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基于二维照片的青年男性颈肩部形态分类与识别 被引量:3
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作者 张健 徐凯忆 +1 位作者 赵崧灵 顾冰菲 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期143-149,共7页
为探究青年男性颈肩部形态分类并实现基于照片的自动识别,首先通过三维人体扫描仪获取180名男大学生颈肩部的点云数据,测量了22个与男性颈肩部形态相关的特征参数;然后根据变异系数分析选取前倾角、背入角、肩斜角、颈肩宽比、颈横矢径... 为探究青年男性颈肩部形态分类并实现基于照片的自动识别,首先通过三维人体扫描仪获取180名男大学生颈肩部的点云数据,测量了22个与男性颈肩部形态相关的特征参数;然后根据变异系数分析选取前倾角、背入角、肩斜角、颈肩宽比、颈横矢径比作为聚类分析变量,对颈肩部形态进行分类并总结判别规则;最后结合人体二维照片提取体型分类所需参数,构建了颈肩部形态自动识别系统。结果显示:青年男性颈肩部形态可分为落肩圆颈体、前倾圆颈体、宽颈直体3类,构建的形态自动识别系统的判别准确率达到93.33%,说明本文方法可行且有效,可满足消费者个性化定制的需求。 展开更多
关键词 颈肩部形态 体型分类 二维照片 体型自动识别 服装个性化定制
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一种从二维照片反求三维CAD模型的稳健方法
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作者 王兴波 邓华 钟志华 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期77-80,共4页
研究了从物体二维照片重构其三维CAD模型的算法。通过物体在不同方位的一组照片 ,选取一定数量的配准点 ,该算法能够计算出照相机的运动参数 ,进而得到物体表面的 3D几何信息及CAD模型。算法充分考虑到了CAD建模的可制造性约束 ,具有精... 研究了从物体二维照片重构其三维CAD模型的算法。通过物体在不同方位的一组照片 ,选取一定数量的配准点 ,该算法能够计算出照相机的运动参数 ,进而得到物体表面的 3D几何信息及CAD模型。算法充分考虑到了CAD建模的可制造性约束 ,具有精确、稳健的特点 ,在逆向工程建模、计算机视觉、机器人领域有应用前景。 展开更多
关键词 二维照片 CAD模型 CAD/CAM 逆向工程 计算机视觉 反求工程 先进制造技术 重构
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基于人体二维照片的女裙样版自动生成研究 被引量:2
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作者 杨楚欣 《纺织报告》 2019年第2期27-31,共5页
合体性是检验服装质量的重要标准,也是显著影响消费者满意度的一项指标。如何在满足消费者个性化及合体性要求的同时,又能快速地自动生成符合人体体型的服装样版,已经成为服装企业面临的一大难题。本课题以人体正侧面照片为基础,通过对... 合体性是检验服装质量的重要标准,也是显著影响消费者满意度的一项指标。如何在满足消费者个性化及合体性要求的同时,又能快速地自动生成符合人体体型的服装样版,已经成为服装企业面临的一大难题。本课题以人体正侧面照片为基础,通过对女体关键部位数据的研究,分析出相关尺寸与女裙样版结构的相关性,建立女裙原型样版生成规则,实现了基于人体体型特征的女裙样版的自动生成。本课题将人体尺寸自动提取技术与样版自动生成技术相结合,得到的女裙样版能很好地满足消费者的合体性及个性化需求。 展开更多
关键词 人体二维照片 围度拟合 局部特征 女裙样版 自动生成
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基于分段拟合映射的女性腰腹臀部三维模型构建
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作者 林熹妍 姜丽霞 +2 位作者 张倩云 李涛 邹奉元 《现代纺织技术》 北大核心 2025年第4期83-90,共8页
