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基于二维离散平稳小波变换的短时电能质量扰动检测方法
被引量：
7
1
作者
李霖
杨洪耕
赵艳粉
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2007年第11期49-53,共5页
基于二维离散平稳小波变换,提出了一种精确定位短时电能质量扰动起止时刻的检测方法。利用二维小波变换将信号分解在3个不同的高频方向,用水平高频系数精确定位发生在工频相位过零点的电压凹陷的起止时刻,用垂直高频与斜线高频系数之和...
基于二维离散平稳小波变换,提出了一种精确定位短时电能质量扰动起止时刻的检测方法。利用二维小波变换将信号分解在3个不同的高频方向,用水平高频系数精确定位发生在工频相位过零点的电压凹陷的起止时刻,用垂直高频与斜线高频系数之和精确定位发生在工频相位非过零点的电压凹陷的起止时刻。该方法只需采用最简单的小波函数db1对信号进行1层小波变换,简单易行且对噪声不敏感。运用Matlab6.5进行仿真实验,验证了该方法的有效性、准确性和鲁棒性。
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关键词
短时电能质量扰动
二维离散平稳小波
变换
电压
凹陷
电能质量
在线阅读
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职称材料
基于二维离散平稳小波的电能质量扰动分类
被引量：
18
2
作者
李霖
杨洪耕
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2007年第10期21-26,共6页
针对电能质量扰动分类这一难题,提出一种基于二维离散平稳小波的分类方法。首先对信号进行一层二维小波变换,得到一个低频分量和水平、垂直和斜线3个高频分量,利用这4个部分的信号能量组成特征向量,再通过水平高频系数的模极大值将稳态...
针对电能质量扰动分类这一难题,提出一种基于二维离散平稳小波的分类方法。首先对信号进行一层二维小波变换,得到一个低频分量和水平、垂直和斜线3个高频分量,利用这4个部分的信号能量组成特征向量,再通过水平高频系数的模极大值将稳态和暂态扰动分开,分别建立稳态和暂态神经网络实现分类。该方法只需要采用最简单的小波函数db1对信号进行一层小波变换,对噪声不敏感,简单易行。仿真结果表明了该方法的有效性。
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关键词
电能质量扰动
二维离散平稳小波
概率神经网络
分类
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职称材料
基于双局部阈值小波收缩的图像去噪算法
被引量：
1
3
作者
刘洪
刘宇红
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第33期63-65,71,共4页
提出了一种基于双局部阈值的小波收缩的图像去噪算法。该算法利用小波系数的幅值、空间特性以及对噪声图像的分割,得到两个局部阈值:幅度阈值和空间阈值。利用这两个局部阈值(每个区域阈值不同)对小波系数做相应的"收缩"处理...
提出了一种基于双局部阈值的小波收缩的图像去噪算法。该算法利用小波系数的幅值、空间特性以及对噪声图像的分割,得到两个局部阈值:幅度阈值和空间阈值。利用这两个局部阈值(每个区域阈值不同)对小波系数做相应的"收缩"处理和重构,从而得到一个优质的去噪图像。该算法计算简单速度快,去噪效果明显,优于其他一些去噪算法。
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关键词
图像去噪
小波
收缩
双局部阈值
二维离散平稳小波
变换
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职称材料
题名
基于二维离散平稳小波变换的短时电能质量扰动检测方法
被引量：
7
1
作者
李霖
杨洪耕
赵艳粉
机构
四川大学电气信息学院
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2007年第11期49-53,共5页
文摘
基于二维离散平稳小波变换,提出了一种精确定位短时电能质量扰动起止时刻的检测方法。利用二维小波变换将信号分解在3个不同的高频方向,用水平高频系数精确定位发生在工频相位过零点的电压凹陷的起止时刻,用垂直高频与斜线高频系数之和精确定位发生在工频相位非过零点的电压凹陷的起止时刻。该方法只需采用最简单的小波函数db1对信号进行1层小波变换,简单易行且对噪声不敏感。运用Matlab6.5进行仿真实验,验证了该方法的有效性、准确性和鲁棒性。
关键词
短时电能质量扰动
二维离散平稳小波
变换
电压
凹陷
电能质量
Keywords
short duration power quality disturbance
twodimensional discrete static wavelet transform
voltage sag
power quality
分类号
TM531.4 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
基于二维离散平稳小波的电能质量扰动分类
被引量：
18
2
作者
李霖
杨洪耕
机构
四川大学电气信息学院
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2007年第10期21-26,共6页
文摘
针对电能质量扰动分类这一难题,提出一种基于二维离散平稳小波的分类方法。首先对信号进行一层二维小波变换,得到一个低频分量和水平、垂直和斜线3个高频分量,利用这4个部分的信号能量组成特征向量,再通过水平高频系数的模极大值将稳态和暂态扰动分开,分别建立稳态和暂态神经网络实现分类。该方法只需要采用最简单的小波函数db1对信号进行一层小波变换,对噪声不敏感,简单易行。仿真结果表明了该方法的有效性。
关键词
电能质量扰动
二维离散平稳小波
概率神经网络
分类
Keywords
power quality disturbance
2-dimensional discrete static wavelet
probabilistic neural network
classification
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于双局部阈值小波收缩的图像去噪算法
被引量：
1
3
作者
刘洪
刘宇红
机构
贵州大学电子科学与信息技术学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第33期63-65,71,共4页
文摘
提出了一种基于双局部阈值的小波收缩的图像去噪算法。该算法利用小波系数的幅值、空间特性以及对噪声图像的分割,得到两个局部阈值:幅度阈值和空间阈值。利用这两个局部阈值(每个区域阈值不同)对小波系数做相应的"收缩"处理和重构,从而得到一个优质的去噪图像。该算法计算简单速度快,去噪效果明显,优于其他一些去噪算法。
关键词
图像去噪
小波
收缩
双局部阈值
二维离散平稳小波
变换
Keywords
image denoising
wavelet shrinkage
two-local threshold
2-D discrete stationary wavelet transform
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于二维离散平稳小波变换的短时电能质量扰动检测方法
李霖
杨洪耕
赵艳粉
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2007
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于二维离散平稳小波的电能质量扰动分类
李霖
杨洪耕
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2007
18
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于双局部阈值小波收缩的图像去噪算法
刘洪
刘宇红
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007
1
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职称材料
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