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结合声发射和卷积神经网络的轴承RUL预测方法
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作者 杨正隆 柳小勤 +1 位作者 伍星 王之海 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2023年第7期1016-1020,共5页
根据声发射信号具有对早期损伤敏感性高和频带宽等特点,提出一种结合声发射信号和卷积神经网络的方法,实现滚动轴承的RUL预测。该轴承RUL预测方法主要包括:对原始信号的分频段滤波和特征值提取得到高维特征集;将高维特征集组合成二维神... 根据声发射信号具有对早期损伤敏感性高和频带宽等特点,提出一种结合声发射信号和卷积神经网络的方法,实现滚动轴承的RUL预测。该轴承RUL预测方法主要包括:对原始信号的分频段滤波和特征值提取得到高维特征集;将高维特征集组合成二维神经元作为卷积神经网络的输入,并构建和训练网络以达到预测剩余寿命的目的。通过从实验中得到的数据验证了该预测方法的可行性,并且具有较高的准确性。结合使用卷积神经网络后不但解决了特征值数量大和如何合理利用高维特征问题,而且还得到了较好的RUL预测效果。 展开更多
关键词 剩余寿命 声发射信号 卷积神经网络 二维神经元
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脑皮层神经网络的线性时滞反馈控制
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作者 于海涛 王江 +1 位作者 邓斌 魏熙乐 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期485-491,共7页
神经元的病态同步放电会破坏大脑的正常功能,导致癫痫和帕金森等生理疾病.本文采用神经元二维映射模型构建一个脑皮层神经网络,当神经元之间的耦合强度超过某一阈值时,网络中所有神经元同步放电.通过施加线性时滞反馈控制,可以有效的消... 神经元的病态同步放电会破坏大脑的正常功能,导致癫痫和帕金森等生理疾病.本文采用神经元二维映射模型构建一个脑皮层神经网络,当神经元之间的耦合强度超过某一阈值时,网络中所有神经元同步放电.通过施加线性时滞反馈控制,可以有效的消除这种同步状态,且不改变神经元本身的放电特性.仿真结果表明线性时滞反馈可以实现对脑皮层神经网络的去同步化控制,且对刺激参数的变化具有鲁棒性. 展开更多
关键词 神经元映射模型 神经网络 同步 反馈控制
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