为实现二维照片特征点重构腰腹臀三维模型,提出分段拟合的映射模型构建方法。首先获取三维点云及正侧面照片信息,探究特征截面层数并提取射线距离表征三维截面特征,通过图像处理方法获取正侧面照片腰腹臀的宽度及厚度6个尺寸表征二维照... 为实现二维照片特征点重构腰腹臀三维模型,提出分段拟合的映射模型构建方法。首先获取三维点云及正侧面照片信息,探究特征截面层数并提取射线距离表征三维截面特征,通过图像处理方法获取正侧面照片腰腹臀的宽度及厚度6个尺寸表征二维照片轮廓特征。采用皮尔逊相关系数,结合分段策略确定宽度、厚度与射线距离的相关性,从而建立二者之间的映射模型。最后通过点坐标求解将射线距离集坐标化,采用点-线-面的建模方法,实现二维照片特征点映射的腰腹臀部三维模型构建。结果表明:15层特征截面能有效表征腰腹臀部形态,重构误差达6.45 mm。相较于整体拟合,分段策略能显著提升相关性,75.9%样本相关性达到0.85以上,映射模型误差在-1.5~2.5 mm之间。通过重构与实际模型的尺寸对比,发现模型重构误差在3%以内,证明该构建方法的可行性,这可为二维照片轮廓重构三维人体模型提供参考。 展开更多
关键词 腰腹臀部 二维照片轮廓特征 截面特征 映射模型 点-线-面建模
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青年男性颈肩部轮廓量化分析与形态匹配
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作者 张健 徐凯忆 +1 位作者 赵崧灵 顾冰菲 《针织工业》 北大核心 2024年第9期71-76,共6页
以190名青年男大学生为研究对象,通过照片测量法、三维人体扫描法获取人体正侧面照片及三维点云数据。基于三维点云数据,提取颈肩部轮廓曲线进行椭圆傅立叶拟合得到椭圆系数,经主成分分析和聚类分析,将青年男性颈肩部正侧面形态各分为3... 以190名青年男大学生为研究对象,通过照片测量法、三维人体扫描法获取人体正侧面照片及三维点云数据。基于三维点云数据,提取颈肩部轮廓曲线进行椭圆傅立叶拟合得到椭圆系数,经主成分分析和聚类分析,将青年男性颈肩部正侧面形态各分为3类。采用角度半径和欧几里得距离实现二维照片与三维点云数据之间的匹配,并验证匹配准确率。结果显示:颈肩部正面轮廓匹配验证准确率达92.5%,侧面轮廓匹配验证准确率达95.0%。该研究为基于人体照片的人体形态研究提供了理论依据。 展开更多
关键词 颈肩部形态 人体轮廓 椭圆傅立叶 体型分类 青年男性 二维照片 角度半径
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复杂背景下人体轮廓及其参数提取 被引量:2
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作者 顾冰菲 张健 +3 位作者 徐凯忆 赵崧灵 叶凡 侯珏 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期168-175,共8页
针对基于人体照片的尺寸提取技术对照片拍摄场景限制的问题,提出利用整体嵌套边缘检测深度学习模型实现复杂背景下人体轮廓的提取并进行参数提取分析。以450张不同背景人体照片为原始图像数据集,通过人体轮廓标签图制作与数据增强手段... 针对基于人体照片的尺寸提取技术对照片拍摄场景限制的问题,提出利用整体嵌套边缘检测深度学习模型实现复杂背景下人体轮廓的提取并进行参数提取分析。以450张不同背景人体照片为原始图像数据集,通过人体轮廓标签图制作与数据增强手段建立了43200张图片训练集,利用深度学习网络模型进行训练学习并构建最优边缘检测模型;最后选取40名样本作为验证对象,以13个人体比例、角度等参数作为验证参数,对人体轮廓提取值与三维点云测量值进行误差分析。结果表明,本文研究成果能够快速实现复杂背景下人体轮廓的自动提取,且人体轮廓提取值与三维点云测量值的角度参数误差小于2°,比例参数误差小于0.09,为非接触式二维测量技术的进一步研究提供理论依据和技术支撑。 展开更多
关键词 复杂背景 深度学习 人体轮廓提取 整体嵌套边缘检测网络 二维照片
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