,将归一化处理后的特征与类别信息结合构成类增广矩阵,对类增广矩阵进行2DPCA处理,提取图像的类增广矩阵特征。由于该算法既保留了人脸图像的结构信息,又考虑了样本的类别信息,识别率有了较大的提高。通过Yale和FERET库上的实验表明,该方法对人脸识别是有效的。
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关键词
人脸识别
特征提取
二
维
主
成分
分析
(2DPCA)
类
增
广
主
成分
分析
(CAPCA)
二
维
类
增
广
主
成分
分析
(2
dcapca
)
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职称材料
题名
二维类增广PCA及其在人脸识别中的应用
被引量：
2
1
作者
徐毅
赵冬娟
梁久祯
机构
江南大学物联网工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第1期202-204,共3页
基金
江苏省自然科学基金(No.BK20080544)
文摘
提出了一种二维类增广PCA(2DCAPCA)的人脸识别算法。用二维PCA(2DPCA)方法直接对人脸图像矩阵进行特征提取,对提取的特征进行归一化处理,将归一化处理后的特征与类别信息结合构成类增广矩阵,对类增广矩阵进行2DPCA处理,提取图像的类增广矩阵特征。由于该算法既保留了人脸图像的结构信息,又考虑了样本的类别信息,识别率有了较大的提高。通过Yale和FERET库上的实验表明,该方法对人脸识别是有效的。
关键词
人脸识别
特征提取
二
维
主
成分
分析
(2DPCA)
类
增
广
主
成分
分析
(CAPCA)
二
维
类
增
广
主
成分
分析
(2
dcapca
)
Keywords
human face recognition feature extraction two-Dimension Principal Component Analysis（
2
DPCA） Class-Augmented Principal Component Analysis（CAPCA） two-Dimension Class-Augmented Principal Component Analysis（
2
dcapca
）
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
二维类增广PCA及其在人脸识别中的应用
徐毅
赵冬娟
梁久祯
《计算机工程与应用》
CSCD
2012
2
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参考文献
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